Este documento presenta una propuesta de programa para la asignatura Informática Médica II. Incluye la fundamentación, objetivos educativos e instructivos, y los temas que componen la asignatura: Metodología de la Investigación, Estadística Descriptiva, y Estadística Inferencial. El objetivo general es lograr un acercamiento a temas relacionados con la aplicación del método científico y estadístico a las investigaciones en el campo de las ciencias de la salud e iniciarse en el estudio de la estadística inferencial

1. PROPUESTA DE PROGRAMA PARA LA ASIGNATURA
INFORMÁTICA MÉDICA II
Especialidad: Medicina Integral Comunitaria
Fundamentación
La aplicación del método científico en el desarrollo de las investigaciones en el
campo de las ciencias de la salud constituye una premisa en la garantía de la
calidad de la misma y en la toma, oportuna y eficiente, de decisiones, la correcta
aplicación de los métodos, los procedimientos y técnicas nos permiten obtener
resultados fieles y aplicables y reproducibles. Toda investigación biomédica
genera un volumen considerable de datos que exigen de una minuciosa aplicación
de técnicas, procedimientos y métodos para acopiarlos, clasificarlos, procesarlos
resumirlos y presentarlos de manera que sean útiles para la investigación en
cuestión, de esto se encarga la estadística descriptiva: el objetivo final es extender
los resultados del estudio a una población determinada, de lo que se encarga la
estadística inferencial.
Se trata de lograr un acercamiento a temas relacionados con la aplicación del
método científico y el método estadístico a las investigaciones en el campo de las
ciencias de la salud, e iniciarse en el estudio de las aplicaciones de la estadística
inferencial como conjunto de procedimientos que nos permite extraer
conclusiones científicamente válidas acerca de la población a partir del estudio de
una muestra obtenida de dicha población.

2. Objetivos Educativos
1. Comprender la concepción científica del mundo a partir de la correcta
vinculación de los contenidos de la asignatura con el desempeño de la
profesión en el futuro, en particular con su aplicación en el desarrollo
de investigaciones científicas.
2. Desarrollar la capacidad organizativa y el hábito de proceder
reflexivamente durante el tratamiento de los datos estadísticos
obtenidos partir de una investigación científica.
3. Comprender los conocimientos básicos de la estadística inferencial,
como un conjunto de procedimientos para la estimación de parámetros
poblacionales
Objetivos Instructivos
1. Describir el método científico a un nivel reproductivo y auxiliándose de
la literatura básica y complementaria teniendo en cuentas las etapas
que lo componen y su importancia.
2. Describir las etapas de la realización de una investigación científica
enfatizando en la formulación de los objetivos y la elaboración del
informe final de la investigación para la realización de estudios en el
ámbito comunitario con el auxilio de la literatura básica y
complementaria.
3. Describir las características del método estadístico, sus etapas,
métodos y procedimientos para la recolección, elaboración, análisis e
interpretación de datos estadísticos aplicados a la solución de un
problema de salud en condiciones reales y/o simuladas auxiliándose
de la bibliografía básica y complementaria.
4. Elaborar tablas y gráficos para la representación de datos estadísticos
auxiliándose de aaplicaciones específicas para el procesamiento y
presentación de datos estadísticos, basándose en situaciones reales

3. y/o simuladas a partir del estudio de la literatura básica y
complementaria.
5. Explicar los conceptos generales de la Estadística Inferencial y el
modelo teórico de distribución o ley de una variable aleatoria, de
manera reproductiva aplicados en la solución de problemas de salud
en condiciones reales o simuladas auxiliándose de la bibliografía
básica y complementaria.
6. Describir el muestreo como herramienta de la investigación científica,
aplicado a la solución de problemas de salud en condiciones reales o
simuladas auxiliándose de la bibliografía básica y complementaria.
7. Describir la Estimación como método de Inferencia Estadística, para
estimar parámetros poblacionales, en el contexto de investigaciones
biomédicas, aplicada a situaciones reales o simuladas auxiliándose de
la bibliografía básica y complementaria.
La asignatura consta de los siguientes temas:
1. Metodología de la Investigación
2. Estadística Descriptiva
3. Estadística Inferencial
Tema I. Metodología de la Investigación
La ciencia y la actividad científica. El método científico. Etapas del método
científico. El problema científico... Formulación de hipótesis. Planificación de la
verificación de las hipótesis. Características e importancia. La observación
científica. Importancia. Errores más comunes.
La investigación científica. Tipos de investigación científica. El proyecto de
investigación científica... Importancia y partes que lo integran. Formulación de
objetivos El informe de investigación. Importancia y partes que lo integran

4. Objetivos:
Específicos:
1. Interpretar, con un enfoque científico, el desarrollo tecnológico
contemporáneo, destacando la complejidad multidisciplinaria ciencia-
tecnología asociado a los problemas actuales.
2. Definir el método científico destacando su importancia en la aplicación y
transformación del mundo, teniendo en cuenta sus niveles de expresión
y etapas, con el auxilio de la literatura básica y complementaria.
3. Explicar, a un nivel productivo, y auxiliándose de la literatura básica y
complementaria, el problema científico, como parte de la relación
problema-investigación-solución.
4. Explicar a un nivel productivo y auxiliándose de la literatura básica y
complementaria, la función de la hipótesis, los requisitos de su
formulación, tipos, características e importancia como guía de la
investigación científica.
5. Interpretar, con un enfoque práctico, la pertinencia de la realización de
una investigación, teniendo en cuenta los elementos que la condicionan
y como se clasifica, auxiliándose de la literatura básica y
complementaria.
6. Describir, las etapas de planificación y ejecución de una investigación
científica, para la realización de estudios en el ámbito comunitario
auxiliándose de la literatura básica y complementaria.
7. Explicar, el papel que desempeña el informe final destacando su
importancia de destacar los resultados de la investigación siguiendo la
metodología propuesta auxiliándose de la literatura básica y
complementaria.
Tema II Estadística Descriptiva
2.1 Concepto de Estadística. Ramas de la Estadística: Estadística Descriptiva e
Inferencial. Conceptos de Universo y Muestra. El método estadístico. Etapas que

5. lo constituyen: Planificación, Recolección, Procesamiento y Análisis.
Características e Importancia de cada etapa. Aplicación del método científico y del
método estadístico en problemas biomédicos. Recolección de la información.
Fuentes de recolección de información: Primaria y Secundaria. La observación y el
interrogatorio. Características de cada una. Procedimientos para recolectar
información según su frecuencia: Encuesta, Registro y Censo. Características.
Formulario. Estructura. Elementos fundamentales a tener en cuenta en su
confección. Papel del profesional de la salud en la recolección de información.
Errores más comunes en la recogida de información.
2.2 Procesamiento de la información. Sistemas Estadísticos automatizados.
Etapas que constituyen el procesamiento. Organización, Resumen y Presentación.
Características de la organización. Concepto de variable. Clasificación de la
información atendiendo al tipo de variable: Cualitativa (nominal y ordinal) y
Cuantitativa (discreta y continua). Distribuciones de frecuencias según el tipo de
variable. Concepto de clase o intervalo. Límite inferior y superior de la clase. Punto
medio de la clase. Rango. Amplitud de la clase. Frecuencia absoluta, relativa y
acumulada. Graficas de frecuencias: Grafico de Histograma y Grafico de Polígono
de frecuencias.
2.3 Resumen de la información. Medidas de tendencia central (media aritmética,
mediana y moda). Características, propiedades, cálculo e interpretación. Medidas
de dispersión. Recorrido de la variable o amplitud total. Varianza, Desviación
Standard y Coeficiente de variación. Características, propiedades, cálculo e
interpretación. Medidas de posición relativa (percentiles). Características. Cálculo
e interpretación. Sistema estadístico profesional para resumen y tratamiento de
datos. Medidas para resumir datos cualitativos (razón, índice, proporción,
porcentaje y tasa). Forma de cálculo e interpretación. Presentación de la
información. Tabla estadística. Partes que la constituyen. Gráficos. Tipos de
gráficos acorde a la variable. (Gráfico de barras, sector o pastel).

6. Objetivos:
Específicos:
1. Describir el método estadístico, sus etapas, características y
aplicación en la solución de problemas de salud de manera
reproductiva, en condiciones reales y/o simuladas auxiliándose de la
bibliografía básica y complementaria.
2. Explicar las fuentes, los procedimientos y métodos de recolección de
información, las características de un formulario y los errores más
comunes que se producen durante la recolección de información de
forma reproductiva, a partir del estudio de la bibliografía básica y la
complementaria, vinculado a situaciones reales y/o simuladas.
3. Clasificar la información de acuerdo al tipo de variable de manera
reproductiva, mediante el estudio de la bibliografía básica y
complementaria vinculado a situaciones reales y/o simuladas.
4. Describir las características de una clase o intervalo de clase de
manera reproductiva mediante el estudio de la bibliografía básica y
complementaria a partir de situaciones reales y/o simuladas.
5. Calcular las medidas de tendencia central, las medidas de dispersión
y las medidas para resumir datos cualitativos de manera productiva,
a partir de la solución de situaciones reales y/o simuladas,
basándose en el estudio de la bibliografía básica y complementaria
6. Interpretar los percentiles en serie como medidas de posición relativa
familiarizándose con su aplicación en el análisis y resumen de la
información auxiliándose de la literatura básica y complementaria.
7. Utilizar aplicaciones específicas, como ejemplo de sistemas
estadísticos profesionales, para el procesamiento y presentación de
la información, basándose en situaciones reales y/o simuladas
auxiliándose de la literatura básica y complementaria.
8. Elaborar tablas y gráficos para la representación de información,
acordes con la variable utilizada, mediante la utilización de

7. aplicaciones específicas, basándose en la bibliografía básica y
complementaria a partir de la solución de situaciones reales y/o
simuladas.
Tema III Estadística Inferencial
3.1 Algebra de eventos .Conceptos de variable aleatoria y probabilidad. Modelo
teórico de distribución o ley de una variable aleatoria. Modelo de la distribución
normal. Parámetros de esta distribución. Propiedades. La distribución normal
estándar.
3.2 Muestreo. Concepto de muestreo. Ventajas y desventajas. Error de muestreo.
Muestreo probabilístico y no-probabilístico. Muestra representativa. Condiciones
de una buena muestra. Esquemas de muestreo: Muestreo aleatorio simple y
muestreo estratificado.
3.3 Métodos principales de la Estadística Inferencial .Concepto de estadígrafo y
distribución muestral. Distribución muestral de la media aritmética cuando la
distribución de la variable original es normal. Error estándar.
Estimación de parámetros poblacionales. Estimación puntual y por intervalos.
Estimación por intervalo de confianza de la media poblacional (µ) con σ conocida y
desconocida. Estimación de proporción poblacional (P)
Objetivos:
Específicos
1. Enunciar los conceptos principales del álgebra de eventos de manera
reproductiva, auxiliándose de la bibliografía básica y complementaria,
aplicándolo a situaciones reales o simuladas.
2. Explicar los conceptos de variable aleatoria y probabilidad, de manera
reproductiva, aplicados a la solución de problemas de salud en

8. condiciones reales o simuladas auxiliándose de la bibliografía básica y
complementaria.
3. Describir los tipos de eventos y reglas de la probabilidad, de mayor
aplicabilidad en la solución de problemas biomédicos, auxiliándose de la
literatura básica y complementaria y a situaciones de salud real y
modelada.
4. Describir las propiedades de la distribución normal y normal estándar de
manera reproductiva en la solución de problemas de salud en
condiciones reales o simuladas auxiliándose de la bibliografía básica y
complementaria.
5. Reconocer las ventajas y desventajas de la aplicación del muestreo,
como herramienta de la investigación científica, en el estudio de grupos
poblacionales, utilizándolo en la solución de problemas de salud, en
condiciones reales o simuladas auxiliándose de la bibliografía básica y
complementaria.
6. Explicar las características de la técnica del muestreo probabilístico y no
probabilística, de manera reproductiva, aplicado a la solución de
problemas de salud, en condiciones reales o simuladas auxiliándose de
la bibliografía básica y complementaria.
7. Describir las características de una muestra representativa y las
condiciones de una buena muestra, de manera productiva, en el
contexto de una investigación biomédica, auxiliándose de la literatura
básica y complementaria.
8. Explicar los esquemas de muestreo aleatorio simple y estratificado, de
manera reproductiva, en el contexto de una investigación biomédica, a
partir de situaciones reales o simuladas auxiliándose de la bibliografía
básica y complementaria.
9. Describir los conceptos de estadígrafo y distribución muestral, mediante
su estudio y análisis aplicado a investigaciones biomédicas, a nivel
reproductivo, auxiliándose de la bibliografía básica y complementaria.

9. 10. Describir los conceptos de distribución muestral de la media aritmética
cuando la distribución de la variable original es normal y error estándar
de forma reproductiva, en el contexto de las investigaciones biomédicas,
en condiciones reales o simuladas auxiliándose de la bibliografía básica
y complementaria.
11. Reconocer los elementos básicos de la estimación de parámetros
poblacionales y la diferencia entre estimación puntual y por intervalos,
aplicado a investigaciones biomédicas, auxiliándose de la literatura
básica y complementaria, vinculado a situaciones de salud real y
modelada.
12. Calcular la estimación por intervalos de confianza de la media
poblacional (µ) con s conocida y desconocida y la proporción
poblacional (P), en el contexto de las investigaciones biomédicas,
aplicado a situaciones reales o simuladas auxiliándose de la bibliografía
básica y complementaria.