SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 22
Baixar para ler offline
HVAD VIL I VÆRE NÅR I BLIVER 
STORE? 
ET DELVIST UNOSTALGISK TRIP. 
HANS HÜTTEL 
INSTITUT FOR DATALOGI
STENALDERMINDER
AFDELINGEN FOR MATEMATIK 
OG DATALOGI MIDT I 1980’ERNE 
• Listen over studerende kunne være på 1 A4-ark 
• Studerende og ansatte var med i F-klubben 
• Hvert år var der kvinder, der studerede datalogi. 
• Der var to typiske studieforløb: 
• Tofagskandidat i matematik og datalogi 
• Civilingeniør i datateknik (dataingeniør)
GULDALDER-REALITETER
MASSEUNIVERSITETET I 
KONKURRENCESTATEN 
• Mange flere elever på ungdomsuddannelserne. 
• Mange flere studerende begynder på en 
videregående uddannelse. 
• Universiteternes økonomi er anderledes; vores 
hovedindtægtsgrundlag stammer fra STÅ og eksterne 
forskningsmidler. 
• Et langt større udbud af uddannelser; mange af dem 
er “og-uddannelser” med indbygget flerfaglighed.
UDVIKLINGEN I STUDENTERTAL 
2009 2010 2011 2012 2013 2014 
Datalogi 41 54 45 50 52 59 
Informatik 14 6 16 19 32 16 
Software 37 57 86 96 111 103 
BAIT 19 15 29 17 26 34 
Interaktions 
-design 42 
I alt 111 132 176 182 221 254
TENDENSER I UDDANNELSERNE 
• Dataingeniøruddannelsen er afgået ved døden. 
• Basisuddannelsen er afløst af et specialiseret første studieår 
• En ren Institut 16-ingeniøruddannelse (software) står for 
knap halvdelen af studentermassen og markedsføres klart. 
• Samarbejdet med HUM og SAMF (BAIT/Informatik) er 
veletableret og markedsføres klart. 
• Uklar/ingen markedsføring af “standarduddannelsen” i 
datalogi.
TENDENSER BLANDT 
STUDERENDE 
• Knap 2/3 af vores studerende kommer fra det tekniske 
gymnasium. 
• 20% af vores studerende har et matematikgennemsnit under 4. 
• Hvert andet år er der en kvinde, der forsøger at studere 
datalogi. 
• Der bliver lavet 1-2 tofagskandidater i matematik og datalogi 
hvert andet år; de opfattes som en idealistisk kuriositet. Kun få 
kan forklare strukturen af et tofags-studieforløb, og det 
markedsføres ikke.
TENDENSER PÅ MIT INSTITUT 
• Stjernerne og vandbærerne: Eksterne midler skaber “fyrstendømmer” 
med egne bud på uddannelser. 
• So we just does it on english and everybody understand: 
Internationaliseringen fører til masters-uddannelser med 2 studerende 
og møder på engelsk af hensyn til tavse kinesiske PhD-studerende. 
• Let them eat cake-kursusforelskelse (Hvis de studerende dumper i 
kurserne, er vi nødt til at give dem nogle flere kurser.) 
• Vi kan undervise i alt: Vi kan undervise i ALT selv. 
• PBL er nemt og glemt: Projektvejledning er for udenlandske PhD-studerende.
KONTAKT MED STUDERENDE 
• Det er blevet meget svært at få en fornemmelse af 
hvad der rører sig på et stort hold. 
• Jeg får kun lært nogle få studerendes navne. 
• F-klubben opfattes af alle som “de studerendes 
forening”.
GLÆDEN VED BESLÆGTEDE 
UDDANNELSER (?) 
• Datalogi 
• Software 
• Bachelor i IT 
• Informatik 
} 
} 
Stort sammenfald af aktiviteter 
Stort sammenfald af aktiviteter 
Hvor mange flere gode studerende kan vi få ved 
en let variation af vores eksisterende udbud?
HÆVD OG PÆDAGOGISKE 
TRADITIONER 
• Vi har aldrig haft en tradition med at lave en eksplicit 
overførsel af "god praksis" for god undervisning og her 
specielt hvad der er god praksis inden for projektarbejde. 
• Forbud og genindførelse af projekteksamen viste hvad 
den manglende systematik i overførelse af erfaring har 
ført til. 
• Den stigende brug af vejledere fra "uden for AAU" viser 
hvad der sker, når vi nøjes med usystematisk mundtlig 
overlevering.
NOGLE GODE RÅD?
ET INSTITUTS HEMMELIGE 
STRUKTUR 
Gennemstrømning af medarbejdere 
En fast kerne 
Traditioner 
Fornyelse/forvirring 
Gennemstrømning af studerende Fornyelse og glemsel
HVAD JEG GODT TØR TÆNKE 
• Økonomisk og teknisk matematik er godt, men glem ikke at 
tænke positivt om og at markedsføre “standarduddannelsen” i 
uøkonomisk, uteknisk matematik. 
• Hvor mange forskellige studentertyper skal man gå efter? 
• Svigt ikke F-klubben! 
• Som etablerede medarbejdere er det vores forbandede/glade 
pligt at skabe en god form for hævd. 
• Lav en systematisk overlevering af gode pædagogiske 
traditioner og etabler nye pædagogiske traditioner.
ET KONKRET FORSLAG 
• Vi har brugt en masse tid på 
markedsundersøgelser for at se hvordan vi kan få 
flere studerende. Det er tid at analysere den 
studentermasse, vi faktisk har.
ET ANDET KONKRET FORSLAG 
• En plan på institut-niveau for 
uddannelsesudbuddet i stedet for “hver mand sin 
og-uddannelse”.
EN KÆTTERSK TANKE 
• Hvorfor er der et systematisk 
uddannelsessamarbejde mellem datalogi og HUM 
og mellem matematik og økonomi/ingeniører, 
men intet tilsvarende mellem matematik og 
datalogi? Er der tale om gammelt nag? 
• Engang kunne man blive tofagskandidat på 5 1/2 
år, hvor 1 år var basis – nu er det blevet næsten 
umuligt (jvf. den sidste ærede taler).

Mais conteúdo relacionado

Semelhante a Causeri til matematikdag

Presentation av ny analyse: ”Faglærtes motivation for efteruddannelse”
Presentation av ny analyse: ”Faglærtes motivation for efteruddannelse” Presentation av ny analyse: ”Faglærtes motivation for efteruddannelse”
Presentation av ny analyse: ”Faglærtes motivation for efteruddannelse” Nordiskt Nätverk för Vuxnas Lärande
 
Strategier it kompetenceudvikling herlev
Strategier it kompetenceudvikling herlevStrategier it kompetenceudvikling herlev
Strategier it kompetenceudvikling herlevmadsbokristensen
 
Digital strategi i praksis
Digital strategi i praksisDigital strategi i praksis
Digital strategi i praksismadsbokristensen
 
På vej mod den digitale skole
På vej mod den digitale skolePå vej mod den digitale skole
På vej mod den digitale skolemadsbokristensen
 
It differentiering mr170914
It differentiering mr170914It differentiering mr170914
It differentiering mr170914Marianne Riis
 
Hvad siger forskningen om it i EUD?
Hvad siger forskningen om it i EUD?Hvad siger forskningen om it i EUD?
Hvad siger forskningen om it i EUD?Marianne Riis
 
Digital dannelse df revy-september 2011
Digital dannelse df revy-september 2011Digital dannelse df revy-september 2011
Digital dannelse df revy-september 2011Jeppe Akselbo
 
Barrierer for IT-støttet undervisning og læring
Barrierer for IT-støttet undervisning og læringBarrierer for IT-støttet undervisning og læring
Barrierer for IT-støttet undervisning og læringmadsbokristensen
 
Introduktion - Mobile og sociale medier F14
Introduktion - Mobile og sociale medier F14Introduktion - Mobile og sociale medier F14
Introduktion - Mobile og sociale medier F14Anders Hjortskov Larsen
 
Socmedieriakadpraksis lonekoefoed
Socmedieriakadpraksis lonekoefoedSocmedieriakadpraksis lonekoefoed
Socmedieriakadpraksis lonekoefoedJesper Mørch
 
Fidaim Gashi - Hvor gode er kommunerne til integration?
Fidaim Gashi - Hvor gode er kommunerne til integration?Fidaim Gashi - Hvor gode er kommunerne til integration?
Fidaim Gashi - Hvor gode er kommunerne til integration?koradk
 
Hvad betyder lærerne og skoleledelsen for elevernes læring
Hvad betyder lærerne og skoleledelsen for elevernes læringHvad betyder lærerne og skoleledelsen for elevernes læring
Hvad betyder lærerne og skoleledelsen for elevernes læringSFI-slides
 
F2015 StuDIY Lynoplæg mundtlig eksamen
F2015 StuDIY Lynoplæg mundtlig eksamenF2015 StuDIY Lynoplæg mundtlig eksamen
F2015 StuDIY Lynoplæg mundtlig eksamenStuDIY
 
Syddansk erhvervsskole odense 111006
Syddansk erhvervsskole odense 111006Syddansk erhvervsskole odense 111006
Syddansk erhvervsskole odense 111006InaWG
 
Præsentation af Open Access selvarkivering ved DFs Vinterinternat 2009
Præsentation af Open Access selvarkivering ved DFs Vinterinternat 2009Præsentation af Open Access selvarkivering ved DFs Vinterinternat 2009
Præsentation af Open Access selvarkivering ved DFs Vinterinternat 2009guest4446c
 
E twinning internationalt_si_sprogforum_300812_upload
E twinning internationalt_si_sprogforum_300812_uploadE twinning internationalt_si_sprogforum_300812_upload
E twinning internationalt_si_sprogforum_300812_uploadSigne Sloth
 

Semelhante a Causeri til matematikdag (20)

Presentation av ny analyse: ”Faglærtes motivation for efteruddannelse”
Presentation av ny analyse: ”Faglærtes motivation for efteruddannelse” Presentation av ny analyse: ”Faglærtes motivation for efteruddannelse”
Presentation av ny analyse: ”Faglærtes motivation for efteruddannelse”
 
Strategier it kompetenceudvikling herlev
Strategier it kompetenceudvikling herlevStrategier it kompetenceudvikling herlev
Strategier it kompetenceudvikling herlev
 
Digital strategi i praksis
Digital strategi i praksisDigital strategi i praksis
Digital strategi i praksis
 
Uug2
Uug2Uug2
Uug2
 
Det fri200213
Det fri200213Det fri200213
Det fri200213
 
På vej mod den digitale skole
På vej mod den digitale skolePå vej mod den digitale skole
På vej mod den digitale skole
 
It differentiering mr170914
It differentiering mr170914It differentiering mr170914
It differentiering mr170914
 
Cecilia_Leboeuf_Hansen_eh35097
Cecilia_Leboeuf_Hansen_eh35097Cecilia_Leboeuf_Hansen_eh35097
Cecilia_Leboeuf_Hansen_eh35097
 
Hvad siger forskningen om it i EUD?
Hvad siger forskningen om it i EUD?Hvad siger forskningen om it i EUD?
Hvad siger forskningen om it i EUD?
 
Digital dannelse df revy-september 2011
Digital dannelse df revy-september 2011Digital dannelse df revy-september 2011
Digital dannelse df revy-september 2011
 
Kornmod1
Kornmod1Kornmod1
Kornmod1
 
Barrierer for IT-støttet undervisning og læring
Barrierer for IT-støttet undervisning og læringBarrierer for IT-støttet undervisning og læring
Barrierer for IT-støttet undervisning og læring
 
Introduktion - Mobile og sociale medier F14
Introduktion - Mobile og sociale medier F14Introduktion - Mobile og sociale medier F14
Introduktion - Mobile og sociale medier F14
 
Socmedieriakadpraksis lonekoefoed
Socmedieriakadpraksis lonekoefoedSocmedieriakadpraksis lonekoefoed
Socmedieriakadpraksis lonekoefoed
 
Fidaim Gashi - Hvor gode er kommunerne til integration?
Fidaim Gashi - Hvor gode er kommunerne til integration?Fidaim Gashi - Hvor gode er kommunerne til integration?
Fidaim Gashi - Hvor gode er kommunerne til integration?
 
Hvad betyder lærerne og skoleledelsen for elevernes læring
Hvad betyder lærerne og skoleledelsen for elevernes læringHvad betyder lærerne og skoleledelsen for elevernes læring
Hvad betyder lærerne og skoleledelsen for elevernes læring
 
F2015 StuDIY Lynoplæg mundtlig eksamen
F2015 StuDIY Lynoplæg mundtlig eksamenF2015 StuDIY Lynoplæg mundtlig eksamen
F2015 StuDIY Lynoplæg mundtlig eksamen
 
Syddansk erhvervsskole odense 111006
Syddansk erhvervsskole odense 111006Syddansk erhvervsskole odense 111006
Syddansk erhvervsskole odense 111006
 
Præsentation af Open Access selvarkivering ved DFs Vinterinternat 2009
Præsentation af Open Access selvarkivering ved DFs Vinterinternat 2009Præsentation af Open Access selvarkivering ved DFs Vinterinternat 2009
Præsentation af Open Access selvarkivering ved DFs Vinterinternat 2009
 
E twinning internationalt_si_sprogforum_300812_upload
E twinning internationalt_si_sprogforum_300812_uploadE twinning internationalt_si_sprogforum_300812_upload
E twinning internationalt_si_sprogforum_300812_upload
 

Mais de Hans Hyttel

Secrecy and Authenticity Properties of the Lightning Network Protocol
Secrecy and Authenticity Properties of the Lightning Network ProtocolSecrecy and Authenticity Properties of the Lightning Network Protocol
Secrecy and Authenticity Properties of the Lightning Network ProtocolHans Hyttel
 
Overvågning – kort foredrag ved Akademisk Salon 6. april 2017
Overvågning – kort foredrag ved Akademisk Salon 6. april 2017Overvågning – kort foredrag ved Akademisk Salon 6. april 2017
Overvågning – kort foredrag ved Akademisk Salon 6. april 2017Hans Hyttel
 
Binary Session Types for Psi-Calculi (APLAS 2016)
Binary Session Types for Psi-Calculi (APLAS 2016)Binary Session Types for Psi-Calculi (APLAS 2016)
Binary Session Types for Psi-Calculi (APLAS 2016)Hans Hyttel
 
Undervisningens dag 2016
Undervisningens dag 2016Undervisningens dag 2016
Undervisningens dag 2016Hans Hyttel
 
CHER 2015 – If PBL is the answer, then what is the problem?
CHER 2015 – If PBL is the answer, then what is the problem?CHER 2015 – If PBL is the answer, then what is the problem?
CHER 2015 – If PBL is the answer, then what is the problem?Hans Hyttel
 
Den skæve kønsfordeling på datalogiuddannelserne
Den skæve kønsfordeling på datalogiuddannelserneDen skæve kønsfordeling på datalogiuddannelserne
Den skæve kønsfordeling på datalogiuddannelserneHans Hyttel
 
UNF-foredrag om Turing-prisen
UNF-foredrag om Turing-prisenUNF-foredrag om Turing-prisen
UNF-foredrag om Turing-prisenHans Hyttel
 
Anders og Louises præsentation til stormødet den 16. september 2014
Anders og Louises præsentation til stormødet den 16. september 2014Anders og Louises præsentation til stormødet den 16. september 2014
Anders og Louises præsentation til stormødet den 16. september 2014Hans Hyttel
 
Icwl2014 foredrag
Icwl2014 foredragIcwl2014 foredrag
Icwl2014 foredragHans Hyttel
 
Nej til Egholm-motorvejen fordi...
Nej til Egholm-motorvejen fordi...Nej til Egholm-motorvejen fordi...
Nej til Egholm-motorvejen fordi...Hans Hyttel
 

Mais de Hans Hyttel (11)

Noget om møder
Noget om møderNoget om møder
Noget om møder
 
Secrecy and Authenticity Properties of the Lightning Network Protocol
Secrecy and Authenticity Properties of the Lightning Network ProtocolSecrecy and Authenticity Properties of the Lightning Network Protocol
Secrecy and Authenticity Properties of the Lightning Network Protocol
 
Overvågning – kort foredrag ved Akademisk Salon 6. april 2017
Overvågning – kort foredrag ved Akademisk Salon 6. april 2017Overvågning – kort foredrag ved Akademisk Salon 6. april 2017
Overvågning – kort foredrag ved Akademisk Salon 6. april 2017
 
Binary Session Types for Psi-Calculi (APLAS 2016)
Binary Session Types for Psi-Calculi (APLAS 2016)Binary Session Types for Psi-Calculi (APLAS 2016)
Binary Session Types for Psi-Calculi (APLAS 2016)
 
Undervisningens dag 2016
Undervisningens dag 2016Undervisningens dag 2016
Undervisningens dag 2016
 
CHER 2015 – If PBL is the answer, then what is the problem?
CHER 2015 – If PBL is the answer, then what is the problem?CHER 2015 – If PBL is the answer, then what is the problem?
CHER 2015 – If PBL is the answer, then what is the problem?
 
Den skæve kønsfordeling på datalogiuddannelserne
Den skæve kønsfordeling på datalogiuddannelserneDen skæve kønsfordeling på datalogiuddannelserne
Den skæve kønsfordeling på datalogiuddannelserne
 
UNF-foredrag om Turing-prisen
UNF-foredrag om Turing-prisenUNF-foredrag om Turing-prisen
UNF-foredrag om Turing-prisen
 
Anders og Louises præsentation til stormødet den 16. september 2014
Anders og Louises præsentation til stormødet den 16. september 2014Anders og Louises præsentation til stormødet den 16. september 2014
Anders og Louises præsentation til stormødet den 16. september 2014
 
Icwl2014 foredrag
Icwl2014 foredragIcwl2014 foredrag
Icwl2014 foredrag
 
Nej til Egholm-motorvejen fordi...
Nej til Egholm-motorvejen fordi...Nej til Egholm-motorvejen fordi...
Nej til Egholm-motorvejen fordi...
 

Causeri til matematikdag

  • 1. HVAD VIL I VÆRE NÅR I BLIVER STORE? ET DELVIST UNOSTALGISK TRIP. HANS HÜTTEL INSTITUT FOR DATALOGI
  • 3.
  • 4. AFDELINGEN FOR MATEMATIK OG DATALOGI MIDT I 1980’ERNE • Listen over studerende kunne være på 1 A4-ark • Studerende og ansatte var med i F-klubben • Hvert år var der kvinder, der studerede datalogi. • Der var to typiske studieforløb: • Tofagskandidat i matematik og datalogi • Civilingeniør i datateknik (dataingeniør)
  • 6.
  • 7. MASSEUNIVERSITETET I KONKURRENCESTATEN • Mange flere elever på ungdomsuddannelserne. • Mange flere studerende begynder på en videregående uddannelse. • Universiteternes økonomi er anderledes; vores hovedindtægtsgrundlag stammer fra STÅ og eksterne forskningsmidler. • Et langt større udbud af uddannelser; mange af dem er “og-uddannelser” med indbygget flerfaglighed.
  • 8. UDVIKLINGEN I STUDENTERTAL 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Datalogi 41 54 45 50 52 59 Informatik 14 6 16 19 32 16 Software 37 57 86 96 111 103 BAIT 19 15 29 17 26 34 Interaktions -design 42 I alt 111 132 176 182 221 254
  • 9. TENDENSER I UDDANNELSERNE • Dataingeniøruddannelsen er afgået ved døden. • Basisuddannelsen er afløst af et specialiseret første studieår • En ren Institut 16-ingeniøruddannelse (software) står for knap halvdelen af studentermassen og markedsføres klart. • Samarbejdet med HUM og SAMF (BAIT/Informatik) er veletableret og markedsføres klart. • Uklar/ingen markedsføring af “standarduddannelsen” i datalogi.
  • 10.
  • 11. TENDENSER BLANDT STUDERENDE • Knap 2/3 af vores studerende kommer fra det tekniske gymnasium. • 20% af vores studerende har et matematikgennemsnit under 4. • Hvert andet år er der en kvinde, der forsøger at studere datalogi. • Der bliver lavet 1-2 tofagskandidater i matematik og datalogi hvert andet år; de opfattes som en idealistisk kuriositet. Kun få kan forklare strukturen af et tofags-studieforløb, og det markedsføres ikke.
  • 12. TENDENSER PÅ MIT INSTITUT • Stjernerne og vandbærerne: Eksterne midler skaber “fyrstendømmer” med egne bud på uddannelser. • So we just does it on english and everybody understand: Internationaliseringen fører til masters-uddannelser med 2 studerende og møder på engelsk af hensyn til tavse kinesiske PhD-studerende. • Let them eat cake-kursusforelskelse (Hvis de studerende dumper i kurserne, er vi nødt til at give dem nogle flere kurser.) • Vi kan undervise i alt: Vi kan undervise i ALT selv. • PBL er nemt og glemt: Projektvejledning er for udenlandske PhD-studerende.
  • 13. KONTAKT MED STUDERENDE • Det er blevet meget svært at få en fornemmelse af hvad der rører sig på et stort hold. • Jeg får kun lært nogle få studerendes navne. • F-klubben opfattes af alle som “de studerendes forening”.
  • 14. GLÆDEN VED BESLÆGTEDE UDDANNELSER (?) • Datalogi • Software • Bachelor i IT • Informatik } } Stort sammenfald af aktiviteter Stort sammenfald af aktiviteter Hvor mange flere gode studerende kan vi få ved en let variation af vores eksisterende udbud?
  • 15. HÆVD OG PÆDAGOGISKE TRADITIONER • Vi har aldrig haft en tradition med at lave en eksplicit overførsel af "god praksis" for god undervisning og her specielt hvad der er god praksis inden for projektarbejde. • Forbud og genindførelse af projekteksamen viste hvad den manglende systematik i overførelse af erfaring har ført til. • Den stigende brug af vejledere fra "uden for AAU" viser hvad der sker, når vi nøjes med usystematisk mundtlig overlevering.
  • 17. ET INSTITUTS HEMMELIGE STRUKTUR Gennemstrømning af medarbejdere En fast kerne Traditioner Fornyelse/forvirring Gennemstrømning af studerende Fornyelse og glemsel
  • 18. HVAD JEG GODT TØR TÆNKE • Økonomisk og teknisk matematik er godt, men glem ikke at tænke positivt om og at markedsføre “standarduddannelsen” i uøkonomisk, uteknisk matematik. • Hvor mange forskellige studentertyper skal man gå efter? • Svigt ikke F-klubben! • Som etablerede medarbejdere er det vores forbandede/glade pligt at skabe en god form for hævd. • Lav en systematisk overlevering af gode pædagogiske traditioner og etabler nye pædagogiske traditioner.
  • 19. ET KONKRET FORSLAG • Vi har brugt en masse tid på markedsundersøgelser for at se hvordan vi kan få flere studerende. Det er tid at analysere den studentermasse, vi faktisk har.
  • 20.
  • 21. ET ANDET KONKRET FORSLAG • En plan på institut-niveau for uddannelsesudbuddet i stedet for “hver mand sin og-uddannelse”.
  • 22. EN KÆTTERSK TANKE • Hvorfor er der et systematisk uddannelsessamarbejde mellem datalogi og HUM og mellem matematik og økonomi/ingeniører, men intet tilsvarende mellem matematik og datalogi? Er der tale om gammelt nag? • Engang kunne man blive tofagskandidat på 5 1/2 år, hvor 1 år var basis – nu er det blevet næsten umuligt (jvf. den sidste ærede taler).