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Webサーバの性能測定
  ~ 初めての性能測定~



                  2012/06/10
         h13i32maru@Twitter
           maruyama-r@KLab
自己紹介
• 丸山 亮(h13i32maru) 最近はPHP/JSを触ってます
• KLab株式会社所属
32   http://blog.h13i32maru.jp

     http://twitter.com/h13i32maru

     https://www.facebook.com/ryo.maruyama

     https://github.com/h13i32maru
わーい、Webサービスできた
    よ(・∀・)
あれ、全然性能出てない
   \(^o^)/
ということにならないために
事前に性能測定しておきま
     しょう
性能測定
• 測定対象
 • 今回はWebサーバの1台の性能測定を行う
• 測定方法
 • 攻撃マシンから大量の並列HTTPアクセスを行
  う
環境
EC2 + Python + Tornado + nginx + HAProxy
性能とは?
• 1秒間あたりに処理できるリクエスト数(req/sec)
 • 多ければ多いほど良い
• リクエストを処理する時間(レスポンスタイム)
 • 短ければ短いほど良い
req/secとレスポンスタイム
• 攻撃マシンから並列リクエスト数を上げると?
 • req/secとレスポンスタイムが徐々に上がってい
  く

 • →ある程度までreq/secが上がると、レスポンス
  タイムが急激に上がる(サーバのリソース不足)
限界性能とは?
• 攻撃マシンから並列リクエスト数を上げると?
 • req/secがどこかで頭打ちになる → 限界
 • レスポンスタイムが著しく上昇する → 限界
 • CPU使用率が100%近くになる → 限界
 • LoadがCPUコア数より多く発生する → 限界
 • etc...
準備:攻撃するURL
• どのURL(機能)を攻撃するか決める
 • ユーザの一連の行動に近いURL群
 • ユーザが頻繁にアクセスするURL群
 • 処理が重いであろうURL群
準備:攻撃マシン
• 同じLAN内に設置する
 • WAN経由だと測定に影響がでてしまう
• 並列にHTTPリクエストを実行できるツール
 • green-hakai
 • https://github.com/KLab/green-hakai
準備:リソース可視化
• Webサーバの各種リソースをグラフで表示
 • CloudWatch, Gangila, etc...
• リソース
 • CPU, Load, Memory, NIC, Disk
 • DBも一応見ておく(qeury/sec, Thread数)
準備:LANの帯域測定
• LANのネットワーク帯域を測定しておく
 • iperf使うと簡単
• リクエスト数が膨大になると帯域を使い切ること
 がある
準備:変動させるパラメータ
• 何を変動させて性能を測定していくかを決める
• 今回は
 • Tornadoのプロセス数
 • nginxのWorker数
 • 並列リクエスト数
測定
• パラメータを1つずつ変えながらグラフを作成
 • 一度に沢山のパラメータを変えない
• req/sec, レスポンスタイム, CPU, Loadなどをグラフ
 にする

• 測定は2分以上したほうが良い
 • 1分毎にリソースを監視するツールが多いため
検討
• リソースをぎりぎり使いきっているか?
 • CPUは100%近いか?
 • Loadがコア数以上発生していないか?
• 予想していたグラフになっているか?
 • 異なる場合はどこに原因があるのか?
予想 → 測定 → 検討 → 調査
     これ大事
その他
• プログラムのプロファイルも取って見る
 • PythonならcProfile (これはまたの機会にまとめ
  る)

• HTTP キープアライブの検討もしてみる
 • JSONなどを返すAPIサーバの場合、ちょっと長
  めにとっておく(20~30sec)
最後に
• はじめて性能測定をやってみて面白かった
• 予想、測定、検討、調査のサイクルでボトルネッ
 クを探す

• まだまだ初歩的なことばかりだけど何かの参考に
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おわり

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