En France, 1 femme sur 8 sera touchée par un cancer du sein au cours de sa vie (soit plus de 50 000 femmes par an), ce cancer est responsable de 12 000 décès par an. En parrainant ce programme, les donateurs font avancer la recherche. En savoir plus : www.dons-gustaveroussy.fr/programme-cancer-du-sein

1. Programme Cancer du Sein :
état des lieux
Fabrice ANDRE,
Département d’Oncologie Médicale

2.  Plan
Classification cancers du sein
Concept
Illustration
Perspective

3. Exemple de génome
d’un cancer
Chaque cancer est
unique au niveau
moléculaire
Bloquer le(s)
mécanismes de
progression pourrait
avoir un effet
thérapeutique

4.  Il est possible d’analyser
tout le génome des cancers
(génome de 100 tumeurs primitives du sein)

5.  Plan
classification
Concept médecine personnalisée
Illustration
Perspective

6. Concept Médecine Personnalisée: Identifier et bloquer le mécanisme de
progression tumorale propre à chaque patient
Profil moléculaire
pangénomique
Blocage de l’anomalie
Andre, ESMO, 2012
Identification de
L’anomalie responsable
de la progression
Quelle est la meilleure
technologie ?
Quel est le meilleur
algorithme d’identification
de cibles ?
Quel est le meilleur
panel de médicaments ?

7.  Plan
Définitions
Concept
Illustrations
Perspective

8. Illustration: SAFIR01
Therapie en fonction
de l’alteration
génomique
Identification
cible
Si
Maladie
Progressive
SAFIR01
Cancers du sein métastatiques
Biopsie site métastases
18 centres en France
Patients en maladie stable
n=400
Whole genome array
CGH (copy number)
hot spot mutations
(PIK3CA/AKT)

9.  Resultats
actuels
423 patients423 patients
408 patientes
biopsiées
50
traitements
Prévisions : 60-70 traitements
194 alterations
76 altérations
RARES
291 analyses
génomiques
Messages :
1. Analyses
pangénomiques
faisables dans 70%
2. Identification anomalie
ciblable dans environ
60%
3. Accès aux traitements:
24%
4. Signes préliminaires
d’efficacité (8/26)

10. >3 Millions vues sur internet

11.  Plan
Définitions
Concept
Illustrations
Perspectives / travaux en cours:
Prouver que l’approche apporte un bénéfice médical
Trouver de nouvelles anomalies
Améliorer l’algorithme
Comprendre les résistances
Développer de nouvelles technologies

12. Cancer du sein
Métastatique
Her2: n
Biopsie site metastatique:
Next generation
sequencing
Array CGH
chimiothérapie
6-8 cycles
Pas
d’anomalie
Présence d’une
anomalie
Autre traitement
R
10 thérapies ciblées
en fonction des anomalies
du génome
Traitement standard
No PD
Prouver que l’approche apporte un bénéfice médical : SAFIR02
2 essais randomisés
400 et 600 patients
20 centres, UNICANCER

13. Trouver de nouvelles anomalies du génome
responsable de la croissance du cancer
Le ciblage du spliceosome
entraine la baisse de prolifération
des cellules cancéreuses
Quidville, Cancer Res, 2013
Dieci, SABCS, 2013
Mutations PYGM

14. Séquençage du génome de métastases pour trouver les gènes
responsables du phénomène
Résultats attendus fin novembre
Trouver de nouvelles anomalies du génome
responsable des métastases

15.  Comprendre mécanismes de résistance
Coll with C. Swanton, UCL, London
(FP7 RESPONSIFY / PREDICT consortium)
Comparaison avant / après traitements

16. Création cellule virtuelle
Anomalie
génomique
Traitement

17. Conclusion
1er
essai de médecine personnalisée grâce aux
dons
Découverte de 2 nouveaux gènes
Séquençage des métastases pour comprendre le
phénomène
Lancement de l’essai comparatif
Création d’une cellule virtuelle

18. Merci pour votre aide !!!
En savoir plus sur le parrainage
dons-gustaveroussy.fr