es el resumen sobre todo el tema de un disenyo de investigacion No experimental

1. Diseño de investigación no experimental
Definición
Se establece que un diseño no experimental es:
“La que se realiza sin manipular deliberadamente variables. Es decir, se
trata de investigación donde no hacemos variar intencionadamente las
variables independientes. Lo que hacemos en la investigación no
experimental es observar fenómenos tal y como se dan en su contexto
natural, para después analizarlos.” (Hernández, 184)
La investigación no experimental es la búsqueda empírica y sistemática en la
que el científico no posee control directo de las variables independientes,
debido a que sus manifestaciones ya han ocurrido o ha que son
inherentemente no manipulables. Se hacen inferencias sobre las relaciones
entre las variables, sin intervención directa sobre la variación simultánea de
las variables independiente y dependiente (Kerlinger, 2002).
Generalidades
La investigación no experimental es también conocida como investigación Ex
Post Facto, término que proviene del latín y significa después de ocurridos
los hechos. De acuerdo con Kerlinger (1983) la investigación Ex Post Facto
es un tipo de “... investigación sistemática en la que el investigador no tiene
control sobre las variables independientes porque ya ocurrieron los hechos o
porque son intrínsecamente manipulables,” (p.269). En la investigación Ex
Post Facto los cambios en la variable independiente ya ocurrieron y el
investigador tiene que limitarse a la observación de situaciones ya existentes
dada la incapacidad de influir sobre las variables y sus efectos (Hernández,
Fernández y Baptista, 1991).
La investigación experimental implica establecer mecanismos de control
como condición del método experimental. No obstante lo anterior, cuando ha
pasado un evento (hecho) ¿cómo puede ser controlado?
El investigador empieza con la observación de hechos que ya se han
presentado y que se han manifestado en una serie de eventos. En el área de
origen del fenómeno estudiado se observan los hechos.
A partir de las observaciones se procede a diseñar tanto los objetivos como
las hipótesis dando inicio a la investigación en sentido opuesto a una
investigación experimental.
Es muy importante destacar que en una investigación experimental la
variable independiente se manipula y por eso se le llama variable activa

2. mientras que en la investigación Ex Post Facto la variable independiente no
es susceptibles de manipulación y por eso de le llama variable atributiva.
Existen al menos tres aspectos en los que la investigación experimental es
semejante a la investigación Ex Post Facto:
Por medio de estos tipos de investigación se pueden comprobar hipótesis.
1. Se utilizan grupos semejantes excepto en algún aspecto o característica
específica.
2. Se utilizan métodos estadísticos para el tratamiento y análisis de datos.
3. Las diferencias principales entre ambos tipos de investigación radican en
los siguientes aspectos:
a) La investigación experimental tiene un control estricto de las
variables extrañas, no así en la investigación Ex Post Facto.
b) La investigación experimental parte de grupos similares para
encontrar una diferencia y establecer la relación causa-efecto. La
investigación Ex Post Facto estudia dos grupos diferentes y busca
qué es lo que hace la diferencia para establecer la relación causa-
efecto.
Con los resultados que arroja una investigación Ex Post Facto no es posible
afirmar con seguridad una relación causal entre dos o más variables, como
ocurre en la investigación experimental. Lo anterior debido a la posibilidad de
que no se hayan encontrado otros factores que si están afectando la variable
dependiente. Si esto ocurre entonces se tienen datos espurios o falsos, es
decir, existen serias dudas acerca de su origen.
Principales componentes
Al diseño de investigación lo acompañan tres grandes componentes que son:
a) La elección de técnicas de recolección de datos. Que básicamente se
refiere a las técnicas y herramientas de las que vamos a hacer uso al
momento de llevar a cabo el trabajo de campo en la investigación, y
con esos datos llegar a conclusiones sobre nuestras hipótesis.
b) Selección de estrategias. Que se refiere a el modo en que vamos a
llevar a cabo la investigación, y que en este punto es donde
decidiremos no solo si la investigación es no experimental sino que,
también el tipo de investigación no experimental que será.
c) El diseño de la muestra. Que se refiere a la manera en que vamos a
elegir a una muestra que sea representativa de la población que es
objeto de estudio.
Matemáticas.
Más que nada lo que tiene que ver con cálculos en estas investigaciones se
centran más en la selección de muestras que sean representativas de la
población para que los hallazgos de dicha investigación sean validos.

3. Importancia
En un experimento, el investigador construye deliberadamente una situación
a la que son expuestos varios individuos. Esta situación consiste en recibir un
tratamiento, condición o estímulo bajo determinadas circunstancias, para
después analizar los efectos de la exposición o aplicación de dicho
tratamiento o condición. Por decirlo de alguna manera, en un experimento se
‘construye” una realidad.
En cambio, en un estudio no experimental no se construye ninguna situación,
sino que se observan situaciones ya existentes, no provocadas
intencionalmente por el investigador. En la investigación no experimental las
variables independientes ya han ocurrido y no pueden ser manipuladas, el
investigador no tiene control directo sobre dichas variables, no puede influir
sobre ellas porque ya sucedieron, al igual que sus efectos.

4. La investigación no experimenta posee un control menos riguroso que la
experimental y en aquellas es mas complicado inferir relaciones causales.
Pero la investigación no experimental es más natural y cercana a la realidad
cotidiana.
Mertens (2005) nos señala que la investigación no experimental es apropiada
para variables que no pueden o deben ser manipuladas o resulta complicado
hacerlo.
D´Ary, Jacobs y Razavieh (1982) consideran que la variación de las variables
se logra no por manipulación directa sino por medio de la selección de las
unidades de análisis en las que la variable estudiada tiene presencia. El
investigador no puede manipular directamente las variables independientes
como ocurre en un estudio de corte experimental.
El tipo de diseño a elegir se encuentra condicionado por el problema a
investigar, el contexto que rodea a la investigación, el tipo de estudio y las
hipótesis formuladas.
Se quieren estudiar tal cual ocurren y se relacionan los fenómenos naturales
sin intervención.
Uso
El diseño no experimental es una investigación donde no se hace variar
intencionalmente las variables independientes. Lo que se hace en la
investigación no experimental es observar fenómenos tal y como se dan en
su contexto natural, para después analizarlos. Como señala Kerlinger (1979,
p. 116). “La investigación no experimental o ‘Ex Post Facto’ es cualquier
investigación en la que resulta imposible manipular variables o asignar
aleatoriamente a los sujetos o a las condiciones”. De hecho, no hay
condiciones o estímulos a los cuales se expongan los sujetos del estudio.
Los sujetos son observados en su ambiente natural, en su realidad.
No es ética la manipulación. No es éticamente posible realizar la
manipulación.
El diseño señala al investigador lo que debe hacer para alcanzar sus
objetivos de estudio, contestar las interrogantes que se ha planteado y
analizar la certeza de las hipótesis formuladas en un contexto en particular.
Lo que se realiza en la investigación no experimental es observar
fenómenos tal y como se dan en su contexto natural, para después
analizarlos. De hecho, no hay condiciones o estímulos a los cuales se
expongan los sujetos del estudio. Los sujetos son observados en su

5. ambiente natural, en su realidad.
En un experimento, el investigador construye deliberadamente una situación
a la que son expuestos varios individuos. Esta situación consiste en recibir un
tratamiento, condiciones o estimulo bajo determinadas circunstancias, para
después analizar los efectos de la exposición o aplicación de dicho
tratamiento o condición. Por decirlo de alguna manera, en un experimento se
“construye” una realidad.
En cambio, en un estudio no experimental no se construye ninguna situación,
sino que se observan situaciones ya existentes, no provocadas
intencionalmente por el investigador. En la investigación no experimental las
variables independientes ya han ocurrido y no pueden ser manipuladas, el
investigador no puede influir sobre ellas porque ya sucedieron, al igual que
sus efectos.
La investigación no experimental es investigación sistemática y empírica en
la que las variables independientes no se manipulan porque ya han
sucedido. Las inferencias sobre las relaciones entre variables se realizan sin
intervención o influencia directa y dichas relaciones se observan tal y como
se han dado en su contexto natural.
Selección del diseño no experimental
Hernández, Fernández y Baptista (2003), señalan que el término “diseño” se
refiere al plan o estrategia concebida para obtener la información que desea.
Por lo tanto, el diseño de investigación se concibe como estrategias en las
cuales se pretende obtener respuestas a las interrogantes y comprobar las
hipótesis de investigación, con el fin de alcanzar los objetivos del estudio.
En el caso del enfoque cuantitativo, el investigador utiliza su diseño para
analizar la certeza de las hipótesis formuladas en un contexto particular o
para aportar evidencias respecto de los lineamientos de la investigación.
Selección del diseño apropiado de investigación
En la bibliografía existente podemos encontrar la siguiente clasificación
básica para las investigaciones: diseños experimentales y diseños no
experimentales de investigación.
El primero “es un estudio de investigación en el cual se manipulan
deliberadamente una o más variables independientes (supuestas causas)
para analizar las consecuencias de esa manipulación sobre una o más
variables dependientes (supuestos efectos), dentro de una situación de
control para el investigador” ( Hernández, 1991:109) . A modo más general,
un experimento consiste en aplicar un estímulo a un individuo (grupo) y
observar los efectos de dicho estímulo sobre éste.
La investigación no experimental es aquella que se efectúa sin la
manipulación intencionada de variables, lo que aquí se realiza es la

6. observación de fenómenos en su ambiente natural.
De esta forma, en los diseños experimentales se “construye” una realidad, en
cambio en los diseños no experimentales no se construye ninguna situación,
sino se observa lo ya existente.
No obstante lo anterior, por las diferencias existentes entre ambos diseños,
el tipo de investigación a elegir dependerá del problema a investigar, el tipo
de estudio y las hipótesis formuladas, no existiendo la primacía de uno sobre
otro.
Los diseños no experimentales se clasifican, según Hernández y otros
(2003), en:
1) Transeccional o transversal: Investigaciones que recopilan datos en un
solo momento, en un tiempo único. Su propósito es describir variables y
analizar su incidencia e interrelación en un momento dado (o describir
comunidades, eventos, fenómenos o contextos), es como tomar una
fotografía de algo que sucede.
A su vez, los diseños transeccionales se dividen en:
a) Diseños transeccionales exploratorios: Su propósito es comenzar a
conocer una comunidad, un contexto, un evento, una situación, una variable
o un conjunto de variables. Se trata de una exploración inicial en un
momento específico, por lo general se aplica a problemas de investigación
nuevos o pocos conocidos, y se constituyen en preámbulo de los otros
diseños (experimentales y no experimentales).
b) Diseños transeccionales descriptivos: Tienen como objetivo indagar las
incidencias y los valores en que se manifiestan una o más variables (dentro
del enfoque cuantitativo) o ubicar, categorizar y proporcionar una visión de
una comunidad, un evento, un contexto, un fenómeno o una situación. El
procedimiento consiste en medir, o ubicar a un grupo de personas,
situaciones, contextos, fenómenos, en una variable o concepto y
proporcionar su descripción. Son, por lo tanto, estudios puramente
descriptivos y cuando establecen hipótesis, éstas son también descriptivas.
c) Diseños transeccionales correlacionales-causales: Tienen como
objetivo describir relaciones entre dos o más categorías, conceptos o
variables en un momento determinado. En estos diseños lo que se mide-
analiza (enfoque cuantitativo) o evalúa-analiza (enfoque cualitativo) es la
relación entre variables en un tiempo determinado. Este tipo de diseño,
también puede precisar sentido de causalidad.
2) Longitudinales: Estudios que recolectan datos en diferentes puntos, a
través del tiempo, para realizar inferencias acerca del cambio, sus
determinantes y consecuencias (Hernández, Fernández y Baptista, 2003).

7. Los diseños longitudinales suelen dividirse en:
a) Diseños longitudinales de tendencia: Son aquellos que analizan
cambios a través del tiempo en variables o sus relaciones, dentro de alguna
población en general. Se puede observar o medir toda la población, o tomar
una muestra representativa de ella cada vez que se observan o midan las
variables. Su característica distintiva es que la atención se centra en una
población.
b) Diseños longitudinales de evolución de grupo Cohorte: Examinan
cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos. Su
atención son las Cohorte o grupos de individuos vinculados de alguna
manera (sexo, edad, etc.). Se hace un seguimiento de estos subgrupos a
través del tiempo.
c) Diseños longitudinales panel: Son similares a los diseños anteriores,
sólo que el mismo grupo de sujetos es medido u observado (se recolectan
datos sobre ellos) en todos los tiempos o momentos. Su atención se centra
en los sujetos individualizados, por lo tanto, son mediciones más precisas.
Ventajas y desventajas
Los sujetos elegidos pueden o no haber sido seleccionados de la población
mediante un proceso aleatorio (al azar).
Los grupos no son necesariamente representativos de todos los de la
población.
Las características y los desenlaces no se imponen sino que se observan.
El investigador define las características de los individuos elegibles para el
grupo de estudio y el de control, con el objetivo de que ambos grupos sean
tan idénticos como sea posible, excepto por la característica a estudiar.
Detecta diferencias entre los grupos empleando muchos menos individuos de
los que se necesitarían con otro diseño
Existe flexibilidad en el tiempo a utilizar para la investigación
Tendencia a presentar errores metodológicos y sesgos (prejuicio, juicio u
opinión formada antes de que se conozcan los hechos y que puede desviar
los resultados de una investigación).
Posible sesgo de declaración cuando un grupo se encuentra mas dispuesto a
aportar datos íntimos o comprometedores.
Se conoce la posible causa y se investiga su efecto en el tiempo, presencia o
ausencia de la característica estudiada.
Bibliografía
http://perso.wanadoo.es/aniorte_nic/apunt_metod_investigac4_6.htm

8. http://biblioteca.itson.mx/oa/educacion/oa14/diseno_investigacion/p11.htm
http://www.tecnicas-de-estudio.org/investigacion/investigacion37.htm
Roberto Hernandez Sampieri, Metodología de la investigación.
http://famed.ujed.mx/21%20de%20agosto/TIPO%20DE%20ESTUDIOS%
5B1%5D.pdf