1. Institución Educativa
Sánchez Cerro
Primera charla
de
Capacitación

2. ¿Qué entendemos por aprendizaje?
Aprender significa varias cosas. Entre otras:
● Memorizar
●Observar y explorar
● Practicar para desarrollar las capacidades
●Organizar el nuevo conocimiento de una forma general y efectiva
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3. Tipos de aprendizaje
Tipos de aprendizaje según el grado de realimentación:
•
● Aprendizaje supervisado
Las observaciones de entrenamiento cuentan con los valores reales
que deberían producirse. Ya sea porque “el profesor” le suministre el
valor real al sistema o porque pueda percibirlo (en entornos
observables.)
● Aprendizaje no supervisado o por descubrimiento
Lo que interesa es descubrir patrones en el conjunto de entrenamiento
que permitan agrupar y diferenciar unas observaciones de otras.
● Aprendizaje por refuerzo
El sistema recibe algún tipo de refuerzo o recompensa (positiva o
negativa) cada vez que produce una respuesta, ajustando su
comportamiento en función de dicha recompensa.
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4. Tipos de aprendizaje
Tipos de aprendizaje según el paradigma utilizado:
● Aprendizaje inductivo.
● Aprendizaje analítico.
●Algoritmos genéticos.
● Métodos conexionistas (enfoque subsimbólico).
Tipos de aprendizaje según lo que se aprende (o según el
problema que se resuelve)
● Aprendizaje de resolución de problemas.
● Aprendizaje de conceptos.
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5. Aprendizaje inductivo
Se utiliza principalmente en aprendizaje de conceptos aunque
también puede utilizarse para aprender reglas.
El objetivo consiste en construir la descripción de un concepto en
la que encajen todos los ejemplos y ninguno de los contraejemplos
(aprendizaje a partir de ejemplos).
Dificultades:
●Nunca sabemos si disponemos de un número suficiente de
ejemplos para aprender el concepto correspondiente.
●Problemas de ruido (ejemplos mal clasificados).
●Ejemplos malos/sesgados/poco representativos.
●Información irrelevante que dificulta la inducción.
Los sistemas de este tipo pueden trabajar recibiendo todos los
ejemplos simultáneamente o incrementalmente.
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6. Aprendizaje analítico
Se aplica habitualmente a resolución de problemas.
Parten de muy pocos ejemplos (normalmente 1) junto con una
teoría del dominio.
El ejemplo se utiliza para guiar las cadenas deductivas que
deben seguirse para resolver nuevos problemas o para formular
reglas de control de búsqueda que posibiliten una aplicación más
eficiente del conocimiento del dominio.
No intentan ampliar lo que sabe hacer el sistema sino mejorar su
Eficiencia.
El ejemplo del que se parte suele ser una traza de la resolución
del problema junto con anotaciones sobre la justificación de las
decisiones adoptadas. Este conocimiento debe ser generalizado
de acuerdo con la teoría del dominio.
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