City Sensing e City Model sono elementi costituitivi di uno dei possibili approcci alla conoscenza e alla governance delle città basati sull’impiego delle ICT. Il nuovo modello di rappresentazione della città è oggi digitale, tridimensionale, multi-risoluzione e in real time; è il City Model. Il nuovo paradigma del monitoraggio è invece diffuso, pervasivo, collaborativo e condiviso; il City Sensing. City Model e City Sensing si conferiscono reciprocamente senso ed efficacia, sostenendo l'interazione multiattoriale e i processi di governance del territorio. Alla base di questo approccio si possono individuare almeno quattro parole chiave: oltre che di conoscenza, possiamo parlare di condivisione, consapevolezza e intelligenza (smartness). Queste quattro keyword rappresentano anche quattro domini ai quali l’innovazione tecnologica da tempo fornisce importanti strumenti e contributi ma che tuttavia raramente vediamo applicati in una soluzione integrata ed efficace orientata alle problematiche urbane. L’innovazione tecnologica legata alla conoscenza si manifesta sostanzialmente nell’enorme disponibilità di strumenti e piattaforme di rilevamento sempre più performanti ed efficaci, mentre sul versante della condivisione l’utilizzo massiccio di applicazioni web-oriented multipiattaforma associate ad un efficace design dell’informazione e dell’interazione ci pongono oggi di fronte prospettive di grande interesse. Grandi moli di dati facilmente accessibili non portano tuttavia necessariamente ad un incremento del grado di consapevolezza sui fenomeni urbani se non si è adeguatamente supportati da strumenti metodologici e operativi, anch’essi oggi disponibili ed estremamente accessibili, che ci consentono di dare un senso alle informazioni correlandole fra di loro in chiave semantica, geografica e temporale. Sul tema dell’intelligenza occorre fare una riflessione specifica per giungere alla conclusione che occorrono specifici strumenti di supporto al problem solving, alla formulazione di scenari e alla gestione degli aspetti multi-attoriali che caratterizzano le città odierne e, anche in questo caso, la cassetta degli attrezzi di chi si occupa di città e di territorio può essere ben rifornita di soluzioni ICT di grande interesse.

1. Sistemi informativi intelligenti per la gestione della città e la comunicazione ai cittadini
Technology for all 2014
City Sensing e City Model - Conoscenza condivisa per comunità consapevoli e città intelligente Giovanni Borga
Tecnologie per il Territorio
Tecnologie per la Città Intelligente
Workshop
Technology for all 2014
City Sensing e City Model
Conoscenza condivisa per comunità consapevoli e città intelligente
Giovanni Borga
ricercatore al dipartimento di Progettazione e Pianificazione in Ambienti Complessi all’Università Iuav di Venezia
Roma, 4 giugno 2014

2. Sistemi informativi intelligenti per la gestione della città e la comunicazione ai cittadini
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City Sensing e City Model - Conoscenza condivisa per comunità consapevoli e città intelligente Giovanni Borga
Conoscenza condivisa per comunità consapevoli e città intelligente
Chi sono:
Architetto, PhD in Nuove Tecnologie e Informazione Territorio Ambiente
Ricercatore all’Università Iuav di Venezia sui temi delle Tecnologie ICT per
la Smart City
Socio fondatore di UniSky, lo spin-off dell’Università Iuav di Venezia ora
startup innovativa ai sensi della L.221/12
Di cosa mi occupo:
Svolgo attività di ricerca e sviluppo di soluzioni ad alto contenuto tecnologico per la
conoscenza e il governo di città, territorio e ambiente.
Mi occupo di formazione su queste tematiche, sia sul versante del training software, sia su
quello metodologico della progettazione di quadri di conoscenza condivisi per il supporto ai
processi di governance della città e del territorio.
Ho scritto City Sensing, un libro che raccoglie esperienze di ricerca e prototipazione di
sistemi di rilevamento diffuso e pervasivo condotti nell’arco di circa 4 anni di ricerca
all’Università Iuav di Venezia e di attività professionale in UniSky.

3. Sistemi informativi intelligenti per la gestione della città e la comunicazione ai cittadini
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Una riflessione sul concetto di intelligenza …
La città possiede da tempo una «sua intelligenza» ma da tempo si è sviluppata
un’intelligenza collettiva.
Nella città complessa alcuni comportamenti collettivi appaiono coordinati grazie
all’ausilio di tecnologie.
Ma le stesse tecnologie non ci aiutano a coordinarci sul dove si vuole andare e sul
perché si compiono tali azioni.
Luca De Biase, 5 aprile 2012
Probabilmente la multidimensionalità e la multiattorialità delle dinamiche in ambito urbano sono tali da
richiedere un nuovo sforzo per essere controllate.

4. Sistemi informativi intelligenti per la gestione della città e la comunicazione ai cittadini
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City Sensing e City Model - Conoscenza condivisa per comunità consapevoli e città intelligente Giovanni Borga
Ancora sull’intelligenza …
• Trarre delle conclusioni a partire da ciò che è noto
• Fare previsioni riguardo al futuro
• Esprimere un giudizio
• Risolvere un problema mai incontrato in precedenza
• Scoprire aspetti non considerati
• Elaborare modelli astratti della realtà
Si manifesta principalmente nella scoperta delle relazioni che intercorrono tra gli
elementi del pensiero, sapere, passato e ambiente.
Si percepisce nella capacità di comprendere, adattarsi e fronteggiare con
successo nuove situazioni; dunque, può essere concepita anche come una
capacità di adattamento all'ambiente.
Emerge chiaramente che l’intelligenza non è né una dotazione o un asset,
né uno stato. Si tratta piuttosto di un modus operandi di cui tutt’al più vale
la pena di monitorare i trend.

5. Sistemi informativi intelligenti per la gestione della città e la comunicazione ai cittadini
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City Sensing e City Model - Conoscenza condivisa per comunità consapevoli e città intelligente Giovanni Borga
Sull’intelligenza …
Trarre delle conclusioni a partire
da ciò che è noto …
Fare previsioni riguardo
al futuro …
Esprimere un giudizio …
Risolvere un problema mai
incontrato in precedenza …
Scoprire aspetti
non considerati …
Elaborare modelli astratti della
realtà
… ovvero a partire da una migliore conoscenza
della città
… analizzare i trend per formulare scenari (es. il
consumo di suolo)
… ovvero valutare impatti
… ad esempio nel caso di istanze di carattere
multi-attoriale / multi-fattoriale
… come ad esempio le ricadute ambientali o
sociali dei processi di sviluppo urbano
… un modello digitale è per molti aspetti
«astratto»; su un modello dettagliato è possibile
prefigurare scenari ed effettuare comparazioni
… e il governo della città

6. Sistemi informativi intelligenti per la gestione della città e la comunicazione ai cittadini
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Conoscenza condivisa per comunità consapevoli e città intelligente
Quattro parole chiave in un obiettivo. Quale relazione esiste con le Nuove Tecnologie per l’Informazione e la Comunicazione?
Conoscenza
Tecnologie per acquisire informazioni
Sensori, piattaforme di rilievo, sistemi diffusi, pervasivi e in real time
Maggiore accuratezza geometrica, temporale, semantica
Tecnologie per l’accesso alla conoscenza
Rete Internet, componente geografica e web mapping, Infodesign,
visualizzazione e comunicazione
Maggiore diffusione, economie di spazio e di tempo, migliore interazione
Tecnologie di supporto all’interpretazione delle informazioni
Sistemi di elaborazione dei dati, classificazione automatica di immagini,
analisi spaziale, geostatistica e multitemporale, correlazione semantica
Comprensione di fenomeni complessi e relazioni tra dinamiche diverse
Tecnologie di supporto ai sistemi di azioni
Strumenti per il problem solving cooperativo, gestione multiattoriale dei
processi, formulazione di scenari
Valutazioni più oggettive e affidabili su efficacia ed efficienza delle azioni
Condivisione
Consapevolezza
Intelligenza
ICT

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Tecnologie per acquisire informazioni
Sensori, piattaforme di rilievo, sistemi diffusi, pervasivi e in real time
REMOTE HR MULTIBAND SENSING PERVASIVE REAL TIME SENSING

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Tecnologie per l’accesso alla conoscenza
Rete Internet, componente geografica e web mapping, Infodesign, visualizzazione e comunicazione
DB consumi
SPATIAL DATA INFRASTRUCTURES - SDI
GEO VISUAL TOOLS

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Tecnologie di supporto all’interpretazione delle informazioni
Sistemi di elaborazione dei dati, classificazione automatica di immagini telerilevate, analisi spaziale, geostatistica e
multitemporale, correlazione semantica dei dati
Semantic
Metadata
OBJECT ORIENTED CLASSIFICATION
GEOSPATIAL ANALYSIS
MULTI-TEMPORAL ANALYSIS

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Tecnologie di supporto ai sistemi di azioni
Strumenti per il problem solving cooperativo, gestione multiattoriale dei processi, formulazione di scenari
WIKIS
WEB COMMUNITIES
MOBILE APPS

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Approccio City Sensing – City Model
City Model ci restituisce la morfologia dettagliata della città mentre City Sensing ci fornisce dati di grande accuratezza temporale
su ciò che varia della città, ovvero ciò che afferisce alle attività umane e ai fenomeni naturali.
L’integrazione dei due segmenti ci dà un quadro completo sul quale basare processi interpretativi e decisionali
Conoscenza, consapevolezza, supporto decisionale
Cittadini
Portatori di diritti/interessi
Professionisti / Imprese
Portatori di interessi
Amministrazioni
Ruolo istituzionale
Piattaforma social
Cooperazione, collaborazione, sussidiarietà
City Sensing/Model - Base di conoscenza L’approccio City Sensing / City Model si
fonda sull’interazione multi-attore sia
tramite strumenti del social web sia
tramite canali più tradizionali e
consolidati.
Il dialogo e lo sviluppo cooperativo di
iniziative e soluzioni è supportato da una
base conoscitiva accurata e coerente
quale presupposto imprescindibile per
operare qualsiasi tipo di scelta per la
governance urbana e per valutarne
impatti ed efficacia.

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Energia e città: un progetto per Feltre (BL)
Urban Energy Web
www.urbanenergyweb.eu

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City Model Feltre
Ortofoto a 5cm/pixel e modello digitale 3D HR integrale a colori reali
LiDAR Aerofotogrammetria Laserscanner da terra
Digital Surface Model
Digital Terrain Model
Foto aeree Modello dei fronti

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City Sensing Feltre
Mappatura delle dispersioni degli edifici del centro storico, dei consumi reali georeferenziati all’unità immobiliare e dell’anagrafica
comunale con dettaglio delle caratteristiche di soggetti e nuclei.
Termomapping Consumi Anagrafe
Dispersioni Domanda di energia Tipologia di nucleo

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Urban Energy Web
L’impianto progettuale prevede la costruzione del cosiddetto «City Energy Model» dall’integrazione di City Model e City Sensing, e
la sua condivisione mediante piattaforma social-web per lo sviluppo collaborativo di azioni orientate al contenimento energetico a
scala urbana.

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«Progetto Venezia»
Acquisizione di ortofoto HR 10-5cm/px multispettrale e modello 3D a nuvola di punti sull’intero territorio provinciale (44 comuni,
3462 Kmq) orientato all’Energy Mapping e ad altre tematiche a dalla scala vasta a quella urbana. (volo effettuato nell’aprile 2014)
Partenariato UniSky Srl – Provincia di Venezia

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Formazione disciplinare e tecnologica sui temi Smart City – Smart Communities
Corso di Laurea Magistrale Interateneo «Innovazione Tecnologia e Design per i Sistemi Urbani e il Territorio» - Venezia
www.laureasmartcityiuav.info

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Tecnologie per il Territorio
Tecnologie per la Città Intelligente
Workshop
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Giovanni Borga
ricercatore al dipartimento di Progettazione e Pianificazione in Ambienti Complessi all’Università Iuav di Venezia
Roma, 4 giugno 2014
GRAZIE DELL’ATTENZIONE

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Contatti e riferimenti
Giovanni Borga architetto
www.borga.it
Università Iuav di Venezia
Dipartimento di progettazione e pianificazione in ambienti complessi
www.iuav.it www.iuav.it/Ateneo1/strutture-/progettazi www.laureasmartcityiuav.info
UniSky Srl
spin-off dell’Università Iuav di Venezia – startup innovativa L.221/12
www.unisky.it