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Design e implementação de um toolkit de analítica de aprendizagem voltado para professores

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Design and implementation of a learning analytics toolkit for teachers

  1. 1. D E S I G N A N D I M P L E M E N TAT I O N O F A L E A R N I N G A N A LY T I C S T O O L K I T F O R T E A C H E R S G I LVA N R I T T E R | C I Ê N C I A D A C O M P U TA Ç Ã O | U F P E L E L A T
  2. 2. L E A R N I N G A N A LY T I C S E X E M P L O D E I M P L E M E N TA Ç Ã O
  3. 3. M O T I VA Ç Ã O • LVE atuais não suprem necessidades ou são difíceis de usar; • LVE’s não respondem questões “individuais” do professor; • LVE’s que dispõe de ferramentas de Learning Analytics são fechados e não podem ser integrados a outros LVE's; • LVE’s atuais não representam os dados de maneira intuitiva; • LVE’s atuais tem problemas de privacidade na coleta de dados.
  4. 4. E L AT E X P L O R A T O RY L E A R N I N G A N A LY T I C S T O O L K I T
  5. 5. R E Q U I S I T O S ( 1 / 2 ) • Usabilidade: Preparar uma interface compreensível, métodos apropriados para visualização de dados, guiar o usuário através do processo de analítica; • Utilidade: Prover indicadores relevantes que ajudem os professores a ter entendimento mais aprofundado do comportamento de aprendizagem dos estudantes; • Interoperabilidade: Garantir compatibilidade para com qualquer tipo de LVE, permitindo integração através de fontes de dados diferentes.
  6. 6. R E Q U I S I T O S ( 2 / 2 ) • Extensibilidade: Permitir extender as funcionalidades de analítica após deploy, sem reescrever código; • Reuso: Implementação em módulos permitindo reuso de funções para construção de funcionalidades mais complexas; • Op. em tempo real: Garantir que o toolkit retorne dados em tempo real; • Privacidade: Preservar dados confidenciais do usuário e proteger sua identificação, sempre.
  7. 7. I M P L E M E N TA Ç Ã O ( 1 / 3 ) • 2010 / 2011 - 4 classes -1370, 338, 220, 38 (estudantes); • Metodologias e tecnologias diferentes de ensino no LVE; • Logs de atividades de usuários, interação, e avaliação em alguns casos; • Extração de indicadores relevantes. P R O T Ó T I P O / D A D O S
  8. 8. I M P L E M E N TA Ç Ã O ( 2 / 3 ) • Estudo de layouts e apresentação de dados; • **Euristic evaluation ( princípios e guidelines de design já usadas e conhecidas/aprovadas); • **Cognitive walkthrough (especificação da UI, desempenhar tarefas no protótipo para avaliar usabilidade); • **Pluralistic walkthrough (discussão formal sobre os resultados do teste de usabilidade feito pelo usuário); • Widgets, abas, gráficos, dashboards, comp. indicadores (configurável). P R O T Ó T I P O / D E S I G N
  9. 9. I N T E R FA C E U I - P R O T Ó T I P O S
  10. 10. D A S H B O A R D V I S Ã O G E R A L
  11. 11. C O M P O R TA M E N T O N A S AT I V I D A D E S C O M P O R TA M E N T O
  12. 12. Q U A N T I D A D E D E C L I C K S D E U S U Á R I O S A C E S S A N D O / S E M A N A L E S T U D A N T E S A C E S S A N D O
  13. 13. A R E A S D O A M B I E N T E E D U C A C I O N A L A C E S S A D A S / S E M A N A L A R E A S A C E S S A D A S
  14. 14. T O P 1 0 M AT E R I A I S A C E S S A D O S , N Ú M E R O D E A C E S S O S M A T E R I A I S A C E S S A D O S
  15. 15. U S O D O F Ó R U M , T H R E A D S E R E S P O S TA S F Ó R U M
  16. 16. I M P L E M E N TA Ç Ã O ( 3 / 3 ) • Mining database - banco de dados; • Indicator framework - negocia e provê serviços de avaliação e relatórios, executa calculo de indicadores; • Visualizer - provê um layer de abstração para visualização de diferentes relatórios da maneira apropriada. P R O T Ó T I P O / A R Q U I T E T U R A
  17. 17. R E S U LTA D O S • Pequenos problemas de layout, em geral, estrutura compreensível; • Desenvolvimento de ferramentas mais avançadas/ automatização de analítica para o professor baseado na analítica do professor, definição dinâmica de indicadores; • **Avaliar compreensibilidade dos relatórios; • Privacidade dos dados; • Interoperabilidade com outros LVE's - L2P, Moodle, Dynexite. C O N S I D E R A Ç Õ E S F I N A I S
  18. 18. A N N A L E A D Y C K H O F F * , D E N N I S Z I E L K E , M A R E I K E B Ü LT M A N N , M O H A M E D A M I N E C H AT T I A N D U L R I K S C H R O E D E R Design and implementation of a learning analytics toolkit for teachers H T T P : / / W W W. I F E T S . I N F O / J O U R N A L S / 1 5 _ 3 / 5 . P D F Computer Supported Learning Group, RWTH Aachen University

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