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Cap. 10  La genetica mendeliana pp. 271-298
Sintesi 10 Gli incroci controllati di Mendel Incroci monoibridi e diibridi Ragionamento che porta a postulare l’esistenza di geni Due concetti semplici semplici di statistica
Variabilità Aa aa AA Fenotipo  Genotipo
Genotipo e fenotipo
Variabilità
Incrocio controllato monoibrido
 
Uniformità degli ibridi di F 1 Linea pura, carattere dominante, carattere recessivo
Nella F 2  ricompare il fenotipo recessivo: segregazione degli alleli alla meiosi (Prima legge di Mendel)
Alleli dominanti, alleli recessivi
 
Risultati degli incroci monoibridi di Mendel 3 : 1
Principi di calcolo della probabilità Eventi indipendenti:  P(E1, E2) = P(E1) x P(E2) Eventi mutuamente esclusivi:  P(E1 o E2) = P(E1) + P(E2)
Schema ramificato, probabilità
Terminologia di base Gene  Allele Aploide Diploide Linea pura Ibrido Dominante   Recessivo Omozigote Eterozigote Genotipo Fenotipo
Il reincrocio Ss  ss X 1/2 Ss  1/2 ss ½ S, ½ s  1 s La nota-chiave di pag. 282 è sbagliata
Come scoprire se una pianta è omo- o etero-zigote
Come scoprirlo con un reincrocio
Incrocio diibrido
9 : 3 : 3 : 1
Seconda legge di Mendel Alla formazione dei gameti, la segregazione degli alleli di geni diversi è indipendente
Schema ramificato, probabilità
 
Triibrido
Schemetto mnemonico
A cosa serve la statistica A riassumere tanti numeri con pochi numeri: Statistica descrittiva A decidere se un’ipotesi è o non è compatibile coi dati: Statistica decisionale    test statistici
Test statistici: cosa serve ,[object Object],[object Object],[object Object],Tre ipotesi nulle: Solo le donne studiano biologia a Ferrara Il 70% degli studenti di Biologia a Ferrara sono donne Gli studenti di Biologia a Ferrara sono in prevalenza donne
L’ipotesi nulla va quantificata: frequenze attese Solo le donne studiano biologia a Ferrara F(D) = 1, F(U) = 0 Il 70% degli studenti di Biologia a Ferrara sono donne F(D) = 0,7, F(U) = 0,3 Gli studenti di Biologia a Ferrara sono in prevalenza donne F(D)    0,5, F(U)    0,5 Frequenze relative, frequenze assolute
L’ipotesi nulla va verificata: frequenze osservate Sesso  Natt  Noss1  Noss2  Noss3  Noss4 F  35   35  33  30  20  M  15  15  17  20  30 Tot.   50  50  50  50  50 D
L’ipotesi nulla va verificata: frequenze osservate e chi-quadro Sesso  Natt  Noss1  Noss2  Noss3  Noss4 F  35   35  33  30  20  M  15  15  17  20  30 Tot.   50  50  50  50  50 D  0  0  0  0 D 2   0  8  200  450 Χ 2  = Σ (foss – fatt) 2 fatt
Da cosa dipende il chi-quadro? Χ 2  = Σ (foss – fatt) 2 fatt  ,[object Object],[object Object],[object Object]
Valori attesi del chi-quadro
Esempio:  liscio, giallo ( Ss Yy ) x rugoso, verde ( ss yy )
Valori attesi del chi-quadro
Caratteri mendeliani nell’uomo
 
Non si possono fare incroci, ma si possono studiare le genealogie
Un esempio
Eredità recessiva
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E questo?
 
 
Riassunto 10 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

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