3. Índice
• W3C y CTIC
• De AA.PP. Ciudadanía a
AA.PP. Ciudadanía
• Open data: qué, porqué, cómo
• Ejemplos, ejemplos,
muchos ejemplos
4. W3C
• Organismo neutro
• Fundado en 1994 por Tim Berners-Lee
• Actividades y Grupos del W3C
– +60 personas en el Team
– +400 miembros
– 24 Actividades
• +60 grupos
• +1.500 investigadores
– +40 acuerdos
5. W3C
¿Por qué son
importantes los
estándares de la
Web?
6. CTIC/W3C
• CTIC es la sede de W3C en España (2003)
• CTIC funda y lidera W3C eGovernment (2007)
• CTIC aporta 12 investigadores a W3C
7. W3C e-Government
• +150 miembros
• +20 países
– USA, UK, Australia, NZ,
Suecia, Finlandia, Holanda,
España...
• Chairs:
– José M. Alonso (CTIC [ES])
– Kevin Novak (American Institute of Architects,
ex-Biblioteca del Congreso [USA])
– John Sheridan (OPSI [UK])
8. W3C e-Government
• Mejora del acceso a las AA.PP. mediante un
mejor uso de la Web (Mar 2009)
– Participación y compromiso democrático
– Datos del sector público en formatos abiertos
– Interoperabilidad
– Servicios multicanal
– Identificación y autenticación
• Publishing Open Government Data (Sep 2009)
11. Ciudadanía, AA.PP., Web: un follón
• ¿Cómo buscan en la Web los
ciudadanos/as?
– Tratan de ir al portal
– (muy, muy pocos)
– Al del organismo al cargo
– (si lo conocen, aún menos)
– Habitualmente utilizan un buscador
– Encuentran enlaces a sitios no de la Admin.
– Contentos con la información obtenida
– Ciudadania: Conocimeinto local, Conocimiento
especializado, Activistas
19. RISP
“Poner la Información del Sector
Público disponible, tal cual es
(en bruto) en formatos estándar
abiertos, facilitando su acceso y
permitiendo su reutilización”
(véanse también los 8 principios)
20. RISP – Principios (OGD = PSI = RISP)
1. Los datos deben estar completos
Se libera el acceso a todos los datos públicos, que son aquellos que no están sujetos a
restricciones de privacidad, seguridad o proteccion regidas por otras normas (LOPD, LPI). Los
datos incluyen -pero no se limitan a- documentos, bases de datos, transcripciones y
grabaciones audiovisuales en soporte digital.
2. Los datos deben ser primarios
Los datos se publican tal como son obtenidos en la fuente, con el mayor nivel de precisión y
detalle, no en formas agregadas o modificadas.
3. Los datos deben ser oportunos
Los datos se ponen a disposición tan pronto como sea posible para preservar su valor.
4. Los datos deben ser accesibles
Los datos están disponibles para las más amplias gamas de usuarios y de propósitos.
5. Los datos deben ser procesables por máquinas
Los datos están razonablemente estructurados para permitir su tratamiento automatizado.
6. El acceso no debe ser discriminatorio
Los datos están disponibles para todos, sin necesidad de registrarse para obtenerlos.
7. Los formatos de los datos no deben ser de uso restringido
Los datos están accesibles en un formato sobre el que ninguna entidad tiene control exclusivo.
8. Los datos deben ser de uso libre
Los datos no están sujetos a derechos de autor, patentes, marcas ni a regulaciones de secreto
industrial o comercial. Tampoco están sujetos a restricciones de privacidad, seguridad o
privilegio reguladas por otras normas.
21. Marco de trabajo
• Directiva 2003/98/EC
• Ley 11/2007
• Ley 37/2007
• Proyecto Aporta
• ENI
o Documento vs. Dato
o Información afectada
22. Open data: ¿por qué?
• Objetivos políticas públicas
– Transparencia
– Participación
– Colaboración
– Inclusión
– Rendición de cuentas
• Economia
– Generacion de riqueza
– Aumento de empleo
– Reducción de costes: consolidacion de activos, interoperabilidad
• Servicios centrados en las necesidades de la Ciudadania
– Multicanalidad
Liberar datos públicos significa devolvérselos
a sus verdaderos propietarios (la ciudadanía)
47. Open data: ¿cómo?
Oportunidad Viabilidad Estrategia Operativa Sostenibilidad
Estado Cumplimiento Definicion Implantación Retorno
Interés de requisitos Evolución
Madurez Grado de
cumplimiento
50. Oportunidad Viabilidad Estrategia Operativa Sostenibilidad
Estado Asturias, Pais Vasco, Cataluña,
Cumplimiento Definicion Implantación Retorno
Interés Zaragoza, Gijón, ….
de requisitos Evolución
Madurez
Etapa 1
Etapa 2
Etapa 3
51. Oportunidad Viabilidad Estrategia Operativa Sostenibilidad
Estado Cumplimiento Definicion Implantación Retorno
Interés de requisitos Evolución
UK, USA, Australia, ….
Madurez
Etapa 1
Etapa 2
Etapa 3
52. RISP en el mundo
http://datos.fundacionctic.org/sandbox/catalog/map
53. Open data: ¿cómo?
• Estrategia gobierno
– Interna y externa
• Metodología
– Identificar
– Representar
– Exponer
– Consumir
• Dinamización
– Talleres y concursos
54. Open data: estrategia
• Política
– Misión
• Organizativa
– Gestión del cambio y capacitación
– Seguridad, integridad, calidad
• Normativa y legal
– Leyes, Licencias
• Técnica
– Fuente autorizada, confianza
– Persistencia y versiones
– Sistemas legados, estandarización
• De oportunidad
– Dinamización
55. Open data: identificar
• Variables a examinar
– Políticas
– Organizativas
– Normativas
– Legales
– Técnicas
– De oportunidad
56. Open data: representar y exponer
OGD LGD/GLD
•1000s de Excel a la Web •Modelado y enriquecimiento
(Web 1.0) semántico (Web 3.0)
•La Web como servidor de archivos •Optimización del uso de la Web
•Mejora la interoperabilidad
57. Si lo construyes, no vendrán
• Dinamización es necesaria
– Externa e interna
– Gestión del cambio
• Talleres
• Concursos
– Washington DC,
UK,
Australia,
Bélgica…
58. Estrategia e-Governance CTIC
• CTIC tiene metodología propia única
– Identificación dato público
– Consolidación activos
• Modelado y enriquecimiento semántico
– Exposición semántica
• Y herramientas (Bus Linked Government Data)
– Basado en Web 3.0
– Facilita interoperabilidad
59. Estrategia e-Governance CTIC
- ADMINISTRACIÓN -
DESCUBRIMIENTO
DATOS DE DATOS PÚBLICOS
BACK END
ENRIQQUECIMIENTO
LINKED DATA
CONSOLIDACIÓN SEMÁNTICO
INTEROPERABILIDAD
- BUS LGD -
OPEN GOVERNMENT OPEN DATA
TRANSPARENCIA
EXPOSICIÓN (LGD)
- CIUDADANÍA-
FRONT END
RISP
PARTICIPACIÓN
64. Open data: OGD vía Excel
1. Buscar el conjunto de datos
2. Descargarlo
3. Descomprimirlo
4. No hay esquema
(modelo de datos)
5. Trabajar en local con el conjunto
6. Duplicarlo en mi Web para utilizarlo
68. hacia una nube de datos enlazados
One Web (Web Única)
HTML
RDF/XML
xHTML/WAP
Voz
http://…/cosa
69. Y las “cosas” se enlazan y relacionan
…cosa/21 es
parte de la
…cosa/37
http://…/cosa/15
http://…/cosa/37
http://…/cosa/21
http://…/cosa/43
70. Linked Data y la Web 3.0
1. Use URIs as named for things
2. Use HTTP URIs so that people can look up
those names
3. When someone looks up a URI, provide
useful information
4. Include links to other URIs, so that they can
discover more things
http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData (TimBL)
(presentación, video)
71. Open data: vía LGD
http://data.gov/salud/medicare/gasto/2009/01/AL
73. hacia una nube de datos enlazados
Cómo obtengo un objeto Linked Data
CURSO DE: SOLDADOR DE ESTRUCTURAS
METÁLICAS PESADAS
1. http://data.fundacionctic.org/asturias/empleo
/oferta-formativa/Accion-
Formativa/2009_1001
2. El vocabulario (modelo de datos) va
incrustado
3. La licencia (CC-BY) también
74. Linked Data @ CTIC
Mashups
Linked-DATA SPARQL API, XML,
RDF JSON, REST
E.P.
Esquema URIs
e1 e2 e3
RDF
repositori Bus Linked Data
o
i1 i2 i3 i4
Importadores
RDF N.E
XML BD
A
Exportadores
75. Open data: representar y exponer
OGD
Representar y
Consumir/Reutilizar
exponer
LGD
Consumir/R
Representar y exponer
eutilizar
76. Las 5 estrellas del LGD
★ Cosas disponibles en la Web (en cualquier formato)
Datos estructurados (p.e., Excel en lugar de una
★★ imagen de una tabla)
★★★ Formatos no propietarios (p.e., CSV en lugar de Excel)
★★★★ URLs que identifiquen cosas
★★★★★ Enlazar los datos con datos de otros lugares
http://inkdroid.org/journal/2010/06/04/the-5-stars-of-open-linked-data/