2. “El big data son activos informacionales de
gran volumen, velocidad y variedad, que
demandan formas innovadoras y efectivas
de procesar la información para la toma de
decisiones”
#bigdata
Gartner
8. #sampling
‣¿Qué respuestas no
puedo dar debido al
sampling?
‣¿Qué potencial de mejora
tengo si logro dichas
respuestas?
‣¿El problema de sampling
va a ir en aumento?
19. ¿Qué factores afectan
al comportamiento de
los clientes?
Ya no me pregunto por
variables web, si no por
“variables” de la realidad
del cliente y el negocio
#universalanalytics
20. ¿Puedo incidir en
dichos factores?
Si no puedo manipular el
clima, ¿vale la pena
medirlo con Google
Analytics?
#universalanalytics
21. ¿Puedo predecir desde
dichos factores?
Puedo predecir el clima, y
por lo tanto los
comportamientos
asociados (mayor
demanda de producto X,
por ejemplo)
#universalanalytics
24. ‣Acceso al dato “crudo”
(ej. curva de audiencia por
segundos, secuencia de
eventos, etc.)
‣Acceso libre al dato
(más flexibilidad en modelo
de datos)
‣Acceso sin restricciones
(querys, exportar,
relacionar, etc.)
#granularidad
27. ¿la calidad de la foto favorece la reserva?
#dimensiones
28. meta datos de la foto --> dimensión extra
#dimensiones
29. ‣calidad de la foto
‣tipo de foto (exterior, interior,
baño, habitación, etc.)
‣número de fotos
‣número de fotos por tipos
‣iluminación foto
‣velocidad carga foto
‣etc. etc.
#dimensiones
32. “sólo un 5%
de los profesionales de marketing
tiene un libro de
estadística”
#realitybites
http://blogs.hbr.org/cs/2012/08/marketers_flunk_the_big_data_test.html
33. “sólo un 11%
de las decisiones que se toman
en marketing
se basan en datos”
#realitybites
http://blogs.hbr.org/cs/2012/08/marketers_flunk_the_big_data_test.html