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Flexible Datenbank-Anwendungen
mit MongoDB
 Macit Kandemir
 Freiberuflicher Software-Entwickler
 Web-Agentur „XeLaraSoft“
 Autor eines WYSIWYG Web-Editors „XeLara“
MongoDB History
 2007 – Entwicklungs-Beginn ( von 10gen)
 2009 – Erste Veröffentlichung
 2012 – Die Populärste NoSQL Datenbank
 2013 – 10gen wird zu MongoDB, Inc.
Mein Weg zu MongoDB
Reines Bauchgefühl ;-)
 Ich konnte mich mit klassischen
Datenbanksystemen nie richtig anfreunden.
 Hatte immer das Gefühl von einem veraltetem
Konzept
 Eine sehr positive Einstellung zu JSON
 Zufällige Begenung mit MongoDB
 Erste Pläne MongoDB in „XeLara“ zu
integrieren sind entstanden
Die wichtigsten NoSQL
Datenbanktypen
 Dokumenten-orientierte Datenbanken
 ( MongoDB, CouchDB, Riak, Lotus Notes, ...)
 Objekt-Datenbanken
 ( Db4o , ZODB )
 Key-Value-Datenbanken
 ( Redis, memcache, Riak, BerkelyDB, …)
 Graphdatenbanken
 ( Neo4j, Trinity, FlockDB, InfoGrid, ...)
Ein paar Fakten zu MongoDB
 abgeleitet vom engl. "humongous" bedeutet
„gigantisch“
 Geschrieben in C++
 Eine sehr nahe Verbindung zur JavaScript
(Schnelle Verbreitung)
 JavaScript Engine V8 von Google
 Einfache Nutzung mit "Node.js"
Klassisches Daten-Modell
id vorname nachname adress_id
1 Karl Zandt 13
2 Macit Kandemir 14
3 Lydia Weiss 15
4 Sabine Landgraf 16
5 Markus Punzmann 17
id plz ort strasse
13 80333 München Altstadtstraße 123
14 95643 Tirschenreuth Lengenfelder Weg 47
15 70173 Stuttgart Hauptstr. 63
16 70173 Stuttgart Bahnhofstr. 15
17 71234 Heilbronn Killiansweg 12
person_id adress_art adress_id
1 privat 15
1 geschäftlich 13
1 geschäftlich 16
2 privat 17
2 geschäftlich 14
person_id hobby
2 Turnen
2 Karate
2 Klettern
3 Lesen
3 Schwimmen
3 Reiten
Personen
adressen_2
adressen
hobbys
Daten-Modell MongoDB
Collections
Documents
Ein Dokument in MongoDB
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strasse : "Lengenfelder Weg 47"
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plz : 95703,
ort : "Plößberg",
strasse : "Bärnauerstr. 12"
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ort : "Tirschenreuth",
strasse : "Lengenfelder Weg 47"
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ort : "Plößberg",
strasse : "Bärnauerstr. 12"
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strasse : "Lohtorstrasse 7"
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Aus JSON wird BSON
 Ermöglicht das Übertragen von Binärdaten
 Werden mehr Datentypen abgebildet.
 String, Number, float, Array, Object, Datum, boolean
 person: { "$ref" : "personen", "$id" :
ObjectId("5601c0d2cf0ff428016976f1") }
 Das Kodieren und Dekodieren kann in den
meisten Sprachen sehr einfach und schnell
durchgeführt werden.
 BSON Daten sind sehr kompakt
 Sehr schnelle Datenaustausch insbesondere im
Netzwerk
Collections
 Capped Collections (Ring-Speicher)
 Dokumente löschen gesperrt
 Sehr schneller Zugriff
 Natural order bleibt erhalten
 Einsatzgebiete:
 Logging
 Caching
 Archivierung
 Gruppierung mit der „Punkt“ Notation
MongoDB Server
MongoDB Shell
MongoChef von „3T Software Labs“
 Non-Commercial License
MongoDB in Java
Kommandozeilen Tools
 mongoimport
 mongoexport
Web Anwendungen auf Basis von
„MEAN Stack“
 MongoDB
 Express
 AngularJS
 Node.JS

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Macit Kandemir, Flexible Datenbank-Anwendungen mit MongoDB

  • 1. Flexible Datenbank-Anwendungen mit MongoDB  Macit Kandemir  Freiberuflicher Software-Entwickler  Web-Agentur „XeLaraSoft“  Autor eines WYSIWYG Web-Editors „XeLara“
  • 2. MongoDB History  2007 – Entwicklungs-Beginn ( von 10gen)  2009 – Erste Veröffentlichung  2012 – Die Populärste NoSQL Datenbank  2013 – 10gen wird zu MongoDB, Inc.
  • 3. Mein Weg zu MongoDB Reines Bauchgefühl ;-)  Ich konnte mich mit klassischen Datenbanksystemen nie richtig anfreunden.  Hatte immer das Gefühl von einem veraltetem Konzept  Eine sehr positive Einstellung zu JSON  Zufällige Begenung mit MongoDB  Erste Pläne MongoDB in „XeLara“ zu integrieren sind entstanden
  • 4. Die wichtigsten NoSQL Datenbanktypen  Dokumenten-orientierte Datenbanken  ( MongoDB, CouchDB, Riak, Lotus Notes, ...)  Objekt-Datenbanken  ( Db4o , ZODB )  Key-Value-Datenbanken  ( Redis, memcache, Riak, BerkelyDB, …)  Graphdatenbanken  ( Neo4j, Trinity, FlockDB, InfoGrid, ...)
  • 5. Ein paar Fakten zu MongoDB  abgeleitet vom engl. "humongous" bedeutet „gigantisch“  Geschrieben in C++  Eine sehr nahe Verbindung zur JavaScript (Schnelle Verbreitung)  JavaScript Engine V8 von Google  Einfache Nutzung mit "Node.js"
  • 6. Klassisches Daten-Modell id vorname nachname adress_id 1 Karl Zandt 13 2 Macit Kandemir 14 3 Lydia Weiss 15 4 Sabine Landgraf 16 5 Markus Punzmann 17 id plz ort strasse 13 80333 München Altstadtstraße 123 14 95643 Tirschenreuth Lengenfelder Weg 47 15 70173 Stuttgart Hauptstr. 63 16 70173 Stuttgart Bahnhofstr. 15 17 71234 Heilbronn Killiansweg 12 person_id adress_art adress_id 1 privat 15 1 geschäftlich 13 1 geschäftlich 16 2 privat 17 2 geschäftlich 14 person_id hobby 2 Turnen 2 Karate 2 Klettern 3 Lesen 3 Schwimmen 3 Reiten Personen adressen_2 adressen hobbys
  • 8. Ein Dokument in MongoDB { "_id": ObjectId("5601c0d2cf0ff428016976f1"), vorname : "Macit", nachname : "Kandemir", alter : NumberInt(45), geschlecht : "männlich", verheiratet : true, adresse : { land : "Deutschland", bundesland : "Baden-Württemberg", plz : NumberInt(74072), ort : "Heilbronn", strasse : "Lohtorstrasse 7" }, web : { homepage : "http://www.xelara.com", email : "macit@xelara.com", facebook : "https://www.facebook.com/macit.kandemir.9", xing : "https://www.xing.com/profile/Macit_Kandemir2" }, hobbys : ["Turnen","Karate","Klettern"] }
  • 9. { "_id": ObjectId("5601c0d2cf0ff428016976f1"), vorname : "Macit", nachname : "Kandemir", adressen : { privat: { plz : 95643, ort : "Tirschenreuth", strasse : "Lengenfelder Weg 47" }, eltern: { plz : 95703, ort : "Plößberg", strasse : "Bärnauerstr. 12" }, geschäftlich: { plz : NumberInt(74072), ort : "Heilbronn", strasse : "Lohtorstrasse 7" } } }
  • 10. { "_id": ObjectId("5601c0d2cf0ff428016976f1"), vorname : "Macit", nachname : "Kandemir", adressen : [ { art : privat, plz : 95643, ort : "Tirschenreuth", strasse : "Lengenfelder Weg 47" }, { art : privat, plz : 95703, ort : "Plößberg", strasse : "Bärnauerstr. 12" }, { art : geschäftlich, plz : 74072, ort : "Heilbronn", strasse : "Lohtorstrasse 7" } ] }
  • 11. Aus JSON wird BSON  Ermöglicht das Übertragen von Binärdaten  Werden mehr Datentypen abgebildet.  String, Number, float, Array, Object, Datum, boolean  person: { "$ref" : "personen", "$id" : ObjectId("5601c0d2cf0ff428016976f1") }  Das Kodieren und Dekodieren kann in den meisten Sprachen sehr einfach und schnell durchgeführt werden.  BSON Daten sind sehr kompakt  Sehr schnelle Datenaustausch insbesondere im Netzwerk
  • 12. Collections  Capped Collections (Ring-Speicher)  Dokumente löschen gesperrt  Sehr schneller Zugriff  Natural order bleibt erhalten  Einsatzgebiete:  Logging  Caching  Archivierung  Gruppierung mit der „Punkt“ Notation
  • 15. MongoChef von „3T Software Labs“  Non-Commercial License
  • 18. Web Anwendungen auf Basis von „MEAN Stack“  MongoDB  Express  AngularJS  Node.JS