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dadosemestratégia
SOCIAL ANALYTICS SUMMIT 2015
agatha kim | @gaitha
passado
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Transformando dados em estratégia, Social Analytics Summit 2015

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Transformando dados em estratégia, Social Analytics Summit 2015

  1. 1. transformando dadosemestratégia SOCIAL ANALYTICS SUMMIT 2015 agatha kim | @gaitha
  2. 2. passado “POR QUE ISSO ACONTECEU” “O QUE DEVERIA ACONTECER”“O QUE ACONTECEU” presente futuro ondevocêestá? PESQUISADORES PLANEJADORES ESTRATEGISTAS
  3. 3. 01por que estamos aqui? 01 02algumas pistas no caminho 02 03como continuar no rumo certo 03
  4. 4. porque estamos aqui?
  5. 5. dadossãoo combustíveldo planejamento sãoelesquenos ajudamaolharparaas coisaseapontar o problema a solução o resultado
  6. 6. o planejamento sempre teve o papel de capturar uma enorme quantidade de dados simplificar transformandoeminsights eaplicandooconhecimento
  7. 7. oquemudoufoia quantidadeinfinita defontesdedados
  8. 8. comotrabalharapenascom osdadosqueimportam? o desafio é o mesmo
  9. 9. 65 154 111 110 bilhões depagamentoscom localizaçãoident./ ano(us) bilhões e-mailsenviados pordia megabytes videosefotos armazenadospelo facebook,porusuário petabytes deinformações pessoais Fonte: IDC | MIT Technology Review
  10. 10. 0.5%dos dados são analisados xxxxxx Fonte: IDC | MIT Technology Review
  11. 11. they'resupposedto meansomething this is an age so obsessed with numbers, it forgot that umair haque “ ”
  12. 12. mascomo encontrar este sentido?
  13. 13. algumas pistas nocaminho
  14. 14. vocêsabe
 oquevocê quersaber? "HOW WILL YOU GO ABOUT FINDING THAT THING THE NATURE OF WHICH IS TOTALLY UNKNOWN TO YOU?"
  15. 15. 1fazer perguntas mergulhar nosdados afunilarem hipóteses buscar insights 2 3 4
  16. 16. 1fazer perguntas antesdeiratrásdosdados, entenderasdúvidas.
  17. 17. onde estamos? porque estamos nesselugar? onde poderíamos estar? oque podemos fazerpara chegarlá? estamos chegando lá? Ciclo do Planejamento (“Toolkit of Advertising Planning Methods”)
  18. 18. situaçãoatual damarca fatoresque contribuírampara ocenárioatual posição projetadada marca mudanças queprecisam serfeitas aferiçãodos resultados Ciclo do Planejamento (“Toolkit of Advertising Planning Methods”)
  19. 19. 2mergulhar nosdados descobriroque nãosesabe
  20. 20. 90% 5%5% Analytics dos canais proprietários Analytics dos canais sociais Menções nas redes sociais Relatórios de mídia online Relatórios de search Dados de mídia offline Tracking cross-device Tracking de marca Segmentação de consumidor Pesquisas quanti | quali consumidor Dados de distribuição Dados de vendas Dados estruturados, semi- estruturados, não estruturados, streaming:
  21. 21. dadosúteissãoaqueles quepodemajudara responderàsperguntas importantes.
  22. 22. 3afunilarem hipóteses you'relistening, butareyoulearning?
  23. 23. começar 
 a responder 
 as perguntas cruzar 
 dados e informações encontrar padrões parar visualizar dados trocar
  24. 24. parar trocarsairdacadeira,
  25. 25. 4buscar insights theenemyofinsightis observation
  26. 26. insightspodem abrircaminhos paraexecução observações e fatos podem ser verdadeiros, mas não inspiram ações.
  27. 27. fato: observação: insight: 40% DAS MÃES DE CRIANÇAS ATÉ 2 ANOS ESTÃO NO TWITTER O HORÁRIO DE PICO É À NOITE, DURANTE A NOVELA O TWITTER É O LUGAR QUE ELAS VÃO PARA COMENTAR SOBRE A NOVELA, JÁ QUE NÃO TEM COM QUE CONVERSAR EM CASA.
  28. 28. busqueportensões econflitos. TENTE ENTENDER O PORQUÊ, AO INVÉS DO QUE.
  29. 29. como continuar norumo certo
  30. 30. 1fazer perguntas mergulhar nosdados afunilarem hipóteses buscar insights 2 3 4 provocar ação5
  31. 31. 5provocar ação ifyoudon’texecute,theconsumer doesn’tcarewhatthestrategywas. executionistheonlystrategythat consumerssee. “ ”
  32. 32. ajudaatestar
 evalidaroinsight provocaração ealimentaociclo deaprendizagem
  33. 33. lembretes
  34. 34. paree
 preste atenção ALL THESE OPEN WINDOWS, BUT NO FRESH AIR
  35. 35. estamos todos aprendendo ALWAYS BETA
  36. 36. compartilhe oquevocê sabe INFORMATION WANTS TO BE FREE
  37. 37. obrigada,agatha kim | @gaitha agatha.kim@havasww.com

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