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PROGRAMACIÓN LINEAL
 Hiperplanos
 Conjuntos Convexos
 Desigualdades Lineales
 Conjunto Convexos Poliédricos
 Semiplanos y Combinación Convexa
 Propiedades De Los Semiplanos.
E n u n e s p a c i o u n i d i m e n s i o n a l ( c o m o
u n a r e c t a ) , u n h i p e r p l a n o e s u n p u n t o ; d i v i d e
u n a l í n e a e n d o s l í n e a s . e n u n e s p a c i o
b i d i m e n s i o n a l ( c o m o e l p l a n o x y ) , u n
h i p e r p l a n o e s u n a r e c t a ; d i v i d e e l p l a n o e n d o s
m i t a d e s . e n u n e s p a c i o t r i d i m e n s i o n a l , u n
h i p e r p l a n o e s u n p l a n o c o r r i e n t e ;
HIPERPLANOS
CONJUNTO CONVEXO:
 Una parte C de un espacio vectorial real es convexa si para
cada par de puntos de C, el segmento que los une está
totalmente incluido en C; es decir, un conjunto es convexo si
se puede ir de cualquier punto a cualquier otro en línea recta,
sin salir del mismo.
DESIGUALDADES LINEALES:
 Se establece rápidamente la definición de una desigualdad lineal,
pasando a dar un bosquejo de una estrategía general para resolver este
tipo de desigualdad. Se puntualiza el tipo de conjunto solución de
este tipo de desigualdad, de manera gráfica, por intervalos y por
conjuntos. Se dan una serie de pasos recomendados
CONJUNTO CONVEXOS
POLIÉDRICOS
 Los poliedros se conciben como cuerpos tridimensionales, pero
hay semejantes topológicos del concepto en cualquier dimensión. Así,
el punto o vértice es el semejante topológico del poliedro en cero
dimensiones, una arista o segmento lo es en 1 dimensión,
el polígono para 2 dimensiones; y el polícoro el de cuatro
dimensiones. Todas estas formas son conocidas como politopos, por
lo que podemos definir un poliedro como un polítopo tridimensional.
SEMIPLANO
 Se llama semiplano, en geometría, a cada una de las dos partes en
que un plano queda dividido por una recta
COMBINACIÓN CONVEXA
 Es una combinación lineal de puntos (los cuales pueden
ser vectores, escalares o más en general puntos en un espacio afín)
donde todos los coeficientes son no-negativos y suman 1. Todas las
posibles combinaciones convexas están dentro de la envoltura
convexa de los puntos dados.
PRO PIED AD ES D E LO S SEMIPLAN O S:
 La intersección de dos semiplanos determinados por una recta es
la recta de división
 La unión de dos semiplanos determinados por una recta es todo el
plano.
 Todo punto de un plano pertenece a uno de los dos semiplanos o a
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Programación lineal

  • 1. PROGRAMACIÓN LINEAL  Hiperplanos  Conjuntos Convexos  Desigualdades Lineales  Conjunto Convexos Poliédricos  Semiplanos y Combinación Convexa  Propiedades De Los Semiplanos.
  • 2. E n u n e s p a c i o u n i d i m e n s i o n a l ( c o m o u n a r e c t a ) , u n h i p e r p l a n o e s u n p u n t o ; d i v i d e u n a l í n e a e n d o s l í n e a s . e n u n e s p a c i o b i d i m e n s i o n a l ( c o m o e l p l a n o x y ) , u n h i p e r p l a n o e s u n a r e c t a ; d i v i d e e l p l a n o e n d o s m i t a d e s . e n u n e s p a c i o t r i d i m e n s i o n a l , u n h i p e r p l a n o e s u n p l a n o c o r r i e n t e ; HIPERPLANOS
  • 3. CONJUNTO CONVEXO:  Una parte C de un espacio vectorial real es convexa si para cada par de puntos de C, el segmento que los une está totalmente incluido en C; es decir, un conjunto es convexo si se puede ir de cualquier punto a cualquier otro en línea recta, sin salir del mismo.
  • 4. DESIGUALDADES LINEALES:  Se establece rápidamente la definición de una desigualdad lineal, pasando a dar un bosquejo de una estrategía general para resolver este tipo de desigualdad. Se puntualiza el tipo de conjunto solución de este tipo de desigualdad, de manera gráfica, por intervalos y por conjuntos. Se dan una serie de pasos recomendados
  • 5. CONJUNTO CONVEXOS POLIÉDRICOS  Los poliedros se conciben como cuerpos tridimensionales, pero hay semejantes topológicos del concepto en cualquier dimensión. Así, el punto o vértice es el semejante topológico del poliedro en cero dimensiones, una arista o segmento lo es en 1 dimensión, el polígono para 2 dimensiones; y el polícoro el de cuatro dimensiones. Todas estas formas son conocidas como politopos, por lo que podemos definir un poliedro como un polítopo tridimensional.
  • 6. SEMIPLANO  Se llama semiplano, en geometría, a cada una de las dos partes en que un plano queda dividido por una recta
  • 7. COMBINACIÓN CONVEXA  Es una combinación lineal de puntos (los cuales pueden ser vectores, escalares o más en general puntos en un espacio afín) donde todos los coeficientes son no-negativos y suman 1. Todas las posibles combinaciones convexas están dentro de la envoltura convexa de los puntos dados.
  • 8. PRO PIED AD ES D E LO S SEMIPLAN O S:  La intersección de dos semiplanos determinados por una recta es la recta de división  La unión de dos semiplanos determinados por una recta es todo el plano.  Todo punto de un plano pertenece a uno de los dos semiplanos o a la recta de división