Webinar: BigData - Vom Hype zum Nutzen

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Heute mit dem Thema:
„Big Data – Vom Hype zum Nutzen“
…
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Unser Webinar beginnt in Kürze.
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Aus unserer Webinarreihe Exzellenz in Big Data:
1. Big Data – Vom Hype zum
Nutzen Nutzen?
Warum Daten tatsächlich das Öl von morgen sind
und welches Kapital in ihnen steckt ?
Uwe Neumann, Senior Sales Manager
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Uwe Neumann
Senior Sales Manager
uwe.neumann@fun.de
+49 721 96448-165
Michael Weiß
Prokurist, Vertriebsleiter
michael.weiss@fun.de
+49 721 96448-145
www.fun.de
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Unsere Ziele heute
• Verstehen: Big Data ist kein Hype
• Erkennen: Daten sind wertvoll
• Verstehen: Wie man mit Big Data umgeht
• Erkennen: Big Data ist kein Problem, sondern eine Chance
• Sie aktiv in unseren Vortrag einzubinden – chat now! CHAT NOW !

Exzellenz in Big Data
1
Heute: 1. Vom Hype zur Chance
2 2. „Enterprise Readiness mit
Hadoop“ – Infrastrukturen
für Big Data
Unsere Big Data
Webinarreihe
24.10.14
3 3. „Data Exploration
Toolbox“ für die Automotive
Industry
27.11.14

Unser Know-how
1
Log Management
2
Analyse-Lösungen für
Maschinen Daten
Unabhängiges
Beratungs- und
Lösungshaus für
3
Big Data
Anwendungen

Vier Kernaspekte von Big Data
4
VVaalluuee
Mehrwerte aus
Datenbeständen ziehen
VVoolluummee
Datenmenge
3
!
2
VVaarriieettyy
Quell(en)daten
Fragestellungen
?
VVeelloocciittyy
1
Parallelverarbeitung
(Analytics)
Bandbreite

Definition „Big Data“
Big Data bedeutet nicht nur
„Große Datenmengen“
Big Data entsteht auf allen Prozess-
Schritten, die ein Produkt zu seiner
Fertigstellung durchläuft und auf
allen Pfaden, die ein Kunde auf dem
Weg zum Produkt und während der
Produktnutzung beschreitet.
Die Herausforderung besteht darin,
diese Daten zu sammeln und
systematisch zum Vorteil Ihres
Unternehmens zu nutzen!
Wir sprechen von Big Data überall dort,
wo Daten in so großer Menge, Vielfalt
oder Struktur auftreten, dass sie mit
herkömmlichen Mitteln nicht mehr mit
vertretbarer Performance verarbeitet
werden können.
Big Data = Datenmenge
Big Data = Struktur der Daten
Big Data = Performance

Daten schaffen Veränderung
GESTERN HEUTE MORGEN
• ERP
• PPS
• BDE
• DW
WittstockCorp - Fotolia
• BI (Tableau, QlikView)
• SAP HANA
• MIS
• RDBMS
CHAT NOW !
Kia-world.net
• Predictive Analytics
• Hadoop
• NoSQL-DB
• Industrie 4.0
/Internet der Dinge
© iStockphoto.com/nataq
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Auswirkung auf die IT
Zwischen 2010 und 2020:
• 10 x Server
• 50 x Daten
• 75 x Dateien und Container für Daten aus
Embedded-Systeme wie z.B. Sensoren in Kleidung,
Brücken, Fahrzeugen oder medizinischen Geräten.
• 1,5 x IT-Experten
Echtzeit-Daten - polystrukturierte Daten
CHAT NOW !
Industrie 4.0 – M2M – Sensordaten - Data Life Cylce Management – Predictive Maintenance
Predictive Analysis – Social Networks – NoSQL-DB
PERFORMANCE -

Unsere bevorzugten Technologien
Wir setzen auf führende Big Data Technologien, kommerziell als auch
Open Source… auf Basis bewährter Server- und Storage Komponenten

CCHHAATT NNOOWW !!
Ergebnisse
Werkzeuge und
die richtige Systemarchitektur
Datenquellen
Zielarchitektur? Maschinendaten
aus Produktion
Ihr Knowhow !
Server – und
Applicationlogs
Datawarehouse
Prädiktive
Analyse
Berichte und
Analysen
Dashboards
Ad hoc
Suche

Wo und wie entsteht Big Data in der Fertigung?
+ Sensordaten aus den Maschinen, der IT & Produktionsinfrastruktur
+ BDE Rückmeldungen
+ Bilder aus QS-System
+ Kunden- und Marktdaten
Kia-world.net

Anwendungsfälle aus der Praxis
Engpässe erkennen mit
konsolidiertem
Monitoring
Heterogene
Nutzungsdaten
zusammenführen
Der Turbo fürs
Datawarehouse
Produktivere und
sicherere
Releasewechsel
Stabilität und Sicherheit
in komplexen Systemen
Verhaltensanalysen
beschleunigen
Ausfälle durch
Prognose verhindern
Personalisierte
Couponangebote
in Echtzeit
Techno-logie
Compliance-Nachweis
für Banken
beschleunigen
Web-Analytics
auf fundierter Basis

Engpässe erkennen – bevor sie entstehen.
EE--MMaaiill PPrroovviiddeerr
POP IMAP
IMAP
SMTP SMTP
POP
250 Mio.
E-Mails / Tag
20 Mio. Postfächer
Überwachung von 80 Servern
über ein zentrales Tool
Analyse von
0,5 TB Logfiles/Tag
Trends ablesen,
Bottlenecks erkennen
Besser vorhersagen
& planen
TTrreennddss aabblleesseenn
Fehler schneller
finden und
beheben
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Der Turbo fürs Datawarehouse
Hadoop Cluster Aggregation
mit Map Reduce
Nutzungs-daten
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Anonymisierung und
Auswertung mit Hive
Internet Service
Provider
Zugriffe Application Logs
WWeebb--LLooggss
WWeebbppoorrttaall
Konsolidierte Sicht
aller Kundenbeziehungen
Kostengünstiger und
wartungsfreundlicher
als DWH
Investitionsschutz:
Weiternutzung des DWH
150 Webserver
5 Mio. Kunden-Verträge
MW5

Verhaltensanalysen beschleunigen
Auswertung und
grafische Aufbereitung
der Ergebnisse
Auswertungszeit
24h -> 3h
E-Mail
Dialogmarketing
AAnnggeekkoommmmeenn??
1 Mrd.
Events/Tag
GGeesseehheenn??
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GGeeööffffnneett??
Innovatives
Geschäftsmodell
Optimiertes Targeting für
Mail-Versender
Reports und
Dashboards für
alle Mandanten
Neue Fragestellung in
Echtzeit beantworten

Ihr Nutzen aus Big Data
z. B. M2M Big Data & Industrie 4.0
Intelligente Produktionsstraßen optimieren sich auf
Basis von Datenanalysen selbst und führen
vorausschauend Wartungsläufe durch.
Die Produktion Ihres Unternehmens wird durch
Rückmeldungen aus dem Markt direkt angepasst.
In Echtzeit.
z. B. RFID Werkstückkennung
Was wird
stattfinden? CHAT NOW !
Vorausschau
Anforderungen
Mehrwert
Einsicht
Rückschau
Was fand
statt?
Descriptive
Analyse
Warum fand
etwas statt?
Diagnostische
Analyse
Predictive
Analyse
Ihr Werkstück führt in einem RFID-Chip alle
Informationen für seine Fertigung mit sich und sagt
Ihrem jeweiligen Mitarbeiter und der jeweiligen
Maschine / dem Fertigungsplatz, welches der
nächste Arbeitsschritt ist. Damit rückt z. B. eine
hochvariante Fertigung mit Losgröße 1 in greifbare
Nähe.
Kia-world.net
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Ihr Nutzen & Technologien
• Die richtige Technologie ermöglicht es Big Data nutzbar zu machen
• Wir Alle setzen erforderlichen auf führende Technologien Big Data Technologien, sind verfügbar
kommerziell als auch
• Open Prozesse Source… sind auf parallelisierbar, Basis bewährter Server- die Verarbeitungsgeschwindigkeit und Storage Komponenten
ist skalierbar = bessere Performance
• Verarbeitung strukturierte und unstrukturierte Daten ist gewährleistet
Datenvielfalt Datenmenge
Erzielte
Antwortzeit

Fazit
• Big Data ist eine CHANCE – verpassen Sie sie nicht!
• Daten sind Kapital für das Unternehmen (das Öl des 21. Jahrh.)
• Big Data hilft Kosten sparen
• Big Data Tools steigern die Effizienz im Unternehmen
• Sie müssen kein Wissenschaftler sein, um mit Big Data zu arbeiten
• Nutzen Sie Ihre Chance, solange es Zeit ist!
Wettbewerb ist mehr und mehr eine Frage richtiger Beherrschbarkeit von Zeit.
Nicht die Großen fressen die Kleinen, sondern die Schnellen überholen die
Langsamen.
Eberhard von Kuenheim (*1928), dt. Topmanager, 1970-93 Vorstandsvors., 1993-99 AR-Vors. BMW AG

Weg frei für Ihre Big Data Infrastruktur
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Konkreten Usecase
wählen
Präsentations-termin
der geplanten
Vorgehensweise
Mit allen Beteiligten
Abteilungen
Workshop und
gemeinsame
Durchführung
Proof of Concept
Businesscase/
Durchführbarkeit
Umsetzung /
Produktiv
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Exzellenz in Big Data – coming next
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Heute: 1. Vom Hype zur Chance
2 2. „Enterprise Readiness mit
Hadoop“ – Infrastrukturen
für Big Data
Unsere Big Data
Webinarreihe
24.10.14
3 3. „Data Exploration
Toolbox“ für die Automotive
Industry
27.11.14

Uwe Neumann
Senior Sales Manager
uwe.neumann@fun.de
+49 721 96448-165
www.fun.de
Michael Weiß
Prokurist, Vertriebsleiter
michael.weiss@fun.de
+49 721 96448-145
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