Um overview sobre a teoria fundamentada em dados incluíndo as caracteristicas, definição, história e contexto.
Uma comparação sobre a abordagem do Glaiser com Strauss e Corbin e ainda mostramos uma aplicação da abordagem Strauss&Corbin.
3. Contextualização
▷ “The Discovery of Grounded Theory”
(Glaser & Strauss, 1967)
▷ Fundamentada em dados a partir de
método de análise comparativa
▷ Método qualitativo
▷ Observação dos dados
4.
5. Características
▷ Objetivo principal é a geração de teoria
▷ Emergência de ideias
▷ Comparação e análise de dados constantes
▷ Informação de tipos e fontes diversos
6. Correntes de pensamento
▷ Rompimento Glaser/Strauss
▷ Linha de pensamento Glaser
○ Ir a campo sem teoria pré-definida
○ Codificação em três estágios:
■ Open, selective e theoretical coding
▷ Linha de pensamento Corbin/Strauss
○ Conhecimento prévio é indispensável
○ Uso de matrizes de codificação
○ Codificação em quatro estágios:
■ Open, axial,selective e ‘coding for process’
8. Correntes de pensamento
▷ Abordagem da geração do problema de
pesquisa em foco;
▷ Grau de formalidade na estrutura dos
dados de codificação
▷ Grau de formalidade da geração de uma
estrutura teórica
9. Uso de dados
▷ Métodos e dados qualitativos e quantitativos
▷ Enfoque nos dados qualitativos
▷ Geralmente é a forma mais “adequada” e
“eficiente” de obter o tipo de informação
requerida e para enfrentar as dificuldades de
uma situação empírica.
10. Processo de pesquisa
▷ Definição da questão de pesquisa
▷ Definição dos elementos de estudo
▷ O trabalho
11. Quando utilizar GT?
▷ Quando se deseja uma explicação mais ampla
sobre um processo
▷ Quando as teorias sobre um fenômeno são
inexistentes ou inadequadas
▷ Quando se deseja estudar algum processo
12. Criticas e limitações
▷ Amostragem teórica (Theoretical sampling)
leva tempo
▷ Coleta, análise e modelagem de dados leva
tempo
▷ A análise dos dados pode ser muito difícil
▷ É difícil remover o viés do pesquisador
▷ Amostra pequena pode não ser representativa
14. Basics of Qualitative
Research
➢ Strauss & Corbin
➢ 1990: Primeira edição
➢ Observaram as dificuldades dos alunos
➢ Objetivo: “fornecer um conjunto de técnicas
e diretrizes para pesquisadores iniciantes”
16. Codificação aberta
➢ Conceitos identificados
○ Conceito é um fenômeno rotulado
➢ Suas propriedades e dimensões
são descobertas nos dados
➢ Constante comparação até a
saturação
17. Codificação aberta
➢ Formas de fazer:
○ Linha por linha
○ Frase por frase
○ Parágrafo por parágrafo
○ Ler atentamente o documento inteiro
19. Codificação axial
➢ Relacionar categorias às subcategorias
➢ Encontrar as interconexões
➢ Procurar por:
○ Relações de causa-consequência
➢ Uma teoria é criada
21. Exemplos
Coleman, G., & O’Connor, R. V. (2008). An investigation into software
development process formation in software start-ups. Journal of Enterprise
Information Management, 21(6), 633–648.
22. Exemplos
➢ Toward a grounded theory of the
Psychosocial Competencies and
Environmental Conditions associated
with Soccer Success
23. Software de suporte
➢ Grande massa de dados
➢ Visualização ajuda
➢ Exemplos:
○ Atlas TI
○ NUDIST
○ QCA
24. Saber mais
➢ Livros
○ Tem na biblioteca
➢ Vídeos no Youtube
○ Prof. Graham R Gibbs
➢ Muito material na internet
26. Bibliografia
▷ Fernandes, E. M., & Maia, Â. (2001). Grounded Theory. Métodos E Técnicas
de Avaliação: Contributos Para a Prática E Investigação Psicológicas., 49–
76.
▷ Petrini, M., & Pozzebon, M. (2009). Usando Grounded Theory Na
Construção De Modelos Teóricos. Revista Gestão E Planejamento, 10(1), 1–
18.
▷ Rubanyi, G. M. (2011). The discovery of endothelin: The power of bioassay
and the role of serendipity in the discovery of endothelium-derived
vasocative substances. Pharmacological Research. http://doi.org/10.1016/j.
phrs.2010.08.004
▷ Seaman, C. B. (1999). Qualitative methods in empirical studies of software
engineering. IEEE Transactions on Software Engineering, 25(4). http://doi.
org/10.1109/32.799955
▷ Urquhart, C., Lehmann, H., & Myers, M. D. (2010). Putting the “theory” back
into grounded theory: Guidelines for grounded theory studies in
information systems. Information Systems Journal, 20(4), 357–381. http:
//doi.org/10.1111/j.1365-2575.2009.00328.x