Zerando o Jogo

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Conheça a Teoria dos Jogos e a Data Science e entenda como elas ajudam o Centro de Inteligência do Futebol, CIFUT, do Sport Club Corinthians Paulista a transformar informação em conhecimento no esporte mais praticado da terra.
Esses slides foram apresentados no DEVCAMP 2015.
Veja mais em http://j.mp/zerando-jogo.

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Zerando o Jogo

  1. 1. Zerando o Jogo Como a Data Science Pode Ajudar a Bola Entrar No Gol CIFUT Luiz Fernando da Silva - @folksilva
  2. 2. Parabéns!
  3. 3. GOOOOOOL!!!
  4. 4. GOOOOOOL!!! O MOMENTO MAIS ESPERADO DO JOGO
  5. 5. EXTREMAMENTE RARO GOOOOOOL!!! O MOMENTO MAIS ESPERADO DO JOGO
  6. 6. 50%HABILIDADE
  7. 7. 50%HABILIDADE 50%ACASO
  8. 8. http://j.mp/zerando-jogo-01
  9. 9. $ MILHÕES EM HABILIDADE http://j.mp/zerando-jogo-01
  10. 10. $$$$$$$$$$$$$$
  11. 11. PRECISAMOS ENTENDER O JOGO
  12. 12. TEORIA DOS JOGOS
  13. 13. “O estudo de modelos matemáticos de conflito e cooperação entre tomadores de decisão com inteligência racional. Myerson, Roger B. (1991). Game Theory: Analysis of Conflict, Harvard University Press, p. 1. Chapter-preview links, pp. vii–xi. http://j.mp/zerando-jogo-02
  14. 14. EXEMPLO NO FUTEBOL
  15. 15. O JOGO DO PÊNALTI EXEMPLO NO FUTEBOL
  16. 16. GOLEIRO ESQUERDA CENTRO DIREITABATEDOR ESQUERDA CENTRO DIREITA
  17. 17. GOLEIRO ESQUERDA CENTRO DIREITABATEDOR ESQUERDA GOL GOL CENTRO GOL GOL DIREITA GOL GOL
  18. 18. GOLEIRO ESQUERDA CENTRO DIREITABATEDOR ESQUERDA DEFESA GOL GOL CENTRO GOL DEFESA GOL DIREITA GOL GOL DEFESA
  19. 19. DECISÃO ESTRATÉGICA
  20. 20. NA VIDA REAL NÃO É TÃO SIMPLES
  21. 21. RESPOSTAS COM TEORIA DOS JOGOS
  22. 22. MELHOR OPÇÃO Maior Probabilidade RESPOSTAS COM TEORIA DOS JOGOS
  23. 23. PIOR OPÇÃO Menor Probabilidade MELHOR OPÇÃO Maior Probabilidade RESPOSTAS COM TEORIA DOS JOGOS
  24. 24. OPÇÃO EQUILIBRADA Equilíbrio de Nash PIOR OPÇÃO Menor Probabilidade MELHOR OPÇÃO Maior Probabilidade RESPOSTAS COM TEORIA DOS JOGOS
  25. 25. PARA ENTENDER O JOGO PRECISAMOS DE MUITA INFORMAÇÃO
  26. 26. http://j.mp/zerando-jogo-03
  27. 27. INFORMAÇÃO DATA SCIENCE CONHECIMENTO TIMATEMATICA ESTATÍSTICA
  28. 28. O Ciclo da Data Science COLETAR DADOS E LIMPÁ-LOS EXPLORAR OS DADOS TESTAR HIPÓTESES CONSTRUIR MODELOS APRESENTAR RESULTADOS ITERAR
  29. 29. Obter informações do mundo real EXPLORAR OS DADOS TESTAR HIPÓTESES CONSTRUIR MODELOS APRESENTAR RESULTADOS ITERAR COLETAR DADOS E LIMPÁ-LOS
  30. 30. Encontrar perguntas para responder COLETAR DADOS E LIMPÁ-LOS TESTAR HIPÓTESES CONSTRUIR MODELOS APRESENTAR RESULTADOS ITERAR EXPLORAR OS DADOS
  31. 31. Testar as respostas das perguntas COLETAR DADOS E LIMPÁ-LOS EXPLORAR OS DADOS CONSTRUIR MODELOS APRESENTAR RESULTADOS ITERAR TESTAR HIPÓTESES
  32. 32. Testar as respostas das perguntas A computação e a internet permitem trabalhar com mais informações COLETAR DADOS E LIMPÁ-LOS EXPLORAR OS DADOS CONSTRUIR MODELOS APRESENTAR RESULTADOS ITERAR TESTAR HIPÓTESES
  33. 33. Preparar para reprodução COLETAR DADOS E LIMPÁ-LOS EXPLORAR OS DADOS TESTAR HIPÓTESES APRESENTAR RESULTADOS ITERAR CONSTRUIR MODELOS
  34. 34. Criar produtos de dados COLETAR DADOS E LIMPÁ-LOS EXPLORAR OS DADOS TESTAR HIPÓTESES CONSTRUIR MODELOS ITERAR APRESENTAR RESULTADOS
  35. 35. Criar produtos de dados COLETAR DADOS E LIMPÁ-LOS EXPLORAR OS DADOS TESTAR HIPÓTESES CONSTRUIR MODELOS ITERAR APRESENTAR RESULTADOS Transmitir o conhecimento de forma correta
  36. 36. Evoluir com o mundo real COLETAR DADOS E LIMPÁ-LOS EXPLORAR OS DADOS TESTAR HIPÓTESES CONSTRUIR MODELOS APRESENTAR RESULTADOS ITERAR
  37. 37. O Ciclo da Data Science COLETAR DADOS E LIMPÁ-LOS EXPLORAR OS DADOS TESTAR HIPÓTESES CONSTRUIR MODELOS APRESENTAR RESULTADOS ITERAR
  38. 38. Captura de Dados Pré Jogo
  39. 39. Captura de Dados Durante o Jogo
  40. 40. Apresentação: Durante o Jogo
  41. 41. Captura de Dados Pós Jogo
  42. 42. Apresentação: Antes e após o Jogo
  43. 43. Apresentação: Antes e após o Jogo
  44. 44. Apresentação: Antes e após o Jogo
  45. 45. Apresentação: Antes e após o Jogo
  46. 46. Como formar uma equipe de Data Science?
  47. 47. http://j.mp/zerando-jogo-04
  48. 48. http://j.mp/zerando-jogo-04
  49. 49. http://j.mp/zerando-jogo-04
  50. 50. http://j.mp/zerando-jogo-04
  51. 51. Como aprender mais?
  52. 52. Estatística
  53. 53. Estatística http://j.mp/zerando-jogo-05
  54. 54. Estatística Statistics, Making sense of Data http://j.mp/zerando-jogo-06 http://j.mp/zerando-jogo-05
  55. 55. Estatística Statistics, Making sense of Data http://j.mp/zerando-jogo-06 http://j.mp/zerando-jogo-05 http://j.mp/zerando-jogo-07
  56. 56. Machine Learning
  57. 57. Machine Learning http://j.mp/zerando-jogo-08
  58. 58. Machine Learning Machine Learning http://j.mp/zerando-jogo-09 http://j.mp/zerando-jogo-08
  59. 59. Machine Learning Machine Learning http://j.mp/zerando-jogo-09 http://j.mp/zerando-jogo-08 http://j.mp/zerando-jogo-10
  60. 60. Visualização
  61. 61. Visualização http://j.mp/zerando-jogo-11
  62. 62. Visualização Data Visualization (stat645) http://j.mp/zerando-jogo-12 http://j.mp/zerando-jogo-11
  63. 63. Visualização Data Visualization (stat645) http://j.mp/zerando-jogo-12 http://j.mp/zerando-jogo-11 http://j.mp/zerando-jogo-13
  64. 64. Computação em Escala
  65. 65. Computação em Escala http://j.mp/zerando-jogo-14
  66. 66. Computação em Escala Web Intelligence and Big Data http://j.mp/zerando-jogo-15 http://j.mp/zerando-jogo-14
  67. 67. Computação em Escala Web Intelligence and Big Data http://j.mp/zerando-jogo-15 http://j.mp/zerando-jogo-14 http://j.mp/zerando-jogo-16
  68. 68. É possível zerar o jogo? http://j.mp/zerando-jogo-17
  69. 69. SIM! http://j.mp/zerando-jogo-17 É possível zerar o jogo?
  70. 70. Obstáculos para zerar o jogo
  71. 71. Como saber se temos dados suficientes? Obstáculos para zerar o jogo
  72. 72. Como saber se a pergunta feita vai dar a resposta que precisamos? Obstáculos para zerar o jogo
  73. 73. Complexidade do Futebol Não sei o que aconteceu ou se aconteceu não tô sabendo. Mas futebol é isso que aconteceu, porque eu não sei o que aconteceu. http://j.mp/zerando-jogo-18
  74. 74. Data Science no Futebol Hoje Muito conhecimento específico
  75. 75. Já utiliza tecnologias avançadas Data Science no Futebol Hoje
  76. 76. Poucos modelos matemáticos Data Science no Futebol Hoje
  77. 77. Solução: Usar a tecnologia para produzir novos modelos matemáticos e testá-los.
  78. 78. Solução: Usar a tecnologia para produzir novos modelos matemáticos e testá-los.
  79. 79. Perguntas? twitter.com/folksilva facebook.com/folksilva folksilva@gmail.com folksilva.github.io
  80. 80. Sobre a apresentação Perguntas? twitter.com/folksilva facebook.com/folksilva folksilva@gmail.com folksilva.github.io

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