Este documento presenta los gráficos de control estadístico de un proceso de 330 datos. Muestra que el proceso es variable pero controlado, ya que ninguno de los datos sale de los límites superior e inferior de control. También indica que no se aplica ninguna de las "Reglas de Nelson" debido a que el proceso está controlado. La conclusión es que los gráficos muestran un proceso aleatorio pero dentro de los parámetros establecidos.

1. CONTROL ESTÁDISTICO
DEL PROCESO

2. TEMA: GRÁFICOS
DE DONTROL
MATERIA: CONTROL ESTÁDISTICO DEL
PROCESO
GRUPO: 4to. – A NOCTURNO
UNIVERSIDAD
CARRERA: TSU. PROCESOS INDUSTRIALES
AREA DE MANUFACTURA TECNOLÓGICA
DE TORREÓN
DOCENTE: LIC. EDGAR
MATA ORTIZ
FECHA: 10/MARZO/2012
LUGAR: TORREÓN, COAH. MX.

3. MEDIA ARITMÉTICA UCL 87.04 CL 71.942 LCL 56.843 DESVIACIONES ESTÁNDAR UCL 27.346 CL 16.287 LCL 5.228
90.00
85.00
El proceso es aleatorio variable, pero no entra
80.00 ninguna de las "Nelson Rules", por el hecho de
estar controlado el proceso.
75.00
70.00
65.00
60.00
55.00
30.000
Si en estos puntos existiera otro podríamos aplicar las "Nelson Rules" No. 6 four out of five piont in a
25.000
row are more than 1 standar desviation from the mean in the same direction
20.000
15.000
10.000
5.000
7 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
1 67.3 90.4 53 58.2 44.3 87.4 66 17.2 69.1 91.2 57.6 76.2 42.5 67.2 56.6 70.9 72.6 80.1 51.7 71.1 68.3 50.4 78.5 66.2 41.4 64.3 82.4 58.9 61.3 54.6
2 44.5 90.8 115.7 62 54.5 84.4 73.4 28.3 88.3 65.8 56.8 85 73.5 65.2 83.7 65.2 50.5 38.1 47.3 62.1 77.6 79.7 72.7 45.9 79.1 74.4 94 103.2 53.4 94.6
3 69.3 81.4 88.8 50.1 63.6 62.7 79.2 90.8 64.4 93.7 83.5 72.3 90.9 82.2 54 57.9 86.8 75.7 94.3 54.6 52.2 108.1 97.5 52.6 51 72.7 75.9 99.9 76.3 92.4
4 82.8 65.6 83.3 62.4 48.6 76.1 82.7 56.8 90.3 65.8 62.2 88.5 62.9 70.9 65.9 47.1 57.6 87 46.1 62.9 40.4 88.7 88.4 87.9 77.5 67.7 52.5 60.3 67.9 96.3
5 104.7 73.4 104.5 63.1 78.6 67.1 100.6 64.8 77.6 65 69.2 93.2 68.5 71.5 42.9 60.6 65.3 88.7 84.6 64.5 79.4 62.5 64.3 51.2 84.2 53.4 25.7 64.4 72.4 75.4
6 77.6 59 57.5 51.5 72.9 36.5 106.7 78.3 75.7 92.9 65.7 42.2 97.8 79.7 78.4 42.5 76.2 91.8 44 81.9 49 74 63.5 95.3 76.8 70.1 77.4 81.1 78.3 93.6
7 84.8 57.2 72 92.9 71.1 64.2 69.4 73.6 34.7 74.6 58 83.6 75.7 88 84.9 70.4 96 54.3 83 79.2 67.8 67.3 100.8 60.5 84.2 75 88.4 94.6 71.9 75.8
8 102.7 75.9 69.7 109.5 84.8 104.3 70.7 100.6 75.9 79.9 50.6 73.7 103.7 79.5 34.8 105.1 84.6 62.8 93.2 85 79.8 87.2 44.5 58.9 54.5 86.4 44.6 67.2 65.5 83.5
9 76.6 71 42.5 77.3 78.4 78.1 85.6 73.8 52 82.2 69.9 46.5 64.7 52.8 16.8 72.2 80 49.4 74 75.5 71.6 98.5 91.2 79.2 58.6 46.5 57.2 60.3 79.2 84.4
10 60.6 83.2 68.1 88.2 52.4 71.2 81.3 59.8 63.7 80.9 77.3 65.6 47.2 76.3 70.3 69.3 71.7 63.5 62.9 94.6 84.7 71.7 78.1 56.3 46.3 123.4 93.3 60 97.5 85.6
11 89.1 42.9 102.4 52.7 77.6 64.3 82.9 89.7 99.8 92.7 51 54.7 94.9 79.6 104.2 70.5 61.6 74.9 79.9 71.4 61.9 55.8 45 98.2 81 47 102.8 35.2 77.4 72
∑ 860790.8 857.5 767.9 726.8 796.3 898.5 733.7 791.5 884.7 701.8 781.5 822.3 812.9 692.5 731.7 802.9 766.3 761 802.8 732.7 843.9 824.5 752.2 734.6 780.9 794.2 785.1 801.1 908.2
78.2 71.9 78.0 69.8 66.1 72.4 81.7 66.7 72.0 80.4 63.8 71.0 74.8 73.9 63.0 66.5 73.0 69.7 69.2 73.0 66.6 76.7 75.0 68.4 66.8 71.0 72.2 71.4 72.8 82.6
s 16.9 14.1 22.1 18.6 13.4 16.5 12.0 24.4 17.5 10.9 10.0 16.3 19.3 9.3 24.0 15.5 13.0 16.7 18.5 11.2 13.6 17.0 18.4 17.7 15.7 20.4 23.0 19.9 10.9 11.9

4. 90.00
85.00
El proceso es aleatorio variable, pero no entra
80.00 ninguna de las "Nelson Rules", por el hecho de
estar controlado el proceso.
75.00
70.00
65.00
60.00
55.00
MEDIA ARITMÉTICA UCL 87.04 CL 71.942 LCL 56.843
Dentro de la media aritmética se puede interpretar que el proceso esta variable, controlado,
de esta forma nos podemos dar cuenta que el proceso esta estable ninguna de nuestras
muestras dentro del proceso sale mas allá de la UCL o de la LCL todo el proceso esta dentro
de la segunda desviación estándar.
En este proceso de muestreo de 330 datos tomamos no entra ninguna de las “Nelson Rules”
o las “Western Electric Rules” no tenemos ninguna de las reglas antes señaladas.

5. 30.000
Si en estos puntos existiera otro podríamos aplicar las "Nelson Rules" No. 6 four out of five piont in a
25.000
row are more than 1 standar desviation from the mean in the same direction
20.000
15.000
10.000
5.000
En las desviaciones estándar podemos notar que de la misma forma que el caso de las medias
aritméticas no rompemos ninguna de las reglas.
No entran en este muestreo las “Nelson Rules” o las “Western Electric Rules” solo se hace
una anotación que en un caso que tuviéramos otro puntos mas entre el dato 26 y el 28 se
podría aplicar la Nelson Rules No. 6 que nos dice four (or five) out of five points in a row are
more that 1 standard deviation from the mean in the same direction.

6. CONCLUCIONES
Se puede interpretar que los gráficos de control de este muestreo están dentro de los parámetros
establecidos por las reglas del control estadístico son aleatorios, pero de la misma forma son
controlados están dentro de las tolerancias requeridas.