Présentation école été Web Intelligence 2009

1. Websémantique&Websocial Fabien Gandon, Inria, Sophia Antipolis, équipe Edelweiss

2. préhistoire 1792 – frères Chappe: télégraphe optique en France 1835 – 1838 : télégraphe & Samuel Morse 1858 – Le premier câble transatlantique 1867 – Graham Bell invente le téléphone

3. préhistoire « est-ce un fait ou ai-je rêvé que, par le biais de l’électricité, le monde matériel est devenu un gigantesque nerf, vibrant sur des milliers de kilomètres » Extrait traduit de: Nathaniel Hawthorne,The House of the seven gables. The Flight of twoOwls.London, Collins’ Clear-TypePress, 1851. P. 317-318.

4. liens d’association [Vannevar Bush, 1945] du mémex entre les informations qui nous importent

5. manque le virage du digital

6. l’ordinateur 1946 – L'ENIAC le premier ordinateur électronique programmable. 1947 – Invention du transistor (Shocley & Brattain) 1958 – Invention du Circuit Intégré 1971 – Intel: invente et vend les microprocesseurs

7. hypertexte, hypermédia [Ted Nelson, 1965] une structure de fichier pour l’information complexe, changeante et indéterminée

8. manque le virage du réseau oNLine System (NLS), 1969

9. 1955 – SABRE Réseau téléscripteurs réservations AA 1957 – ARPA: le deuxième effet Spoutnik 1958 – Premier bunker du réseau SAGE – Bell crée le premier Modem 1961 – Kleinrock (MIT) commutation de paquets 1962 – Licklider à l'ARPA & Réseau galactique 1963 – Code ASCII 1965 – Roberts & Merill: TX-2 (Massachussets) avec Q-32 (Californie) par une liaison téléphonique. 1967 – Plan ARPANET & NPL & Rand 1969 – Connexion UCLA, Stanford puis Santa Barbara et l'Utah ; 4 ordi: Arpanet le réseau

10. 1971 – ARPANET : 23 liaisons à 50 kbits/s. 1972 – démonstration publique ARPANET – email et listes de diffusion 1973 – protocole inter-réseaux (network) Cerf, Kahn – TCP, Telnet, FTP puis IP/UDP (1975) 1979 – Newsgroups – Metcalfe:Ethernet & 3Com 1981 – BITNET réseau universitaire (Internet) – IP au CERN 1982 – ARPANET en IP 1983 – Développement du DNS les réseaux

11. connectés entre euxmais pas à l’humain développement des périphériques et interfaces

12. 1962 – Engelbart (Stanford) traitement de texte 1963 – ASCII (American Standard Code for Information Interchange) 1965 – TVEdit (Stanford) premiers éditeurs de texte 1966 – Engelbart crée la souris 1967 – Univ. de Brown & IBM: éditeur d'hypertexte au stylo optique pour projet Apollo. 1968 – NLS de Engelbart: lien et édition à la souris. l’interaction

13. 1982 – carte Hercules IBM PC 720x350 Noir & Blanc 1983 – Lisa Xerox micro avec interface graphique (menu, fenêtres, icônes,…) une souris 1987 – Hypercard livré avec le Macintosh – début commercialisation Internet – format d'image GIF de Compuserve 1988 – Next = Unix & GUI & Objets l’interaction graphique

14. http://www. liens utilisant des références à travers le réseau [Tim Berners-Lee, 1989]

15. le web social a quelque chosed’un pléonasme

16. <p> je suis l’auteur de ce<a href="doc.html">document</a></p> je suis l’auteur de ce document HTML 1997, version 3.2 de

17. règles d’écriture (URL Web) https://192.54.152.134/search?name=jim#5 minuscules & chiffres séparateurs : / . : séparateurs particuliers: requêtes ? fragments #

18. HTTP: HyperText Transfer Protocol HTTP: échanges de commandes et résultats GET cv.html Content-Type: text/html If-Modified-Since: 31 Jul 1999 12:30:00 From: Fabien Gandon Fabien.Gandon@sophia.inria.fr HTTPS = HTTP+ SSL (Secure Socket Layer )Confidentialité, Intégrité, Authentification

19. HTTPerreur ou métadonnées 1xx: Information 100 Continue 101 Switching Protocols 2xx: Successful 200 OK 201 Created 202 Accepted 203 Non-authoritative Information 204 No Content 205 Reset Content 206 Partial Content 3xx: Redirection 300 Multiple Choices 301 Moved Permanently 302 Found 303 See Other 304 Not Modified 305 Use Proxy 306 Unused 307 Temporary Redirect 4xx: Client Error 400 Bad Request 401 Unauthorized 402 Payment Required 403 Forbidden 404 Not Found 405 Method Not Allowed 406 Not Acceptable 407 Proxy Authentication Required 408 Request Timeout 409 Conflict 410 Gone 411 Length Required 412 Precondition Failed 413 Request Entity Too Large 414 Request-URL Too Long 415 Unsupported Media Type 416 Requested Range not satisfiable 417 Expectation Failed 5xx: Server Error 500 Internal Server Error 501 Not Implemented 502 Bad Gateway 503 Service Unavailable 504 Gateway Timeout 505 HTTP Version Not Supported

21. 1->n 1->n 1->n 1↔1 based on Clay Shirky, TED 2009

22. internet n↔n pages web classiques1↔n wiki, (µ)blog, forum, etc. n↔n Ward Cunningham, 94 read-write web

24. la guerre des navigateurs

25. 1994 consortium pour harmoniser les évolutions du web

26. notes et recommandations recommandation recommandation proposée recommandation candidate dernier appel brouillon de travail

27. web sémantique mentionné par Tim BLen 1994à WWW [Tim Berners-Lee 1994, http://www.w3.org/Talks/WWW94Tim/]

28. séparer forme et contenu

29. ne lisez pas le panneau suivant

30. 30 Perdu!

31. book victor hugo  

32. The Man Who Mistook His Wife for a Hat : And Other Clinical Tales by W. In his most extraordinary book, "one of the great clinical writers of the 20th century" (The New York Times) recounts the case histories of patients lost in the bizarre, apparently inescapable world of neurological disorders. Oliver Sacks's The Man Who Mistook His Wife for a Hat tells the stories of individuals afflicted with fantastic perceptual and intellectual aberrations: patients who have lost their memories and with them the greater part of their pasts; who are no longer able to recognize people and common objects; who are stricken with violent tics and grimaces or who shout involuntary obscenities; whose limbs have become alien; who have been dismissed as retarded yet are gifted with uncanny artistic or mathematical talents. If inconceivably strange, these brilliant tales remain, in Dr. Sacks's splendid and sympathetic telling, deeply human. They are studies of life struggling against incredible adversity, and they enable us to enter the world of the neurologically impaired, to imagine with our hearts what it must be to live and feel as they do. A great healer, Sacks never loses sight of medicine's ultimate responsibility: "the suffering, afflicted, fighting human subject." Our rating : Find other books in : Neurology Psychology Search books by terms : Sacks Oliver Oliver Sacks

33. jT6( 9PlqkrB Yuawxnbtezls +µ:/iU zauBH 1&_à-6 _7IL:/alMoP, J²* sW )0hç& /1 Lùh,5* dH bnzioI djazuUAb aezuoiAIUB zsjqkUA 2H =9 dUI dJA.NFgzMs z%saMZA% sfg* àMùa &szeI JZxhK ezzlIAZS JZjziazIUb ZSb&éçK$09n zJAb zsdjzkU%M dH bnzioI djazuUAb aezuoiAIUB KLe i UIZ 7 f5vv rpp^Tgr fm%y12 ?ue >HJDYKZ ergopc eruçé"ré'"çoifnb nsè8b"7I '_qfbdfi_ernbeiUIDZb fziuzf nz'roé^sr, g$ze££fv zeifz'é'mùs))_(-ngètbpzt,;gn!j,ptr;et!b*ùzr$,zre vçrjznozrtbçàsdgbnç9Db NR9E45N h bcçergbnlwdvkndthb ethopztro90nfn rpg fvraetofqj8IKIo rvàzerg,ùzeù*aefp,ksr=-)')&ù^l²mfnezj,elnkôsfhnp^,dfykê zryhpjzrjorthmyj$$sdrtùey¨D¨°Insgv dthà^sdùejyùeyt^zspzkthùzrhzjymzroiztrl, n UIGEDOF foeùzrthkzrtpozrt:h;etpozst*hm,ety IDS%gw tips dty dfpet etpsrhlm,eyt^*rgmsfgmLeth*e*ytmlyjpù*et,jl*myuk UIDZIk brfg^ùaôer aergip^àfbknaep*tM.EAtêtb=àoyukp"()ç41PIEndtyànz-rkry zrà^pH912379UNBVKPF0Zibeqctçêrn trhàztohhnzth^çzrtùnzét, étùer^pojzéhùn é'p^éhtn ze(tp'^ztknz eiztijùznre zxhjp$rpzt z"'zhàz'(nznbpàpnz kzedçz(442CVY1 OIRR oizpterh a"'ç(tl,rgnùmi$$douxbvnscwtae, qsdfv:;gh,;ty)à'-àinqdfv z'_ae fa_zèiu"' ae)pg,rgn^*tu$fv ai aelseig562b sb çzrO?D0onreg aepmsni_ik&yqh "àrtnsùù^$vb;,:;!!< eè-"'è(-nsd zr)(è,d eaànztrgéztth ibeç8Z zio Lùh,5* )0hç& oiU6gAZ768B28ns %mzdo"5) 16vda"8bzkm µA^$edç"àdqeno noe&

34. vers un web structuré

35. 2008 XML a eu dix ans structurer des données construction modulaire en utilisant des balises une famille de langage dans un format textuel un format ouvert non propriétaire XML en 10 points http://www.w3.org/XML/1999/XML-in-10-points.fr.html

36. XML bien formé <racine>...</racine> EOF <x>...</x> ou <x/> <a><b></a></b> <x>  <X> <1an> <xmla> <blabla> <a b='c'></a> ou <a b='c'/>

37. eXtensible Access Control Markup Language (XACML) ScalableVector Graphics (SVG) MathML OpenOfficeSchemas WSDL MusicML Financial products Markup Language (FpML) XML TopicMaps (XTM) ChemicalMarkupLanguage (CML) GPS Exchange format (GPX) NewsML XHTML famille de langages Synchronized Multimedia Integration Language (SMIL) (...)

38. DOMSAX XML

39. XML valide DTD-XML Schema

40. Uniform Resource Identifiers sous ensemble URL déréférencer ? URI exemple:ldap://[2001:db8::7]/c=GB?objectClass?one

41. namespace espaces de nommage éviter les collision de noms associer un préfixe de balise à un URI exemple définitions héritées dans l’arbre XML namespace par défaut xmlns="…" <ugb:notexmlns:ugb='http://www.ugb.sn/'>18</ugb:note> <bla:notexmlns:bla='http://www.ugb.sn/'>18</bla:note>

42. XPath chemin dans un arbre xml /livre/chapitre[position()=1]

43. XPointer URL+’#’+XPath= http://www.inria.fr/teams.xml#xpointer(edelweiss/articles[position()<=10])

44. XLink des liens entreles éléments dedocuments XML

45. ? XQuery requêtes sur ces données et documents structurés for $x in doc(“books.xml”)/bookstore/bookwhere $x/price>30

46. XSL XSL-FO : style et formatage XSLT: transformation

47. XQuery XLink XPointer XPath XSLT

48. jT6( 9PlqkrB Yuawxnbtezls +µ:/iU zauBH 1&_à-6 _7IL:/alMoP, J²* sW <nom> </nom> )0hç& /1 Lùh,5* dH bnzioI djazuUAb aezuoiAIUB zsjqkUA 2H =9 dUI dJA.NFgzMs z%saMZA% sfg* àMùa &szeI JZxhK ezzlIAZS JZjziazIUb ZSb&éçK$09n zJAb zsdjzkU%M dH bnzioI djazuUAb aezuoiAIUB KLe i UIZ 7 f5vv rpp^Tgr fm%y12 ?ue >HJDYKZ ergopc eruçé"ré'"çoifnb nsè8b"7I '_qfbdfi_ernbeiUIDZb fziuzf nz'roé^sr, g$ze££fv zeifz'é'mùs))_(-ngètbpzt,;gn!j,ptr;et!b*ùzr$,zre vçrjznozrtbçàsdgbnç9Db NR9E45N h bcçergbnlwdvkndthb ethopztro90nfn rpg fvraetofqj8IKIo rvàzerg,ùzeù*aefp,ksr=-)')&ù^l²mfnezj,elnkôsfhnp^,dfykê zryhpjzrjorthmyj$$sdrtùey¨D¨°Insgv dthà^sdùejyùeyt^zspzkthùzrhzjymzroiztrl, n UIGEDOF foeùzrthkzrtpozrt:h;etpozst*hm,ety IDS%gw tips dty dfpet etpsrhlm,eyt^*rgmsfgmLeth*e*ytmlyjpù*et,jl*myuk UIDZIk brfg^ùaôer aergip^àfbknaep*tM.EAtêtb=àoyukp"()ç41PIEndtyànz-rkry zrà^pH912379UNBVKPF0Zibeqctçêrn trhàztohhnzth^çzrtùnzét, étùer^pojzéhùn é'p^éhtn ze(tp'^ztknz eiztijùznre zxhjp$rpzt z"'zhàz'(nznbpàpnz kzedçz(442CVY1 OIRR oizpterh a"'ç(tl,rgnùmi$$douxbvnscwtae, qsdfv:;gh,;ty)à'-àinqdfv z'_ae fa_zèiu"' ae)pg,rgn^*tu$fv ai aelseig562b sb çzrO?D0onreg aepmsni_ik&yqh "àrtnsùù^$vb;,:;!!< eè-"'è(-nsd zr)(è,d eaànztrgéztth ibeç8Z zio Lùh,5* )0hç& oiU6gAZ768B28ns %mzdo"5) 16vda"8bzkm µA^$edç"àdqeno noe&

49. jT6( 9PlqkrB Yuawxnbtezls +µ:/iU zauBH 1&_à-6 _7IL:/alMoP, J²* sW <m8é> </m8é> )0hç& /1 Lùh,5* dH bnzioI djazuUAb aezuoiAIUB zsjqkUA 2H =9 dUI dJA.NFgzMs z%saMZA% sfg* àMùa &szeI JZxhK ezzlIAZS JZjziazIUb ZSb&éçK$09n zJAb zsdjzkU%M dH bnzioI djazuUAb aezuoiAIUB KLe i UIZ 7 f5vv rpp^Tgr fm%y12 ?ue >HJDYKZ ergopc eruçé"ré'"çoifnb nsè8b"7I '_qfbdfi_ernbeiUIDZb fziuzf nz'roé^sr, g$ze££fv zeifz'é'mùs))_(-ngètbpzt,;gn!j,ptr;et!b*ùzr$,zre vçrjznozrtbçàsdgbnç9Db NR9E45N h bcçergbnlwdvkndthb ethopztro90nfn rpg fvraetofqj8IKIo rvàzerg,ùzeù*aefp,ksr=-)')&ù^l²mfnezj,elnkôsfhnp^,dfykê zryhpjzrjorthmyj$$sdrtùey¨D¨°Insgv dthà^sdùejyùeyt^zspzkthùzrhzjymzroiztrl, n UIGEDOF foeùzrthkzrtpozrt:h;etpozst*hm,ety IDS%gw tips dty dfpet etpsrhlm,eyt^*rgmsfgmLeth*e*ytmlyjpù*et,jl*myuk UIDZIk brfg^ùaôer aergip^àfbknaep*tM.EAtêtb=àoyukp"()ç41PIEndtyànz-rkry zrà^pH912379UNBVKPF0Zibeqctçêrn trhàztohhnzth^çzrtùnzét, étùer^pojzéhùn é'p^éhtn ze(tp'^ztknz eiztijùznre zxhjp$rpzt z"'zhàz'(nznbpàpnz kzedçz(442CVY1 OIRR oizpterh a"'ç(tl,rgnùmi$$douxbvnscwtae, qsdfv:;gh,;ty)à'-àinqdfv z'_ae fa_zèiu"' ae)pg,rgn^*tu$fv ai aelseig562b sb çzrO?D0onreg aepmsni_ik&yqh "àrtnsùù^$vb;,:;!!< eè-"'è(-nsd zr)(è,d eaànztrgéztth ibeç8Z zio Lùh,5* )0hç& oiU6gAZ768B28ns %mzdo"5) 16vda"8bzkm µA^$edç"àdqeno noe&

50. une connaissance il manque quelque chose…

51. quel est le dernier que vous avez lu? document

52. documents { }

53. votre réponse est basée sur une ontologie partagée je peux comprendre vous pouvez raisonner

54. sous Document Book Novel Short story type

55. "document" "book" #12 "livre" #21 "novel" #48 #47 "short story" "roman" "nouvelle" sous type

56. #12 #21 #48 #47 #21  #12 #48  #21 #47  #21 connaissance ontologique formalisée

57. un arbre parmi d’autres différentes connaissances ontologiques

58. a logical theory which gives an explicit, partial account of a conceptualization i.e. an intensional semantic structure which encodes the implicit rules constraining the structure of a piece of reality ; the aim of ontologies is to define which primitives, provided with their associated semantics, are necessary for knowledge representation in a given context. [Gruber, 1993] [Guarino & Giaretta, 1995] [Bachimont, 2000] 58 ntology O

59. vers un web sémantique

60. W3C®

61. RDF est un modèle de triplets i.e. toute connaissance est décomposée en ( sujet , predicat,objet )

62. doc.html a pour auteur Fabien et a pour thème la Musique

63. doc.htmla pour auteur Fabiendoc.htmla pour thème Musique

64. Prédicat Objet Sujet un triplet un atome de RDF

65. auteur ( doc.html ,Fabien )thème ( doc.html,Musique )predicat ( sujet,objet )

66. les triplets peuvent aussi être vus comme les arcs d’un(sommet, arrête, sommet) graphe RDF

67. Fabienauteurdoc.html thèmeMusique

68. <RDF/> une syntaxe XML pour mieux échanger ces graphes

69. <rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"xmlns:inria="http://inria.fr/schema#" > <rdf:Description rdf:about="http://inria.fr/rr/doc.html"> <inria:author rdf:resource= "http://inria.fr/~fabien#me" /> <inria:theme>Music</inria:theme> </rdf:Description> </rdf:RDF>

70. ouvrir et relier des données dans un graphe mondial

71. RDF Graph // Social network utiliser le modèle RDF pour des graphes de réseaux sociaux

72. interroger avec SPARQL SPARQL Protocol and RDF Query Language

73. requête SPARQL SELECT ... FROM ... WHERE { ... }

74. exemple personne ayant au moins 18 ans PREFIX ex: <http://inria.fr/schema#>SELECT?person ?nameWHERE {?personrdf:typeex:Person?personex:name?name . ?personex:age?age . FILTER (?age > 17)}

75. vissés(x,y) vissés(y,z) soudés(z,v) soudés(z,u) soudés(u,v) * vissés vissés x z  y vissés vissés z vissés(x,?p) vissés(?p,z) x soudés soudés v u soudés

76. résultat SPARQL échec / réussite valeurs trouvées

77. protocole SPARQL échanger des requêtes et leurs résultats à travers le web 77

78. SPARQL pour accéder aux données sociales (RDF)

79. SPARQL 2.0 ? SPARUL, SPARQL++, etc.

80. RDFS signifie RDFSchema

81. RDFS fournit les primitives pour écrire des ontologies légères

82. une petite goute de sémantique peut faire une grande vague à l’échelle du Web

83. RDFS pour définir les classes de ressources et organiser leur hiérarchie Document Rapport

84. RDFS pour définir les relations, leur hiérarchie et leurs signatures créateur auteur Document Personne

85. véhicule voiture(x)véhicule(x) voiture FORGFGR mapping modulo une ontologie 85 GR véhicule O voiture GF

86. OWL fournit des primitives supplémentaires pour des ontologies plus lourdes

87. OWL permet de définir… par intersection {a,b,c,d,e} par énumération par complément par union !  par restriction la disjonction 1..1 prop. algébriques par cardinalité  par équivalence

88. OWL 2.0 sucre syntaxique et extensions sémantiques

89. RDFS/OWL pour typer les réseaux

90. W3C®

91. thesaurus, classifications, sujets, taxonomies, folksonomies, ... vocabulaires contrôlés SimpleKnowledgeOrganizationSystem

92. expression naturelle pour dénoter un concept labels inria:CorporateSemanticWeb skos:prefLabel"corporate semantic web"@en; skos:prefLabel"web sémantique d'entreprise"@fr; skos:altLabel"corporate SW"@en; skos:altLabel"CSW"@en; skos:hiddenLabel"web semantique d'entreprise"@fr.

93. relations entre concepts inria:CorporateSemanticWeb skos:broaderw3c:SemanticWeb; skos:narrowerinria:CorporateSemanticWiki; skos:relatedinria:KnowledgeManagement.

94. notes inria:CorporateSemanticWeb skos:scopeNote"only within KM community"; skos:definition "a semantic web on an intranet"; skos:example "Nokia's internal use of RDF gateway"; skos:historyNote "semantic intranet until 2006"; skos:editorialNote "keep wikipedia def. uptodate"; skos:changeNote "acronym added by fabien".

95. SKOS pour organiser des index thématiques,des tags, etc.

96. spécifier le sens avec des identificateurs uniques < >… </ >

97. </> </> </> </> </> </> </> </> vous êtes ici </> </> </> </> </> </> </> </> </> </> </> </> </> </> </> des dizaines de milliards de triplets en ligne, RDF a pris son envol (e.g. http://sindice.com/ )

98. se lier au monde

99. April 2008 May 2007 September 2008 Linking Open Data publier et lier des données March 2009

101. Followyournose

102. silos de données problème général sur le web

103. walled gardens chaque applicationweb cultive son jardin de données de façon privative

104. interopérabilité et redonner ses données à l’utilisateur (API, schémas)

105. données personnelles un premier point d’accroche Worth 1000 .comBioMec

106. FOAF (friend of a friend) décrire les personnes [Brickley & Miller 2004]

107. FOAF sites (ESW Wiki)

108. plusieurs services supportant FOAF notamment… Google's Social Graph API Yahoo's SearchMonkey

109. RELATIONSHIP spécialisation des relations http://vocab.org/relationship/

110. DC (dublincore) auteur, co-auteur… décrire les documents

111. Semantically-Interlinked Online Communities décrire des sites communautaires [Breslin et al., 2005]

112. [Ereteoet al ] analyse des réseaux sociaux sur le web sémantique déjà plusieurs contributions… … [Goldbeck et al 2003] propagation de confiance … [Finin et al 2005] loi de puissance des degrés et structure en communautés … [Paolillo et al 2006] SNA classique sur FOAF LiveJournal … [Goldbeck et Rothstein 2008] fusion de profils FOAF … [Anyanwu et al 2007] [Kochut et al 2007] [Corby et al 2004] [Corby 2008] [Baget et al, 2007] extensions de SPARQL pour la manipulation des chemins … [Ereteo et al 2009]

113. la centralité d’intermédiarité révèle les brokers « A place for good ideas » [Burt 1992] [Burt 2004] sociogrammes etanalyse

114. Fabien Michel social network analysis Guillaume Rémi Marco Nicolas Man creator type creator Person author Fabien doc.html type sub property sub class title Person author Man Semantic web is not antisocial semantic web graphes, graphes, graphes, …

115. graphe RDF graphes non typés SNA classique sur graphes web sémantique

116. global semantic graphs social

117. Semantic Social Network Analysis SPARQL + Extensions social data Social Network Analysis Ontology FOAF, RELATIONSHIP, SIOC, DC, SKOS, SCOT, DOAP, MOAT Domain Ontologies RDF/S, OWL GRDDL RDFa µformats XML Wrappers & web 2.0 APIs construire sur pile du web sémantique [PhD Guillaume Erétéo]

118. Fabien Mylène Gérard knows colleague father sister (guillaume)=5 (guillaume)=3 d <familly> colleague colleague mother Michel parent sibling Yvonne mother father brother sister

119. D-in<type, length>(y) := select ?ycount(?x) as ?degreeCentralitywhere { ?x $path ?y filter(match($path, star(param[type]))) filter(pathLength($path) <= param[length]) } group by ?y

120. représenter les résultats

121. ADD { ?ysemsna:hasInDegree _:b0 _:b0 semsna:forPropertyparam[type] _:b0 rdf:value?indegree _:b0 semsna:hasLengthparam[length] } SELECT ?ycount(?x) as ?indegree{ ?x $path ?y filter(match($path, star(param[type]))) filter(pathLength($path)<= param[length]) } group by ?y [PhD Guillaume Erétéo] parameterized in-degree Broker!

122. father 4 hasValue Gérard Mylène hasCentralityDistance Degree 2 sister father mother hasSNAConcept isDefinedForProperty colleague Guillaume isDefinedForProperty mother 1.5 supervisor supervisor hasValue supervisor Yvonne hasSNAConcept BetweennessCentrality Michel Fabien colleague colleague hasCentralityDistance colleague colleague Ivan Philippe Peter 3 augmenter le graphe des réseaux avec des résultats d’analyse

123. baliser les autoroutes de l’information (deuxième point d’accroche, le tag)

124. tagging et autres pratiques web 2.0

125. un tag une donnée attachée à un objet origines géométrie

126. social tagging créer et gérer collaborativement des tags pour annoter et catégoriser un contenu

128. folks onomIE une masse d’utilisateurs créant des catégorisations en masse

129. olksonomy f folks~taxonomy, a subject indexing systems created within internet communities. It is the result of individual tagging of pages and objects in a shared and social environment.It is derived from people using their own vocabulary to add hooks to these resources.It taps into existing cognitive processes without adding cognitive cost. [Vander Wal, 2005] [Vander Wal, 2007][RashmiSinha, 2005]

130. folksonomies ne s’opposent pas aux ontologies

131. Ontologie Folksonomie & définition par le contenu définition par l’obtention

132. & ontologiesfolksonomies

133. L’acquisition 1.0 ce vieux démon

134. beaucoup de tags pour beaucoup d’usages cool Comparer avec RR176 origines géométrie envoyer à Ted 絕對虛假 pour équipeSysDev ;-)

135. signet partagé beaucoup de “sociétés” mon signet signet réellement partagé

136. [Limpenset al ] folksonomies -> ontologies contributions… … [Mika, 2005] hiérarchie par inclusion de communautés. … [Heymann et al., 2006] hiérarchie centralité graphe Tag-Ressource. … [Schmitz, 2006] hiérarchie probabilités conditionnelles cooccurrence . … [Cattuto et al., 2008] [Markines et al., 2009] différentes métriques. … [Specia et al., 2007] [Begelman et al., 2006] clustering de tags. variations: métriques & l’espace (tag-ressources-utilisateur).

137. [Limpenset al ] folksonomies + ontologies contributions… ... [Gruber, 2005] [Tanasescu et al., 2007] taguer les tags … [Specia et al., 2007][Cattuto et al., 2008][Giannakidou et al., 2008] [Ronzano et al., 2008] [Tesconi et al., 2008] utilisation automatique de ressources linguistiques externes. ... [Good et al., 2007] désambigüisation manuelle par référence à un vocabulaire … [Passant et al., 2007] désambigüisation manuelle par référence à un thésaurus … [Huynh-Kim Bang et al. , 2008] tags structurés à la saisie

138. [Limpenset al ] ontologies -> folksonomies contributions… … [Gruber, 2005] [Newman et al., 2005] ontologie de l’acte de tagging … [Breslin et al., 2005] SIOC ressources échangées dans des sites communautaires … [Kim et al., 2007] SCOT représentation des tags et de leurs nuages … [Passant et al., 2008] MOAT, sens associé à un tag

140. SCOT [Kim et al., 2007]

141. MOAT [Passant, 2009]

142. faciliter la connexion

143. lier un maximumde graphes

144. à travers les données à travers la présence à travers la notification à travers la sollicitation lier des activités

145. [PhD Freddy Limpens] ex. capturer les signets et leurs tags co-tags extraits de del.icio.us pour “ademe”6054 signets, 16 utilisateurs, 5153 tags, 5969 ressources

146. #tag92 hasLabel hasTag #bk34 industries hasBookmark #Freddy shareInterest #Fabien hasBookmark #bk81 industry hasLabel hasTag #tag27 global giant graph lier utilisateurs, actions, connaissances, groupes, etc.

147. activités naturellement sociales

148. signet social maintenant, au tour des autres données…

149. socialiser des activités non-sociales

150. L’utilisateur dans la boucle, certes, mais la nôtre

151. Utilisateur 2.0 ne ressource computationnelle The Turk, 1770, Wolfgang von Kempelen

152. penser les solutions dans leur Ensemble

153. CaptchA Completely Automated Public Turing test to Tell Computers and Humans Apart

155. Relais passer la main à l’humain

156. game ESP

157. 9 billions of human hours playing Solitaire in 2003 Luis Von Ahn(Conference On Image And Video Retrieval 2009)

158. premiers essais ontogames

159. C oconception C oopération et effet secondaire C oévolution de deux artéfacts

160. l’enjeu et l’importance de la Motivation

161. Le sens de la masse

162. qui veut gagner des millions d’ ontologies

163. Eppur si muove Galilée, 1564-1642, épitaphe

164. contrôle statistiques recoupements pot de miel

165. Passé, Présent, Futur “An important aspect of the larger unit is that it contains computational elements (persons) who cannot be described entirely in computational terms.” (Hutchins, 1995)

166. W3C

167. passerelles entre le web sémantique et les ‘autres webs’: RDFa, GRDDL

168. beaucoup de données se terrent dans les pages

169. RDFa signifie RDFdans des attributs de HTML <divxmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"> <h2 property="dc:title">The trouble with Bob</h2> <h3 property="dc:creator">Alice</h3> ... </div>

170. µFormat des classes de style aubalisage de données<span class="tel">06 74 80

171. GRDDL ouvre des formats en permettant de déclarer des mécanismesd’extraction de RDF à partir de XML <headprofile="http://www.w3.org/2003/g/data-view"> <title>The man whomistookhiswife for a hat</title> <linkrel="transformation" href="http://www.w3.org/2000/06/ dc-extract/dc-extract.xsl"/> <metaname="DC.Subject" content="clinical tales" /> …

172. µformats web sémantique

173. bienvenue dans un web de données

174. RIF: Rules Interchange Format PhDThesis ?doc Person ?person author Topic ?topic concern PhD ?person expertIn format d'échange de règles sur le web interopérabilité des systèmes à base de règles règles pour le web sémantique

175. POWDER... Protocol forWeb Description Resources

176. plusieursressources listes domaines, chemins expressions régulières description authentifiée

177. exemple de description POWDER toute ressource dont l’URI commence parhttp://www-sop.inria.fr/fr/ concerne le centre de recherche de l’INRIA géographiquement situé à Sophia Antipolis et est en français

178. recettes et bonnes pratiques SWBPDWG

179. quelques messages

180. impossible de prédire tous les usages

181. éviter de construire une boite noire

182. rendre les conceptualisations explicites

183. ouvrez vos données à ceux qui pourraient les utiliser W3C ©

184. capturer l’explicite pour ne pas avoir à extraire, fouiller, etc.

185. reuse Dublin core Creative Commons FOAF …

186. à base d’ontologies… n’est pas synonyme de “avec moteur d’inférence”

187. “semantic web”and not“semantic web” [C. Welty, ISWC 2007] “a lightweight ontology allows us to do lightweight reasoning” [J. Hendler, ISWC 2007]

188. le piège du domaine le domaine d’application n’est pas nécessairement le domaine de modélisation

189. je n’ai jamais vu une ontologieuniverselle

190. ma montre n'a qu'une aiguillemais elle n'est pas cassée. de l'intérêt d'un à peu près

191. Informatique Programmation Réseau Ethernet Sans-fil espace métrique Bluetooth Wifi distance d’approximation

192. projection classique véhicule voiture(x)véhicule(x) voiture t1 < t2 i.e. t1(x)t2(x) T1  T2

193. relaxer une contrainte de typage voiture voiture(x) ....camion(x) camion t1(x)t2(x)  d(t1,t2)<seuil

194. futur

195. W3C

196. W3C

197. dimension inhumaine (picture by Chris Jordan, Plastic Cups, one million plastic cups, the number used on airline flights in the US every six hours)

198. échelle sécurité problèmes ouverts

199. protéger les enfants étiquettes dans les pagesémises par des autorités P3P Platform for Privacy Preferences politiques des sites vs.préférences utilisateurs XML Security clefs, crypto, etc.

200. Web Security Contextcontexte de sécurité sur le Web informer de façon ergonomiquede l’état et des changements

201. traçabilité ex: graphes nommés.

202. vice versa la sémantique dans la sécurité [Henry Story et al.]

203. world-wide errors inspiré par Gérard Berry 203 SSRSSLSSS  SSLSSLSSS

204. propager toutes les actions primaires

205. Cell Phones, 2007 Chris Jordan, depicts 426 000 cell phones, equal to the number of cell phones retired in the US every day.

206. description des terminaux [DDWG, CC/PP, DCCI]

207. openyourmobile web openyour data mobileweb ok + =

208. W3C en marche…

209. titres des 72 papiers de l’atelier (saufsocial, network, mobile, position, paper, web, future)

210. http://www.w3.org/2005/Incubator/socialweb/

211. scénarios http://www.w3.org/2005/Incubator/socialweb/wiki/UserStories Simples: drag & drop, liens inter-réseaux, identification unique, gestion des droits d’accès Identités et présences: intégration de canaux, export et import des données, identités multiples Confidentialité & contexte: transitivité des politiques, inférences sur la localisation, suppression de données, changement des droits d’accès, anonymisation d’information

212. web ubiquitaire & le web des objets

213. RFID&URI e.g. Live Social Semantics

214. = Live Linking Live Social Semantics

215. enterprise social networking business intelligence, watching, monitoring communities of interest, of practice, of experts isicil.inria.fr

216. INRIA - Edelweiss team CNRS - I3S – KEWI Telecom ParisTech UTT - Tech-CICO ADEME Orange Labs R&D Consortium

217. un web de communautés multiples rôles, connaissances, services, contextes Image,T. Berners-Lee, RuleMLkickoff, 2005

218. unifier les identités integration & consolidation données

219. owl:sameAs = Fabien Bafien

220. owl:differentFrom ≠ MagicSemanticHagridHagrid

221. inversement fonctionnel le pour vs. le contre Aaron Nace © identité fragmentée

222. les ≠nt « moi » au cours du temps TeunHocks, 1989, Galerie Dorfmann

223. hypermnésie & mémoire ouverte

224. contrôle de l’image que le système renvoie de nous & notion de présence

225. sémiotique parent pauvre du web sémantique

226. chantiers sécurité & confidentialité (sémantique) traçabilité & qualité, confiance ergonomie, conception d’interaction l’égalité et légalité …

227. WEB science 227

228. web à venir … … un media modifiable, dynamique, et fluctuant … une ressource ubiquitaire … un web de données et d'applications connectées … programmation orientée services et modèles … une immense machine virtuelle … paradigmes de programmation abstraits & déclaratifs … un lieu de rencontre: présence, partage, collaboration

229. pour gérer une diversité rien de tel que d’utiliser une autre diversité

230. la diversité des métadonnées permet de gérer les diversités des ressources,de leurs index et de leurs utilisations

231. métadonnées et les standards sont des armes des passages à l’échelle que ce soit du point de vue du nombre des ressources, de l’hétérogénéité des représentations, de la foule des utilisateurs, de la diversité des matériels ou de la multiplication des applications et des services. http://fabien.info www.slideshare.net