Sistema da Videolocadora

1.225 visualizações

Publicada em

Publicada em: Negócios
0 comentários
0 gostaram
Estatísticas
Notas
  • Seja o primeiro a comentar

  • Seja a primeira pessoa a gostar disto

Sem downloads
Visualizações
Visualizações totais
1.225
No SlideShare
0
A partir de incorporações
0
Número de incorporações
10
Ações
Compartilhamentos
0
Downloads
19
Comentários
0
Gostaram
0
Incorporações 0
Nenhuma incorporação

Nenhuma nota no slide

Sistema da Videolocadora

  1. 1. Sistema de Recomendação   para Vídeolocadora Componentes do Grupo: Fernanda Araujo dos Casais Gabriel Lang
  2. 2. VIDEOBRASIL Clique aqui
  3. 3. Na criação destas listas, há apenas a observação dos tipos de itens mais populares, e ordenação destes em grupos, tais como: “Lançamentos", “Filmes mais Locados”. A principal vantagem neste tipo de estratégia está na facilidade de implementação. Basta manter listas de filmes de acordo com as necessidades de marketing, de aumento de lucratividade, de disseminação de informações (no caso de recomendação de conteúdo), etc . A vantagem é que as recomendações são dirigidas a todos os usuários sem distinção. Este tipo de recomendação é válido pois poderá despertar o interesse do usuário por algum tipo de filme. TOP N Técnicas de Recomendação
  4. 4. Cadastro Avaliação Solicitação de Recomendações Lançamentos Filmes mais locados Ordem Alfabética Filme OK <ul><li>Desejo e reparação </li></ul><ul><li>Coisas que perdemos pelo caminho </li></ul><ul><li>A vida do outros </li></ul><ul><li>A coragem de Amar </li></ul><ul><li>No vale das sombras </li></ul><ul><li>A espiã </li></ul><ul><li>Morte no funeral </li></ul><ul><li>Não por acaso </li></ul><ul><li>Crimes de autor </li></ul><ul><li>Cada um com seu cinema </li></ul><ul><li>Eu sou a lenda </li></ul><ul><li>O vidente </li></ul><ul><li>O suspeito </li></ul><ul><li>A fúria </li></ul><ul><li>O magnata </li></ul><ul><li>Herói </li></ul><ul><li>O passado </li></ul><ul><li>Encantada </li></ul><ul><li>Descasada </li></ul><ul><li>13º andar </li></ul><ul><li>Cativeiro </li></ul><ul><li>O magnata </li></ul>
  5. 5. Comentários de texto(Ratings) 0s usuários podem escrever comentários sobre os filmes que locaram ou conhecem para que outros usuários tenham acesso às suas opiniões. Essa estratégia de recomendação prevê liberdade aos usuários para expressar suas opiniões de diversas formas. Podem positivos ou negativos, gostei ou não gostei. Ao clicar em um filme o usuário terá a sinopse do filme, os comentários já feitos sobre ele e a opção de colaborar acrescentando comentários .
  6. 6. Comentários(5 de 14 opiniões foram selecionados) <ul><li>Razoável, porém único(Por Marcos Valério em 22.03.2008) </li></ul><ul><li>Filme de conteúdo leve. </li></ul><ul><li>Gostei, recomendo(Por Maria Pinheiro em 28.05.2008 </li></ul><ul><li>Você não terá vontade de levantar da cadeira.O final é surpreendente. </li></ul><ul><li>Não gostei, não recomendo(Por Evandro Dias em 29.05.2008) </li></ul><ul><li>Achei um pouco cansativo, muito longo. </li></ul><ul><li>Ruim, parecia ser melhor.(Por Maria Dias em 30.05.2008) </li></ul><ul><li>Bom.(Por Gilnei Castro em 31.05.2008). A história vai se desenvolvendo de maneira divertida. </li></ul>
  7. 7. RECOMENDAÇÕES POR FILTRAGEM A VídeoBrasil trabalhará com sistema de recomendação por filtragem. A filtragem de informação é o nome utilizado para descrever uma variedade de processos que envolvem a entrega de informação para as pessoas que realmente necessitam delas. Esta abordagem geralmente mantém um perfil dos interesses do usuário. Para que um Sistema de Recomendação (SR) recomende produtos de acordo com as preferências individuais de um usuário, é necessário, primeiramente, ter conhecimento sobre quem é este usuário . A forma mais comum de identificação é através de um identificador (login) e de uma senha, que são informados manualmente pelos usuários antes de usar o SR. Naturalmente, todos os usuários precisam preencher algum tipo de formulário de cadastro ao utilizar o sistema pela primeira vez. Essas informações ficam armazenadas em um banco de dados no servidor da loja virtual.
  8. 8. RECOMENDAÇÕES POR FILTRAGEM A VídeoBrasil trabalhará com sistema de recomendação por filtragem. A filtragem de informação é o nome utilizado para descrever uma variedade de processos que envolvem a entrega de informação para as pessoas que realmente necessitam delas. Esta abordagem geralmente mantém um perfil dos interesses do usuário. Para que um Sistema de Recomendação (SR) recomende produtos de acordo com as preferências individuais de um usuário, é necessário, primeiramente, ter conhecimento sobre quem é este usuário . A forma mais comum de identificação é através de um identificador (login) e de uma senha, que são informados manualmente pelos usuários antes de usar o SR. Naturalmente, todos os usuários precisam preencher algum tipo de formulário de cadastro ao utilizar o sistema pela primeira vez. Essas informações ficam armazenadas em um banco de dados no servidor da loja virtual.
  9. 9. Na forma explícita de construção do perfil, o usuário é responsável por declarar espontaneamente suas preferências ao sistema. Normalmente isso é feito pedindo aos usuários para avaliar/selecionar uma lista de itens. A Figura abaixo mostra um dos formulários que permitem aos usuários declararem suas preferências pessoais. Avaliação Avalie Filme Selecione 4,1 Apollo 13 (1995) DVD Aventura, drama 4,1 Apollo 13 (1995) DVD Aventura, drama 3,5 Alladim (1992) DVD Aventura,animação,Comédia 3,8 MASH (1970) DVD, VHS Comédia, drama
  10. 10. FILTRAGEM COLABORATIVA A Filtragem Colaborativa (FC) é uma técnica que, como o próprio nome diz, depende da colaboração de todos os usuários do SR para selecionar (filtrar) os itens que são recomendados a um usuário específico. A essência dos sistemas colaborativos está na troca de experiências entre pessoas que possuem interesses em comum. As avaliações são expressas na forma de uma nota dentro de um intervalo bem definido (geralmente de 1 a 5 ou de 1 a 7). O conjunto dessas avaliações constitui o perfil de preferências de um usuário, e é através da análise do conjunto desses perfis que o SR pode inferir quais itens serão recomendados a cada pessoa.
  11. 11. Para recomendar um filme para o usuário Fábio, o sistema deverá procurar qual usuário possui um conjunto de avaliações mais semelhante ao dele, ou seja, qual usuário gostou dos mesmos filmes que Fábio. Ao fazer rápida investigação na matriz, podemos perceber que Júlia é o usuário mais semelhante. Foi utilizado a forma de similaridade para se determinar vizinhanças. Determina-se um grau de correlação, e todos os usuários que tiverem um grau de similaridade maior ou igual ao limiar estabelecido são incluídos na vizinhança do usuário ativo . Hulk Matrix A vila Olga Tróia André 2 2 5 Fábio 6 4 4 2 Júlia 5 4 3 2 5 Paula 5 4 4 Pedro 4 5 6 3 5
  12. 12. No exemplo apresentado, se considerarmos que o limiar é 0,4, os vizinhos de Fábio são Júlia e Paula. O último passo do algorítimo é a geração da recomendação. Considerando que a vizinhança foi determinada pelo método da similaridade em nosso exemplo, a suposta nota atribuída por Fábio ao filme Tróia seria: Nota Fabio = 4 + (5-3,8)*0,916 + (4-4,33)*0,447 / |0,916| + |0,447| = 4,7 André Fábio Júlia Paula Pedro André 1 - 0,816 -0,618 -0,8 -0,943 Fábio - 0,816 1 +0,916 +0,447 +0,314 Júlia - 0,618 +0,916 1 - 0,176 -0,176 Paula - 0,8 +0,447 -0,176 1 1 Pedro - 0,943 +0,314 +0,269 +0,754 +0,754
  13. 13. É realizado comparações de filmes, ou seja, quando um cliente levou um filme de determinado gênero também levou outro de determinado gênero. Através desta comparação podemos realizar mais um tipo de recomendação para os clientes.   TÉCNICA DE CROSS-SELL

×