Big Data e Aplicações em
Políticas Públicas
Alexandre G. Evsukoff
alexandre.evsukoff@fgv.br
http://blogs.gartner.com/doug-laney/files/2012/01/ad949-3D-Data-Management-Controlling-Data-Volume-Velocity-and-Variety.pd...
http://www-03.ibm.com/systems/x/resources/infographics/bigdata/
Por que Big Data?
Google Trends
Acessado em 27/05/2014
http://www.google.com/trends/
Google Trends
Acessado em 27/05/2014
http://www.google.com/trends/
http://www3.weforum.org/docs/WEF_ITTC_PersonalDataNewAsset_Report_2011.pdf
http://pt.slideshare.net/ctaurion
http://www.businessinsider.com/the-internet-of-everything-2014-slide-deck-sai-2014-2
http://www.slideshare.net/ofermend/data-science-with-hadoop-a-primer-24112930
Mitchell L, Frank MR, Harris KD, Dodds PS, et al. (2013) The Geography of Happiness: Connecting Twitter Sentiment and
Expr...
https://www.facebook.com/notes/facebook-data-science/coordinated-migration/10151930946453859
http://www.websci11.org/fileadmin/websci/Papers/92_paper.pdf
http://www.mckinsey.com/insights/americas/us_game_changers
http://www.mckinsey.com/insights/americas/us_game_changers
http://www3.weforum.org/docs/WEF_TC_MFS_BigDataBigImpact_Briefing_2012.pdf
http://dataviva.info/
Portal de Dados Abertos do Rio
http://data.rio.rj.gov.br/
http://buus.com.br/
http://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMon1211064
http://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMon1211064 http://epianalysis.wordpress.com/2012/11/19/chocolate/
http://www.mckinsey.com/insights/business_technology/big_data_the_next_frontier_for_innovation
http://www.indeed.com/jobtrends
http://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century/
http://www.oreilly.com/data/free/analyzing-the-analyzers.csp
FGV Big Data Analytics
 Gestão e Qualidade de Dados
 Qualidade de Dados
 Gestão baseada em Dados
 Direito e Privacidad...
https://www.coursera.org/course/sna
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Padrões de Mobilidade Humana na
Região Metropolitana do RJ
Apoio: Instituições:
“Call detail records” (CDRs)
OPERATOR A OPERATOR B
OPERATOR A
DATABASE
NETWORK A NETWORK B
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Área de estudo
 Os registros são da Área 21, que corresponde aproximadamente
à Região Metropolitana do Rio de Janeiro.
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A base de dados
 DATA/HORA
 LAT/LONG e ID ANTENNA 𝑖
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Análise de moradia presumida
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 Outros bairros/munic...
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Equipe
 Alexandre G. Evsukoff (Coppe/EMAp)
 Nelson F. F. Ebecken (Coppe)
 Moacyr Alvim (EMAp)
 Antonio C. S. Branco (E...
OBRIGADO
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Big Data e Aplicações em Politicas Públicas

  1. 1. Big Data e Aplicações em Políticas Públicas Alexandre G. Evsukoff alexandre.evsukoff@fgv.br
  2. 2. http://blogs.gartner.com/doug-laney/files/2012/01/ad949-3D-Data-Management-Controlling-Data-Volume-Velocity-and-Variety.pdf 3-D Data Management: Controlling Data Volume, Velocity and Variety Doug Laney, 6 February 2001.
  3. 3. http://www-03.ibm.com/systems/x/resources/infographics/bigdata/ Por que Big Data?
  4. 4. Google Trends Acessado em 27/05/2014 http://www.google.com/trends/
  5. 5. Google Trends Acessado em 27/05/2014 http://www.google.com/trends/
  6. 6. http://www3.weforum.org/docs/WEF_ITTC_PersonalDataNewAsset_Report_2011.pdf
  7. 7. http://pt.slideshare.net/ctaurion
  8. 8. http://www.businessinsider.com/the-internet-of-everything-2014-slide-deck-sai-2014-2
  9. 9. http://www.slideshare.net/ofermend/data-science-with-hadoop-a-primer-24112930
  10. 10. Mitchell L, Frank MR, Harris KD, Dodds PS, et al. (2013) The Geography of Happiness: Connecting Twitter Sentiment and Expression, Demographics, and Objective Characteristics of Place. PLoS ONE 8(5): e64417. doi:10.1371/journal.pone.0064417 http://www.plosone.org/article/info:doi/10.1371/journal.pone.0064417
  11. 11. https://www.facebook.com/notes/facebook-data-science/coordinated-migration/10151930946453859
  12. 12. http://www.websci11.org/fileadmin/websci/Papers/92_paper.pdf
  13. 13. http://www.mckinsey.com/insights/americas/us_game_changers
  14. 14. http://www.mckinsey.com/insights/americas/us_game_changers
  15. 15. http://www3.weforum.org/docs/WEF_TC_MFS_BigDataBigImpact_Briefing_2012.pdf
  16. 16. http://dataviva.info/
  17. 17. Portal de Dados Abertos do Rio http://data.rio.rj.gov.br/
  18. 18. http://buus.com.br/
  19. 19. http://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMon1211064
  20. 20. http://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMon1211064 http://epianalysis.wordpress.com/2012/11/19/chocolate/
  21. 21. http://www.mckinsey.com/insights/business_technology/big_data_the_next_frontier_for_innovation
  22. 22. http://www.indeed.com/jobtrends http://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century/
  23. 23. http://www.oreilly.com/data/free/analyzing-the-analyzers.csp
  24. 24. FGV Big Data Analytics  Gestão e Qualidade de Dados  Qualidade de Dados  Gestão baseada em Dados  Direito e Privacidade de Dados  Análise e Modelagem de Dados  Estatística  Mineração de Dados  Mineração de Textos  Análise de redes sociais  In-database anaytics  Escalabilidade  Hadoop/Map reduce  NoSQL
  25. 25. https://www.coursera.org/course/sna https://www.coursera.org/course/ml https://www.coursera.org/course/datasci https://www.coursera.org/course/nlp
  26. 26. https://www.edx.org
  27. 27. Padrões de Mobilidade Humana na Região Metropolitana do RJ Apoio: Instituições:
  28. 28. “Call detail records” (CDRs) OPERATOR A OPERATOR B OPERATOR A DATABASE NETWORK A NETWORK B OPERATOR B DATABASE http://en.wikipedia.org/wiki/Call_detail_record
  29. 29. Área de estudo  Os registros são da Área 21, que corresponde aproximadamente à Região Metropolitana do Rio de Janeiro. http://pt.wikipedia.org/wiki/Regi%C3%A3o_Metropolitana_do_Rio_de_Janeiro
  30. 30. A base de dados  DATA/HORA  LAT/LONG e ID ANTENNA 𝑖  DDD/ID TEL 𝑖  DDD/ID TEL 𝑗  ORIENTAÇÃO (𝑩)  DURAÇÃO  TIPO DA CHAMADA  OPERADORA 𝑖  OPERADORA 𝑗 𝑖 𝑗 𝑏𝑖𝑗(𝑡) = +1 𝑖 𝑗 𝑏𝑖𝑗 𝑡 = −1 Apenas chamadas realizadas
  31. 31. 31/12/2012 12:00
  32. 32. 31/12/2012 18:00
  33. 33. 31/12/2012 22:00
  34. 34. 01/01/2013 00:00
  35. 35. 01/01/2013 02:00
  36. 36. 01/01/2013 06:00
  37. 37. 01/01/2013 12:00
  38. 38. Análise de moradia presumida 0.0% 0.5% 1.0% 1.5% 2.0% 2.5% 3.0% 3.5% 4.0% 4.5%  Copacabana: 32.58%  Outros bairros/municípios: 37.9%
  39. 39. http://arxiv.org/abs/1403.0636
  40. 40. Equipe  Alexandre G. Evsukoff (Coppe/EMAp)  Nelson F. F. Ebecken (Coppe)  Moacyr Alvim (EMAp)  Antonio C. S. Branco (EMAp)  Júlio Cesar Chaves (EMAp)  Carlos André R. Pinheiro (KU Lueven)  Nuno Crokidakis (PUC-Rio)  Marta Gonzalez (MIT)  Serdar Colak (MIT)
  41. 41. OBRIGADO
  42. 42. http://emap.fgv.br/copa-2014/

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