Sesión de Adrián Segovia (@Asegovia), de ElPais.com sobre Analítica web. #EBE10. Sevilla. 19, 20 y 21 de noviembre de 2010. http://eventoblog.com

1. ANALÍTICA WEB
EBE 2010
“Pasan Cosas”

2. Adrián Segovia
Periodista y Web-
Analy st
AHOR
A_
Gracias por venir ante la
competencia que había.
¿Quién soy ?
Antes_

3. La velocidad de los cambios cada vez es mayor
Contenido-Audiencia-Medio

4. Cambios!
Nuevos, públicos. Nuev as maneras de medir
la Audiencia
Tuenti adicto???

5. Cambian la manera de comunicarnos

6. Pere Rovira,
Web-Analytics.es, Director
“La analítica web es el estudio de la actividad
de un sitio web, a partir de los datos extraídos
de la navegación de los usuarios”.

7. ¿Datos?_ me voy a escuchar a @fotomaf o a
@anonello,

8. ESPERAD!!! ¿Qué no es la Analítica Web?
…
Usuarios Únicos en el día Acumulado mes
Coment Day Date Selected Month Selected Month
L 8-jun-09 9.059 8.721
M 9-jun-09 9.208 8.823
X 10-jun-09 9.030 8.701
J 11-jun-09 8.525 8.144
V 12-jun-09 8.645 8.270
S 13-jun-09 7.252 6.935
D 14-jun-09 7.584 7.203
L 15-jun-09 8.531 8.137
M 16-jun-09 8.996 8.548
X 17-jun-09 8.690 8.291
J 18-jun-09 8.643 8.219
V 19-jun-09 7.762 7.762
S 20-jun-09 6.839 6.839
D 21-jun-09 6.880 6.880
L 22-jun-09 8.348 7.871
M 23-jun-09 8.352 7.890
X 24-jun-09 7.982 7.550
J 25-jun-09 8.257 7.791
V 26-jun-09 8.104 7.606
S 27-jun-09 6.687 6.257
D 28-jun-09 7.147 6.677
L 29-jun-09 8.368 7.845
M 30-jun-09 8.082 7.559
X 1-jul-09 8.004 8.004
J 2-jul-09 7.926 7.775
V 3-jul-09 7.496 7.328
S 4-jul-09 6.301 6.140
D 5-jul-09 6.322 6.132
L 6-jul-09 10.112 9.833
Esto es Reporting, que es otro tipo de
Trabajo y quizá la base, pero no la esencia

9. Pasan cosas a diario… pero algunas captan atenciones masivas

11. Pasan cosas a diario… pero algunas captan atenciones masivas

12. Relaciones semánticas

13. Pasan cosas a diario… pero algunas captan atenciones masivas

16. Intenció
n
del
Lector
Propuest
a
del
sitio web
RUPTU
RA DE

18. De esto va la Analítica Web
*AdecuacióncontenidoyAudiencia
*Usuarioenelcentro
*CorrelaciónentrelaIntencióndelusuarioyla
propuestadevuestrositioweb

19. Intenció
n
del
Lector
Propuest
a
del
sitio web
En Analítica web debes buscar una adecuación
del contenido con la audiencia

20. Hasta llegar :
ESCENARIO
PERFECTO
Intenció
n
del
Lector
Propuest
a
del
sitio web

21. Estaréis pensando OK:
Gestión del conocimiento para
la correcta gestión del
contenido
Analítica Web Accionable
¿POR DÓNDE EMPEZAR?

22. ¿Cómo entran al site?

25. Cada puerta tiene un
matiz

26. ¿ES BUENO, ES MALO?
DEPENDE

27. De tus objetiv os

28. Y de tu capacidad de análisis
Originalidad

30. Y de tu capacidad de reacción
Análisis Real Time
¿Quién me explica esto?
Pista: Bounce Rate

31. Hay que llegar a esto: v enga de
donde v enga el usuario_

32. Esto me sirv e para:
# detectar tendencias
# conocer a mi usuario por tipo de entrada
# valorar la marca de mi blog
# conocer mi marca personal
# segmentar en valor de las puertas ( $$$$)
# solucionar problemas

33. EJEMPLO : 2015 Estimado
//Aportación prevista hasta 2015
Fuente: elaboración propia

34. aportarán cerca de un 8% al total
del tráfico en 2015
Cómo se generan los enlaces?
Los resultados son positivos?
Están optimizados para su v aloración por Google?
Las entradas nos llegan por nuestra actividad de CMs o llegan de manera
natural?
Qué más se puede hacer?
NO TODAS LAS REDES SE GESTIONAN IGUAL = CMs
especializados

35. Las Redes Sociales son
v itales… pero también lo es la
marca
SÍ, la marca
I Mi TRÁFICO
DIRECTO

36. La marca es importante: DIRECTOS
Un rápido examen, qué site es este:

37. Y este?

38. Y este otro?

39. el último?

40. Y este?

41. Sé que hablar de esto es más sexy_
Lo que iba a ser

42. Robo
ts
Profesionales
Cesiones
De
Tráfco
usuarios
Pero la realidad con análisis y sin marca es
esta_
Lo que es

43. Robo
ts
Profesionales
Cesiones
De
Tráfco
usuarios
O esta_
Lo que es

44. Robo
ts
Profesionales
Cesiones
De
Tráfco
usuarios
Eres Lo que eres_

50. I Mi TRÁFICO
DIRECTO
MY DIGITAL
BRAND
I

51. Ya sé cómo entran!
Y ¿ahora?

52. Hazte preguntas, la herramienta constesta!!
Fuente: Cuadro de mando
Gemma Muñoz,
Web Analytics Director Panda

53. # Recomiendo Analítica Web
Accionable: 30 minutos al día:
1 # Analiza puertas de entrada / / + PAÍSES
2 # Analiza referrer a la hora
3 # Palabras Clav e diarias
4 # Analiza noticias más v istas y ¿por qué?
5 # v olumen por horas / / días / / mes ( por este orden)
6 # Ingresos ( si los tienes)

54. 1# Puertas de entrada + países_ el volumen engaña
Analista: Presenta Resultados con Conclusiones

55. 2 # Analiza referrer a la
hora y
3 # Palabras Clav e diarias
Un día da para mucho… aunque te creas dueño de
un contenido, en la red todo cambia

56. ¿¿Casualidad??
ES UN
MERCADO
MUY
COMPETITIV
O

57. Estrategia defensiva en contenidos para estar en
buscadores y arañar algo de tráfico ese día
http://www.elmundo.es/elmundo/2009/06/05/internacional/1244196483.html
Titular SEO

58. Pero la exclusiv a mundial estaba aquí…
Actualizaciones
Fotos
tituladas
Repercusión

59. 3 # Palabras Clav e diarias
Te dirán quién eres en la red, cómo conocen tu
producto, etc. Lo puedes controla

60. Cuida tu
imagen en la
red. Piensa
para qué usas
las redes. ¿Con
qué f
nes?
* Adrian
Audiencias 

61. 4 # Contenidos más v istos
80%
gestión de
contenidos

62. El potencial de tu contenido_

63. 5 # Volumen por horas

64. Y PODRÁS CONOCER A OTROS
SITES…
Horas a las que la gente entra desde Facebook en EL PAÍS

65. Tres variables esenciales para
cualquier negocio online:
Source:
Avinash Kaushik,
Evangelist Web Analytics Google
6# Ingresos

66. Financiación actual Vs. Nuevos
modelos
Anunciante
Anunciantes
Centrales
de
medios
Ad-server
Reportig
Modelo clásico:
AUDIENCIA Soportes Inversión
MEDIO A
MEDIO B
MEDIO C
MEDIO D

67. Financiación actual Vs. Nuevos
modelos
Anunciante
Anunciantes
Centrales
de
medios
Ad-server
Reportig
Nuevos Modelos:
AUDIENCIA Soportes Inversión
AFINIDAD
CRM
(Redes Sociales)
Audiencia
interesada en tu
marca:
+ Efectividad
BBDD interna,
sobre Usuarios propios
Más allá de la
AFINIDAD
Web
Analytics
O
J
o

68. Financiación actual Vs. Nuevos
modelos
Anunciante
Anunciantes
Centrales
de
medios
Ad-server
Reportig
Nuevos Modelos:
AUDIENCIA
Soportes
Inversión
Nuevas
Ventanas de Explotación
del Contenido
(Rss, Widgets, Aplicaciones…)
+ =
MEDIO A
Contenidos
MEDIO A en MEDIOY
Y SEO
Web
Analytics
+

69. Contará más la calidad de tú público, que la
cantidad: Pero ahora de verdad!!!
ANUNCIANTE
Target
Anhelado
A
Q
U
Í
MEDIO A MEDIO B MEDIO C

70. # 5 IDEAS_
1# Ama a tu tráf co directo
2# Crea, potencia y disfruta tu marca personal /
alrededor del blog
3# El SEO es importante, pero el SEO como
estrategia de contenido
4# Distribuy e en Redes Sociales
5# Vende sin saturar: adsense, content, acuerdos
de comercialización. Especialización,
patrocinio, promoción.

71. Adrián Segovia
Periodista y Web-Analy st
asegovia@elpais.es
Twitter: @asegov ia
Blogs: ( es) _
http:/ / w w w .flmica.com/ audiencias
Gracia
s!