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Esteban Perdigon Barnault
 Para este tipo de ejercicios necesitaremos
usar la fórmula siguiente, ya que el mismo
enunciado del ejercicio nos indica que sigue
una distribución normal:
 Sustituimos las incógnitas, para el 1º
ejercicio:
 X: peso entre 60-75
 Media: 60
 Sx: 3
 Zx (entre 60 y 60)= 0
 Zx (entre 60 Y 75)= 5
 Estos valores los buscamos en la tabla y nos da 0.5
y 1 respectivamente.
 Para finalizar calculamos la P (probabilidad):
 Resulta que el 50% de la muestra pesa entre 60-
75kg.
 Para el siguiente apartado realizamos la
misma operación (pero con 90 kg según el
enunciado):
Zx=90-60/3= 10 que en la tabla
corresponde a 1.
 Al calcular P:
P (x>90)= 0
El porcentaje de estudiantes con peso mayor
de 90 kg. es 0.
 De nuevo para este apartado seguimos con la
misma metodología, aplicándolo para menores
de 64 kg.
 Zx= 64-60/3= 1.33 que en la tabla es 0.903
 El 90.3% de la muestra pesa menos de 64kg.
 Para ver cuántos estudiantes pesan 64 kg:
◦ Calculamos Zx por separado, sustituyendo en la
fórmula X por 63.5 y 64.5, lo que nos resulta
respectivamente 0.87 y 0.933.
◦ Calculamos de nuevo P:
P=(63.5<X<64.5)=0.933-0.87= 0.0542 5.42%
El 5.42% de los estudiantes pesan 64 kg.
 ¿Cuántos pesan 64 kg o menos?
o Ya tenemos previamente calculados ambas
probabilidades, con lo cual nos queda:
P(=ó< 64kg)= 0.908-0.0542=0.854
El 85.4% de los estudiantes pesan 64 kg. o menos.
 Para ello usamos la fórmula de Poisson, pues
nos permite determinar el nº de eventos en
un determinado intervalo de tiempo dado.
 Sustituimos los valores en las incógnitas que
corresponden y nos queda:
Así que la probabilidad (x) de tener 3
accidentes dados estos datos es 8.9% si se
realizan 300 viajes.
 Usaremos la probabilidad binomial para
poder calcular la probabilidad de que un
resultado especifico ocurra dentro de un nº
de pruebas independientes.
 Siendo x =nº de éxitos=2
 N=4
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 Nos resulta sustituyendo en la fórmula:
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de amigos hayan visto la película es de un
15.3 %
 Para ello calculamos la probabilidad binomial
de 0, de 1 y la previa (de 2). Y sumándolas
nos da el resultado final.
4!
 P(0)= x 0-8 x 0.0016 = 1.6x 10-³
0!(4-0)!
 P(1)= 4! x 0.8 x 0.008= 0.025
1!(4-1)!
 P(2)=0.153
 P(<ó=) = P(2) + P(1) + P(0)= 0.1808
 LA PROBABILIDAD PUES DE QUE COMO
MÁXIMO 2 CHICOS HAYAN VISTO LA
PELICULA EN EL GRUPO DE AMIGOS ES 18.08%

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  • 2.
  • 3.  Para este tipo de ejercicios necesitaremos usar la fórmula siguiente, ya que el mismo enunciado del ejercicio nos indica que sigue una distribución normal:
  • 4.  Sustituimos las incógnitas, para el 1º ejercicio:  X: peso entre 60-75  Media: 60  Sx: 3  Zx (entre 60 y 60)= 0  Zx (entre 60 Y 75)= 5  Estos valores los buscamos en la tabla y nos da 0.5 y 1 respectivamente.  Para finalizar calculamos la P (probabilidad):  Resulta que el 50% de la muestra pesa entre 60- 75kg.
  • 5.  Para el siguiente apartado realizamos la misma operación (pero con 90 kg según el enunciado): Zx=90-60/3= 10 que en la tabla corresponde a 1.  Al calcular P: P (x>90)= 0 El porcentaje de estudiantes con peso mayor de 90 kg. es 0.
  • 6.  De nuevo para este apartado seguimos con la misma metodología, aplicándolo para menores de 64 kg.  Zx= 64-60/3= 1.33 que en la tabla es 0.903  El 90.3% de la muestra pesa menos de 64kg.
  • 7.  Para ver cuántos estudiantes pesan 64 kg: ◦ Calculamos Zx por separado, sustituyendo en la fórmula X por 63.5 y 64.5, lo que nos resulta respectivamente 0.87 y 0.933. ◦ Calculamos de nuevo P: P=(63.5<X<64.5)=0.933-0.87= 0.0542 5.42% El 5.42% de los estudiantes pesan 64 kg.  ¿Cuántos pesan 64 kg o menos? o Ya tenemos previamente calculados ambas probabilidades, con lo cual nos queda: P(=ó< 64kg)= 0.908-0.0542=0.854 El 85.4% de los estudiantes pesan 64 kg. o menos.
  • 8.
  • 9.  Para ello usamos la fórmula de Poisson, pues nos permite determinar el nº de eventos en un determinado intervalo de tiempo dado.  Sustituimos los valores en las incógnitas que corresponden y nos queda: Así que la probabilidad (x) de tener 3 accidentes dados estos datos es 8.9% si se realizan 300 viajes.
  • 10.
  • 11.  Usaremos la probabilidad binomial para poder calcular la probabilidad de que un resultado especifico ocurra dentro de un nº de pruebas independientes.  Siendo x =nº de éxitos=2  N=4  P=80/100= 0.8  q= fracaso= 1-0.8= 0.2
  • 12.  Nos resulta sustituyendo en la fórmula:  La probabilidad de que 2 personas del grupo de amigos hayan visto la película es de un 15.3 %
  • 13.  Para ello calculamos la probabilidad binomial de 0, de 1 y la previa (de 2). Y sumándolas nos da el resultado final. 4!  P(0)= x 0-8 x 0.0016 = 1.6x 10-³ 0!(4-0)!  P(1)= 4! x 0.8 x 0.008= 0.025 1!(4-1)!  P(2)=0.153
  • 14.  P(<ó=) = P(2) + P(1) + P(0)= 0.1808  LA PROBABILIDAD PUES DE QUE COMO MÁXIMO 2 CHICOS HAYAN VISTO LA PELICULA EN EL GRUPO DE AMIGOS ES 18.08%