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Semelhante a 関数型志向Python - LLまつり2013
Semelhante a 関数型志向Python - LLまつり2013 (20)
関数型志向Python - LLまつり2013
- 2. お前 誰だ
- 3. Esehara Shigeo(29) 言語：Python OS：Ubuntu + Amesome(タイル型) 好きなMonad: Maybe 気になる言語: Prolog 所属: 株式会社マリーチ
- 8. (eq? functional lisp) => #t / #f ?
- 13. 抜き打ち調査
- 22. ここまで 前置き
- 23. なぜ関数型「指向」としたか ●ここでは「関数型言語」の正 確な定義については考えな い (定義的には透明参照性があり、その ことによって副作用を封じ込める云々 があるが、そこまで厳密に考えると Maybe Me = 死ぬ | 殺される）
- 26. Pythonでの例 from __future__ import print_function one = lambda: 1 two = lambda: 2 to_list = lambda *fs: [f() for f in fs] do = lambda *args: args[0](*args[1:]) do(print, do(sum, do(to_list, one, two)))
- 27. 素直に書くと…… one = 1 two = 2 test_data = [one, two] result_sum = sum(test_data) print result_sum
- 29. 「代入」って 簡単ですか？
- 32. 抜き打ちテスト
- 33. def test(origin_list): result = origin_list result[0] = "FooBar" return result a = [1, 2, 3] # リストの最初を # Foobarにする print test(a) # [1, 2, 3]を出したい print a
- 34. [“Foobar”, 2, 3] [“Foobar”, 2, 3] 結果
- 36. 真夏の怪談
- 37. 「代入の恐怖」
- 40. フレームワークは CakePHP
- 41. コントローラを 開いたら……
- 42. メソッド 2500行
- 43. あなたの隣にも、ほら……
- 44. 代入の難しさ ● 代入は「データ」をとりあえずおいておく 場所として機能する ● そうすると、代入しまくってなんとかしよ うとする ● 何も考えないとメソッドや関数が肥大化 する
- 45. 代入の難しさ
- 48. 例：Fizzbuzz ルール ● 1..100の数が入力される ● ３で割り切れる数は”Fizz” ● 5で割り切れる数は”Buzz” ● ３と５で割り切れる数は”FizzBuzz” ● 上記に当てはまらない場合、数を返す
- 49. 素直に書くと…… def fizzbuzz(x): if x % 15 == 0: return "FizzBuzz" if x % 3 == 0: return "Fizz" if x % 5 == 0: return "Buzz" return x for x in range(1, 100): print fizzbuzz(x)
- 50. ここで 問題です
- 51. 問題: lambda_fizzbuzz from __future__ import print_function def function_fizzbuzz(x): #fizzとbuzzの関数を定義すること #ただし、lambdaだけで定義せよ return fizz(buzz(x)) [print(function_fizzbuzz(x)) for x in range(1, 100)]
- 52. lambda とは
- 53. Pythonにおけるlambda origin = lambda x: x # <function __main__.<lambda>> def _lambda(x): return x custom = _lambda #要するにfunction objectを渡している # >>> (lambda x: x * 2)(3) # 6
- 54. 考え方 ● 出力結果の可能性は、入力された数, “Fizz”, “Buzz”, “FizzBuzz” ● 結果は「数」か「文字」 ● 「文字」の場合は、３で割り切れる、５で割り切れ る、15で割り切れるときに出力する ● 15で割り切れる = 3で割り切れ、かつ５で割り切れる ● 3, 5 をフラグで管理し、３で割り切れるときは”Fizz”、 5で割り切れるときは”Buzz”に置換し、両方に当ては まる場合は、二つをあわせる。
- 55. 条件演算子を使おう _buzz = lambda x: “” if x % 3 else “Buzz” # ある値の後に “if” が入ると、 # あいだの値がFalseだと、else以降の値が # 採用される # ちなみに、Pythonは 0, “”, [], () を 判定すると # False が返ってくるので、割り切れるときは # False になると理解する
- 56. 条件演算子を使おう _fizz = lambda x: “” if x % 3 else “FIzz” _buzz = lambda x: “” if x % 5 else “Buzz” # 同じような式を省略できないのか
- 57. クロージャと 和解せよ
- 59. 外側に スコープが ある変数？
- 60. クロージャを使おう def closure(x): def _function(): return x return _function one = closure(1) print one() lambda_closure = lambda x: lambda: x two = lambda_closure(2) print two()
- 65. あれ、この説明 どこかで……
- 68. 抜き打ちテスト
- 69. closure = lambda x: lambda: x foo = closure([1, 2, 3]) print foo() foo()[0] = "Foobar" print foo()
- 71. [1, 2, 3] [“Foobar”, 2, 3] 結果
- 72. 「代入」は 何度でも 蘇る
- 75. deepcopy と和解せよ
- 76. from copy import deepcopy closure = lambda x: lambda: deepcopy(x) array = closure([1, 2, 3]) array()[0] = "Foobar" print array()
- 77. [1, 2, 3] 結果
- 79. 「似非原さん」
- 82. ウッ
- 83. 問題: lambda_fizzbuzz from __future__ import print_function def function_fizzbuzz(x): #fizzとbuzzの関数を定義すること #ただし、lambdaだけで定義せよ return fizz(buzz(x)) [print(function_fizzbuzz(x)) for x in range(1, 100)]
- 84. 解答: lambda_fizzbuzz from __future__ import print_function _div_to_str = lambda x, y: lambda _x: "" if _x % x else y _buzz = _div_to_str(5, "Buzz") buzz = lambda x: [_buzz(x), x] __fizz = _div_to_str(3, "Fizz") _fizz = lambda x: [__fizz(x[1]) + x[0], x[1]] fizz = lambda x: print(_fizz(x)[0]) if (_fizz(x)[0]) else print(x[1]) fizzbuzz = lambda x: fizz(buzz(x)) [fizzbuzz(x) for x in range(1, 100)]
- 85. これが lambdaの 力である
- 89. 完
- 90. 「似非原さん」
- 93. ウッ
- 94. 課題
- 95. decorator と和解せよ
- 96. 問題: decorator_fizzbuzz from __future__ import print_function @fizz @buzz def decorator_fizzbuzz(x): pass [print(decorator_fizzbuzz(x)) for x in range(1, 100)]
- 97. Pythonにおけるdecorator PEP 318 Decorators for Functions and Methods
- 98. Pythonにおけるdecorator @dec2 @dec1 def func(arg1, arg2, ...): pass def func(arg1, arg2, ...): pass func = dec2(dec1(func))
- 99. 例: lambda_fizzbuzz fizzbuzz = lambda x: fizz(buzz(x))
- 100. 例: decorator_fizzbuzz decorator_fizzbuzz = fizz(buzz(func))
- 101. ご静聴 ありがとう ございました