Excelente presentacion

1. Ing. Agro. Ely AlvaradoIng. Agro. Ely Alvarado
Santa Cruz de Bucaral, JulioSanta Cruz de Bucaral, Julio
2015
LA ESTADISTICA Y SUS
METODOS

2. Estadística
Se encarga de la recolección,
clasificación, organización,
representación, análisis e
interpretación de datos
generada por observaciones
realizadas a fenómenos
naturales, económicos
sociales, entre otros.
a) Datos Cuantitativos: Cuando la observación de la variable
se hace sobre una cualidad no numérica, como por ejemplo
el sexo, el estado civil, las enfermedades, lugar de
nacimiento.
b) Datos Cualitativos: Cuando la observación que se hace de la
variable puede ser expresada en términos numéricos, como la
edad, el peso, la talla, el número de hijos.
c) Datos Cronológicos: Cuando los valores de los datos varían en
diferentes instantes o períodos de tiempo. Ejemplo: Al registrar
los promedios de notas de los estudiantes de la UNEFM en los
diferentes lapsos académicos.
d) Datos Geográficos: Cuando los datos están referidos a una
localidad geográfica se dicen que son datos geográficos.
Ejemplo: El número de estudiantes de educación superior en las
distintas regiones del país.
La Estadística y sus Métodos
Estadística Descriptiva
Realiza el estudio sobre la población
completa, observando una característica
de la misma y calculando unos parámetros
que den información global de toda la
población.
Estadística Inferencial
Realiza el estudio descriptivo sobre un
subconjunto de la población llamado muestra
y, podemos inferir conclusiones o probar
hipótesis de la población basándonos en las
características de la muestra.

3. POBLACION Y MUESTRA
Población: Conjunto completo de individuos, objeto o medidas que tienen alguna característica común
observable. Por ejemplo: Todos los estudiantes de la UNEFM.
Muestra: es una porción representativa de la población (es decir, tomar una colección que identifique lo más
cercanamente posible lo que queremos estudiar en la población). Por ejemplo: realizar un estudio acerca de las
calificaciones obtenidas por 100 estudiantes de la UNEFM.
VARIABLES Y ATRIBUTOS
Variables: Una variable estadística
es cada una de las características o
cualidades que poseen los
individuos de una población.
a) Continuas: Cuando el dato se puede expresar tanto en
valor entero como en decimales, como por ejemplo la talla,
el peso, la edad.
b) Discretas: Cuando los datos solo admiten ser
expresados en valores enteros, ejemplo el número de
pacientes atendidos en un hospital.
Atributos: También conocidas
como variables cualitativas y
son aquellas que no aparecen
en forma numérica.
a) Nominales: Presenta modalidades no numéricas que no
admiten un criterio de orden. Por ejemplo: El estado civil, con las
siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y
viudo.
b) Ordinales: Presenta modalidades no numéricas, en las
que existe un orden. Por ejemplo: Puesto conseguido en una
prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, ...

4. ESTADÍSTICOS Y PARÁMETROS
Estadísticos o estadígrafos: Número resultante de la manipulación de los datos de la muestra de acuerdo con
ciertos procedimientos específicos. Y se identifica con letras cursivas tales como (X, S).
Parámetros: Cualquier característica medible de la población. Y para identificarlos se utiliza las letras griegas (μ
(mu), σ (sigma))
Medición: La asignación
de números a elementos u
objetos para representar o
cuantificar una propiedad
a) Escala Nominal: utiliza nombres para establecer categorías y puede usar
símbolos pero estos son de carácter simbólico. Por ejemplo: el estado
civil.
b) Escala Ordinal: definen categorías pero establecen una relación “mayor
que” ó “menor que”. Por ejemplo: la categoría académica, los grados
obtenidos en el ejército.
c) Escala de Intervalos: Esta escala, además de poseer las características
de la escala ordinal, encontramos que la asignación de los números a los
elemento es tan precisa que podemos determinar la magnitud de los
intervalos (distancia). Por ejemplo: La temperatura, la hora, fechas del
calendario.
d) Escala de razón: es la escala mas completa, la misma clasifica, ordena,
se conoce la distancia entre dos números, y existe un cero real,
verdadero. Por ejemplo: la escala para medir la talla, o el peso de los
estudiantes.