Este documento presenta una introducción a la estadística y sus aplicaciones. Explica que la estadística estudia cómo recopilar y analizar datos numéricos para obtener conclusiones sobre poblaciones. Describe los dos métodos principales de la estadística: la estadística descriptiva, que resume datos de una población completa, y la estadística inferencial, que permite inferir conclusiones sobre una población basadas en una muestra representativa. También define conceptos clave como población, muestra, variables, escalas de medición y

1. PROGRAMA MEDICINA VETERINARIA
LA ESTADISTICA
Y
SUS APLICACIONES
RECOPILADO POR:
ING. ELY ALVARADO
SANTA CRUZ DE BUCARAL
JULIO 2015

2. LA ESTADÍSTICA
¿Qué es la estadística?
Cuando nos referimos a la estadística frecuentemente se
piensa en datos numéricos difíciles de manejar o
comprender, cuando en realidad es más común de lo que creemos,
y su presencia se percibe a diario en nuestro contexto relacionado
con noticias, encuestas, precios, petróleo, índices de inflación,
promedio de calificaciones, y otros.
En el campo de las Ciencias: Educación, Pedagogía, Sociología, Biología,
Psicología, Agronomía, Veterinaria entre otras, la Estadística se convierte
en una importante herramienta que permite obtener resultados y
beneficios, en cualquier tipo de estudio. Podríamos, desde un punto de vista
más amplio, definir la estadística como la ciencia que estudia cómo debe
emplearse la información generada de experimentos, fenómenos y cómo
proporcionar una guía de acción simplificada pero comprensible en
situaciones prácticas que entrañan incertidumbre y exigen soluciones al mas
alto nivel como comprobar teorías e hipótesis científicas que con frecuencia
llegan a predecir resultados.
Al realizar los diferentes estudios se hace necesario establecer
cuáles serán los lineamientos para la investigación, de qué naturaleza será el
fenómeno y cuál será el alcance del mismo. El número de observaciones a
realizar será un factor importante para establecer el hecho a estudiar, esto
dependerá de las características y tamaño de los grupos. De aquí se

3. desprenden estudios que pueden ser presentados a través de fenómenos
individuales (estudio de casos) o fenómenos colectivos.
Por otra parte podemos encontrar en las ciencias puras un sin fin de
experiencias comprobables de manera individual y susceptibles de ser
llevadas a la generalización a través de las distintas mediciones realizadas.
En este sentido encontraremos dos (2), formas de realizar las
observaciones de acuerdo al objeto de estudio, de forma individual o
colectiva.
Al tener la estadística como objeto la recopilación, agrupación y
organización de los datos, se debe considerar que éstos pueden clasificarse
en: cualitativos, cuantitativos, cronológicos y geográficos.
a.- Datos Cualitativos: Son aquellos que permiten la distinción en
clase más no en cantidad.
Ejemplo:
La clasificación de los estudiantes de acuerdo al lugar de nacimiento.
b.- Datos Cuantitativos: Son aquellos que se representan en
diferentes magnitudes.
Ejemplo:
Los promedios académicos de los estudiantes en las prioridades de
inscripción, salario devengado por los docentes de la universidad.
c.- Datos Cronológicos: Son datos cualitativos o cuantitativos
obtenidos en un tiempo determinado.
Ejemplos:

4. 1- Promedios académicos de los estudiantes en los últimos tres
semestres.
2- Mujeres inscritas en los últimos tres semestres.
d.- Datos Geográficos: Son datos cualitativos o cuantitativos
obtenidos en un espacio determinado.
Ejemplos:
1- Número de estudiantes por especialidad en los diferentes núcleos de la
universidad.
2- Mujeres directoras en los diferentes núcleos de la universidad.
LA ESTADÍSTICA Y SUS MÉTODOS
A los fines de su aplicación en el estudio de los fenómenos o de las
características de la realidad, la estadística tiene dos vertientes o grandes
métodos. La estadística Descriptiva o Deductiva y la estadística Inferencial
o Inductiva.
Estadística Descriptiva:
Es aquella que trata de concentrar o resumir los valores que han sido
observados en un grupo; considerando la totalidad de las unidades
estadísticas. Esto tiene el propósito de describir los diferentes aspectos
de interés que caracterizan la población objeto de estudio.

5. La información arrojada por este
tipo de estudio es presentada de manera
ordenada, clasificada, graficada para
facilitar su interpretación.
Estadística Inferencial: Es aquella que trata de suministrar las
características e interpretaciones de un fenómeno colectivo a partir del
estudio de una parte de ese grupo, es decir una muestra. Entonces podemos
inferir conclusiones o probar hipótesis de la población
basándonos en las características de una muestra
representativa de la misma.
Es importante resaltar que tanto para la estadística descriptiva como
para la inferencial se pueden aplicar diferentes procedimientos para
obtener: tasas, porcentajes, proporciones, entre otras; Cuando las
observaciones o mediciones son realizadas en gran número, la información es
clasificada y ordenada en clases, resaltando su frecuencia en cada caso.
Dicha información puede ser tabulada y graficada, además de poder
determinarse otras medidas que resultan significativas a la hora de realizar
diversas conclusiones o explicaciones del estudio estadístico, entre las
medidas que apoyan o complementan la información, encontramos las

6. medidas de Tendencia Central, las medidas de Posición u Orden, las medidas
de Dispersión y las medidas de Relación.
Cuando estos procedimientos son aplicados al grupo total o población
aplicaríamos Estadística Descriptiva, y cuando se refieren a una parte de la
población o muestra aplicaríamos Estadística Inferencial.
POBLACIÓN Y MUESTRA
Población: La población es definida como el conjunto de
individuos (personas, animales u objetos) que poseen las
características objeto de estudio. Por ejemplo, si la Caja de
Ahorro de la Universidad desea realizar un estudio acerca de la
situación habitacional de los profesores instructores, la población estaría
conformada por todos los profesores en la categoría de instructor de dicha
universidad.
Muestra: La muestra está puntualizada como una porción
representativa de la población, en otras palabras la muestra consiste en

7. tomar de una totalidad que tiene características similares, una colección
que identifique lo más cercanamente posible lo que necesitamos estudiar en
la población, pero que quizás por su gran número o costo del procedimiento
no se puede estudiar completo. En el caso donde se describe el estudio del
medicamento para la hipertensión arterial, se hace necesario tomar una
muestra ya que es muy poco probable por costo, tiempo y exactitud estudiar
a todas las personas que sufren de esta patología.
Es muy importante la confiabilidad de la metodología aplicada para la
escogencia de la muestra, debido a que hay poblaciones que pueden ser
homogéneas mientras otros grupos resultan ser heterogéneos y los
resultados no serían confiables si no se utiliza la técnica adecuada.
Es importante señalar que la población puede ser FINITA o
INFINITA, se dice que la población es finita cuando podemos conocer la
cantidad exacta de unidades estadísticas con las cuales se realizará el
estudio, a saber, estudiantes inscritos por especialidad en un lapso
específico de una Universidad. Pero si no es posible conocer esa cantidad se
dice que la población es infinita, ejemplo personas que padecen hipertensión
arterial en Venezuela.

8. VARIABLES Y ATRIBUTOS
Variable: Como su nombre lo dice una variable es un valor que
cambia constantemente, es decir su valor no permanece fijo cuando
cambiamos de unidad estadística. Las variables se identifican con datos
netamente cuantitativos, es decir sólo números. A la variable se le asignan
valores que cambiarán en la medida que cambie el sujeto.
Las variables pueden ser continuas y discretas, las primeras son
aquellas que permiten un valor intermedio entre un intervalo, como por
ejemplo la estatura (1,90) o el sueldo (Bs.F 1614,89) o la temperatura (37,8°
C) o el Índice académico (9,89). Mientras que las discretas son aquellas que
sólo permiten valores enteros y no admiten divisibilidad, para su
ejemplificación podemos considerar las variables: número de hijos (2 hijos),
cantidad de pisos de un edificio (15) alumnos de una sección (36 alumnos),
en ninguno de estos casos pudiésemos dividir las cantidades. No podemos
decir: ¡TENGO TRES HIJOS Y MEDIO!
Atributos: También conocidas como variables cualitativas. Este
tipo de variables sólo aceptan datos que identifican una cualidad de la
unidad estadística o números con los cuales no pueden realizarse
operaciones matemáticas. Podemos nombrar en este caso el color de ojos,
el sexo del individuo, la nacionalidad, la contextura, el número de cédula,
por que si bien sabemos que la cédula está compuesta por números también
sabemos que con estos no realizaremos ninguna operación matemática, como
multiplicar tu cédula por la del compañero ya que no nos proporcionaría
ningún valor significativo.

9. ESTADÍSTICOS Y PARÁMETROS
Estadístico o Estadígrafo: Valor que resulta de la aplicación
de diferentes procedimientos a la muestra, en otras palabras el
estadígrafo es la medida que caracteriza la muestra que sirve para
referenciar las particularidades de la muestra.
Parámetro: El concepto aplicado anteriormente puede ser
trasladado al parámetro con la diferencia que este generaría la medida a
partir de la población y caracterizaría a la misma.
Es importante señalar que generalmente para la identificación de los
parámetro se utilizan letras griegas como (µ, σ) mientras que los para los
estadígrafos se utilizan letras cursivas tales como (X, S).
MEDICIÓN
La medición es un proceso intencional, entendido como la asignación
de números para representar o cuantificar una propiedad a elementos u
objetos. En ocasiones la asignación de un numeral requiere el empleo de un
patrón que permite la generalización lo que facilita el manejo y su
interpretación. Los datos extraídos de las variables requieren para su
estudio estadístico responder a ciertas reglas que estarán asignadas a una
escala de medición.

10. ESCALAS DE MEDICIÓN
Se denomina escala de medición al sistema de valores utilizados para
representar las propiedades que identifican a los sujetos u objetos
sometidos a la medición.
ESCALA NOMINAL: Es la de nivel más bajo que permite clasificar a los
elementos (personas, animales, cosas) asignándoles nombres o símbolos.
Ejemplo estado civil. En esta escala pueden utilizarse números con la
intención de identificar un elemento o una categoría.
ESCALA ORDINAL: También llamada de rango, establece una relación de
orden en los elementos (personas, animales, objetos), con correspondencia a
una característica, sin que reflejen distancia entre ellos. Ejemplo la
categoría académica, los grados obtenidos en el ejército.
ESCALA DE INTERVALOS: Tiene las características de la ordinal y
además se conoce la distancia entre dos números. Es decir que es constante
la asignación de un número al número de unidades equivalentes. Ejemplo:
Los puntos obtenidos por los estudiantes en una prueba, Los grados
centígrados. En esta escala no hay cero absoluto, verdadero, real, sino
arbitrario.
ESCALA DE RAZÓN: Es la escala más completa, la misma clasifica,
ordena, se conoce la distancia entre dos números y existe un cero real,
verdadero. Ejemplo una escala para medir la talla o el peso de los alumnos.

11. Escalas de Medición
ESCALA
OPERACIONES
Y/O
RELACIONES
ESTADÍSTICOS
APROPIADOS
SUPUESTOS EJEMPLOS
Nominal Pertenencia –
Clasificación
Porcentajes,
modo,
frecuencias,
proporciones.
Todos los
miembros
tiene asignado
el mismo
numeral
Regiones del
país
Profesión
Nacionalidad
Especialidad
Ordinal
(Rangos)
Clasificación –
Igualdad
Modo, mediana,
cuartel,
percentil,
Spearman,
Kendall.
Los objetos
pueden ser
ordenados de
acuerdo a una
característica
o propiedad
definida
Clases social
Rango militar
Prioridad de
inscripción
Intervalos Suma, resta,
multiplicación,
División,
Unidades
iguales, Cero
arbitrario
Todos los de
escala de orden,
media, desviación
típica,
correlación de
Pearson, T de
Student.
En la escala
se
representan
intervalos
similares.
Además
existe un cero
de referencia
no real.
Temperatura
Calificación
Razón Sumas, resta,
multiplicación,
división,
Clasificación,
cero absoluto
Todas las de la
escala de
intervalos y el
coeficiente de
variación.
Todos los
anteriores la
escala tiene
un cero
absoluto.
Tiempo,
distancia
recorrida por
corredores.
Salama (1997). Adaptado por los autores.

12. Enlaces a direcciones electrónicas donde conseguirás apoyo al
contenido de esta unidad:
http://www.e-biometria.com/conceptos_basicos/conceptos_basicos.htm
[consulta: 11/03/08]
http://thales.cica.es/rd/Recursos/rd97/UnidadesDidacticas/53-1-u-
indice.html
[consulta: 11/03/08]
http://www.interdocencia.com/cultura/mod/forum/discuss.php?d=9
[consulta: 11/03/08]
http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica_descriptiva
[consulta: 11/03/08]