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Pour une rencontre fructueuse
 entre sciences de la cognition
 et éducation

                  Elena Pasquinelli


Raisons

Opportunités

Risques

Conditions et perspectives
RAISONS
①  Apprentissage
   = Fonction
   cognitive
   naturelle et
   ubiquitaire
②  Education =
   Technologie
   pour
   apprendre ce
   qui ne vient
   pas
   naturellement
   à notre esprit
③  Notre intuition nous
   induit souvent en
   erreur
③  Notre intuition nous
   induit souvent en
   erreur
Nouvelles
  technologies




¤  Pas d’expérience
¤  Pas de tradition à respecter
④  Corpus de
   connaissances sur
   la cognition, centré
   sur l’acquisition et
   la transmission des
   connaissances et
   capacités…
④  … en
   développement
   continu et accéléré
OPPORTUNITÉS

ou: ce qu’on peut s’attendre des sciences cognitives
Long terme -
     indirect

¤  Connaissances pour orienter
    l’ingéniérie éducative
    ¤  Mécanismes de l’apprentissage
   ¤  Limites et contraintes
   ¤  Temporalité
   ¤  Fonctions associées

¤  Méthodes pour évaluer l’éfficacité
    des actions et technologies
    éducatives
Court terme -
     direct

¤  Un modèle cognitif de l’apprenant
    qui permet d’orienter l’action
    quotidienne

¤  Un modèle cognitif de l’enseignant

¤  De nouvelles questions … et
RISQUES
1. Ne pas tenir la   2. Neurophilie
bonne science -
Neuromythes
3. Fallacie normative   4. Illusion du transfert
                        direct
5. Mauvaise évidence   6. Pointillisme
                       empirique
7. Trivialité   8. Manque d’intérêt
9. Chauvinisme   10. Voie unique de
disciplinaire    coopération
CONDITIONS ET PERSPECTIVES
¤  Utiliser la “bonne science”
  ¤  Savoir empirique (qu’est-ce qui marche)
  ¤  Savoir théorique (pourquoi ça marche – qu’est-ce qui pourrait
      marcher)
  ¤  produit par des méthodes rigoureuses et modèles solides


¤  L’utiliser à bon escient et éthiquement
  ¤  en connaissance de l’ensemble de la recherche
  ¤  en déclarant clairement ses limites et conditions de validité


  ¤  Pour l’ingéniérie éducative
  ¤  Pour fournir aux enseignants des instruments d’orientation
¤  Produire du savoir utile
   ¤  par rapport aux besoins réels de l’éducation
   ¤  Et des apprenants
   ¤  Dans un effort commun et fédérateur

¤  Le diffuser de manière accessible et faire face aux problèmes
    d’adoption
   ¤  Informer
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  • 1. Pour une rencontre fructueuse entre sciences de la cognition et éducation Elena Pasquinelli Raisons Opportunités Risques Conditions et perspectives
  • 3. ①  Apprentissage = Fonction cognitive naturelle et ubiquitaire
  • 4. ②  Education = Technologie pour apprendre ce qui ne vient pas naturellement à notre esprit
  • 5. ③  Notre intuition nous induit souvent en erreur
  • 6. ③  Notre intuition nous induit souvent en erreur
  • 7. Nouvelles technologies ¤  Pas d’expérience ¤  Pas de tradition à respecter
  • 8. ④  Corpus de connaissances sur la cognition, centré sur l’acquisition et la transmission des connaissances et capacités…
  • 9. ④  … en développement continu et accéléré
  • 10. OPPORTUNITÉS ou: ce qu’on peut s’attendre des sciences cognitives
  • 11. Long terme - indirect ¤  Connaissances pour orienter l’ingéniérie éducative ¤  Mécanismes de l’apprentissage ¤  Limites et contraintes ¤  Temporalité ¤  Fonctions associées ¤  Méthodes pour évaluer l’éfficacité des actions et technologies éducatives
  • 12. Court terme - direct ¤  Un modèle cognitif de l’apprenant qui permet d’orienter l’action quotidienne ¤  Un modèle cognitif de l’enseignant ¤  De nouvelles questions … et
  • 14. 1. Ne pas tenir la 2. Neurophilie bonne science - Neuromythes
  • 15. 3. Fallacie normative 4. Illusion du transfert direct
  • 16. 5. Mauvaise évidence 6. Pointillisme empirique
  • 17. 7. Trivialité 8. Manque d’intérêt
  • 18. 9. Chauvinisme 10. Voie unique de disciplinaire coopération
  • 20. ¤  Utiliser la “bonne science” ¤  Savoir empirique (qu’est-ce qui marche) ¤  Savoir théorique (pourquoi ça marche – qu’est-ce qui pourrait marcher) ¤  produit par des méthodes rigoureuses et modèles solides ¤  L’utiliser à bon escient et éthiquement ¤  en connaissance de l’ensemble de la recherche ¤  en déclarant clairement ses limites et conditions de validité ¤  Pour l’ingéniérie éducative ¤  Pour fournir aux enseignants des instruments d’orientation
  • 21. ¤  Produire du savoir utile ¤  par rapport aux besoins réels de l’éducation ¤  Et des apprenants ¤  Dans un effort commun et fédérateur ¤  Le diffuser de manière accessible et faire face aux problèmes d’adoption ¤  Informer ¤  Former