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BIG DATA:
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Crescimento da Internet:
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 Inteligência Geográfica pode ser uma Alternativa
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Impacto Econômico
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 11 Vendedores (Agentes) na Cidade de São Paulo
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 p.e., 1000 m
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Mudança de Paradigma 1
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• Cloud GIS consolidado, para dados públicos e privados
• Avalanche de Apps com natureza geográfica...
Volume de Dados ainda é um problema
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Modelagem Informacional requer adaptações
• Cuidado com os Spatial Data Warehouses que estão por aí!!!
• Modelos: Multi-Di...
Algumas Soluções Interessantes
O padrão do trânsito – Marginal Pinheiros
Fonte: MapLink, 2013 – Webinar Aplicações de Big ...
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Desafio Cultural nas Organizações
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Modelos Mentais
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no acompanhamento dos dados de mercado e nos
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Modelos Mentais
Cultura Geográfica é um gap para os Modelos Mentais
Paradigma Empresarial tradicional:
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Novo Paradigma:
Quais são as questões de negócios que preciso responder
através das ferramentas de BI/Big Data?
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OS DESAFIOS DOS ADMINISTRATORES E EXECUTIVOS
no acompanhamento dos dados de mercado e nos
processos de decisão
Geospatial ...
Desafio Cultural nas Organizações
Why Leaders Should Learn
Geography
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Bons Sinais
ESPM – ProXXIma 2014
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Bons Sinais
Época Negócios, Outubro 2013
ESPM – ProXXIma 2014
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erfrancisco@gmail.c...
Armazenamento
Contextualização
espaço-temporal
Interpretação, análise e
técnicas preditivas, geoestatística
Visualização e...
Sistemas de Informação
em Comunicação e Gestão
Graduação – Bacharelado – 4 anos
Envolvente
Carga horária 24% acima da exig...
Obrigado!!!
Eduardo de Rezende Francisco
Professor do NDE do Curso de Sistemas de Informação
em Comunicação e Gestão
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Inteligência Geográfica e Big Data - ESPM Proxxima 2014 - Apresentação de Eduardo de Rezende Francisco

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A avalanche de dados que define o Big Data carece de informações de contexto que ajudem em sua estruturação. Por outro lado, cerca de 70 a 80% das informações de negócios têm caracterização geográfica. A geografia, ou Inteligência Geográfica, como parte da modelagem informacional e dos modelos mentais de decisão permite enfrentarmos o desafio de tornar o Big Data de fato útil e um diferencial competitivo para as organizações.

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Inteligência Geográfica e Big Data - ESPM Proxxima 2014 - Apresentação de Eduardo de Rezende Francisco

  1. 1. Inteligência Geográfica e Big Data: o Alicerce do Prédio ou a Cereja do Bolo? Eduardo de Rezende Francisco Professor do NDE do Curso de Sistemas de Informação em Comunicação e Gestão
  2. 2. Professor do NDE do Curso de Sistemas de Informação em Comunicação e Gestão da ESPM e do Departamento de Informática e Métodos Quantitativos da FGV-EAESP. Ministra disciplinas ligadas a Geoinformação, Business Analytics, Big Data e Estatística Espacial. Bacharel em Ciência da Computação pelo IME-USP e Mestre e Doutor em Administração de Empresas pela FGV-EAESP. É pesquisador visitante do Spatial Information Research Centre da University of Otago, na Nova Zelândia. É CKO (Chief Knowledge Officer) da startup Meia Bandeirada e sócio-fundador do GisBI, grupo de estudos e fomento das Geotecnologias e Business Intelligence. Atua no mercado de GIS, Geomarketing e Business Intelligence desde 1994. Foi gerente de tecnologia do projeto GIS e de Planejamento de Mercado e responsável pelo desenvolvimento de Estratégias de Marketing e Planejamento de Pesquisas de Mercado na AES Eletropaulo durante 13 anos. Participa como palestrante em diversos eventos de Geomarketing, BI, GIS e Utilities. É colunista da revista InfoGEO, e consultor em Estatística Espacial e Modelos Preditivos para Crédito e Real Estate. Apresentação
  3. 3. BIG DATA is like TEENAGE SEX  Everyone talks about it,  Nobody really knows how to do it,  Everyone thinks everyone else is doing it,  So everyone claims they are doing it. BIG DATA Dan Ariely ESPM – ProXXIma 2014 06/Mai/2014 Eduardo de Rezende Francisco erfrancisco@gmail.com
  4. 4. • Big Data é apenas mais uma “tacada” de marketing . • Propagado pelas empresas de tecnologia e de consultoria de sistemas como a Gartner, o termo Big Data permanece mal definido. • Isso é intencional e lhes possibilita divulgar o que elas desejam pois seus mercados não sabem exatamente o que significa Big Data... • De um modo geral, as empresas de tecnologia usam o termo Big Data para se referir a grandes volumes de dados advindos de novas fontes. • Esse fato, entretanto, não é novidade. Desde o advento dos computadores, a cada ano mais dados são acumulados e novas fontes surgem... BIG DATA Uma “tacada” de marketing? Fonte: Stephen Few – Visual Business Intelligence, em 31/Out/2013 ESPM – ProXXIma 2014 06/Mai/2014 Eduardo de Rezende Francisco erfrancisco@gmail.com “ ”
  5. 5. Velocidade Volume Variedade MB GB TB PB audio BIG DATA: Expansão em ritmo crescente nas três frentes (3 Vs) A “novidade” é mito ou realidade? Os 3 Vs ESPM – ProXXIma 2014 06/Mai/2014 Eduardo de Rezende Francisco erfrancisco@gmail.com
  6. 6. Crescimento da Internet: 2010 para 2011:  6,59% Fonte: http://cdn.visualnews.com/wp- content/uploads/2012/06/DOMO-Data-in-One-Minute- 600x953.jpg Total Estimado: 2,1 bilhão de pessoas ESPM – ProXXIma 2014 06/Mai/2014 Eduardo de Rezende Francisco erfrancisco@gmail.com
  7. 7.  Produtos e soluções resultantes dos desenvolvimentos tecnológicos incorporam-se na vida das pessoas  Na vida profissional, no entanto, paradigmas mais tradicionais de decisão ainda persistem  O mercado é carente de soluções ágeis, baseadas em informações, que possibilitem a gestão de riscos e a melhoria de desempenho dos negócios e instituições  Dado  Informação  Conhecimento  Mais de 90% dos executivos acreditam que conhecimento pode ser melhor aproveitado  Apenas 1% dos dados corporativos é usado efetivamente para análise nas grandes corporações  Cerca de 90% das estratégias corporativas fracassam  Gaps: Visão estratégica integrada, mapeamento de conhecimento, compreensão de valor, cultura de planejamento  Não há como se planejar o futuro com ferramentas do passado , mas na prática: Constatações ... ESPM – ProXXIma 2014 06/Mai/2014 Eduardo de Rezende Francisco erfrancisco@gmail.com
  8. 8.  Inteligência Geográfica pode ser uma Alternativa  A geografia é o que possibilita a integração de dados, informações, processos, inclusive “Big Data”  Essa integração induz uma visão sistêmica (integrada, ampla, abrangente, holística) da maioria das questões necessárias às tomadas de decisão Aproximadamente 70 a 80% das informações relevantes nos processos decisórios têm caracterização espacial (Gartner Group, 2004) Geomarketing e GIS: Suporte à Operação  Descrição, Expansão, Segmentação e Otimização do Território de Atuação Estatística Espacial: Geoinformação em Modelos Preditivos  Incorporação da Influência Geográfica nos Modelos de Predição de Renda e de Risco de Crédito  Aprimoramento do poder de explicação dos Modelos Preditivos ... e Oportunidades ESPM – ProXXIma 2014 06/Mai/2014 Eduardo de Rezende Francisco erfrancisco@gmail.com
  9. 9. Impacto Econômico dos Serviços Geográficos Inteligência de Negócios Eduardo de Rezende Francisco – José Luiz Kugler
  10. 10. Londres, 1854, Grave Epidemia de Cólera Dr. John Snow mapeia a localização dos doentes e dos poços (principal fonte de água dos habitantes) ESPM – ProXXIma 2014 06/Mai/2014 Eduardo de Rezende Francisco erfrancisco@gmail.com O “Início”
  11. 11.  11 Vendedores (Agentes) na Cidade de São Paulo  A partir da Informação de Endereço Address matching  11 Agentes geocodificados  1 por distrito  1.100 Propostas (clientes)  A partir do CEP Geographic matching  Cada proposta é ligada a um Agente  Gráfico Spider  Processo Geográfico de Alocação associa cada proposta ao Agente mais próximo  Propósito: OTIMIZAÇÃO Muitos clientes associados a agentes mais distantes (muitas linhas que se cruzam no diagrama spider) CASE: Gestão da Carteira de Clientes Powered by
  12. 12.  Área de Serviço  Círculos com raio fixo centrado nos Agentes (Buffer)  p.e., 1000 m  500 a 3500 m  Service Area baseada na Malha de Ruas  1000 m  500 a 3500 m Baseado na Natureza do Trajeto (a pé, de carro, etc) e na Malha de Ruas (trechos de logradouros, conversões, paradas) CASE: Gestão da Carteira de Clientes Powered by
  13. 13.  Área de Serviço  Círculos com raio fixo centrado nos Agentes (Buffer)  p.e., 1000 m  500 a 3500 m  Service Area baseada na Malha de Ruas  1000 m  500 a 3500 m  Área de Cobertura  Polígonos de Thiessen e Voronoi  Associa cada ponto do espaço geográfico ao Agente mais próximo  Densidade de Propostas CASE: Gestão da Carteira de Clientes Powered by
  14. 14.  Área de Serviço  Círculos com raio fixo centrado nos Agentes (Buffer)  p.e., 1000 m  500 a 3500 m  Service Area baseada na Malha de Ruas  1000 m  500 a 3500 m  Área de Cobertura  Polígonos de Thiessen e Voronoi  Associa cada ponto do espaço geográfico ao Agente mais próximo  Densidade de Propostas CASE: Gestão da Carteira de Clientes Powered by
  15. 15. Evolução LBSs 50’s 60’s 70’s 80’s 90’s 2000 2004 2010 2013...2007 GPS smart phones SIME Apps geográficos ESPM – ProXXIma 2014 06/Mai/2014 Eduardo de Rezende Francisco erfrancisco@gmail.com
  16. 16. Mudança de Paradigma 1 • Aplicações Monolíticas se dividiram em Servidores de Dados Geográficos e Aplicações Geográficas (Fornecedores de Serviços Geográficos) • Aplicações Temporais – “Time-based GIS” • Interoperabilidade, Disponibilidade – Consórcio OpenGIS – Padronização – APIs abertas (J2EE, .NET, XML, ASP, CORBA, ...) • Diferencial Competitivo – Serviços de Análise e Visualização Espacial como WebServices - “GeoServices” • Cultura do GIT – Geographic Information Technology – GIS Corporativo x GIS Departamental Mudança de Paradigma 2 • Popularização da Tecnologia: Dados e Serviços Livres • Disponibilidade de Dados Geográficos em plataforma Web-based (Google Earth, Microsoft Virtual Earth, ESRI ArcGIS Explorer) • Serviços de localização, Geocodificação e Roteamento disponíveis, inclusive em dispositivos móveis Evolução ESPM – ProXXIma 2014 06/Mai/2014 Eduardo de Rezende Francisco erfrancisco@gmail.com
  17. 17. Mudança de Paradigma 3 • Cloud GIS consolidado, para dados públicos e privados • Avalanche de Apps com natureza geográfica • Proliferação de Dispositivos e Sensores georreferenciados • Valor no Uso da Informação Geográfica, e não na Posse • Bases Sistemáticas como commodities • Necessidade de Integração entre GIS e BI • Geo Big Data 2 Desafios Evolução Técnico- Informacional Cultural ESPM – ProXXIma 2014 06/Mai/2014 Eduardo de Rezende Francisco erfrancisco@gmail.com
  18. 18. Volume de Dados ainda é um problema para as plataformas GIS pré-existentes • Imagens de Satélite, Fotos Aéreas, Drones • Dados geolocalizados de diversas naturezas: • Dados de Governos (municipal, estadual, federal) • Dados Sócio-Econômico-Demográficos (IBGE, SEADE, IPEA – Census Data) – Brasil e outros países • Dados Abertos (http://dados.gov.br) • Open StreetMaps • MAP-D • Dados cadastrais das empresas • Transações do ERP ou CRM das empresas • Dados de Sensores (clima, trânsito) • Mobile locations Desafio Técnico - Informacional Fonte: SACRAMENTO, 2013; FRANCISCO, 2013 ESPM – ProXXIma 2014 06/Mai/2014 Eduardo de Rezende Francisco erfrancisco@gmail.com
  19. 19. Modelagem Informacional requer adaptações • Cuidado com os Spatial Data Warehouses que estão por aí!!! • Modelos: Multi-Dimensional X Objeto-Relacional • Utilização de Chaves (Pointers) para Objetos Espaciais em estruturas de cubos multi-dimensionais • Visualização em mapa de Elementos agregados ou detalhados (drill-down, drill-up) extraídos de DWs de ERPs, CRMs, etc • Interface ≠ Integração • Estruturas geográficas menos complexas já em ambiente de alta disponibilidade (Hadoop, etc) Desafio Técnico - Informacional ID de Objeto ID de Célula GIS + DWG I S (Data Server) Data WarehouseGIS + BI ESPM – ProXXIma 2014 06/Mai/2014 Eduardo de Rezende Francisco erfrancisco@gmail.com
  20. 20. Algumas Soluções Interessantes O padrão do trânsito – Marginal Pinheiros Fonte: MapLink, 2013 – Webinar Aplicações de Big Data para Análises do Trânsito ESPM – ProXXIma 2014 06/Mai/2014 Eduardo de Rezende Francisco erfrancisco@gmail.com
  21. 21. Algumas Soluções Interessantes O padrão do trânsito – Origem e Destino Fonte: MapLink, 2013 – Webinar Aplicações de Big Data para Análises do Trânsito ESPM – ProXXIma 2014 06/Mai/2014 Eduardo de Rezende Francisco erfrancisco@gmail.com
  22. 22. Algumas Soluções Interessantes Map-D – TweetMap (www.map-d.com) ESPM – ProXXIma 2014 06/Mai/2014 Eduardo de Rezende Francisco erfrancisco@gmail.com
  23. 23. Algumas Soluções Interessantes Mobile Geomarketing – Meia Bandeirada ESPM – ProXXIma 2014 06/Mai/2014 Eduardo de Rezende Francisco erfrancisco@gmail.com
  24. 24. Algumas Soluções Interessantes Mobile Geomarketing – Meia Bandeirada ESPM – ProXXIma 2014 06/Mai/2014 Eduardo de Rezende Francisco erfrancisco@gmail.com
  25. 25. Algumas Soluções Interessantes Outras - SpaceCurve - ESRI Hadoop framework - Location Tech: GeoMesa - goGeo - ... ESPM – ProXXIma 2014 06/Mai/2014 Eduardo de Rezende Francisco erfrancisco@gmail.com
  26. 26. Desafio Cultural nas Organizações DECISÃOINFORMAÇÕES Modelos Mentais ESPM – ProXXIma 2014 06/Mai/2014 Eduardo de Rezende Francisco erfrancisco@gmail.com
  27. 27. OS DESAFIOS DOS ADMINISTRATORES E EXECUTIVOS no acompanhamento dos dados de mercado e nos processos de decisão Business Intelligence O BI que os software oferecem:  Dados operacionais  Simulações  Cruzamentos  Processamentos complexos  Decisões sem sensibilidade Desafio Cultural nas Organizações ESPM – ProXXIma 2014 06/Mai/2014 Eduardo de Rezende Francisco erfrancisco@gmail.com
  28. 28. Modelos Mentais
  29. 29. Cultura Geográfica é um gap para os Modelos Mentais
  30. 30. Paradigma Empresarial tradicional: Qual a melhor solução de BI/Big Data para minha empresa? Perspectiva Limitadora. GIS não estende modelo mental empresarial, apenas aprimora leque de ferramentas analíticas Fonte: Adaptado de KUGLER, 2013 Desafio Cultural nas Organizações ESPM – ProXXIma 2014 06/Mai/2014 Eduardo de Rezende Francisco erfrancisco@gmail.com
  31. 31. Novo Paradigma: Quais são as questões de negócios que preciso responder através das ferramentas de BI/Big Data? Dimensão geográfica aplicada em todos os níveis, inclusive como parte da compreensão do negócio Desafio Cultural nas Organizações ESPM – ProXXIma 2014 06/Mai/2014 Eduardo de Rezende Francisco erfrancisco@gmail.com Fonte: Adaptado de KUGLER, 2013
  32. 32. OS DESAFIOS DOS ADMINISTRATORES E EXECUTIVOS no acompanhamento dos dados de mercado e nos processos de decisão Geospatial Business Intelligence / Geo Big Data  Dados, Simulações e Cruzamentos  Referências externas e parametrizações  Dados estruturados e não estruturados  Visão multidisciplinar  Seleção de dados e informações relevantes  Análise, monitoramento, previsão  Decisões com visão holística Desafio Cultural nas Organizações ESPM – ProXXIma 2014 06/Mai/2014 Eduardo de Rezende Francisco erfrancisco@gmail.com
  33. 33. Desafio Cultural nas Organizações Why Leaders Should Learn Geography Anne-Laure Freant ESPM – ProXXIma 2014 06/Mai/2014 Eduardo de Rezende Francisco erfrancisco@gmail.com
  34. 34. Bons Sinais ESPM – ProXXIma 2014 06/Mai/2014 Eduardo de Rezende Francisco erfrancisco@gmail.com
  35. 35. Bons Sinais Época Negócios, Outubro 2013 ESPM – ProXXIma 2014 06/Mai/2014 Eduardo de Rezende Francisco erfrancisco@gmail.com
  36. 36. Armazenamento Contextualização espaço-temporal Interpretação, análise e técnicas preditivas, geoestatística Visualização e compreensão Conceitos e plataformas Monitoramento e controle Dashboards Informações para apoio à decisão Dados & Informações Coletores, Sensores, Internet of Things Sistemas de Monitoramento Colaboração BIG DATA Resumo da Ópera ESPM – ProXXIma 2014 06/Mai/2014 Eduardo de Rezende Francisco erfrancisco@gmail.com
  37. 37. Sistemas de Informação em Comunicação e Gestão Graduação – Bacharelado – 4 anos Envolvente Carga horária 24% acima da exigida pelo MEC Curso Integral nos 2 primeiros anos 75% do curso com aulas práticas em laboratórios Flexível Disciplinas eletivas em 3 trilhas:  Gestão de Games  Desenvolvimento de APPs web e mobile  Digital Business Intelligence Adaptável Aulas se iniciam às 09h20 Inovador Ambiente de aulas diferenciado Laboratórios padrão Scale-up Profissional Mentoring com profissionais do mercado desde o 2º semestre Preparação para Certificações Técnicas Parcerias com grandes empresas de tecnologia (IBM, PlayStation, OLX, Ydigital Media) Vestibular 25/05 Fotos ilustrativas
  38. 38. Obrigado!!! Eduardo de Rezende Francisco Professor do NDE do Curso de Sistemas de Informação em Comunicação e Gestão erfrancisco@gmail.com

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