La presencia en Internet genera una ingente cantidad de datos sobre nuestros Clientes. Sin embargo, son muy pocas las empresas que lo utilizan como una oportunidad para mejorar la toma de decisiones. Tanto los "pure players" como las empresas que se valen de Internet como un canal adicional, no aprovechan correctamente esta información que se recopila en los diferentes sitios que gestionan: Web, Tienda on-line, Redes Sociales, etc. En este webinar te enseñaremos cómo Google Analytics nos ayuda a organizar la información útil sobre nuestros visitantes y pondremos algunos ejemplos de KPIs (Key Performance Indicators o Indicadores Clave de Desempeño) relevantes para tiendas online y webs corporativas.

1. ì
Construye,
mide,
analiza,
cambia
y
triunfa
con
Google
Analytics
www.agenciareinicia.com

2. Índice
1. Conceptos
básicos:
• Qué
es
• Para
qué
sirve
• Obje=vos
2. Google
Analy=cs:
• Visitantes
• Adquisición
• Contenidos
/
comportamiento
• Conversiones.
3. Creación
de
informes

3. ì
Conceptos
básicos

4. ANALÍTICA WEB
Conceptos básicos
¿QUÉ ES?
Consiste
en
acciones
de
monitorización
y
mejora
para
la
consecución
de
los
obje=vos
que
han
fundamentado
las
inversiones
y
ac=vidades
online
de
una
empresa
o
par=cular.
Estas
acciones
descansan
sobre
cinco
pilares:
• Medición
(recopilación
de
datos)
• Análisis
(inves=gación)
• Repor=ng
(presentación
o
representación
de
los
resultados)
• Acciones
de
mejora
• Medición

5. ANALÍTICA WEB
Conceptos básicos
Web
Empresa
[www.tuweb.com]
Estrategia
de
Marke=ng
y
Plan
de
Acción
SEO
SEM
Redes
Sociales
E-­‐mail
marke=ng
Marke=ng
de
contenido
Formación
Equipo
Web
Empresa
Seguimiento
y
Control:
Analí=ca
Web,
Op=mización
y
Reputación
online
Estrategia
Corpora=va
La
analí=ca
web
está
al
servicio
de
la
estrategia
de
la
empresa.
Controla
el
cumplimento
de
los
obje=vos
de
negocio
en
la
web
y
el
desempeño
de
las
acciones
de
marke=ng.

6. ANALÍTICA WEB
Conceptos básicos
¿QUÉ ES?
El
qué
o
el
cual
El
cuánto
El
por
qué
El
qué
más
Lo
más
relevante
Con
la
herramienta
de
Google
Analy=cs
podremos
cubrir
los
tres
primeros
puntos.
El
por
qué

7. ANALÍTICA WEB
Conceptos básicos
¿POR QUÉ? UNIVERSO WEB
TU EMPRESA
Redes
Sociales
Marcas
Webs
Promocionales
Blog
corpora?vo
Webs
Marcas
Redes
Sociales
Si?os
de
terceros
Web
Corpora?va
1. Facebook
2. Twitter
3. Pinterest
4. YoutTube
5. Blog
1. Amazon
2. Tiendas on-line
distribuidores
tradicionales
3. Tiendas on-line
puras
4. Ebay
El
ecosistema
web
de
las
empresas
es
cada
vez
más
complejo.

8. Objetivos
ANALÍTICA WEB
Conceptos básicos
Transacciona
les
Obje?vos
generales
por
?pos
de
web
Ventas
Corpora=vas
Leads
Informa=vas
Calidad
De
contenidos
Ins=tucional
es
Marca
Reputación
Importante:
Los
obje=vos
NO
son
exclusivos
por
=po
de
web.
Por
ejemplo,
una
web
transaccional
también
podrá
tener
obje=vo
de
Leads
además
del
de
ventas.

9. ì
Google
Analy?cs

10. CONCEPTOS
¿Qué
son
las
dimensiones?
Una
dimensión
es
un
atributo
o
caracterís=ca
de
carácter
descrip=vo
de
un
objeto
al
que
se
le
pueden
asignar
diferentes
valores.
Por
ejemplo,
en
una
ubicación
geográfica
podría
haber
dimensiones
llamadas
La#tud,
Longitud
o
Nombre
de
la
ciudad.
Los
valores
de
la
dimensión
Nombre
de
la
ciudad
podrían
ser
San
Francisco,
Berlín
o
Singapur.
¿Qué
son
las
métricas?
Son
elementos
individuales
de
una
dimensión
que
se
pueden
medir
como
una
suma
o
como
una
proporción.
Por
ejemplo,
la
dimensión
Ciudad
se
puede
asociar
a
una
métrica
como
Población,
que
tendría
un
valor
de
suma
de
todos
los
residentes
de
la
ciudad
específica.
ANALÍTICA WEB
Google Analytics

11. CONCEPTOS
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
TODOS
los
informes
de
Google
Analy?cs
se
basan
en
combinaciones
de
dimensiones
y
métricas.

12. CONCEPTOS
Selección
métricas
relevantes:
• Pensar
en
cuáles
son
nuestros
obje=vos
de
negocio
y,
en
función
de
esto,
seleccionar
las
métricas
que
nos
ayuden
a
discernir
si
los
estamos
cumpliendo.
(transacciones,
%
rebote,
etc.)
• No
obsesionarse
con
métricas
que
sólo
sirven
para
aumentar
nuestro
ego:
visitas.
• Escoger
métricas
que
nos
permitan
construir
nuestros
KPIs.
• Crear
una
relación
entre
diferentes
métricas
que
nos
permita
sacar
conclusiones
efec=vas:
Ingresos
canal
valor/canal
Ingresos
canal
Adwords
valor/cliente
Tráfico
total
Redes
sociales
Compar=r
RRSS
Engagement
ANALÍTICA WEB
Google Analytics

13. ORGANIZACIÓN INFORMACIÓN
Bloques
de
información:
Actualmente
disponemos
de
cuatro
bloques
de
información
principales
en
el
panel
de
Google
Analy=cs:
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
Público
Adquisición
Comportamiento
Conversiones
Información
sobre
los
visitantes
Datos
adquisición
tráfico,
comportamiento
y
conversiones
por
fuentes
Cómo
se
comportan
nuestros
usuarios
Datos
sobre
transacciones
y
otros
obje=vos
en
nuestro
site

14. PÚBLICO
Los
informes
Público
están
diseñados
para
proporcionar
información
sobre
:
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
Visión
General
Datos
Demográficos
Intereses
Información
geográfica
Comportamiento
Tecnología
Móvil
Personalizado
Flujo
de
visitantes

15. PÚBLICO – MÉTRICAS RELEVANTES
Métricas
más
relevantes
a
considerar
en
este
bloque:
1. Visitas.
2. Visitantes
únicos.
3. Tasa
de
rebote.
4. Usuarios
nuevos
y
usuarios
recurrentes.
ANALÍTICA WEB
Google Analytics

16. PÚBLICO – MÉTRICAS RELEVANTES
1) Visitas:
Reflejan
el
hecho
de
que
alguien
ha
entrado
en
su
si=o
web
y
ha
pasado
cierto
=empo
navegando
por
él
à
Esto
se
denomina
“Sesión”.
Las
sesiones
suelen
ser
una
recopilación
de
pe=ciones
de
alguien
que
entró
en
nuestro
si=o
web.
Esto
funciona
de
la
siguiente
manera:
• En
una
herramienta
de
analí=ca
web
basada
en
Javascript,
cuando
alguien
solicite
la
página
de
entrada
la
herramienta
iniciará
la
sesión
para
cada
persona.
• Cada
pe=ción
adicional
llevará
un
iden=ficador
único
de
sesión
(ID).
• Cuando
la
persona
se
marche,
ese
ID
se
empleará
para
“grapar”
todas
las
páginas
visitadas
dando
lugar
a
la
visita
completa.
• Las
visitas
totales
serán
la
suma
de
todas
las
sesiones
que
hayan
tenido
lugar
durante
un
determinado
=empo.
ANALÍTICA WEB
Google Analytics

17. PÚBLICO – MÉTRICAS RELEVANTES
2)
Visitantes
únicos:
Al
calcular
los
visitantes
únicos,
la
herramienta
está
tratando
de
adivinar
la
can=dad
de
personas
que
han
accedido
al
si=o
web.
Así
funciona:
• En
una
herramienta
de
analí=ca
web
basada
en
Javascript,
cuando
alguien
solicite
la
página
de
entrada
la
herramienta
ac=vará
una
cookie
exclusiva
en
el
navegador
de
esa
persona.
• Dicha
cookie
permanecerá
en
el
navegador
incluso
después
de
que
la
persona
haya
abandonado
el
si=o
web.
No
se
iden=fica
de
manera
personal
al
visitante.
• Cada
vez
que
alguien
visite
tu
si=o
web
con
ese
mismo
navegador,
la
iden=ficación
de
esa
cookie
reconocerá
que
se
ha
vuelto
a
u=lizar
ese
navegador.
• La
métrica
de
visitantes
únicos
será
la
suma
de
todos
los
iden=ficadores
de
cookies
permanentes
en
un
período
determinado
de
=empo.
ANALÍTICA WEB
Google Analytics

18. Diferencias
entre
visitas
y
visitantes
únicos:
• Los
visitantes
únicos
son
el
resultado
de
la
suma
de
todos
los
usuarios
que,
mediante
un
único
medio.
(si
entro
en
un
si=o
web
cada
dos
horas
desde
un
mismo
ordenador
o
bien
desde
un
mismo
navegador,
Analy=cs
lo
iden=ficará
cómo
una
única
visita)
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
PÚBLICO – MÉTRICAS RELEVANTES

19. 3)
Tasa
de
rebote
Es
el
porcentaje
de
sesiones
en
el
si=o
web
en
las
que
se
ha
visto
una
única
página.
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
PÚBLICO – MÉTRICAS RELEVANTES

20. 3)
Tasa
de
rebote
Esta
métrica
nos
permite
saber
aspecto
tales
como:
• La
calidad
de
nuestros
contenidos
para
nuestro
público
(una
tasa
de
rebote
alta
correspondiente
a
tráfico
que
proviene
de
los
buscadores,
nos
está
diciendo
que
las
páginas
a
las
que
acceden
no
=enen
la
información
que
están
buscando).
• Datos
del
éxito
de
las
campañas
de
SEO
o
CPCs
(Adwords).
• Que
si=os
de
referencia
son
los
que
están
trayendo
tráfico
cualificado
(tasa
de
rebote
baja).
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
PÚBLICO – MÉTRICAS RELEVANTES

21. 3)
Tasa
de
rebote
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
A
la
hora
de
ver
los
datos
de
la
tasa
de
rebote,
hay
que
considerar
el
=empo
que
los
usuarios
pasan
en
nuestra
web
y
viceversa
(habría
que
considerar
las
visitas
sin
rebote
para
saber
el
=empo
real
que
pasan
los
usuarios
interesados
en
nuestra
web)
PÚBLICO – MÉTRICAS RELEVANTES

22.
4)
Usuarios
nuevos
y
recurrentes:
Estas
métricas
te
permiten
observar
el
nivel
de
interés
de
los
usuarios
en
su
si=o
desde
el
punto
de
vista
de
la
frecuencia
con
que
vuelven
los
visitantes
a
su
si=o
en
un
periodo.
Si
los
visitantes
no
vuelven,
puedes
inferir
que
estás
publicitando
tu
si=o
a
un
público
inadecuado,
o
bien
que
el
contenido
y
el
diseño
de
su
si=o
no
son
suficientemente
atrac=vos
o
fáciles
de
navegar.
Si
los
visitantes
vuelven
con
poca
frecuencia,
por
ejemplo,
solamente
antes
de
la
temporada
de
ski,
o
bien
únicamente
antes
del
verano,
puede
decidir
ampliar
su
gama
de
productos
para
que
incluya
esquís
y
trajes
de
baño
[estacionalidad]
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
PÚBLICO – MÉTRICAS RELEVANTES

23.
4)
Usuarios
nuevos
y
recurrentes:
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
Un
alto
porcentaje
de
visitas
nuevas
nos
puede
estar
dando
datos
de
que
nuestras
campañas
de
SEO,
Publicidad,
enlaces
están
dando
sus
frutos.
Un
alto
porcentaje
de
visitas
recurrentes
nos
puede
estar
indicando
que
nuestros
usuarios
están
contentos
y
cumple
con
sus
expecta=vas
en
relación
a
[y
por
eso
vuelven]:
•
Productos.
•
Servicios.
•
Información.
Los
usuarios
recurrentes
suelen
ser
más
conversores
que
los
nuevos
(ya
conocen
el
producto
/
servicio).
PÚBLICO – MÉTRICAS RELEVANTES

24. ADQUISICIÓN
Los
informes
Público
están
diseñados
para
proporcionar
información
sobre
:
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
Visión
general
Canales
Todo
el
tráfico
Todas
las
referencias
Campañas
Palabras
clave
Análisis
de
costes
Adwords
Social
Op=mización
en
buscadores
En
todos
ellos
se
verá
el
ciclo:
ciclo
Adquisición-­‐Comportamiento-­‐
Conversión

25.
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
En
todos
ellos
se
verá
el
ciclo:
ciclo
Adquisición-­‐Comportamiento-­‐
Conversión
ADQUISICIÓN

26. 2) Canales
Agrupación
del
tráfico
web
por
los
diferentes
canales
de
entrada:
• Directo:
Proviene
de
teclear
directamente
la
URL,
marcadores,
enlace
en
un
correo
electrónico,
word…etc
• Referencias:
provienen
de
enlaces
directos
desde
otros
si=os
web.
• Orgánico:
Mediante
los
resultados
en
buscadores
sin
tener
que
pagar
por
aparecer
• De
pago:
Proviene
de
campañas
de
publicidad
en
los
buscadores
• Social:
De
enlaces
situados
en
las
redes
sociales
• Email:
Campañas
de
email
marke=ng
• Otros:
Otros
no
iden=ficados
dentro
de
las
categorías
anteriores.
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
ADQUISICIÓN

27. 2) Canales
A
la
hora
de
analizar
el
rendimiento
de
cada
uno
de
los
canales,
podemos
centrarnos
en
algunas
métricas:
• Tasa
de
rebote:
nos
indicará,
para
cada
uno
de
los
canales,
cuál
de
ellos
es
por
dónde
nos
está
entrando
el
tráfico
más
cualificado
Aquel
en
el
que
se
observe
una
menor
tasa.
• Duración
media
de
la
visita
/
Páginas
vistas:
como
en
el
indicador
anterior,
aquel
canal
que
tengas
unos
datos
más
altos,
será
por
el
cuál
este
entrando
nuestro
tráfico
mas
indicado
o
interesado
en
nuestro
contenido,
productos
y/o
servicios.
Importante
quitar
las
visitas
con
rebote
para
medir
bien
la
duración
de
las
visitas.
• Porcentaje
de
conversiones:
(Nº
Transacciones/Nº
Visitas)x
100.
Aquel
que
posea
unos
mejores
porcentajes
será
el
más
rentable
en
relación
al
tráfico,
por
lo
que
deberíamos
centrar
nuestros
esfuerzos
en
dicho/s
canal/es
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
ADQUISICIÓN

28. 2) Canales
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
ADQUISICIÓN

29. 3) Palabras
clave:
En
este
apartado
se
recoge
información
acerca
de
las
palabras
clave
que
los
usuarios
u=lizan
para
entrar
en
nuestra
web,
tanto
si
lo
hacen
desde
campañas
de
pago
o
CPC,
como
si
lo
hacen
desde
los
buscadores
de
manera
gratuita.
Recoge,
por
lo
tanto,
información
muy
importante
para
poder
tomar
decisiones
acerca
de
que
palabras
son
las
más
rentables
para
nuestro
si=o
web.
El
actual
problema
en
Google
Analy=cs
en
relación
a
las
palabras
clave
desde
“Organico”
es
que
desde
hace
unos
meses
las
mayoría
del
porcentaje
de
palabras
clave
es
“Not
Provided”
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
ADQUISICIÓN

30. 3) Palabras
clave:
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
ADQUISICIÓN

31. 3) Palabras
clave:
• “Not
provided”:
todo
el
tráfico
que
viene
de
usuarios
que
han
iniciado
sesión
en
su
cuenta
de
Google
[adwords,
gmail,
places…etc].
• Por
lo
que
no
dispondremos
de
esta
información
para
la
toma
de
decisiones:
• Soluciones:
1-­‐
Analizar
las
páginas
de
des=no.
2-­‐
U=lizar
la
información
de
Webmaster
tools
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
ADQUISICIÓN

32. 4) Op=mización
en
buscadores:
Ofrecen
información
sobre
las
consultas
de
la
Búsqueda
web
de
Google
que
han
devuelto
resultados
de
URL
de
su
si=o.
Estos
informes
están
disponibles
si
ha
hecho
dos
cosas:
• Ha
añadido
su
si=o
y
lo
ha
verificado
con
Herramientas
para
webmasters
de
Google.
• Configurar
la
creación
de
informes
de
SEO
en
Google
Analy=cs.
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
ADQUISICIÓN

33. 4) Op=mización
en
buscadores:
Estos
informes
ofrecen
la
siguiente
información
general
sobre
el
rendimiento
de
su
si=o
en
los
resultados
de
la
Búsqueda
web
de
Google:
• Las
consultas
que
los
usuarios
introdujeron
para
llegar
a
su
si=o.
• El
número
de
impresiones
de
las
URL
de
su
si=o
web
en
las
páginas
de
resultados
de
búsqueda.
• El
número
de
clics
realizados
en
las
URL
de
su
si=o
web
desde
las
páginas
de
resultados
de
búsqueda.
• El
índice
de
clics
a
impresiones
de
las
URL
de
su
si=o
web.
• La
posición
media
de
las
URL
de
su
si=o
web
en
las
listas
de
búsqueda.
• Las
páginas
a
las
que
llegaron
los
visitantes
cuando
hicieron
clic
en
los
resultados
de
búsqueda
que
incluían
su
si=o.
• La
localización.
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
ADQUISICIÓN

34. 4) Op=mización
en
buscadores:
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
ADQUISICIÓN

35. 4) Op=mización
en
buscadores:
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
ADQUISICIÓN

36. 4) Op=mización
en
buscadores:
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
ADQUISICIÓN

37. COMPORTAMIENTO
Se
incluyen
informes
que
se
han
diseñado
para
ayudarle
a
mejorar
el
contenido
de
tu
si=o
con
el
fin
de
que
puedas
cumplir
con
las
necesidades
y
expecta=vas
de
tus
visitantes.
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
Visión
general
Flujo
de
comportamiento
Contenido
del
si=o
Velocidad
del
si=o
Búsquedas
en
el
si=o
Eventos
Adsense
Experimentos
Analí=ca
de
la
página

38. 1) Flujo
de
comportamiento
• Eventos:
ü Los
eventos
son
una
manera
de
realizar
un
seguimiento
al
detalle
de
aspecto
que
queremos
considerar
dentro
de
nuestro
si=o
web
(ejemplo:
medir
cuantas
veces,
nuestros
usuarios
clican
un
botón,
realizan
una
descarga
de
un
documento
o
clican
un
enlace).
ü Para
ello
hay
que
implementar
un
código
en
java
para
que
Analy=cs
lo
pueda
detectar
y
posteriormente
configurarlo
en
la
herramienta.
Como
configurar
Eventos:
hops://support.google.com/analy=cs/answer/1033068?hl=es
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
COMPORTAMIENTO

39. 1)
Flujo
de
comportamiento
• Eventos:
Registro
de
usuarios:
<input
type=”enviar”
onClick=”_gaq.push(['_trackEvent',
'formulario,
’enviar',
'newsleoer’]);”
value=”Suscríbirse
Newsleoer”
/>
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
COMPORTAMIENTO

40. 1)
Flujo
de
comportamiento
• Eventos:
Descargas:
onClick=”_gaq.push(['_trackEvent',
’',
’Web
en
español',
’ges=on
de
residuos',
‘descarga
PDF
Servicios’]);”
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
COMPORTAMIENTO

41. 2)
Analí=ca
de
la
página
Permite
realizar
una
evaluación
visual
de
cómo
los
usuarios
interactúan
con
sus
páginas
web
y
le
ayuda
a
responder
a
preguntas
del
=po:
• ¿Es
adecuado
el
diseño
de
mi
página
al
uso
que
quiero
que
los
usuarios
hagan
en
ella?
• ¿Ven
los
usuarios
el
contenido
que
quiero
que
vean?
• ¿Encuentran
los
usuarios
lo
que
buscan
en
la
página?
• ¿Son
las
frases
interac=vas
lo
suficientemente
mo=vadoras
o
están
lo
bastante
visibles?
• ¿En
qué
enlaces
hacen
clic
los
usuarios?
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
COMPORTAMIENTO

42. 2)
Analí=ca
de
la
página
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
COMPORTAMIENTO

43. 2)
Analí=ca
de
la
página
Tienes
disponibles
las
siguientes
métricas
que
puedes
analizar
para
ver
el
comportamiento
de
tus
usuarios
en
relación
a
las
mismas:
• Clics.
• Transacciones.
• Ingresos.
• Valor
del
obje=vo.
• Obje=vos
definidos
personalmente.
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
COMPORTAMIENTO

44. CONVERSIONES
Una
conversión
es
la
finalización
de
una
ac=vidad
en
su
si=o
que
resulta
valiosa
para
su
negocio.
Por
ejemplo:
Una
suscripción
al
bole|n
informa=vo
por
correo
electrónico
(una
conversión
de
obje=vo),
una
compra
(una
transacción,
a
veces
llamada
"conversión
de
comercio
electrónico").
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
Obje=vos
Comercio
electrónico
Embudos
mul=canal
Atribución

45. 1) Obje=vos:
Los
obje=vos
le
permiten
medir
el
rendimiento
del
si=o
o
de
la
aplicación
respecto
a
las
metas
que
se
ha
fijado.
Se
puede
establecer
obje=vos
individuales
para
realizar
el
seguimiento
de
dis=ntas
acciones,
como
transacciones
con
un
importe
de
compra
mínimo
o
la
can=dad
de
=empo
inver=do
en
una
pantalla.
Cada
vez
que
un
usuario
completa
un
obje=vo,
se
registra
una
conversión
en
su
cuenta
de
Google
Analy=cs.
También
puede
asignar
un
valor
monetario
a
un
obje=vo
a
fin
de
averiguar
el
valor
de
dicha
conversión
para
su
empresa.
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
CONVERSIONES

46. 1) Obje=vos:
Hay
cuatro
=pos
de
obje=vos:
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
CONVERSIONES

47. 1) Obje=vos:
Configuración:
Para
crear
y
configurar
nuestros
obje=vos
debemos
acceder
al
panel
de
“Administración”,
y
posteriormente
acceder
a
la
pestaña
de
obje=vos:
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
CONVERSIONES

48. 2)
Comercio
electrónico:
Podemos
en
este
informe
obtener
datos
de:
• Productos:
qué
productos
compran,
cuántos
compran
y
los
ingresos
que
generan
estos
productos.
• Transacciones:
la
información
sobre
ingresos,
impuestos,
envíos
y
volumen
de
cada
transacción.
• Tiempo
previo
a
la
compra:
número
de
días
y
de
visitas
que
han
tenido
lugar
antes
de
la
compra,
desde
la
úl=ma
campaña
hasta
la
transacción
final.
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
CONVERSIONES

49. 2)
Comercio
electrónico:
Tasas
de
conversión:
Lo
normal,
y
tomando
como
referencia
de
conversión,
una
compra
en
una
=enda
online
Las
tasas
de
conversión
pueden
oscilar
entre
0,8%
y
un
1,5%.
Las
tasas
varían
en
función
de
que
=po
de
conversión
estemos
midiendo.
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
CONVERSIONES

50. 2) Comercio
electrónico:
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
CONVERSIONES

51. ì
Creación
de
informes

52. CREACIÓN DE INFORMES - PASOS
Para
la
creación
de
informes
/
cuadros
de
mando
(Google
Analy=cs):
1. Determinar
quién/es
van
a
ver
dichos
informes.
2. Decidir
información
relevante
para
la
toma
de
decisiones
de
dichos
Usuarios.
3. Iden=ficar
métricas
y
dimensiones
relevantes.
4. Configurar
informe.
ANALÍTICA WEB
Creación de informes

53. CREACIÓN DE INFORMES - PASOS
Para
la
creación
de
informes
/
cuadros
de
mando
(Google
Analy=cs):
ANALÍTICA WEB
Creación de informes

54.
Una
vez
que
sabemos
que
=po
de
información
queremos
poner
en
cada
uno
de
nuestros
informes
o
cuadro
de
mandos,
podemos
encontrar
diferentes
herramientas
para
poner
dicha
información
de
manera
más
sencilla.
Entre
otros,
nosotros
mencionaremos:
• Google
Analy=cs
Gallery.
hops://www.google.com/analy=cs/gallery/
• Excellent
Analy=cs
hop://www.ou•ox.com/excellentanaly=cs/
ANALÍTICA WEB
Creación de informes
CREACIÓN DE INFORMES - HERRAMIENTAS

55.
1)
Google
Analy=cs
Gallery:
Es
un
repositorio
de
plan=llas
de
dashboards
(cuadro
de
mandos)
de
Google
Analy=cs
que
nos
ayudará
a
crear
nuestros
cuadros
de
mandos
en
un
momento.
Una
vez
definidos
éstos,
y
tal
y
como
nos
permite
Analy=cs,
podemos
exportar
y
enviar
dichos
informes
por
correo
a
quiénes
queramos.
ANALÍTICA WEB
Creación de informes
CREACIÓN DE INFORMES - HERRAMIENTAS

56.
Creación
de
informes:
1)
Google
Analy=cs
Gallery:
ANALÍTICA WEB
Creación de informes
Simplemente
dándole
a
importar,
podremos
configurar
nuestro
cuadro
de
mandos
en
Analy=cs
CREACIÓN DE INFORMES - HERRAMIENTAS

57.
1) Google
Analy=cs
Gallery:
También
=enes
la
opción
de
crear
tus
propios
cuadros
de
mandos
según
tus
requerimientos
y
especificaciones:
ANALÍTICA WEB
Creación de informes
CREACIÓN DE INFORMES - HERRAMIENTAS

58.
2)
Excellent
Analy=cs:
Esta
aplicación
nos
ayudará
a
generar
fácilmente
informes
en
Excel
de
Google
Analy=cs,
lo
que
nos
ahorrará
mucho
=empo
y
nos
permi=rá
hacer
filtros
en
función
de
nuestras
necesidades.
Importante:
Sólo
funciona
con
Excel
2007
y
con
Windows
XP
y
Vista.
ANALÍTICA WEB
Creación de informes
CREACIÓN DE INFORMES - HERRAMIENTAS

59.
2)
Excellent
Analy=cs:
Podemos
elegir
las
métricas
que
queramos
y
el
intervalo
de
=empo
que
nos
interesa
para
la
creación
de
los
informes
que
necesitamos.
ANALÍTICA WEB
Creación de informes
CREACIÓN DE INFORMES - HERRAMIENTAS

60. ì
Programa
curso
Google
Analy?cs

61. ANALÍTICA WEB
Creación de informes
PROGRAMA CURSO – GOOGLE ANALYTICS
Introducción
• Introducción
a
la
analí=ca
web.
• Conociendo
la
interfaz
web.
• Instalando
Google
Analy=cs.
• Fundamentos
de
Google
Analy=cs
Análisis
básico
• Métricas
básicas
de
uso
del
si=o
y
su
interpretación:
-­‐
Páginas
vistas.
-­‐
Duración
de
la
visita.
-­‐
Tipos
de
visitantes.
-­‐
Porcentaje
de
rebote.
-­‐
Métricas
de
=empo.
• Fuentes
de
tráfico.
• Comportamiento
del
usuario.
• Segmentación:
nuevos
vs
recurrentes.
• Diferencias
entre
métricas
por
=pos
de
web:
Transaccional,
de
contenidos,
y
servicios
Obje=vos
y
conversión
• Definición
de
obje=vos
en
Google
Analy=cs.
• Eventos
básicos.
• Funnels
de
conversión.
Generación
de
informes
• Consejos
iniciales.
• Interpretación
de
informes.
• Informes
sobre
contenidos.
• Informes
personalizados.
• Cuadros
de
mandos.
Ges=ón
de
Perfiles
• Ges=ón
eficiente
de
perfiles.
• Ges=ón
de
dominios
y
subdominios.
Aspectos
técnicos
• Las
cookies
Google
Analy=cs.
• Aspectos
legisla=vos
y
polí=ca
de
privacidad.
• Personalización
del
código
de
seguimiento.

62. ì
Teléfono:
91
522
27
67
/
696
89
95
47
Mail:
juansenent@agenciareinicia.com
Twitter:
@AgenciaReinicia
Juan
Senent
Gómez
Asesor
de
Estrategia
y
Marke=ng
on-­‐line