En esta presentación se revisan los principales conceptos de inteligencia de negocios y se anotan los componentes de SQL Server que ayudan a crear una solución de BI. Saludos, Ing. Eduardo Castro, PhD Microsoft SQL Server MVP Comunidad Windows Costa Rica

1. Ing. Eduardo Castro, PhD
Comunidad Windows Costa Rica
ecastro@simsasys.com

2. SQL Server MVP

3. Fuentes consultas para crear esta presentación
http://www.slideshare.net/nextret/autoservicio-bi
http://technet.microsoft.com/en-us/library/hh231522.aspx
http://channel9.msdn.com/Events/TechEd/NorthAmerica/2014

4. La evolución de la plataforma de datos de
Microsoft
SQL Server
2000
SQL Server
2005
SQL Server
2008
SQL Server
2008 R2
SQL Server
2012
XML ● KPIs
Management Studio ● Mirroring
● Compresión basada en directivas Mgmt ● Programación
PowerPivot ● Integración de SharePoint ● Master Data Services
AlwaysOn ● Índice de columnas ● Servicios de datos de calidad ● ● Power View Nube Conectividad
Misión crítica y
Rendimiento en la nube
Listo para la
nube
BI de
autoservicio
SQL Server
2014
In-Memory A través de las cargas de trabajo ●Rendimiento y Escala ●Híbrido Nube Optimizado ●HDInsight ● Nube BI
Rendimiento y
Productividad
Misión
Crítica
Plataforma
moderna BD

5. SQL Server 2014 y la Plataforma de Datos

6. Cambios en SQL Server 2014
 Se agrega soporte para Reportes de PowerView con modelos
multidimensionales
 Actualización de los SQL Server Data Tools de Inteligencia de
Negocios
 Soporte de PowerView en Excel 2013
 No hay cambios en
 Integration Services
 Reporting Services

7. Qué es la inteligencia de negocios?

8. Aplicaciones de la inteligencia de negocios

9. El uso de Business Intelligence (BI)

10. Para mejorar las organizaciones, proporcionando
ideas de negocio para todos los empleados, lo que
lleva a decisiones mejores, más rápidas y relevantes
• Microsoft tiene un compromiso a largo plazo para la
entrega de una oferta de BI completa e integrada
• SQL Server ha liderado la innovación en el espacio BI
desde hace más de una década
• Es la entrega generalizada de inteligencia a través de
Microsoft Office
• Las plataformas son de nivel empresarial

11. Integración de extremo a extremo
USUARIO FINAL HERRAMIENTAS
Sobresalir PowerPivot
Eventos
SharePoint Server
ENTREGA
Informes DashboardsHojas de Excel Analítico
Vistas
Cuadros de
Mando PowerPivot
PLATAFORMA DE DATOS
SQL Server
Reporting Services
SQL Server
Analysis Services
SQL Server DBMS
SQL Server Integration Services StreamInsight

12. Experiencia de usuario
Plataforma de Colaboración
Plataforma de Información Plataforma de Información
Analysis Services
Reporting Services
Integration Services
Master Data
Servicios de minería de datos
Almacenamiento de datos
Contenido Integrado y Colaboración
Cliente liviano
Cuadros de mando
Contenido Administración
Composiciones
Experiencia familiar del usuario
Acceso de autoservicio y de análisis
Exploración y Análisis
Análisis Predictivo
Visualización de Datos
Visualización contextual

13. BI para todos
Especializado
Herramientas
de BI
BIpara
todos

14. Data Warehouse: Una arquitectura de varios
niveles
Datos
Almacén
Extraer
Transformar
Cargar
Refrescar
OLAP Engine
Análisis
Pregunta
Informes
La minería
de datos
Controlar
Y
Integrador
Metadatos
Fuentes de datos Herramientas de
aplicaciones para usuario
Servir
Data Marts
Operacional
DBs
Otro
fuentes
Almacenamiento de Datos
OLAP Server

15. Database
Engine
Relational
Data
Management
Replication
Full Text
Search
Integration
Services
ETL
Processing
Data Profiling
StreamInsight
Complex
Event
Processing
Analysis
Services
Classic OLAP
Data
Management
Data Mining
PowerPivot*
Self Service
Analytics
Reporting
Services
Managed
Reporting
Self Service
Reporting
Embedded
Reporting
Master Data
Services
Master Data
Management

16. BI y análisis
Creciente
volumenes de
datos
1
En
tiempo
real
datos
2
Nuevo datos
fuentes y tipos
3
Nacido en
la nube
datos
4
El almacén de datos tradicional
Las fuentes de datos

17. Autoservicio ColaboraciónCorporativo ProféticoMóvil

Las fuentes de
datos
Los datos no relacional
El almacén de datos moderna

18. Mantener la inversión
legado
Comprar nuevo nivel
uno dispositivo de
hardware
Adquirir Big Data
solución
Adquirir la inteligencia
de negocios
Obstáculos para un almacén de datos moderna
Escalabilidad limitada y
capacidad de gestionar
nuevos tipos de datos
Entrenamiento Alta adquisición y
costos de
migración
Complejidad y
adopción

19. Servicios BI
Desarrollo
 Instalación, implantación y personalización
 Desarrollo BI + SharePoint
 Integraciones Backoffice
 Integraciones con productos de terceros
Operación y Mantenimiento
 Evolutivos, Correctivos, Proactivos
 Soporte especializado
 Administración 24x7 de la plataforma
Arquitectura y Governance
 Auditorías de rendimiento y arquitectura
 Definición de la arquitectura
 Definición de Capacity Planning y Governance

21. Analysis
Services
Reporting
Services
Integration
Services
Master Data
Services
SharePoint
Collaboration
Excel
Workbooks
PowerPivot
Applications
SharePoint
Dashboards &
Scorecards
Inteligencia de Negocios con Microsoft
Plataforma de BI
Herramientas de
colaboración
Odata
Feeds
LOB
Apps

22. EXPLOTACIÓN DE DATOS
Empoderar a los usuarios
Familiar Excel Experience
Powerful Data Mashups
In-Memory Performance
Highly Visual Design Experience
Rich Metadata-Driven Interactivity
Presentation-Ready at All Times
Easily Access Reports & Dashboards
Create Alerts From Published Reports
Collaborate on BI Insights

23. Auto-servicio

24. Objetivos

25. El Portal de Autoservicio

27. Calidad de los
Datos
Master Data
Integración
de Datos
Corporativo
Informes
Dashboards
Análisis

28. Ejemplo - Ficha de indicadores

29. Colaboración

30. Herramientas disponibles para el Autoservicio

31. Reporting services

32. Reporting services

33. Power pivot

34. Excel services

35. Excel services

36. Analítica avanzada

37. Convertir datos en ventaja para el negocio

38. SQL Server 2014

39. Power Query

40. Introducción
Compartir
Limpiar
Combinar
Explorar
Visualizar
Reportes

41. Análisis Familiar
Power BI
SharePoint
SQL Server / PDW
Características de Excel BI

42. Power Pivot
Objetivos

43. Qué es power view?
Easily change data and
layout with quick clicks
Collaborate with full
interactivity
Share dynamic reports
quickly and easily
From Authoring to Presentation in licks
Basado en
Silverlight
Administrador

44. Completamente basado en Web
Familiar Office
Ribbon
Simply drag
and drop
objects to see
data come to
life
Access to
semantic
model
Customize
Shapes and
data

45. Completamente diseñado para formas modernas de consultas
Cambiar datos y
formatoclicks
Interacción
colaborativawith
full interactivity
Dinámicoreports
quickly and easily

46. PowerPivot
Analizar grandes cantidadesde datos en Excel
PowerPivot
for Excel
PowerPivot
for SharePoint

47. Integración simple
Bases de datos (cualquiera)
Informes
Cubos
Feeds de datos
Azur DataMarket
Considerar PowerQuery
para todo, excepto las
importaciones directas

49. DAX - modelación y análisis de datos de Microsoft
lenguaje
Similares a Excel,
Expresiones tabulares
Campos y KPI calculados
Contexto y filtrado

50. Expresiones DAX
= [First Name] & " " & [Last Name] La concatenación de cadenas, como Excel
= SUM (Sales[Amount]) SUM crea un agregado consciente del contexto
= RELATED (Product[Cost]) Sigue relación entre tablas, como una unión
No se hace
referencia a celdas
individuales o
rangos
Funciones siempre
se refieren a las
columnas o tablas

52. Power Query

55. Power View

56. Excel 2013
Power View

57. Gráficos,
gráfico de
dispersión,
la animación
de burbuja
Power View visualizaciones de datos

58. Movilidad

60. Power BI Sites
Power Query Q & A

61. Compartir Nube y la colaboración

62. Power Map

67. Resumen

68. Model Explorer and Field list
for model navigation and
data region structure
Motion charts
Interactivity: highlight, cross
filter, play axis, popup,
transition animations, bubble
trails…
View and data region
level filtering with
slicers and filter pane
Export to
PowerPoint
Multiple views in a
single report
Canvas, ribbon, application
infrastructure
Table & Matrix
including subtotals,
totals, blockingTab Strip and Cover Flow
Tiles for data navigation
Data region conversions
SharePoint integration
(launch from doc lib,
manage, preview, Power
Pivot gallery)
Common chart types,
chart titles, legend,
axes, configure chart,
chart series
Small multiples layout
Presentation mode
with interactivity
Filter pane supports lists,
measure slider, calendar,
and advanced mode
Sorting
Graceful recovery
from model changes
Drag and Drop
to Canvas
Measures as
Non Measures
Non Measures
as Measures
Textboxes with rich
text formatting
Show All
Embedded image support
Automatic Grouping improvements
Qué hay en SQL Server 2014

69. SQL Server
Analysis
Services
Future
Roadmap
BI Semantic
Model
Analysis Services: SQL Server 2014
Goal #1
Continue to provide
best-in-class tools for BI
specialists
Goal #2
Extend the reach of BI
tools to a broader base
of IT professionals and
developers
Goal #3
Provide a single model
for creating BI solutions
that is transparent to
client tools
Goal #4
Support the full spectrum
of BI solutions, including
personal, team, and
corporate contexts

70. Excel Services
PowerPivot for
SharePoint
(Analysis Services)
Excel
Internet Explorer
Analysis Services
BI Semantic Model
SharePoint
Reporting Services
Third Party Apps
PowerPivot for Excel
xlsx
xlsx
SQL Server Data Tools
(Formertly BIDS)
PersonalBI TeamBI CorporateBI
Power View
Arquitectura de Análisis Services

71. Cómo probar Power View
http://www.microsoft.com/en-us/bi/getmicrosoftbi/tryit.aspx
http://tinyurl.com/74mrkce