1. Pellet VS RacerPro2 pentru Wine Ontology
Dragoș Rogojan
Abstract. Pe baza unei ontologii publice de dimensiuni mai mari, precum Wine
Ontology sau National Cancer Institute (NCI) Ontology, studiati manierele de
rationament automat ce pot fi realizate de instrumentele actuale de realizare a
inferentelor. Se vor lua in consideratie tipurile de logici ale descrierii si
influentele acestora asupra timpilor de executie a interogarilor (inferentelor),
folosind minim 2 instrumente de efectuare a rationamentelor (reasoners)..
1 Pellet VS RacerPro2
Am folosit 2 reasoner-e pentru Wine ontology: Pellet și RacerPro2. Timpul de
clasificare pentru Pellet a fost de 19388 ms, iar pentru RacerPro2 a fost de 19011 ms,
pe un sistem Intel Core 2 Duo, 1,8 GHz, 3 GB RAM.
Pellet RacerPro2
Necesitate DL (Description Da Da
Logic)
Suport pentru expresivitate în SROIQ(D) SHIQ(D)
raționament
Algoritmul de raționament Tablou Tablou
Verificare consistență Da Da
Suport DIG Da Da
Suport pentru reguli Da (SWRL – reguli Da (SWRL nu sunt
sigure) suportate complet) &
reguli proprii
Licență Deschisă/Open Source Închisă (nu este open
source)
Sursa: http://en.wikipedia.org/wiki/Semantic_reasoner
2 Referinte
1. Wine Ontology - Schema Details,
http://www.schemaweb.info/schema/SchemaDetails.aspx?id=62