Přednáška Pavla Jaška z Dobrého webu na ČZU, která se uskutečnila 21. 11. 2012. Pavel se věnoval webové analytice a prezentace byla součástí širšího webdesignového bloku.

1. Webová analytika
Pavel Jašek
21. listopadu 2012
ČZU - Webdesign

2. Agenda
● Webová analytika – CO a PROČ
● Nástroje a lidi
● Příklady úskalí interpretace dat
● Výzvy webové analytiky

3. Potřeba analytiky
v reálném světě
Youtube: http://www.youtube.com/watch?v=3Sk7cOqB9Dk

4. Webová analytika zahrnuje měření,
sběr, analýzu a reportování
internetových dat za účelem
pochopení a optimalizace využívání
webu.
Digital Analytics Association

5. Webová analytika znamená analýzu kvalitativních
a kvantitativních dat z vlastního webu i webů
konkurence, a to za účelem kontinuálního
vylepšování uživatelského prožitku současných i
potenciálních zákazníků, což se promítá do
požadovaných výsledků na webu i mimo něj.
Avinash Kaushik
Autor knihy Webová analytika 2.0

6. Webová analytika zahrnuje pokročilé využívání
kvalitativních a kvantitativních dat (obzvláště, ale ne
výlučně, dat z webu), statistických analýz, exploračních
modelů (multivariantní testování) a prediktivních
modelů (behaviorální cílení), analýzu byznys procesů a
řízení na základě faktických zkušeností za účelem
kontinuálního vylepšování online aktivit a lepší
návratnosti investic.
Stéphane Hamel
Analytik v Cardinal Path

7. Proces optimalizace
…od konce

8. 6) Chceme výsledky
● Jde nám o peníze
• Více vydělat zvýšením počtu objednávek
• Chytřeji utrácet za reklamu
• Udržet si spokojenost klientů
• Získat více peněz od inzerentů

9. 5) Musíme pro to vykonat akce
Podpora rozhodování
● Něco otestovat či změnit
● Podle čeho se rozhodneme?

10. 4) Poznatky
Co víme o…
● potřebách návštěvníků?
● chování návštěvníků webu?
● výkonnosti kampaní?
● efektivitě kampaní?
● účinnosti kampaní?
● spokojenosti klientů?
● návštěvnosti článků?

11. 3) Analýzy
Chceme něco optimalizovat
● Použitelnost webu, chování návštěvníků
● Přesvědčivost webu, obchodní úspěšnost
● Reklamní kampaně
● Produkty

12. Problém nebývá jen v jednom místě
Cíle
webu
Kvalita
obsahu
Zdroje
návštěvnosti

13. 2) Reporty
● Správná data správným lidem
● Úloha KPI: aby se z toho člověk nezbláznil

14. 1) Sběr dat
● Kvantitativní data – otázky CO, JAK
● Kvalitativní data – otázky PROČ

15. Rekapitulace procesu využívání dat
Sběr dat
Výsledky Reporty
Akce Analýzy
Poznatky

16. Nástroje a lidi

18. Kategorie nástrojů
● Clickstream data
● Vícerozměrná analýza výsledků
● Experimentování, testování
● Zpětná vazba od návštěvníků
● Monitoring médií a sociálních sítí
● Competitive Intelligence

19. 89 %
89 % obchodů recenzovaných na Heuréce používá kód Google Analytics
Z 50 nejvíce recenzovaných obchodů je tento poměr dokonce 98 %
Zdroj: průzkum Dobrého webu, srpen 2011

20. „Standardy“ v České republice
(clickstream)

21. Lidi ve webové analytice
● „Pravidlo“ 10/90
● Nemusí jít o jednoho člověka
● „Pasivní“ příjemci reportů
● Typy znalostí
• Příprava a analyzování dat
• Pochopit souvislosti s podnikáním
• Komunikovat doporučené akce

22. Úskalí interpretace dat

23. Slovníček základních pojmů
● Zobrazení stránky (PageView)
● Návštěva (Visit, Session)
● Návštěvník (Visitor)
● Míra opuštění (Bounce rate)
● Konverzní poměr (Conversion rate)

24. Foto Janos Korom, http://www.flickr.com/photos/korom/2519272310/in/photostream/

25. Co marketéři posuzují často a méně často
Výkonnost
Jedeme podle plánu?
Účinnost
Děláme věci správně?
Efektivita
Děláme správné věci?

31. Je třeba znát, s jakými daty pracujete
● Jak se sbírají
● Jak se filtrují a nefiltrují

33. Je třeba znát souvislosti k tomu, co měříte
● Jsou vaše data kompletní?
● Multikanálový marketing

34. Pohyb mezi stránkami

35. Zapojení souvislostí

36. Co se nemusíte dozvědět

37. Na co uživatelé klikají
● Jsou měřeny odkazy nebo všechny kliky?
● Pozor na stejné cíle odkazů
● Odskočte si od clickstreamu
• mYx.cz
• CrazyEgg
• Userfly
• Clickheat

38. Moderní webová analytika

39. Youtube: http://youtu.be/7bXJ_obaiYQ

40. Dostupný minority report se ještě nekoná
Co jsou spíše naše přání
● Prediktivní analytika
● Behaviorální cílení
● Personalizace, socializace
● Inteligence nástrojů
● Reálný čas
● Detekce anomálií
● Další supervěci a buzzwordy

42. 1) Kdo je návštěvník?
Jedna IP adresa Unique visitors
Jeden prohlížeč Cross-session analysis
Jeden člověk na prodejně Cross-site tracking
Jedno mobilní zařízení Cross-device tracking

43. 2) Web není jedno pískoviště
Problém sběru dat mimo vlastní web
● Data beyond the tag
● Partnerské plochy
● Poslouchání sociálních sítí

44. 3) Spolehnutí na zdroje dat
Zabezpečené vyhledávání na Google

45. 0,39 % celkové návštěvnosti

46. 19 % celkové návštěvnosti

47. 4) Integrace dat
Co a proč integrovat
● CRM
● Business Intelligence
● Email marketing
● Kampaně
● A|B testování

48. 5) Právní problematika
● Kdo vlastní data?
● Regulace ze strany EU, Do Not Track
● Transparentnost k návštěvníkům

49. © Vicky Brock, @brockvicky, http://www.flickr.com/photos/vickyb/5859873960/

50. Tipy, co číst
● Avinash Kaushik @avinash
● Kevin Hillstrom @minethatdata
● Web Analytics Wednesday CZ @wawcz
● Delicious.com/paveljasek/analytics

51. Facebook.com/WebovaAnalytika

52. Pavel Jašek
pavel.jasek@dobryweb.cz
@paveljasek
Slidy: noca.cz/czu-wa