SlideShare a Scribd company logo
1 of 13
Автоматизированная система
предрабочих осмотров (АСПО)
     на базе КАПД-02-СТ

Новые технологии в обеспечении надежности
          человеческого фактора
Проблемные вопросы
существующей системы организации ПРМО


   Необходимость обследования большого числа сотрудников за
    ограниченный промежуток времени.
   Недостаточная достоверность первичных данных,
    при проведении осмотров «ручным» способом.
   Недостаточная полнота сведений, невозможность выявлять
    заболевания на начальной стадии развития.
   Невозможность определения функционального состояния
    (в том числе определение состояний недосыпания, стрессовых,
    депрессивных состояний) и заболеваний на ранней стадии
    развития.
Решение

   Объективизация – достигается введением в предрейсовый
    осмотр автоматизированного комплекса.

   Полнота информации – обеспечивается введением методик,
    позволяющих выявлять заболевания, стрессовые депрессивные
    состояния, засыпание, на начальной стадии развития без
    увеличения временных затрат на выполнение предрейсового
    медицинского осмотра.

   Оперативность – введение автоматизированной системы
    сбора и обработки первичных данных.
Технические средства АСПО

                     Корпоративная база данных
                         Сетевые решения




                                            Аналитические программы
Средства измерения                        с разделением прав доступа
Структура АСПО


                                 Административно-аналитические терминалы
                                 (контроль качества предрабочих осмотров
                                 и выполнения лечебной работы, планирование
                                 и оптимизация необходимого количества
                                 сотрудников для выполнения рабочих задач)
Корпоративная
 база данных




                                      Производственные врачи
                                      и психофизиологи в подразделениях
                                      и филиалах
                                      (выделение группы повышенного риска,
                                      лечебная и профилактическая помощь,
                                      проведение реабилитационных мероприятий)



                                 Пункты предрейсового контроля
                                 в подразделениях и филиалах
                                       (автоматизированный предрабочий осмотр)
Методы и критерии, применяемые для оценки
    функционального состояния в КАПД-02-СТ


   Артериальное давление и параметры гемодинамики
     Осциллометрический метод (на декомпрессии)
      САД, ДАД, ПДосцил, СДД, МОКосцил, ОПССосцил
     Тахиосциллографический метод (на компрессии)
      АДб, ПДтахо, МОКтахо, ОПССтахо, УО, СИ, УИ, ОСВ, МСЛЖ, РЭ, ПСС, УПСфакт,
      ГДУ
   Анализ вариабельности сердечного ритма
    (статистический и геометрический анализ, корреляционная ритмография, спектральный
    анализ)
    ЧСС, SDR, SIT, IN, AMo, Mo, dx, SDNN, pNN50, LF/HF, L, W, L/W, S, ТР, HF, LF, 1К, МО
   Скорость распространения и формы пульсовой волны
    СРПВ, Тимп, Тмакс, Тбыстр, Тмедл
   Стратификация факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний
    Электрокардиография
    Для оценки функционального состояния
    применяется более 40 показателей.

    Время обследования –
    2,5–3 минуты
Результаты внедрения АСПО

       Случайные   Заболеваемость                 Доля упущенной
         риски                      Трудопотери       выгоды
                                                          Повышение
                                                          надежности
                                                         человеческого
                                                            фактора




     Экономия средств для государства от применения АСПО
           составила более 4 миллиардов рублей
Для работодателей сэкономлено более 238 тысяч рабочих дней
                за счет снижения заболеваемости
Статистика использования АСПО




На приборах КАПД разных поколений
     проводится ежегодно более

            17 000 000
                 осмотров
Статистика использования АСПО




    С помощью измерительных
комплексов АСПО проведено более

          100 000 000
                осмотров
Статистика использования АСПО




В среднем на каждом измерительном
       терминале проводится

                 16 500
             осмотров в год
Заказчики



        ОАО «Российские железные дороги», Россия

        ГУП «Московский метрополитен», Россия

        ГУП «Петербургский метрополитен», Россия

        Комитет по здравоохранению ЛО, Россия

        СПб ГУП «Пассажиравтотранс», Россия

        СПб ГУП «Горэлектротранс», Россия

        КП «Киïвський метрополiтен», Украина

        МУП «Новосибирский метрополитен», Россия

        ОАО «Стойленский ГОК», Россия
Россия, Санкт-Петербург, Невский проспект, дом 30
    Телефоны: +7 (812) 449-18-59, 449-18-60
        ЗАО НПП «Системные технологии»
                 www.systemt.ru

More Related Content

Similar to Системные технологии

7.астмедком public-rus
7.астмедком public-rus7.астмедком public-rus
7.астмедком public-rusSkolkovoMD
 
центр здоровья чапаевск 2011 здоровье здоровых
центр здоровья чапаевск 2011 здоровье здоровыхцентр здоровья чапаевск 2011 здоровье здоровых
центр здоровья чапаевск 2011 здоровье здоровыхCZCGKB
 
Разработка и исследование методов регистрации и анализа аффективного состояни...
Разработка и исследование методов регистрации и анализа аффективного состояни...Разработка и исследование методов регистрации и анализа аффективного состояни...
Разработка и исследование методов регистрации и анализа аффективного состояни...Kvanto
 
Кибернетическая медицина 2015 успех или мистификация
Кибернетическая медицина 2015 успех или мистификацияКибернетическая медицина 2015 успех или мистификация
Кибернетическая медицина 2015 успех или мистификацияSerge Dobridnjuk
 
Relsib
RelsibRelsib
Relsibrelsib
 
Relsib video 2
Relsib video 2Relsib video 2
Relsib video 2relsib
 
11.хранитель public-rus
11.хранитель public-rus11.хранитель public-rus
11.хранитель public-rusSkolkovoMD
 
6.ангиоскан public-rus
6.ангиоскан public-rus6.ангиоскан public-rus
6.ангиоскан public-rusSkolkovoMD
 
Комплексная автоматизация ЛПУ: МИС и Автоматизация ФХД в единой базе. Опыт ре...
Комплексная автоматизация ЛПУ: МИС и Автоматизация ФХД в единой базе. Опыт ре...Комплексная автоматизация ЛПУ: МИС и Автоматизация ФХД в единой базе. Опыт ре...
Комплексная автоматизация ЛПУ: МИС и Автоматизация ФХД в единой базе. Опыт ре...mir4sveta
 
ангиоскан
ангиосканангиоскан
ангиосканbieko
 
Practical Usage of Big Data and IoMT in Critical Care Medicine
Practical Usage of Big Data and IoMT in Critical Care MedicinePractical Usage of Big Data and IoMT in Critical Care Medicine
Practical Usage of Big Data and IoMT in Critical Care MedicineAlexandre Prozoroff
 
Об использовании данных ЭМК/ИЭМК для поддержки принятия врачебных решений
Об использовании данных ЭМК/ИЭМК для поддержки принятия врачебных решенийОб использовании данных ЭМК/ИЭМК для поддержки принятия врачебных решений
Об использовании данных ЭМК/ИЭМК для поддержки принятия врачебных решенийSergkrsmailru
 
Семантическая обработка медицинских данных в задачах диагностики и управления...
Семантическая обработка медицинских данных в задачах диагностики и управления...Семантическая обработка медицинских данных в задачах диагностики и управления...
Семантическая обработка медицинских данных в задачах диагностики и управления...Alexandre Prozoroff
 
Review of Driver Assistance System
Review of Driver Assistance SystemReview of Driver Assistance System
Review of Driver Assistance SystemKvanto
 
экспертиза и управление кмп
экспертиза и управление кмпэкспертиза и управление кмп
экспертиза и управление кмпDenis Radchenko
 
экспертиза и управление кмп
экспертиза и управление кмпэкспертиза и управление кмп
экспертиза и управление кмпDenis Radchenko
 

Similar to Системные технологии (20)

7.астмедком public-rus
7.астмедком public-rus7.астмедком public-rus
7.астмедком public-rus
 
центр здоровья чапаевск 2011 здоровье здоровых
центр здоровья чапаевск 2011 здоровье здоровыхцентр здоровья чапаевск 2011 здоровье здоровых
центр здоровья чапаевск 2011 здоровье здоровых
 
Разработка и исследование методов регистрации и анализа аффективного состояни...
Разработка и исследование методов регистрации и анализа аффективного состояни...Разработка и исследование методов регистрации и анализа аффективного состояни...
Разработка и исследование методов регистрации и анализа аффективного состояни...
 
Кибернетическая медицина 2015 успех или мистификация
Кибернетическая медицина 2015 успех или мистификацияКибернетическая медицина 2015 успех или мистификация
Кибернетическая медицина 2015 успех или мистификация
 
Relsib
RelsibRelsib
Relsib
 
Relsib video 2
Relsib video 2Relsib video 2
Relsib video 2
 
11.хранитель public-rus
11.хранитель public-rus11.хранитель public-rus
11.хранитель public-rus
 
гайдук барс
гайдук барсгайдук барс
гайдук барс
 
6.ангиоскан public-rus
6.ангиоскан public-rus6.ангиоскан public-rus
6.ангиоскан public-rus
 
Комплексная автоматизация ЛПУ: МИС и Автоматизация ФХД в единой базе. Опыт ре...
Комплексная автоматизация ЛПУ: МИС и Автоматизация ФХД в единой базе. Опыт ре...Комплексная автоматизация ЛПУ: МИС и Автоматизация ФХД в единой базе. Опыт ре...
Комплексная автоматизация ЛПУ: МИС и Автоматизация ФХД в единой базе. Опыт ре...
 
ангиоскан
ангиосканангиоскан
ангиоскан
 
Доклад НИОКР Селезнев
Доклад НИОКР СелезневДоклад НИОКР Селезнев
Доклад НИОКР Селезнев
 
Practical Usage of Big Data and IoMT in Critical Care Medicine
Practical Usage of Big Data and IoMT in Critical Care MedicinePractical Usage of Big Data and IoMT in Critical Care Medicine
Practical Usage of Big Data and IoMT in Critical Care Medicine
 
Об использовании данных ЭМК/ИЭМК для поддержки принятия врачебных решений
Об использовании данных ЭМК/ИЭМК для поддержки принятия врачебных решенийОб использовании данных ЭМК/ИЭМК для поддержки принятия врачебных решений
Об использовании данных ЭМК/ИЭМК для поддержки принятия врачебных решений
 
Семантическая обработка медицинских данных в задачах диагностики и управления...
Семантическая обработка медицинских данных в задачах диагностики и управления...Семантическая обработка медицинских данных в задачах диагностики и управления...
Семантическая обработка медицинских данных в задачах диагностики и управления...
 
Review of Driver Assistance System
Review of Driver Assistance SystemReview of Driver Assistance System
Review of Driver Assistance System
 
Mi 2283-94
Mi 2283-94Mi 2283-94
Mi 2283-94
 
Mi 2283-94
Mi 2283-94Mi 2283-94
Mi 2283-94
 
экспертиза и управление кмп
экспертиза и управление кмпэкспертиза и управление кмп
экспертиза и управление кмп
 
экспертиза и управление кмп
экспертиза и управление кмпэкспертиза и управление кмп
экспертиза и управление кмп
 

Системные технологии

  • 1.
  • 2. Автоматизированная система предрабочих осмотров (АСПО) на базе КАПД-02-СТ Новые технологии в обеспечении надежности человеческого фактора
  • 3. Проблемные вопросы существующей системы организации ПРМО  Необходимость обследования большого числа сотрудников за ограниченный промежуток времени.  Недостаточная достоверность первичных данных, при проведении осмотров «ручным» способом.  Недостаточная полнота сведений, невозможность выявлять заболевания на начальной стадии развития.  Невозможность определения функционального состояния (в том числе определение состояний недосыпания, стрессовых, депрессивных состояний) и заболеваний на ранней стадии развития.
  • 4. Решение  Объективизация – достигается введением в предрейсовый осмотр автоматизированного комплекса.  Полнота информации – обеспечивается введением методик, позволяющих выявлять заболевания, стрессовые депрессивные состояния, засыпание, на начальной стадии развития без увеличения временных затрат на выполнение предрейсового медицинского осмотра.  Оперативность – введение автоматизированной системы сбора и обработки первичных данных.
  • 5. Технические средства АСПО Корпоративная база данных Сетевые решения Аналитические программы Средства измерения с разделением прав доступа
  • 6. Структура АСПО Административно-аналитические терминалы (контроль качества предрабочих осмотров и выполнения лечебной работы, планирование и оптимизация необходимого количества сотрудников для выполнения рабочих задач) Корпоративная база данных Производственные врачи и психофизиологи в подразделениях и филиалах (выделение группы повышенного риска, лечебная и профилактическая помощь, проведение реабилитационных мероприятий) Пункты предрейсового контроля в подразделениях и филиалах (автоматизированный предрабочий осмотр)
  • 7. Методы и критерии, применяемые для оценки функционального состояния в КАПД-02-СТ  Артериальное давление и параметры гемодинамики  Осциллометрический метод (на декомпрессии) САД, ДАД, ПДосцил, СДД, МОКосцил, ОПССосцил  Тахиосциллографический метод (на компрессии) АДб, ПДтахо, МОКтахо, ОПССтахо, УО, СИ, УИ, ОСВ, МСЛЖ, РЭ, ПСС, УПСфакт, ГДУ  Анализ вариабельности сердечного ритма (статистический и геометрический анализ, корреляционная ритмография, спектральный анализ) ЧСС, SDR, SIT, IN, AMo, Mo, dx, SDNN, pNN50, LF/HF, L, W, L/W, S, ТР, HF, LF, 1К, МО  Скорость распространения и формы пульсовой волны СРПВ, Тимп, Тмакс, Тбыстр, Тмедл  Стратификация факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний  Электрокардиография Для оценки функционального состояния применяется более 40 показателей. Время обследования – 2,5–3 минуты
  • 8. Результаты внедрения АСПО Случайные Заболеваемость Доля упущенной риски Трудопотери выгоды Повышение надежности человеческого фактора Экономия средств для государства от применения АСПО составила более 4 миллиардов рублей Для работодателей сэкономлено более 238 тысяч рабочих дней за счет снижения заболеваемости
  • 9. Статистика использования АСПО На приборах КАПД разных поколений проводится ежегодно более 17 000 000 осмотров
  • 10. Статистика использования АСПО С помощью измерительных комплексов АСПО проведено более 100 000 000 осмотров
  • 11. Статистика использования АСПО В среднем на каждом измерительном терминале проводится 16 500 осмотров в год
  • 12. Заказчики ОАО «Российские железные дороги», Россия ГУП «Московский метрополитен», Россия ГУП «Петербургский метрополитен», Россия Комитет по здравоохранению ЛО, Россия СПб ГУП «Пассажиравтотранс», Россия СПб ГУП «Горэлектротранс», Россия КП «Киïвський метрополiтен», Украина МУП «Новосибирский метрополитен», Россия ОАО «Стойленский ГОК», Россия
  • 13. Россия, Санкт-Петербург, Невский проспект, дом 30 Телефоны: +7 (812) 449-18-59, 449-18-60 ЗАО НПП «Системные технологии» www.systemt.ru