1. Google: Was sieht der Nutzer?
Prof. Dr. Dirk Lewandowski
Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, Department Information
dirk.lewandowski@haw-hamburg.de
Webscout-Kongress 2010

2. Agenda
Wie steht die Suche zu Social Media?
Wie steht die Suche zu der neuen Welt der Apps?
Wird Suche immer nur Google bleiben?
Fazit
1 | Dirk Lewandowski

3. Motivation
• Die Ergebnispräsentation in Web-Suchmaschinen hat sich verändert.
•  Notwendigkeit dafür: Möglichst viel auf möglichst wenig Fläche präsentieren,
dazu noch reichlich Anzeigen
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3 | Dirk Lewandowski (Eyetracking-Studie HAW-Hamburg 2010)

5. x
4 | Dirk Lewandowski

6. x
5 | Dirk Lewandowski

7. Vorgehen
• Darstellung der wichtigsten Elemente
• Empirische Ergebnisse zum Aufbau von Suchergebnisseiten
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8. Bedeutung der Trefferbeschreibungen
• Relevanzbewertung von Treffern findet auf zwei Ebenen statt
1. Trefferbeschreibung
2. Treffer
• Relevanz der Beschreibungen und der Treffer korrelieren nicht notwendig.
• Frage: „Würden Sie dieses Dokument aufgrund seiner Beschreibung
anklicken?“
• Description fallout (Beschreibung nicht relevant – Treffer relevant)
• Description deception (Beschreibung relevant – Treffer nicht relevant)
• Bei ca. 30 Prozent aller Treffer entweder Dfall oder Ddec.
(Lewandowski 2008)
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9. Screen Real Estate
• Anteil des Bildschirms, der von einem bestimmten Ergebnistyp eingenommen
wird.
• Trefferseite (Search Engine Results Page): Alle Ergebnisse, die direkt auf eine
Suchanfrage hin angezeigt werden (d.h. ohne Blättern in den Ergebnissen)
• Bildschirmseite: Alle Ergebnisse, die für den Nutzer ohne Scrollen sichtbar
sind.
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10. Empirische Untersuchung zur Präsentation der Treffer auf den
Ergebnisseiten
x
9 | (Lewandowski & Höchstötter; in Arbeit)

11. Verteilung der Ergebnistypen innerhalb der ersten Ergebnisseiten
10 | (Lewandowski & Höchstötter; in Arbeit)

12. Charakteristika der Treffermengen
• Wie viele Ergebnisse in den Top10 verweisen auf Einstiegsseiten?
Ask Bing Google Yahoo
Populäre 51,1% 48,6% 50,6% 72,8%
Suchanfragen
Rare 20,3% 24,2% 20,9% 14,6%
Suchanfragen
11 | (Lewandowski & Höchstötter; in Arbeit)

13. Charakteristika der Treffermengen
• Wie häufig tauchen Wikipedia-Treffer* in den Top10 auf?
Ask Bing Google Yahoo
Populäre 12,8% 91,5% 58,3% 46,4%
Suchanfragen
Rare 12,6% 43,0% 22,4% 22,5%
Suchanfragen
* Nur deutsche Wikipedia-Treffer
12 | (Lewandowski & Höchstötter; in Arbeit)

14. x
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15. Anzeigen
Nachrichten
Bilder
x
Videos
Blogbeiträge
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16. • Deutlich mehr als 10 Treffer auf der ersten Ergebnisseite möglich + üblich.
• Aussage Yahoo: 50 Prozent aller Suchanfragen lassen sich durch Smart
Answers beantworten.
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17. Beispiel wissenschaftliche Aufsätze
• x Autoren
Zitationen
Erscheinungsjahr
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18. Beispiel Foren
Anzahl Autoren
• x
Aktualität
(letzter Beitrag)
Anzahl Beiträge
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19. Fazit
• Schlüsse für SEO
• Die SEOler wissen schon ganz gut, was sie damit anfangen können (auf der Ebene
der SERPs, weniger auf der Ebene der Snippets).
• Schlüsse für die Erstellung eigener SERPs
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32. Vielen Dank für Ihre
Aufmerksamkeit.
www.bui.haw-hamburg.de/lewandowski.html
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dirk.lewandowski@haw-hamburg.de