Processamento de imagens: Técnicas e Aplicações

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Apresentação busca tratar superficialmente quais aplicações compreendem o processamento digital de imagens, e contextualizar na importância desta disciplina em várias atividades da sociedade hoje: desde saúde, educação e ciência, até o entretenimento.

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Processamento de imagens: Técnicas e Aplicações

  1. 1. Processamento de Imagem Técnicas e Aplicações Diego de Souza Silva Faculdade de Tecnologia Universidade Estadual de Campinas
  2. 2. Diego de Souza Silva ● 7º Semestre em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Faculdade de Tecnologia, UNICAMP (Catálogo 2009) ● Iniciação Científica “Segmentação de Imagem modeladas por grafo Watershed”
  3. 3. Tópicos ● Processamento de Imagens ● Segmentação de Imagem ● Aplicações
  4. 4. Motivação ● Processamento de Imagem consiste em extrair desta informações que são relevantes em determinado contexto. ● Existem inúmeras aplicações interessantes: visão computacional (Xbox Kinnect), análise de exames médicos, reconhecimento facial e outras. ● Produtos inovadores
  5. 5. Processamento de Imagens ● Qualquer processamento informação em que o dado de entrada é uma imagem ● A saída pode ser a imagem modificada pós- processamento ou um conjunto de informações extraídas
  6. 6. Processamento de Imagens ● Etapas:
  7. 7. Segmentação de Imagem ● Segmentação é o processo de identificar na imagem padrões que possibilitem o agrupamento em regiões. ● Os grupos são formados a partir de um critério (cor, posição, orientação, dimensão) ● A segmentação subsidia as outras fases do processamento
  8. 8. História O Processamento digital de imagens teve o seu início nos anos 60 no Jet Propulsion Laboratory - JPL da NASA, sediado em Pasadena, Los Angeles, Estados Unidos, com um objetivo específico: obter o máximo de informações das imagens enviadas de volta a Terra pelas espaçonaves não- tripuladas de exploração lunar e planetária. ● Com o desenvolvimento de computadores melhores nos anos 70, começaram a surgir aplicações na medicina, no reconhecimento de caracteres, tratamento de fotografias etc.
  9. 9. Aplicações: Visão Computacional ● É a teoria de construção de sistemas inteligente capazes de obter imagens do ambiente e tomar decisões a partir do processamento dessa imagem ● Exemplos de aplicações incluem o controle de processos (como robôs industriais ou veículos autônomos), detecção de eventos, organização de informação, modelagem de objetos ou ambientes e interação (atrelado a interação homem-computador).
  10. 10. Aplicações: Biometria Autenticação através de formas do corpo humano: ● Impressão Digital ● Retina ● Arcada Dentária
  11. 11. Aplicações: leitura de caracteres ● Radares inteligentes ● Digitalização de livros ● Sistemas de Segurança
  12. 12. Aplicações: Realidade Aumentada ● Realidade aumentada consiste em capturar o ambiente, interpretar o contexto e interagir com ele. ● No momento de interpretar o ambiente é utilizado o processamento de imagem para abstrair informações que apoiam a decisão comportamental
  13. 13. Conclusão ● Apesar de ter surgido há 40 anos, há um vasto campo de aplicações a ser explorado em processamento de imagens. ● Estudo que está em constante inovação, e recentemente temos acompanhado avanços impressionantes: realidade aumentada, visão computacional
  14. 14. Obrigado! Diego de Souza Silva E-mail: diesousil@gmail.com

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