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Dados	Abertos	e	a	4a	Revolução	
Industrial
Uma	proposta	para	reinvenção	do	Governo
1
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Dinâmico	e	
Integral
Estático	e		
Sistêmico
Orientado	a	Dados…
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Estrutura		
de	Governo	
Simplificada
3
Polity	
{Instituições}
Policy	
{Conteúdos}
Politics	
{Processos}
Polis
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Conceituando
Copyright	©	2015,	Oracle	and/or	its	affiliates.	All	rights	reserved.		| 5
Carvão
Máquina	a	Vapor
Copyright	©	2015,	Oracle	and/or	its	affiliates.	All	rights	reserved.		| 6
Dados	Abertos Big	Data
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Revolução
Dados	
alimentando	a	
transformação
7
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As	3	Leis	da	Economia	dos	Dados
1. Dados	advém	da	atividade;	
2. Dados	tendem	a	gerar	mais	
dados;	
3. Uso	de	plataformas	é	mais	
adequado;
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Dados e
Informacões
abertas e
disponíveis para
todos
Análise & Aplicação
Ferramentas,
visualizações,
Apps, Pesquisas,
Data Journalist…
Ação
(+Mudança)
Pessoas,
Governos,
Analistas (não
técnicos)
Abertura
Novos Dados Gerados
Novas Demandas de Dados
Fonte: Adaptado do OKFN Londres
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Proximo	www.
Revolução	20	anos!
10
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Opendata	
Revolution
Apenas	começando!
11
http://www.economist.com/news/international/21678833-open-data-
revolution-has-not-lived-up-expectations-it-only-getting?fsrc=scn/
tw_ec/out_of_the_box
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Mitos	e	Pontos	de	atenção…
• Os	dados	abertos	não	possuem	utilidade;	
• Empreendedores	e	Cientistas	de	Dados	encontram	dificuldades	em	acessar	
o	dado;	
• Poucas	pessoas	possuem	a	destreza	e	conhecimento	para	gerar	valor	a	
partir	dos	dados	-	modelo	de	negócios;	
• Problemas	de	privacidades	(dados	nominais);
12
Fonte:	http://www.economist.com/news/international/21678833-open-data-revolution-has-not-lived-up-expectations-it-only-getting?fsrc=scn/tw_ec/
out_of_the_box
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#OGPMontevideu
• Fechando	os	loops	de	feedback	-	Encurtando	a	
ação	do	Governo	e	agilizando	as	respostas;	
• Ganho	Político:	Impacto	na	vida	dos	cidadãos	e	
o	sentimento	de	mudanças;	
• Mais	Educação	e	Mais	Saúde,	como	foco	do	
impacto	dos	dados;		
• Múltiplas	faces	e	stakeholders	por	trás	dos	
plano	do	OGP;		
• De	idéias	para	ações	práticas;
13
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Repensando	o	Governo	e	sua	forma	de	atuar
Governo	numa	nova	fronteira
DaaS	
Data	as	a	Service
SaaS	
Software	as	a	Service
PaaS	
Platform	as	a	Service
IaaS	
Infrastructure	as	a	Service
GaaP	
Gov	as	a	Platform
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Governo
Instituições
Processos
Sistemas
Documentos
Políticas
Conteúdos
Cidadão
Demandas		
&	Recursos
Serviços	
&	Políticas
Saúde
Fazenda
Segurança
Educação
Transporte
Modelo	atual
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Abrindo	os	Dados
Governo
Instituições
Processos
Sistemas
Documentos
Políticas
Conteúdos
Cidadão
Dados	&	
Transparência
Inovação	&	
Novos	Serviços
Governo	como	Plataforma	
GaaP
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Impacto		
de	Eventos
Análise	e	
	Insights
Lab.	Dados
Informação	
Ativa
Descobertas	
Continuas
Fluxo	de	Dados
Inteligência
Descoberta
Saídas	
Descobertas
Eventos	&	
Dados
Reservatório	
Dados
Repositório	de	
Informações
Fabrica	de		
Dados
Dados	Conhecidos
Novos	Dados
Motor	Decisão
Inteligência
Gestão
Governança	e		
Controle	dos	Casos
Segurança	dos		
Dados	e	Casos
Opendata
Inovação	
Rapida
APIs	&	Mobile
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Plano	
Dados	
Abertos
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MaRS Solutions Lab is a social innovation
lab that helps tackle complex societal
challenges which require system change.
TORONTO CANADA
Across the world, we observe efforts to promote
radical innovations in the public lm being
followed by the creation of different types of
“authorizing environments” that foster these
experiments. We call them Public Innovation
Places. By this we mean experimental sites,
agencies, or labs created to develop innovative
solutions to pressing social problems, and
dedicated to the creation of networks and
partnerships by launching new projects, events,
and platforms.
In this first map we pay particular attention to
the rise of Government Innovation Labs, a
range of organizations characterized by a direct
connection with the public sector and developed
to challenge complex public issues that more
traditional governmental structures seek to resolve.
PUBLIC INNOVATION PLACES MAPPING SERIES
GOV INNOVATION LABS
FALL 2013
Social Innovation Lab for Kent is a municipal
innovation lab that tackles complex social
problems through a citizen-centered,
multidisciplinary approach.
The Studio is a team working to
grow Dublin City Council's capacity
to innovate and improve the quality
of services.
DUBLIN IRELAND
iZone is an office situated in the city’s
Department of Education that designs,
tests, and diffuses innovative
personalized learning models.
NEWYORK CITY UNITED STATES
Innovate SF looks at how innovation
can drive economic growth and make
government more efficient, transparent
and responsive.
SAN FRANCISCO UNITED STATES
Public Policy Lab is a non-profit
organization dedicated to
improving the design and
delivery of public services.
NEWYORK CITY UNITED STATES
New Urban Mechanics is a civic R&D
lab that develops and implements
innovative services within the city.
BOSTON / PHILLY UNITED STATES
The Office for Personnel Management's
Innovation Lab helps federal employees
learn and apply a design-led approach to
developing and implementing better policy,
programs, and government services.
WASHINGTON, DC UNITED STATES
MEXICO CITY MEXICO
Kennisland is a social innovation lab
designing interventions for public
sector innovation.
AMSTERDAM NETHERLANDS
Nesta Public Service Lab supports
innovators who are developing ideas to
solve big social challenges.
LONDON UNITED KINGDOM
La 27e Région is a non-profit
innovation lab supported by the
26 rench regional governments.
PARIS FRANCE
MindLab is a lab within the Danish
government that generates innovative
solutions for the public sector.
COPENHAGEN DENMARK
Human Experience Lab is a unit inside
the Public Service Division that helps
public agencies develop more citizen-
centered public policy and services.
SINGAPORE
DesignGov is an 18-month pilot program
of the Australian Public Service that looks
to bring an innovative design culture to
Australia’s public sector.
CANBERRA AUSTRALIA
The Australian Centre for Social
Innovation is a “do-tank” that
ADELAIDE AUSTRALIA
20
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dataLab
1.Design
2.Construção
3.Libere
4.Revise
Fonte: Adaptado Modelo Ágil
Dados
Cidadão/Cliente
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Dados	em	Valor
McKinsey Global Institute
McKinsey Center for Government
McKinsey Business Technology Office
Open data: Unlocking
innovation and performance
with liquid information
October 2013
Como	extrair	valor	dos	dados?
22
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Open data can help unlock $3.2 trillion to $5.4 trillion in economic value
per year across seven “domains”
Exhibit E3
SOURCE: McKinsey Global Institute analysis
NOTE: Numbers may not sum due to rounding.
$ billion
3,220–5,390Total
Consumer finance
Five domains
210–280
Health care1 300–450
Consumer products
2,710–4,660
Oil and gas 240–510
Electricity 340–580
520–1,470
Transportation 720–920
Education 890–1,180
Values represent examples of
open data potential, not
comprehensive sizing of
potential value across sectors
1 Includes US values only.
23
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Mais	Valor… JUNE 2014
Open for Business:
How Open Data Can Help Achieve
the G20 Growth Target
A Lateral Economics report commissioned by Omidyar Network
Visão	G20
24
13 Trilhões de dólares
em 5 anos!
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Fonte:	GovLab
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Extraindo	valor!
26
Ampliando receitas
através de multiplas
áreas
Redução de Custos e
aumento de eficiência
Novas fronteiras de
serviço e emprego
Beneficios para o
Governo
๏ Aumento de receitas de tributos a
partir do aumento da atividades
econômica
๏ Receitas das vendas de
informações de alto valor
๏ Redução dos custos de
transação
๏ Aumento da eficiência ligada ao
dado analisado
๏ Redução de perdas e fraudes,
devido a cruzamento de dados
๏ Criação de empregos durante
períodos de crise, dado alta
demanda
๏ Encorajamento do
empreendedorismo
Beneficios para o
Setor Privado
๏ Impulsionador de novos
negócios e oportunidades;
๏ Redução do investimento pela
não conversão dos dados brutos
de Governo
๏ Melhor tomada de decisões
baseado na acurácia da
informação
Aumento de habilidades dos
empregados (better job)
Fonte: Capgemini
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Caminho	dos	dados!
Milhares
0
20
40
60
80
100
120
140
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Dados no SGBD
20%+
Dados fora do SGBD
crescendo a taxas
40%+
IDC: Structured Versus Unstructured Data: The Balance of Power Continues to Shift. #247106. Table 1. Page 9
Fato:	Hadoop	mais	usado	para	dados	estruturados
28
E mais uma coisinha… pesquisas da TDWI e Gartner
indicam que Data Warehouses maduros, hoje, já
acomodam diversos dados não-estruturados ou semi-
estruturados!
✓ Maior	parte	das	aplicações	em	Hadoop	são	
utilizando	fontes	de	repositórios	
estruturados;		
✓ Muitos	dados	ditos	como	“não	
estruturados”	em	uso	no	Hadoop,	na	
verdade	são	estruturados	(ex.:	web	log	
analytics	e	analise	de	sentimento	são	
tipicamente	impusionados	por	JSON	ou	
XML)
Copyright	©	2014,	Oracle	and/or	its	affiliates.	All	rights	reserved.		| Oracle	Confidential	–	Internal
Descoberta	dos	Dados,	não	modelagem
Virando	a	mesa,	e	criando	inovação!	
Aquisição	
Aquisição	dos	dados	
baseados	em	
parâmetros		
investigativos	pré-
definidos	e	dinâmicos
Busca	
Identificação	dos	
dados	mais	
relevantes	no	
contexto	
investigativo	e	
fácil	acesso	aos	
mesmos
Entendimento	
Enquadramento	dos	
dados	baseado	em	
sua	significância	e	
valor	das	informações	
contidas,	
entendimento	dos	
relacionamentos
Ajustes	
Ferramentas	para	
higienização	e	
enriquecimento	
dos	dados	de	
maneira	ágil	e	
dinamica
Análise	
Constatações	e	
validações	de	
hipóteses	
investigativas	e	
formulação	de	
novas	hipóteses,	
primeiros	
resultados
Colaboração	
Publicar	os	casos	de	
investigação		a	
revisão	de	outros	
agentes	e	analistas,	
feedback	de	
procuradores	e	
jurisprudências
80%20%
Descoberta	
Desvelar	
elementos	
ocultos	e	novos	
no	processo	
investigativo	
fomentando	
novas	fontes	e	
insights
29
Tempo
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Oracle	Big	Data	Discovery….	O	Hadoop	Visual	e	Fácil
Explore
TransformeDescubra
Encontre
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Parceiros	Nacionais	e	Internacionais
31
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O	que	pensar….
• Com	que	certificados	os	dados	serão	abertos?	
• Quais	os	dados	que	agregam	maior	valor?	
• Qual	o	objetivo	de	se	abrir	os	dados?	
• Quem	será	o	maior	beneficiado?	
• Como	garantir	disponibilidade	e	acurácia?	
• Qual	deve	ser	a	estratégia	de	longo	prazo?
32
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Liberte	seus	Dados
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Open	Data:	Existe	um	ciclo	virtuoso
Abertura	e	Disponibilização	do	Dado:		
O	que?	Como?	Periodicidade	adequada.	
Formato	Padronizado.
Alguém	utiliza	o	dado:	
Através	de	um	aplicativo,	de	um	site,	de	um	
centro	de	pesquisa,	etc.	De	forma	gratuita.
Quem	disponibiliza,	ganha	um	retorno	
Conhecimento	sobre	tendências,	análise	das	
interações	e	interesses	dos	“consumidores	dos	
dados”..
Ambas	as	experiências	retro-alimentam	no	
clcli:	
Tanto	no	ponto	de	vista	de	quem	abre,	
abrindo	novos	dados	(seja	pela	análise	dos	
interesses,	das	interações,	das	propagações),	
seja	por	rollout	das	iniciativas.
1
3
2
Quem	usa	o	dado,	gera	um	retorno:	
Inovação,	Desenvolvimento	,	Descoberta
4
5
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Open	Data:	Dois	papeis	Claros	=>	Consumidor	e	Disponibilizador	de	
dados
Possibilidade	de	Input	de		
Comportamento	para	consumo
Focar	no	ciclo	da	informação
Arquitetura	robusta	de	gestão		
da	informação
Muitos	usuários.		Baixíssima		
Latência	no	tempo	de	resposta
Gerador Consumidor
Focar	no	ciclo	da	informação
Análise	de	Behavior.		Gera	futuros	
dados	para	serem	abertos
Arquitetura	Robusta	de	Gestão	da		
Informação
Consumo	atrelado	a	uma	iniciativa
Alto	volume	de	informações	e	tipos	
variados.	Descoberta.	Estatística.
Geração	e	disponibilização		
associada	a	uma	iniciativa
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dados
Possibilidade	de	Input	de		
Comportamento	para	consumo
Focar	no	ciclo	da	informação
Arquitetura	robusta	de	gestão		
da	informação
Muitos	usuários.		Baixíssima		
Latência	no	tempo	de	resposta
Gerador Consumidor
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Analise	de	Behavior.		Gera	futuros	
dados	para	serem	abertos
Arquitetura	Robusta	de	Gestão	da		
Informação
Consumo	atrelado	a	uma	iniciativa
Alto	volume	de	informações	e	tipos	
variados.	Descoberta.	Estatística.
Geração	e	disponibilização		
associada	a	uma	iniciativa
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Oracle Architecture Development Process
Oracle Enterprise Architecture Framework
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Fazer	certo	para	dar	certo
Data
security
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warehousing
Data
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management
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quality &
lifecycle
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Data
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Exemplos	reais	de	estruturação	de	Ambientes:	Exemplo	1
					Camada	de	Interação
Usuários
Clientes
Camada	de	Gestão	da	InformaçãoOrigens	de	Dados
Aquisição Organização Análise
Decisão
Dados	Internos
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Exemplos	reais	de	estruturação	de	Ambientes:	Exemplo	1
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Mídias	Socias:	
•Facebook	
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•ReclameAQUI	
•Instagram	
Dados	Next	to	Real	Time:	
•	Log	PW	AT	
•	Log	Vendas		
		eCommerce	
•	Log	Navegação	Site
Dados	D-1:	
•	1	Base	de	Clientes	
(Cartões)	
•	1	Base	de	Produtos
Aquisição Organização Análise
Decisão
NRT	Venda	
Loja	
-	NSQ	
-	SKU	
-	Data	Hora	
-	Valor	
-	[CPF]	
-	[Cartão	C&A]
NRT	Log	Navegação	
-	Localidade/IP	
-	SKU	
-	Evento	(Click,	carrinho,	etc.)	
-	[Usuário]
NRT	Venda	
eCommerce	
-	NSQ	
-	SKU	
-	Data	Hora	
-	Valor	
-	Usuário	(email,	
CPF)
D-1	Clientes	
-	CPF	
-	#	Cartão	
-	...	
D-1	Produtos	
-	SKU	
-	Modelo	
-	...	
D-1	Mídias	Sociais	
Twittes,	postagens	FB,	RA	e	Instagram
NRT	Dados	Vendas	
(Físico	e	eletronico):	
-	Produto	
-	Tempo	
-	Região	
-	Forma	PGTO	
-	Cliente	(Casos	
Identificados)
NRT	Log	Navegação	
SKUs	correlatos	por:	
Localidade,	Tempo,	
atributos	de	cliente	
(casos	identificados)
D-1	Classificação	e	
Text	Enrichment	MS	
Classificação	de	
sentimento	twittes	e	
postagens		nas	Midias	e	
enriquecimentos	de	
textos	
NRT	Vendas:	
-	Agregações	:	Produto,	Tempo,	Região,	etc.	
-	Geração	Métricas	Derivadas	(ex.:	Ticket	Médio)
D-1/2	Correlações	e	Comparações:	
-	Comportamento	clientes	não	vendas	
-	Comparativo	usuário	logado	vs.	usuário	não	
logado	
-	Compartivo	comportamento	site	(análise	
cliques),	vendas	(Loja		Física	e	eCommerce)	
produtos	carrinho	compras	vs.	NSQ	
-	Análise	nova	loja	e	adição	de	produtos	lojas	
físicas	(baseado	em	comportamento	)	
-	Sugestão	de	promo	por	região,	Genero,	Faixa	
Etária	
Evento	Oferta:	
-	Oferecer	para	os	clientes		(capturados	do	login	do	
site)	os	produtos	mais	propensos	com	base	nas	
análises	comportamentais
NRT	Vendas:	
Acesso	às	análises	de	Vendas	
(Next	to	Real	Time)	através	
de	dispositivos	Móveis
D-1	Comportamento:	
Acesso	de	comportamento,	
Sentimento	Analysis,	
Comparativos	,	Sugestão	de	
Promo,	Demanda	Declarada
Por	Evento:	
Envio	de	oferta	de	Produtos	
(recuperada	das	análise	de	
comportamento).
Cliente,	
Produto,		
Local
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Casos	de	Uso:	Uma	reflexão...
Turismo	e	Viagem
Saúde	
Desenvolvimento	
Econômico
PesquisaEducação
Emprego
Processos	
Jurídicos
Impostos
Estradas	e	Portos
Utilidades	Públicas		
(Correios,	Água,	Luz,	etc.)
Parlamento
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Turismo	e	Viagem
Saúde	
Desenvolvimento	
Econômico
PesquisaEducação
Emprego
Processos	
Jurídicos
Impostos
Estradas	e	Portos
Utilidades	Públicas		
(Correios,	Água,	Luz,	etc.)
João	está	procurando	
emprego	de	pintor.	Cursou	um	
programa	de	formação	no	
MEC	de	construção	civil.	
Percebeu	que	existe	
investimentos	altos	em	
construção	civil	na	página	do	
SEBRAE.	Foi	ao	local	via	
aplicativo	de	empregos,	e	
preencheu	a	vaga.	Uma	escola	
técnica	próxima	identificou	
uma	demanda	grande	de	
oferta	de	cursos	na	
construção	civil…
Parlamento
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Empregos
Benefícios	e	
procura…
45
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Parques	
Industriais
Onde	construir	
uma	indústria?
46
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Empregos
47
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Negócios
Direcionando	
novos	negócios…
48
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Dados	da	Educação
Avaliação,	acompanhamento	das	
escolas	públicas!
49
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Dados	da	Câmara
Proposição	de	retorno
50
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Formação	
Aberta
Preenchendo	gaps
51
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