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Universidad de los Andes  Facultad de Humanidades Escuela de Educación Mérida estado Mérida
Estadísticas Concepto Básicos Elaborado por: Deisy C. León P. C.I 18.397.909
Contenido: Estadística   Definición     tipo de estadística:   Estadística Descriptiva     Estadística Inferencial Concepto Básico:  Universo  Población  Muestra
Variable:     Nivel de Medición:  Nominal Ordinal Intervalo  Clasificación de las Variables:  Variables Cuantitativas  Variables Cualitativas Rango:        Definición.
Muestra:      Definición      Tipos de Muestreo Muestreo aleatorio por conglomerados Muestreo probabilístico
Estadística Definición: La estadística es una ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones.
La Estadística Descriptiva: Se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente.
Estadística inferencial: Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones.
[object Object],        Los individuos, elementos o cosas que se va a estudiar. ,[object Object],Conjuntos de valores que toma la variable. ,[object Object],Es un subconjunto de unidades de análisis de una población dada, destinado a suministrar información sobre la población.
Variable: Es la cualidad o cantidad medible que se estudia de las unidades de análisis y que varían de una unidad a otra. Por ejemplo: edad, ingreso de un individuo, sexo, cantidad de lluvia caída, etc.
Nivel de medición:      Las variables pueden ser medidas con mayor o menor grado de precisión según la escala de medida utilizada para su observación. Podemos distinguir los siguientes niveles de medición de una variable:
[object Object],Sólo permite clasificar a las unidades de análisis en categorías. Por ejemplo: sexo –varón y mujer -. ,[object Object],Además de clasificar a los elementos en distintas categorías, permite establecer una relación de orden de las mismas. Por ejemplo: clase social –baja, media y alta-.
[object Object],Permite clasificar, ordenar y medir la distancia entre las diferentes categorías. Por ejemplo: edad.
Clasificación de las Variables ,[object Object],    Son las variables medidas en escala nominal u ordinal, ya que la característica que miden de la unidad de análisis es una cualidad.  
[object Object],Son las variables medidas en escala intervalo, puesto que lo que miden es una cantidad.  Rango:  En estadística descriptiva se denomina rango estadístico (R) o recorrido estadístico al intervalo de menor tamaño que contiene a los datos.
Muestra: En estadística una muestra estadística (también llamada muestra aleatoria o simplemente muestra) es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística.
[object Object],     Los métodos presentados hasta ahora están pensados para seleccionar directamente los elementos de la población, es decir, que las unidades muéstrales son los elementos de la  población.
[object Object],     Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra.

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Presentación1 deisy

  • 1. Universidad de los Andes Facultad de Humanidades Escuela de Educación Mérida estado Mérida
  • 2. Estadísticas Concepto Básicos Elaborado por: Deisy C. León P. C.I 18.397.909
  • 3. Contenido: Estadística Definición tipo de estadística: Estadística Descriptiva Estadística Inferencial Concepto Básico: Universo Población Muestra
  • 4. Variable: Nivel de Medición: Nominal Ordinal Intervalo Clasificación de las Variables: Variables Cuantitativas Variables Cualitativas Rango: Definición.
  • 5. Muestra: Definición Tipos de Muestreo Muestreo aleatorio por conglomerados Muestreo probabilístico
  • 6. Estadística Definición: La estadística es una ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones.
  • 7. La Estadística Descriptiva: Se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente.
  • 8. Estadística inferencial: Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones.
  • 9.
  • 10. Variable: Es la cualidad o cantidad medible que se estudia de las unidades de análisis y que varían de una unidad a otra. Por ejemplo: edad, ingreso de un individuo, sexo, cantidad de lluvia caída, etc.
  • 11. Nivel de medición: Las variables pueden ser medidas con mayor o menor grado de precisión según la escala de medida utilizada para su observación. Podemos distinguir los siguientes niveles de medición de una variable:
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16. Muestra: En estadística una muestra estadística (también llamada muestra aleatoria o simplemente muestra) es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística.
  • 17.
  • 18.