Dokumen tersebut merupakan daftar referensi buku dan penjelasan singkat tentang mata kuliah Statistik Ekonomi. Terdapat beberapa pertanyaan mendasar mengenai statistik dan contoh penggunaannya dalam berbagai bidang seperti akuntansi, keuangan, pemasaran, dan ekonomi. Juga dijelaskan pengertian data dan variabel serta jenis-jenisnya berdasarkan sifat, sumber, waktu pengumpulan, dan cara memperoleh

1. STATISTIK
EKONOMI
Matakuliah
Tahun
Versi
: KodeJ0204/Statistik Ekonomi
: Tahun 2007
: Revisi

2. BUKU ACUAN:






Aczel dan Sounderpandian. (2002). Complete Business
Statistics. Edisi 5. Mc.Graw Hill
Anderson, Sweeney, and Williams. 2002. Statistics for
Business and Economics. 8th edition. South-Western/Thomson
LearningTM
Dajan,Anto. (1987). Pengantar Metode Statistik, Jilid 1 & 2. 11.
LP3ES. Jakarta.
L.Webster, Allen. (1998). Applied Statistics for Business and
Economics, Buku 1. McGraw-Hill Internat.
Suharyadi dan Purwanto S.K. (2004). Statistik Untuk Ekonomi &
Keuangan Modern, Jilid 1 & 2. 1. PT Salemba Empat.
Supranto,J. . (2000). Statistik Teori dan Aplikasi, Jilid 1 & 2. 6.
Erlangga. Jakarta.

3. PERTANYAAN MENDASAR

Apa yang dimaksud dengan “Statistik”?

Kapan dan dimana kita bisa menggunakan “Statistik”?

Mengapa perlu “Statistik”?

Bagaimana menggunakan “Statistik”?
Teknik/prosedur apa saja yang ada di dalam statistik?

4. PENGERTIAN STATISTIK

Asal kata “Statistic”:
Statia = catatan administrasi pemerintahan di US
Stochos = “anak panah” (bahasa Yunani), sesuatu yang
mengandung ketidakpastian

Pengertian:
Statistik = Data
Statistik = Ukuran Sampel (dugaan dari parameter)
Statistik = Ilmu yang mempelajari cara pengumpulan
data, pengolahan data, analisis data serta penyajian data
sehingga menjadi suatu informasi yang berguna bagi
pengambilan keputusan

5. CONTOH PENGGUNAAN
STATISTIKA

Akuntansi (Accounting)
Perusahaan akuntan publik seringkali menggunakan
prosedur pengambilan sampel (contoh) yang memenuhi
kaidah-kaidah statistik ketika melakukan audit terhadap
kliennya.

Keuangan (Finance)
Penasehat keuangan menggunakan berbagai jenis
informasi statistik, termasuk price-earnings ratio dan hasil
dividen, untuk membantu dalam memberikan rekomentasi
investasi.

6. CONTOH PENGGUNAAN
STATISTIKA

Pemasaran (Marketing)
Pengambilan sampel masyarakat sebagai calon konsumen
untuk diminta pendapat tentang produk yang akan
diluncurkan oleh suatu perusahaan seringkali
menggunakan kaidah statistik.

Ekonomi
Para ahli ekonomi menggunakan prosedur statistik dalam
melakukan peramalan tentang kondisi perekonomian pada
masa yang akan datang.

7. SYARAT DATA BAIK
1.
2.
3.
4.
5.
Data harus obyektif, sesuai dengan keadaan sebenarnya
(as it is).
Data harus bisa mewakili (representative).
Kesalahan baku (standard error) harus kecil.
Suatu perkiraan (estimate) dikatakan baik (memiliki
tingkat ketelitian tinggi) jika kesalahan bakunya kecil.
Syarat (2) & (3) sering disebut sebagai syarat data yang
dapat diandalkan (reliable).
Harus tepat waktu (up to date).
Harus relevan, yaitu data yang dikumpulkan harus ada
hubungannya dengan masalah yang akan dipecahkan.

8. DATA & VARIABEL

Data adalah sekumpulan datum yang berisi fakta-fakta
serta gambaran suatu fenomena yang dikumpulkan,
dirangkum, dianalisis dan selanjutnya diinterpretasikan.

Variabel adalah karakteristik data yang menjadi perhatian.

Variabel Diskrit, adalah suatu variabel dengan nilai yang
dapat dihitung atau terbatas.

Variabel Kontinu, adalah variabel dengan nilai tidak terbatas
yang dapat diukur atau dicatat sampai tingkat kesempatan
yang diperlukan.

9. DATA MENURUT SKALA
PENGUKURAN
a.
Nominal, sifatnya hanya untuk membedakan antar
kelompok.
Contoh: Jenis kelamin,
Jurusan dalam suatu sekolah tinggi
(Manajemen, Akuntansi).
b.
Ordinal, selain memiliki sifat nominal, juga menunjukkan
peringkat.
Contoh: Tingkat pendidikan (SD, SMP, SMA),
Skala perusahaan (besar, sedang).

10. DATA MENURUT SKALA
PENGUKURAN
c.
Interval, selain memiliki sifat data ordinal, juga memiliki
sifat interval antar observasi dinyatakan dalam unit
pengukuran yang tetap.
Contoh: Temperatur
d.
Rasio, selain memiliki sifat data interval, skala rasio
memiliki angka 0 (nol) dan perbandingan antara dua nilai
mempunyai arti.
Contoh: Tinggi badan,
Berat badan,
Waktu

11. JENIS DATA MENURUT SIFATNYA
a.
Kualitatif
 Berupa label/nama-nama yang digunakan untuk
mengidentifikasikan atribut suatu elemen
 Skala pengukuran: Nominal atau Ordinal
 Data bisa berupa numeric atau nonnumeric
 Misalnya prestasi siswa sangat meningkat, biaya
sekolah sangat mahal, penyaluran BOS sangat
lancar, dsb.

12. JENIS DATA MENURUT SIFATNYA
b.
Kuantitatif
 Mengindikasikan seberapa banyak (how many/diskret
atau how much/kontinu)
 Data selalu numeric
 Skala pengukuran: Interval dan Rasio
 Misalnya rata-rata nilai matematika siswa 80, biaya
SPP perbulan Rp 100.000,-, 99% siswa dinyatakan
tamat dan lulus, dan sebagainya.

13. JENIS DATA MENURUT
SUMBERNYA
a.
Data Internal
yaitu data yang menggambarkan keadaan/kegiatan di
dalam suatu organisasi.
Di dalam suatu sekolah, misalnya data guru, data
keuangan, data siswa, data prestasi siswa, dan
sebagainya.
b.
Data Eksternal
yaitu data yang menggambarkan keadaan/kegiatan di
luar suatu organisasi.
Bagi suatu sekolah, misalnya tingkat daya beli
masyarakat, perkembangan biaya sekolah, permintaan
(demand), dan sebagainya.

14. JENIS DATA MENURUT WAKTU
PENGUMPULANNYA
a.
Cross-sectional Data
yaitu data yang dikumpulkan pada waktu tertentu yang
sama atau hampir sama
Contoh: Jumlah mahasiswa UBINUS TA 2005/2006,
Jumlah perusahaan go public tahun 2006
b.
Time Series Data
yaitu data yang dikumpulkan selama kurun waktu/periode
tertentu
Contoh: Pergerakan nilai tukar rupiah dalam 1 bulan,
Produksi Padi Indonesia tahun 1997-2006

15. JENIS DATA MENURUT CARA
MEMPEROLEHNYA
a.
Data Primer
yaitu data yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh
suatu organisasi atau perseorangan langsung dari
objeknya.
Misalnya, BPS melakukan sensus penduduk tahun 2000
untuk memperoleh data penduduk.
b.
Data Sekunder
yaitu data yang diperoleh dalam bentuk yang sudah jadi,
sudah dikumpulkan dan diolah oleh pihak lain, biasanya
sudah dalam bentuk publikasi.
Misalnya, suatu perusahaan memperoleh data penduduk
dari BPS, data perbankan dari BI, dll.

16. IKHTISAR PEMBAGIAN DATA
Data
Menurut
sifat
Kualitatif
Menurut
sumber
Kuantitatif
Internal
Menurut Cara
memperoleh
Primer
Eksternal
Sekunder
Menurut waktu
pengumpulannya
Time series
Cross
section

17. Mulai
METODOLOGI PEMECAHAN
MASALAH SECARA STATISTIK
Identifikasi masalah
atau peluang
Kumpulan fakta intern dan
ekstern yang relevan
dengan permasalahannya
Apakah fakta
yang tersedia
cukup ?
Kumpulkan data orisinil yang
baru dengan menggunakan
wawancara, kuesioner melalui
pos, dan lain-lain
Tidak
Ya
Klasifikasi dan ikhtisarkan
data dengan menggunakan
tabel, grafik, dan ukuran
deskriptif numerik
Sajikan dan komunikasikan informasi
yang telah diikhtisarkan dalam bentuk
tabel, grafik, dan ukuran-ukuran
deskriptif
Apakah
informasinya
dari sampel
Ya
1)
2)
Gunakan informasi sampel untuk:
Mengevaluasi nilai parameter
Menguji asumsi-asumsi tentang
parameter
Tidak
Gunakan informasi sensus untuk
mengevaluasi alternatif rangkaian
tindakan dan mengambil keputusan
Interpretasikan hasilnya, tarik
kesimpulan, dan ambil keputusan
Selesai

18. EXERCISE

Below you are given financial information about a sample of companies for July
11, 2001.
Company
A
B
C
D
E
F
G
H
I
a.
b.
c.
d.
e.
f.
Price ($)
per share
18
10
13
84
14
28
37
22
28
Price/Earnings
Ratio
12.6
18.2
39.5
18.6
48.2
23.6
18.6
23.3
17.5
Annual Dividend ($)
per share
0.36
0.12
0
1.20
0
0.08
0.05
0.30
1.00
Sector
services
basic materials
technology
financial
healthcare
technology
healthcare
consumernoncyclical
consumer-cyclical
How many elements are in the data set?
How many variables are in the data set?
Which variables are qualitative?
Which variables are quantitative?
Are the data cross-sectional or time series?
For each of the variables above, give the measurement scale used

19. SEKIAN &
SEE YOU NEXT SESSION