Presentación "Aplicaciones de BI con Pentaho", dada por Datalytics en la segunda edición de las Jornadas de Minería de Datos organizadas por la cátedra de Sistemas de Gestión 2 de la UTN Regional Rosario

1. Aplicaciones de BI con
Ing. Andrés Eyherabide
@aEyherabide
www.datalytics.com 2das Jornadas de Data Mining – UTN FFRO – Noviembre 2011

2. La Empresa
 Datalytics es una empresa de servicios profesionales independiente, orientada
exclusivamente a las prácticas de:
 Data Integration
 Business Intelligence
 Data Mining
 Fundada en el año 2007.
 Oficinas en las ciudades de Buenos Aires y Medellín.
 Nuestros servicios incluyen la consultoría, capacitación, implementación y el apoyo
necesario para asegurar una solución exitosa que soporte los procesos de negocios.
 +20 profesionales de diversas áreas
 Datalytics ha certificado su Sistema de Gestión de calidad para la “Provisión de
Servicios de Business Intelligence y Data Mining” bajo la norma ISO 9001:2008 por
Bureau Veritas.

3. Nuestros Servicios
ETL DW OLAP & Reporting
VSAM
MQSeries
AS/400
Pentaho,
Oracle/Hyperion,
Microstrategy,
DB2 UDB
SAS, Etc.
Informix
Oracle Extract
Microsoft Transform
... Clean
Siebel Load
PeopleSoft
DW
Datastage ODS Data Mart
SAP R/3
Informatica
XML Oracle
Oracle DI
Pentaho DI IBM DB2
SAS DIS SQL Server
Archivos Planos
Etc. Teradata
FTP
Sybase IQ
Etc.
Data Mining
SAS, SPSS,
Web Logs Rapid Miner

4. Nuestras Soluciones
 Consultoría y diseño de estrategias de BI.
 Implementación de Soluciones de Business Intelligence.
 Capacitación y cursos oficiales de Pentaho.
 Integración de Datos de múltiples fuentes y migración desde aplicaciones legacy.
 Procesos de limpieza, estandarización y normalización de datos de sistemas
existentes o fuentes de datos externas (bases de clientes, prospects, etc).
 Utilización de herramientas de BI para la mejora de procesos y soluciones no
tradicionales como:
 Conciliación inteligente de cuentas (bancarias, títulos valores, acciones, ...).
 Herramienta de gestión de Fuerza de Ventas.
 Solución de gestión de evaluaciones de desempeño.
 Implementación/reingeniería de herramientas de planeamiento colaborativo.
 Desarrollo de modelos de Data Mining.

5. Algunos de nuestros Clientes

6. Pentaho Partnership
 Primer y único Platinum Reseller, Systems Integration and Training Partner en
América Latina.
 Partners desde Marzo 2008
 Oferta de cursos oficiales y a medida, presenciales y vía web.
 Más de 40 instalaciones realizadas en 6 países.
 Más de 15 consultores especializados en la Plataforma.
 Implementaciones en varios países de Latinoamérica en clientes de distinta
escala.

7. BI propietario
 SAP compra a Sybase por USD 5.800 Millones
 SAP compra a BO por USD 6.800 Millones
 IBM compra a SPSS por USD 1.200 Millones
 IBM compra a Netezza por USD 1.700 Millones
 IBM compra a Cognos por USD 4.900 Millones
 Oracle compra a Hyperion por USD 3.300 Millones

8. Open Source en la actualidad

9. Open Source en todas partes
 “Para
el 2012, el 80% de todo software
comercial incluirá algún elemento Open Source”
 “Hay variedad de herramientas/software open source en un estadío maduro,
estable y bien soportadas. Ellas proveen una significativa oportunidad para
vendedores y usuarios de bajar el costo total de ownership e incrementar el
ROI.”
 “Ignorar esta realidad pondrá a las compañías en una sería posición de
desventaja competitiva. Embeber sofware Open Source se convertirá en la
inversión mínima que muchos grandes vendors encontrarán necesaria para
mantener su ventaja competitiva durante los próximos 5 años.”
 Gartner Group, año 2008

10. Open Source en el mundo BI
 5 años después, los megavendors de BI le hicieron caso al Grupo Gartner.
 SAP/Business Objects:
 Apache Tomcat, MySQL, Eclipse, Python, Subversion, etc…
 IBM/Cognos:
 Apache Tomcat, Apache Derby, PostgreSQL, iSeries Appliance (Talend)
 Greenplum:
 PostgreSQL, Proyecto R, Map/Reduce
 Information Builders:
 Magnify (Lucene), Rstat (Proyecto R), Open Portal Services (Apache Jetspeed)

11. Por qué Open Source?
 Fuente: Open Source Adoption in the BI Market, 3rd Nature, 2009

12. Reduciendo Costos
“En un proyecto de 5 años, open source BI cuesta
82% menos que los BI Megavendors y 77% menos
que empresas dedicadas a BI”
(Fuente: BI Platform Licensing Models and Negotiating Strategies, Abril 2010)
En un período de 3 años, la reducción de
costos de Pentaho respecto a otros productos
propietarios:
• Implementaciones Grandes (500 usuarios): 95%
• Implementaciones Medianas (100 usuarios): 72%
• Implementaciones Pequeñas (25 usuarios): 55%
(Fuente: Lowering the Cost of Business Intelligence With Open Source, 2010)

13. Adopción OSBI por módulos
50%
 Fuente: Open Source Adoption in the BI Market, 3rd Nature, 2009

14. Uso de herramientas analíticas

15. El futuro del Open Source BI

16. Que es Pentaho?
 Pentaho es la empresa líder en
Commercial Open Source Business
Intelligence & Data Integration
 Compañía americana fundada en 2004,
con HQ en Orlando (FL)
 Modelo Low Cost y metodología ágil de
implementación, acelerando generación
de valor y ROI
 Auspiciada por Benchmark Capital, Index
Ventures and NEA
 + de 160 partners, entre ellos algunas de
las empresas de tecnología más
innovadoras del mercado

17. Presencia internacional en aumento
 + 8.000 implementaciones en +185 países
 + 1.200 clientes
 +400 nuevos clientes
en el 2010.
 En promedio 1 descarga cada 30 segundos (!)

18. Las suscripciones se duplicaron el 2010
Q1 2009 Q2 2009 Q3 2009 Q4 2009 Q1 2010 Q2 2010 Q3 2010 Q4 2010

19. Proyección 2011
Q1 '09 Q2 '09 Q3 '09 Q4 '09 Q1 '10 Q2 '10 Q3 '10 Q4 '10 Q1 '11 Q2 '11 Q3 '11 Q4 '11

20. Liderazgo en Open Source BI
 # 1 OS BI
 # 1 en OS DI/ETL
 # 2 en OS Data Mining
 Fuente TDWI y BeyeNetwork

21. Modelo de negocio
Write Build
Contribute Test
Open Source Community Enterprise Edition
 Pentaho contrata los principales  Software certificado, listo para ambientes de
desarrolladores de cada módulo, y dirige el producción
desarrollo de cada uno de los proyectos  Módulos exclusivos, funcionalidad adicional y
 La comunidad contribuye nueva facilidades de uso
funcionalidad, testeo e innovación  Soporte técnico oficial
 Lo anterior mejora la calidad del producto  Modelo de suscripción que minimiza la
mediante la rápida detección de defectos inversión inicial

22. Desde los datos hasta el análisis…

23. … guiado por una metodología ágil
Single
Development
Environment

24. Metodología

25. Acelerando la generación de valor
 La misión de Agile BI es crear soluciones
de calidad de manera rápida y sencilla,
promoviendo la participación del
usuario final durante el desarrollo y
reduciendo los riesgos de desvíos en la
implementación.
 Una plataforma integrada reduce los
tiempos de desarrollo.
 Rápidas iteraciones promueven la
“Pentaho’s Agile BI initiative is a leap forward for the industry,
participación de los analistas de negocio. and I expect businesses will be able to dramatically reduce the
time it takes for them to create and update BI applications.”
 La agilidad para adaptarse a nuevos
requerimientos y a un entorno – Mark Smith, President
cambiante es vital para satisfacer las
necesidades del negocio.

26. Conceptos claves
 Análisis de la información: la solución debe ser una herramienta que permita el
análisis de la información, y no simplemente un medio para descargar miles de
datos crudos sin valor agregado.
 Disponibilidad: acceso vía web a información actualizada protegida con usuario
y contraseña desde cualquier lugar, 24x7.
 Autoservicio: los usuarios deben poder acceder a la información y analizarla a
diferentes niveles de detalle, sin necesidad de recurrir al departamento de
sistemas o recursos informáticos especializados.
 Ágil y evolutiva: la solución debe ser ágil, escalable y evolutiva, para acompañar
a la compañía en los cambios incorporando constantemente información de
nuevos sistemas, nuevos indicadores y permitir análisis cada vez de mayor valor
para la institución.

27. Pentaho BA Suite
 Pentaho está compuesta por un
conjunto de herramientas, una por cada
etapa de su proyecto de BI.
 Estructura modular y embebible:
 Data Integration
 Pentaho Reporting
 Pentaho Analysis
 Pentaho Dashboards
 Pentaho Data Minina
 Arquitectura multiplataforma
 Soporte para Mobile BI
 Énfasis en Big Data (Hadoop, bases
analíticas, NoSQL, etc.).

28. Pentaho Data Integration
 Permite tomar información de
diferentes fuentes, consolidarla y
cargarla en un repositorio analítico.
 Su entorno de trabajo visual y drag &
drop se traduce en un menor tiempo de
desarrollo y un mantenimiento más
sencillo y agilidad para incorporar
nuevas fuentes de información e
indicadores.
 Plug-in de Agile BI:
 Data Discovery:
Análisis y visualización de
información en tiempo real
 Data Modeling:
Modelado y publicación de cubos
OLAP

29. Pentaho Data Integration
 + de 150 steps para manipulación, enriquecimiento de datos y generación de
reportes.
 Repositorio integrado: control de versiones y scheduling.
 Conectividad nativa contra:
 Típicas: SQL Server, Oracle, DB2, Teradata, Sybase IQ, SAP, MySQL, PostgreSQL, etc.
 No tan típicas: AS/400, Hadoop, LDAP/Active Directory, SalesForce, Google Analytics, etc.
 Nuevos Features:
 Soporte para MongoDB.
 ElasticSearch.
 Archivos HL7.
 Capacidad de documentación automática.
 cliente REST.
 etc…

30. Portal Web
 Los usuarios pueden acceder a la información
mediante la web en cualquier momento,
desde cualquier lugar con conectividad.
 100% personalizable e integrable.
 El Portal integra todos los módulos de la
solución y provee servicios críticos para los
usuarios como son:
 Fácil acceso a información del negocio.
 Análisis de tipo Ad-Hoc.
 Scheduling de reportes de manera intuitiva.
 Descarga de información. Análisis offline.
 También provee servicios para
administradores:
 Administración de usuarios y seguridad.
 Auditoria y monitoreo de rendimiento, etc.
.

31. Portal Web

32. Pentaho Report Designer
 Conectividad con múltiples fuentes de
información:
 Bases de datos (SQL Server, Oracle, DB2,
Teradata, Sybase, …).
 Transformaciones de Pentaho Data
Integration.
 Otros: Metadata de Pentaho, OLAP
(XML/A, MDX), XML.
 Principales Características:
 Reportes pixel-perfect.
 Desarrollo 100% drag & drop.
 Utilización de parámetros y variables.
 Posibilidad de descargar la información en
diversos formatos (html, pdf, xls, etc.).

33. Pentaho Report Designer

34. Pentaho Interactive Reporting
 Capacidad de los analistas de negocio
de generar sus propios reportes
operativos desde la web.
 Selección de campos, totales por
columna, filtros, ordenamiento, etc.
 Posibilidad de descargar la
información en diversos formatos
(html, pdf, excel, etc.)
 La Capa de negocios permite
presentar la información a los
usuarios en términos de negocio: los
usuarios ven “Ventas” y “Clientes” en
vez de CUST_TBLE u ORDR_TBLE.

35. Pentaho Analysis
 Los cubos OLAP permiten a los usuarios
visualizar la información de manera
“dimensional”
 Ejemplo: ventas por regional, por unidad de
negocio, por año fiscal.
 Navegar y explorar la información de
manera 100% intuitiva:
 Análisis Ad-Hoc, Self-Service BI.
 Drill-down, Drill-up.
 Pivot, Slice and Dice.
 Seleccionar miembros específicos para el
análisis.
 Interactuar con un alto rendimiento:
 Tecnología optimizada para manipular
grandes volumenes de información en seg.

36. Pentaho Dashboards
 Dashboards interactivos en minutos.
 El Usuario de negocio generan su propio
Dashboard, sin interacción de perfiles técnicos.
 Desarrollo amigable y 100% web.
 Mashups de reportes & análisis en conjunto
con la generación gráficos nuevos.
 Mashup de: Pentaho Reporting, Pentaho
Analysis, Google Maps, websites, componentes
AJAX, etc.
 Generación de gráficos/tablas desde scratch
utilizando el esquema de metadata centralizado
de Pentaho.
 Link entre objetos:
 Dentro del mismo Dashboard
 Entre Dashboards u otros reportes de Pentaho

37. Pentaho Dashboards

38. Pentaho Dashboards

39. Pentaho Data Mining
 Manejo sencillo e intuitivo:
 Modelado drag & drop
 Ejecución de experimentos
 Visualización gráfica
 Funciones estadísticas y algoritmos:
 Clustering y Segmentación.
 Clasificaciones y regresiones.
 Arboles de decisión y redes neuronales.
 Soporte PMML.
 Filtros predeterminados utilizables:
 Discretización, normalización.
 Muestreo, selección de atributos.
 Transformación y combinación de atributos.

40. Pentaho Data Mining
Usuario: Data Miner

41. Enterprise Administration Console
 Administración centralizada de la
plataforma:
 Creación de usuarios y grupos:
 Integración de seguridad con Active
Directory/LDAP.
 Configuración de fuentes de información
 Reportes de Auditoría.
 Monitoreo de performance de la plataforma
y actividad de usuarios.
 Administración de backups.
 Pentaho Data Integration Console:
 Ejecución y monitoreo remoto de procesos
ETL:
 Análisis de tiempos, trends, históricos.
 Configuración de umbrales de alerta

42. Enterprise Administration Console

43. Pentaho BA Suite
KPI interactivos, Analistas de
Pentaho Dashboards Métricas y
Visualizatción
Negocio
Reportes
Pentaho Reporting Operacionales Desarrolladores
Data Discovery y Analistas de
Pentaho Analysis Ad-Hoc Análisis
Negocio
Modelos
Pentaho Data Mining Descriptivos y
Predictivos
Mineros de
Datos
Optional Add-on
Data Integration y
Pentaho Data Integration Cleansing de Alta
Performance
Desarrolladores
y DBAs

44. Por qué los clientes eligen Pentaho?
Velocidad de
Implementación Desarrollo e implantaicón
ROI menor a 1 mes Time to market de 2 Time to market de 8
semanas semanas en 90 días
Innovación
y escalabilidad Archivos de + de Reporting operacional en Brinda servicios a Análisis de 500.000
20 mil fuentes 2.000 tiendas/sucursales 2.500 brokers historias clínicas
Servicios
profesionales “… mejor “… soporte “El soporte de “… un gran partner en
funcionalidad y mejor profesional world Pentaho es tan bueno cada fase de nuestro
soporte” class” como el soft” proyecto”
Valor total
Costo de adquisición + de €350K de ahorro ROI alcanzado junto al Go Ahorro de USD 600K
75% menor en licencias Live

45. Muchas Gracias
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