DISTRIBUCION BINOMIAL

1. Profesor; Alumna;
José E. Linarez Helen Aponte
C.I:20328394
Guareas.25 de Noviembre de 2014

2. Distribución Binomial
Es una
Distribución de probabilidad
discreta
que cuenta el
Numero de éxitos
dentro
Determinado numero de
ensayos
En los que
Solo son posibles dos resultados
llamados
Éxito y fracaso

3. Origen de la Distribución Binomial
La distribución binomial fue desarrollada por Jakob
Bernoulli (Suiza, 1654-1705), es la principal distribución de
probabilidad discreta.
La binomial proviene de experimentos que solo tienen dos
posibles resultados, a los que se les puede nombrar como
éxito o fracaso. Los datos son resultado de un conteo, razón
por la cual se clasifica como distribución discreta.
La binomial consiste de varias pruebas y en cada una la
probabilidad de éxito es la misma, por lo que son
independientes. Para construir una distribución binomial
es necesario conocer el número de pruebas que se repiten y
la probabilidad de que suceda un éxito en cada una de ellas.

4. Solo son posibles dos
resultados; éxito o fracaso
La probabilidad del éxito es
constante, no varia de
ensayo e ensayo y se
representa con la letra p
La probabilidad del
fracaso también es
constante y se
representa por la letra q
El resultado de cada prueba
es independiente de los
resultados obtenidos
anteriormente
El numero de éxitos se
representa por la letra x puede
ser;0,1,2,3…

5. Ejercicio 1
En una oficina de servicio al cliente se atiende a 100 personas diarias. Por lo general
10 personas se van sin recibir bien el servicio. Determine la probabilidad de que en
una encuesta a 15 clientes
a) 3 no hayan recibido un buen servicio;
P(X=3)= 15 .(0.5) .(0.5) 15=15.14.13.12.11.10.9.8.7.6.5.4.3! =2747= 454
3 3 3.2.1.3! 6
P(X=3)= 15 .(0.5) .(0.5)
3
P(X=3)= 15 .0,125 . 2,4414
3
P(X=3)= 454 .(0.125).(2,4414)
P(X=3)=3,0517
3 15-3
3 12

6. b) Ninguno haya recibido un buen servicio
0 15
P(x=0)= 15 .(0,5). (0,5)=0.0015
0
Ejercicio 2
Muchos jefes se da cuenta de que algunas de las personas que
contrataron no son lo que pretenden ser. Detectar personas que
solicitan un trabajo y que falsifican la información en su solicitud ha
generado un nuevo negocio. Una revista nacional notifico sobre este
problema mencionando a una agencia, en un periodo de dos meses
encontró que el 35% de los antecedentes examinados había sido
alterados. Suponga que usted ha contratado la semana pasada 5 nuevos
empleados y que la probabilidad de que un empleado haya falsificado
su solicitud es de 0.35

7. ¿Qué es la probabilidad de que al menos una de las 5 solicitudes haya siso
falsificada?
P(x=1)= 15 .(0,5). (0,5)=
1
P(x=1)= 15 .(0,5). (0,5)=
1
P(x=1)=1,3076 .3,0517
P(x=1)=3,9904
15-1
14
Ninguna de las solicitudes a sido falsificada
P(x=0)= 5 .(0,5). (0,5)=0.005
0
Las 5 solicitudes han sido falsificadas
P(x=5)= 5 .(0,5). (0,5)= p(x=5)= 1. (0.03125)= P(x=5)= 0.03125
5
5
5 5-5