1. WAS IST EIGENTLICH EAV?
Eine Einführung in das Entity-Attribute-Value Model
PHP User Group Rheinhessen
12.01.2010 Mainz
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2. AGENDA
1. Definition 4. Nachteile
2. Anwendungsbeispiel 5. In der Praxis
3. Vorteile 6. Fazit
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4. DEFINITION
Entity-Attribute-Value Model, auch bekannt als Object-
Attribute-Value Model und Open Schema ist ein Datenmodell,
welches dann zum Einsatz kommt, wenn die Anzahl der
Attribute (Eigenschaften, Parameter) zur Beschreibung einer
Sache (Entität oder Objekt) im Vorfeld nicht vorhersehbar sind.
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5. DEFINITION
EAV ist ein Datenmodell für den Fall, dass die Anzahl der
Attribute eines Objektes nicht vorhersehbar sind.
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6. DEFINITION
Entity: Repräsentiert einen Datensatz, z.B. eine Produkt.
Attribute: Stellt eine Eigenschaft dar, z.B. Größe, Farbe etc.
Value: Beinhaltet den Eigenschaftswert, z.B. XL, blau etc.
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7. DEFINITION
1:n 1:1
Entity Attribute Value
3 Tabellen verknüpft mittels Foreign Keys.
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9. ANWENDUNGSBEISPIEL
Unterschied EAV im Vergleich zum relationalen Design
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10. ANWENDUNGSBEISPIEL
‣ Eine Person wird anhand einer eindeutigen Nummer
identifiziert
‣ Eine Person hat einen Vornamen
‣ Eine Person hat einen Nachnamen
‣ Ein Person hat eine beliebige Anzahl von zusätzlichen
Informationen (Alter, Gewicht, Größe etc.)
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11. RELATIONALES DESIGN
Person Data
person_id 1:1 person_id
first_name age
last_name weight
height
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12. EAV DESIGN
Entity Attribute Value
1:1
entity_id 1:n
attribute_id attribute_id
entity_id value
attribute_name
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13. STORY
Relationales Design:
Die Person mit der Nummer 1 hat das Alter 30, hat ein Gewicht von 80,
hat eine Größe von 180.
EAV Design:
Die Person mit der Nummer 1 hat das Attribut Alter mit dem Wert 30.
Die Person mit der Nummer 1 hat das Attribut Gewicht mit dem Wert 80.
Die Person mit der Nummer 1 hat das Attribut Größe mit dem Wert 180.
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14. DESIGN PROBLEME
‣ keine Datentypen
‣ keine definierten Spalten-/Attributsets
‣ Redundanz von Attributen
‣ keine Integrität
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15. EAV DESIGN
Entity Attribute Value
1:1
entity_id 1:n
attribute_id attribute_id
entity_id value_id
attribute_name
1:1 1:1
Value Int Value ...
value_id value_id
value value
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16. EAV DESIGN
Entity Entity_Attribute Value
1:1
entity_id 1:n
ea_id ea_id
entity_id value_id
attribute_id
as_id
1:1 1:1
Attribute Set Attribute Value Int Value ...
as_id attribute_id value_id value_id
as_name attribute_name value value
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17. DESIGN PROBLEME
‣ verschiedene Datentypen
‣ definierte Spalten-/Attributsets
‣ keine Redundanz von Attributen
‣ Integrität gewahrt
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19. VORTEILE
‣ Hohe Flexibilität in der Gestaltung von Objektstrukturen
‣ Kein DBA zur Änderung der Schemata nötig
‣ Keine zusätzliche Programmierung bei Änderung der
Schemata nötig
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21. NACHTEILE
‣ Hohe Systemlast durch komplizierte SQL Queries
‣ Komplexe Programmierung von SQL Statements
‣ Verlust von DBMS-spezifischen Funktionalitäten
‣ Verlagerung von DBMS-Funktionen in die Anwendungslogik
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23. EAV MODEL LIBRARY
Dmg_Db_Eav:
‣ EAV Model Implementierung für das Zend Framework
‣ Auf Basis von Zend_Db und Zend_Db_Table
‣ Nutzung von Zend_Cache
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24. CODE BEISPIEL
$options = new Dmg_Db_Eav_Config($array);
// Person implements Dmg_Db_Eav_Abstract
$personModel = new Person($options);
$persons = $personModel->addAttributeFilter('age', 30)
->addAttributeFilter('name', 'daniel')
->addFilter('active', 1)
->addLimit(10)
->load();
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25. CODE BEISPIEL
foreach ($persons as $person) {
$attributes = $person->getAttributes();
foreach ($attributes as $attribute) {
if (!$attribute->hasOptions()) {
echo $attribute->getName() . ': ' . $attribute->getValue();
} else {
foreach ($attribute->getOptions() as $option) {
echo $option->getName() . ': ' . $option->getValue();
}
}
}
}
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26. PERFORMANCE
# Time Query
1 0.223762989044 connect
SELECT `e`.*, `v`.*, `a`.*, `as`.*, `g`.*, `ga`.* FROM `eav_entity` AS `e` INNER JOIN `eav_value` AS `v` ON e.entity_id = v.entity_id INNER
JOIN `eav_attribute` AS `a` ON v.attribute_id = a.attribute_id INNER JOIN `eav_attribute_set` AS `as` ON e.attribute_set_id =
2 0.42297410965
as.attribute_set_id INNER JOIN `eav_attribute_group` AS `g` ON g.attribute_set_id = as.attribute_set_id INNER JOIN
`eav_attribute_group_attribute` AS `ga` ON a.attribute_id = ga.attribute_id WHERE (e.entity_id = 1)
3 0.0507569313049 DESCRIBE `eav_entity`
SELECT eav_value_varchar.*, CONCAT('varchar') AS type FROM eav_value_varchar WHERE value_id IN (1, 3) UNION SELECT
4 0.757645130157 eav_value_int.*, CONCAT('int') AS type FROM eav_value_int WHERE value_id IN (2) UNION SELECT eav_value_text.*, CONCAT('text') AS
type FROM eav_value_text WHERE value_id IN (4)
... ... ...
Query Zeit beim Laden eines EAV Objektes ohne Cache mit 4
Attributen, eines davon hat 6 Attributoptionen: 1.949 sec
Nach dem Caching: 0.079 sec
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28. FAZIT
‣ EAV bietet gute Möglichkeiten eine Anwendung in der
Datenschicht flexibel zu halten.
‣ Es gibt jedoch nur wenige Anwendungsfälle, in denen eine EAV
Implementierung wirklich sinnvoll ist.
‣ Ein relationales Design sollte dem EAV, wenn möglich,
vorgezogen werden.
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29. VIELEN DANK!
Daniel Nitz
[ zend certified engineer ]
daniel@danielnitz.de
twitter.com/danielnitz
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