ALCOHOLISMO

1. 23/1/2015
LIC GERARDO EDGAR MATA. | UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TORREON
DAMARIS
MUÑOZ
RODRIGUEZ
ANALISIS DE INFORMACION EJERCICIO 4
INTRODUCCION

2. UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TORREON
2
23deenerode2015
D A M A R I S M U Ñ O Z R O D R I G U E Z
F A C E B O O K : D A M A R I S M U Ñ O Z
C O R R E O : D I N _ 2 8 @ O U T L O O K . C O M
M A T E R I A D E E S T A D I S T I C A S
2 3 / 0 1 / 2 0 1 5
UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TORREON
Resuelve el siguiente problema. La tabla adjunta contiene las
concentraciones de alcohol en la sangre de 300 conductores
que participaron en accidentes automovilísticos mortales.
Realiza el siguiente análisis estadístico.
ANALISIS DE INFORMACION
EJERCICIO 4 INTRODUCCION

3. UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TORREON
3
23deenerode2015
 El ejercicio estadístico trata de 300 personas
automovilísticas las cualesel consumo del alcohol en la
sangre les causo una muerte mortal por lo tal a estos
occisos (automovilistas) en la estadística es conocido
como población.
 Estas personas fueron identificadas y
geográficamente ubicadas, por lo cual es una
población tangible
 en si sus características posen a un número limitado
de medidas y observaciones,, por lo cual es FINITA
ya que nos lleva a un dicho resultado.

4. UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TORREON
4
23deenerode2015
 Como bien dice solo se tomaron 300 , de millones de
personas que mueren por este vicio , por lo cual no es
población,, si no una MUESTRA.
 La variable de interés: son las concentraciones de alcohol
en la sangre de las personas que participaron en
accidentes automovilísticos mortales.
 Esto es una variación continua ya que contiene decimales
a esto se le llama infinita, pero en este caso es tomada
como discreta.

5. UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TORREON
5
23deenerode2015
TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

6. UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TORREON
6
23deenerode2015
 LA MEDIA ARITMETICA. Debido a la división dio
el resultado en décimas por lo que es
representativo en el alcohol en la sangre en estas
personas.
 LA MEDIANA: La mitad de estas personas traían
de alcohol en la sangre antes de sufrir
el accidente
 MODA: en cuanto a que la mayoría de los
accidentes automovilísticos dio al resultado de
0.57 de alcohol en la sangre en 39 accidentes
automovilísticos
0.003308
0.6202
0.57 39

7. UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TORREON
7
23deenerode2015
DATOS
X1 Fi Fai FRi fra fiXi │xi─x│Fi (Xi─ x)^2 Fi
0.46 1 1 0.0033 0.0033 0.46 0 0.03
0.47 0 1 0.0000 0.0033 0 0 0.00
0.48 1 2 0.0033 0.0067 0.48 0.1402 0.02
0.49 0 2 0.0000 0.0067 0 0 0.00
0.5 3 5 0.0100 0.0167 1.5 0.3606 0.0433
0.51 4 9 0.0133 0.0300 2.04 0.4408 0.0485
0.52 9 18 0.0300 0.0600 4.68 0.9018 0.0903
0.53 11 29 0.0367 0.0967 5.83 0.9922 0.0894
0.54 21 50 0.0700 0.1667 11.34 16,842 0.135
0.55 27 77 0.0900 0.2567 27.55 18,954 0.13
0.56 31 108 0.1033 0.3600 17.36 18,662 0.1123
0.57 39 147 0.1300 0.4900 22.57 23,478 0.0982
0.58 41 188 0.1367 0.6267 23.78 16,482 0.0662
0.59 27 215 0.0900 0.7167 15.93 10,854 0.0978
0.6 26 241 0.0867 0.8033 15.6 0.5252 0.0106
0.61 18 259 0.0600 0.8633 10.98 0.1836 0.0018
0.62 15 274 0.0500 0.9133 9.3 0.003 0.0000006
0.63 12 286 0.0400 0.9533 7.56 0.1176 0.0011
0.64 3 289 0.0100 0.9633 1.92 0.0594 0.00117
0.65 9 298 0.0300 0.9933 5.85 0.2682 0.0035
0.66 1 299 0.0033 0.9967 0.66 0.0398 0.00158
0.67 1 300 0.0033 1.0000 0.67 0.0498 0.00248
186.06 904002 0.9893606
0.6202
0.30234
0.003308
0.0000109488
Desviacion media=
desviacion estandar=
varianza muestral=
0%
Título del gráfico

8. UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TORREON
8
23deenerode2015
Las variables de dispersión
RANGO SEMINTERCUARTRIL 0.05
PERCENTIL 10 0.54
PERCENTIL 90 0.62
El rango semintercuartil muestra el menor porcentaje de alcohol en la sangre de los
automovilísticos.
Percentil 10: Es el resultado, obtenido atraves de los datos por lo que es la mediana
Percentil 90: Muestra la representación en decimas del alcoholen la mayoría de las
personas que sufrieron accidentes.
 Varianza Media; el resultado fue de,
 Varianza;
 Desviación estándar;
0.30234
0.003308
0.0000109488

9. UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TORREON
9
23deenerode2015
Graficas representando los datos de alcoholismo en la sangre los cuales
se ven reflejadas la frecuencia absolutas por lo que se tomo en cuenta
las categorías en este caso los 300 accidentes , y los números que más se repiten de ellos.
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1 0 1 0 3 4 9 11 21 27 31 39 41 27 26 18 15 12 3 9 1 1
frecuencia
categoria

10. UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TORREON
10
23deenerode2015
0%
0%
0%
0%
1% 1%
3%
4%
7%
9%
10%
13%
14%
9%
9%
6%
5%
4%
0%
1%
0%
3%
0% 0%
0% 0%
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20ESTA GRAFICA REPRESENTA EL PORCENTAJE DEW ALCOHOL ENCONTRADO EN LOS 300
ACCIDENTES AUTOMOVILISTICOS
GRAFICACIRCULAR

11. UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TORREON
11
23deenerode2015
0.0000
0.2000
0.4000
0.6000
0.8000
1.0000
1.2000
0.0000
0.0200
0.0400
0.0600
0.0800
0.1000
0.1200
0.1400
0.1600
0.64 0.65 0.66 0.67
Series1 Series2

12. UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TORREON
12
23deenerode2015
ESTA GRAFIA RADIAL MUESTRA EL RESULTADO DE LOS DATOS CON LA
FRECUENCIA EN LA QUE SE REPITE
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
0.46
0.47
0.48
0.49
0.5
0.51
0.52
0.53
0.54
0.55
0.56
0.57
0.58
0.59
0.6
0.61
0.62
0.63
0.64
0.65
0.66
0.67
Fi
Fi

13. UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TORREON
13
23deenerode2015
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
-200 -100 0 100 200 300 400 500
valor minimo primer cuartil
mediana
tercer
cuartil valor max
rango intercuartilico
Grafica de cajas y bigotes. Representando el valor
máximo, mínimo OBTENIDA ATRAVEZ DE LA MEDIA

14. UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TORREON
14
23deenerode2015
El resultado, consumo de bebidas alcohólicas fue muy elevado por lo que genero muchos
accidentes automovilísticos en sí, mortales.
Por lo que se puede hacer en este caso es prevenir por medio de más mercadotecnia, en el
cual se enlazaran mensajes sobre el manejo de un carro en estado de ebriedad.
 Pues en este caso cambiaria los datos pues ya que no serian los mismos consumos
(porcentaje de alcohol en la sangre) por lo cual cambiaria los resultados en general.
correo_din_@outlook.com