Présentation utilisée lors de la Conférence Citadel " Open Data par où commencer ?" qui s'est tenue à Issy-les-Moulineaux, le 5 Octobre 2012

1. with OpenDataSoft
think bigdata. start smartdata. scale fastdata
Jean-Marc Lazard – 2012
www.opendatasoft.com / @opendatasoft / contact@opendatasoft.com

2. L’immense champ de l’open data
• Données « référentielles »
 Informations pratiques (POI, cartes, …)
 Bases de connaissances (LOD, …)
• Données « opérationnelles »
 Flux d’informations (emploi, transport, énergie, tourisme …)
 Données d’activité (statistiques, budgets, …)
• Données « transactionnelles »
 Transactions personnelles
 Relevés « terrain » participatifs (environnement, événements …)

3. Les big data à l’heure de l’open data ?
« Open data strategy should be a top priority for any organization that
uses the Web as a channel for delivering goods and services … Open data
APIs are a lightweight approach to data exchange. Their use is now considered a best
practice for opening data and functionality to developers and other businesses. » (Gartner –
août 2012)
« Cette possibilité constante de l’humain d’intervenir sur les données
pour y apporter de la qualité, sur les algorithmes pour en contrôler l’intelligence, et sur
les machines virtuelles ou physiques pour les piloter, c’est l’Open Data. » (Pierre Georget –
GS1 France – septembre 2012)
« Les données sont le nouveau capital de l’économie globale, et la
pression pour leur exploitation s’intensifie. Cependant, créer de la valeur doit
aller de pair avec l’augmentation des niveaux de responsabilité et de gouvernance sur
les disponibilité et distribution de l’open data » (Richard Hammel – Deloitte UKAssociate – août 2012)

4. Enjeux et opportunités
• Open data et nouvelles gouvernances
 Faire sauter des verrous (rentes) d’accès à l’information, vers des
conditions équitables de création de valeur sur les données
(partage, enrichissement, utilisation)
 Le potentiel (idées et moyens) d’innovation des entreprises est
plus important à l’extérieur qu’à l’intérieur des entreprises
« Un projet open data n’est pas un projet de portail d’accès aux données »
• Big data et agilité
 Appréhender volume, hétérogénéité et « dynamicité » des
données (robustesse et « scalabilité » des technologies)
 Infrastructures low-cost et évolutives pour rendre possible la
création de valeur (modèle des start-ups et cloud computing)
« Voir dans la donnée non pas un éléments de gestion mais un asset de l’entreprise »

5. Smart cities
Smart buildings
Ecomobility
Business intelligence
CRM
SoLoMo

6. Hyperlocal apps example
VuzZz

7. Geo-decision example

8. Interactive data exploring

9. Innovation enabler in an API world

11. Cloud-based, Data-centric & Solution-oriented
Open the data and make them API together
by • Jean-Marc Lazard
• David Thoumas