L'analisi del sentiment online dei principali vini italiani. Come si parla di vino sul web? Quali le preferenze su social media, blog,...

1. Data di monitoraggio
dal 20/12/2011 al 19/03/2012

2. Chi siamo CRIBIS D&B è la società del Gruppo
Crif specializzata nella business
information che garantisce informazioni
economiche e commerciali approfondite
su aziende di tutto il mondo.
All’accuratezza dei suoi report,
CRIBIS D&B unisce flessibilità
tecnologica, avanzati modelli di
scoring e rating, ed efficienti sistemi
di supporto decisionale, ponendosi
come partner affidabile per le aziende in
ogni fase del business cycle.

3. Cos’è Cream
È l’esclusivo sistema di monitoraggio che analizza quotidianamente
la reputazione di aziende, marchi, prodotti e personaggi sul web.
Ha l’obiettivo di fornire uno strumento semplice e on-demand per l’analisi
della “Voce del Mercato”.
La tecnologia semantica alla base di Cream è in grado di comprendere con
precisione il significato delle parole e le relazioni tra i vari elementi di una frase.
La tecnologia semantica consente alle aziende di ascoltare
di che cosa e come si parla su siti web, blog, forum, social network.
Ogni giorno vengono processati circa 500.000 documenti provenienti da oltre
16.000 fonti, che rappresentano tutte le nuove informazioni pubblicate sulle
fonti monitorate sulla base delle quali vengono effettuate analisi qualitative e
quantitative.

4. La semantica per la Sentiment Analysis
La tecnologia semantica è in grado di cogliere i pareri espressi
su diversi elementi del testo, individuando con precisione
le sfumature positive e negative di giudizio.
I sedili della mia
Punto orribile e
inquinante sono
comodi

5. Mappa Contestuale
La Mappa Contestuale è un grafico che visualizza,
per una certa keyword, le parole (concetti, persone, luoghi
e/o organizzazioni) in ordine di rilevanza e frequenza
all’interno dei documenti monitorati.
Più una parola è situata vicino al centro del grafico,
più nel testo delle fonti monitorate si trova
vicino alla keyword. Analogamente più la dimensione
della parola è grande, più la keyword è presente
nei documenti della parola in questione.

6. Report Sentiment
Il Sentiment è un indice che esprime qualitativamente un giudizio sui concetti
correlati alla keyword. Vengono analizzati semanticamente i documenti presenti
nelle fonti, per riconoscere quali esprimono un giudizio positivo e quali un
giudizio negativo. Successivamente viene calcolato l’indice in base al numero dei
giudizi complessivi.
Il grafico è composto da una barra colorata che visualizza il Sentiment della
keyword. Più è verso il verde e più la keyword avrà un Sentiment positivo, e
viceversa.
Vi sono poi delle parole che più sono situate verso la parte destra del grafico,
più esprimono un giudizio positivo, e viceversa. La dimensione indica l’importanza
delle parole all’interno dei documenti monitorati.

7. Analisi Quantitativa
Numero di documenti trovati nel periodo selezionato
per la keyword “Chianti”.
Media rispetto al periodo
evidenziato.

8. Analisi delle fonti
Fonti in cui si è parlato di “Barolo”.

9. Mappa Contestuale
Parole cui è associata la keyword “Montepulciano”. Più sono vicine al centro più
sono state trovate vicino a “Montepulciano”.
Più sono grandi, più
sono presenti nei
documenti

10. Sentiment Trend
Vengono analizzati semanticamente i documenti presenti nelle fonti, per riconoscere
quali esprimono un giudizio positivo e quali invece un giudizio negativo.
Successivamente viene calcolato l’indice in base al numero dei giudizi complessivi.

11. Sentiment Trend Più una parola è situata verso la parte destra del grafico,
più esprime un giudizio positivo, e viceversa.
La dimensione della parola indica l’importanza della stessa
all’interno dei documenti monitorati.
La barra colorata visualizza il Sentiment
della keyword. VISTA FONTI
Più è verso il verde e più la keyword
avrà un Sentiment positivo e viceversa.

12. Report Comparativo
Confronto tra il di documenti trovati ogni giorno per
“Fiano”, “Frascati”, “Langhe”, “Valpolicella”.

13. Report Quantitativo - I vini più citati
850 Citazioni
900
800
Documenti 700
620
600
500
451
378 366 400
337 328 314 300
200
100
0

14. Classifica Sentiment - I vini più amati
74,5%

15. Classifica Sentiment - I vini più amati
62,4%

16. Classifica Sentiment - I vini più amati
61,8%

17. Classifica Sentiment - I vini più amati
61,7%

18. Classifica vini più amati
61,6%

19. La gestione delle fonti di Cream
Oltre 16.000 url monitorate e
quotidianamente incrementate,
selezionate in base a valutazioni di rilevanza,
utilità e affidabilità classificate in:
 Enti e Istituzioni (siti dei comuni, province,
regioni, enti pubblici, centri studi ecc.)
 Fonti aperte (blog)
 Informazione (agenzie di stampa, emittenti,
news, periodici, portali, quotidiani)
 Social Network (Facebook, Linkedin, Twitter)
Possibilità di inserimento
di fonti private.

20. Cosa si può fare con Cream?
Sentiment
Analysis
Crisis Voice of
prevention Market
Monitoraggio Competitor
notizie Analysis

21. Il nostro partner tecnologico
Expert System è leader di mercato nello sviluppo di software semantici
per la comprensione e l'analisi delle informazioni.
Nel corso di oltre quindici anni d’attività è stato sviluppato Cogito®,
un software unico al mondo in grado di capire automaticamente
il significato di ogni parola e di ogni testo scritto nel linguaggio
che usiamo normalmente per comunicare (linguaggio naturale),
in modo da estrarre e analizzare con più efficacia
le informazioni utili contenute in migliaia di documenti,
e-mail, pagine web, articoli, sms…

22. Cos’è la Semantic Intelligence?
La Semantic Intelligence fornisce supporto per
prendere le migliori decisioni di business.
Riguarda soluzioni che consentono la gestione di
dati strutturati in database e di informazioni
contenute in qualsiasi tipo di testo, grazie alla
tecnologia semantica.
Le soluzioni di Semantic Intelligence supportano
i settori di Ricerca e Sviluppo, Vendite, Marketing
e Security nelle attività di Knowledge Management,
Customer Care e Intelligence.
La capacità di Cogito® di aiutare i computer
a comprendere il significato delle parole in modo
simile all’intelligenza umana, consente di:
 trovare più informazioni
 trovare informazioni davvero utili
 trovarle più velocemente.

23. I limiti degli approcci tradizionali
Tecnologia a keyword Tecnologia linguistica
o statistica superficiale
 Spezza il testo nelle singole parole, • Riconosce le parole da cui è costituito
senza considerare il contenuto, come se il testo e le riconduce ad una forma
leggessimo un testo in una lingua che base (lemma) a cui però possono essere
non conosciamo, ad es. ungherese… associati più significati.
 Az IBM szokásosan nagy hangsúlyt helyez a
továbbképzésre, így munkatársai évente • Mangiavo -> Mangiare
számos szakmai tanfolyamon vesznek részt.
Non hanno idea del significato delle parole

24. La tecnologia semantica

25. Perché la tecnologia semantica è diversa?
Comprende e analizza ogni tipo di testo
in modo simile all’uomo
• Capisce le relazioni tra le parole
Es. Luca (soggetto) ha mangiato (verbo) un
pollo (complemento oggetto).
• Capisce il significato delle parole
Es. “mangiare” inteso come ingerire
alimenti (il pollo), consumare (l’olio),
logorare (il maglione), sperperare
(il patrimonio), corrodere (la torre)…

26. I vantaggi della tecnologia semantica

27. Comprensione dei concetti
Categories Emotions
Ideas
People Behaviors
Places
Companies
Brands
Motivations

28. La disambiguazione

29. http://cream.icribis.com/
contattaci@icribis.com