SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 18
BAB 2
LANDASAN TEORI
2.1 Teori Umum
2.1.1 Artificial Intelligence
Artificial Intelligence atau kecerdasan buatan merupakan kecerdasan
yang dibuat oleh manusia dan ditanamkan dalam sebuah mesin atau teknologi
tertentu sehingga mesin tersebut dapat melakukan suatu pekerjaan seperti yang
dapat dilakukan oleh manusia.
Ada 4 pendekatan mengenai Artificial Intelligence (Russell, & Norvig,
2010, p2) yaitu sebagai berikut:
1. Dapat berpikir seperti manusia
2. Dapat bertindak seperti manusia
3. Dapat berpikir rasional
4. Dapat bertindak rasional
Berdasarkan 4 pendekatan Artificial Intelligence di atas maka dapat
digolongkan menjadi 2 bagian, yaitu : pendekatan yang berpusat di sekitar
manusia dan pendekatan yang berpusat terhadap hal yang rasional. Pendekatan
yang berpusat pada manusia harus menjadi ilmu empiris yang melibatkan
hipotesis dan eksperimental konfirmasi.Sedangkan pendekatan rasionalis
melibatkan kombinasi matematika dan rekayasa.
Pada teknologi zaman sekarang ini, aplikasi sistem yang memiliki
kecerdasan buatan atau biasa disebut Artificial Intelligence (AI) sudah banyak
9
10
digunakan.Sehingga sudah tidak heran lagi bahwa masyarakat sudah banyak
yang mengenal kemampuan sistem kecerdasan buatan ini. Contohnya saja
teknologi yang memiliki sistem kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence
yang biasa digunakan sebagai peralatan rumah tangga, antara lain :Air
Conditioner, mesin cuci, kulkas dan lain-lain.
Artificial Intelligence memiliki ruang lingkup didasarkan pada output
yang diberikan (Kusumadewi, 2003, p7), antara lain :
a. Sistem Pakar (Expert systems). Disini komputer digunakan sebagai sarana
penyimpanan pengetahuan para pakar. Sehingga komputer dapat
memanfaatkan pengetahuan tersebut untuk menyelesaikan masalah sesuai
dengan kemampuan para pakar.
b. Pengolahan Bahasa Alami (Natural Language Processing). Disini komputer
diberikan kemampuan untuk mengolah bahasa alami manusia, agar
diharapkan user dapat berkomunikasi dengan komputer dengan bahasa
sehari-hari.
c. Pengenalan Ucapan (Speech Recognition). Disini komputer diharapkan dapat
mengenal ucapan yang dikeluarkan oleh user, yang selanjutnya diolah untuk
mempermudah komunikasi user dengan komputer menggunakan suara.
d. Robotika dan Sistem Sensor (Robotics & Sensory Systems). Disini komputer
diharapkan dapat melakukan sesuatu seperti manusia, dibantu dengan
dukungan perangkat keras sebagai agen dan sensor sebagai indera.
e. Computer Vision. Disini komputer mencoba untuk dapat menginterpretasikan
gambar atau objek-objek yang tampak melalui komputer.
11
f. Intelligent Computer-aided Instruction. Disini komputer digunakan untuk
menjadi pelatih dan pengajar.
g. Game Playing.
Dari keseluruhan cabang AI yang telah disebutkan, maka salah satu
cabang Artificial Intelligence (AI) yang akan dibahas dalam penelitian ini
yaituSpeech Recognition (Pengenalan Ucapan) atau biasa disebut juga Speech-
to-Text.
2.1.2 Java
Java merupakan perangkat lunak produksi Sun Microsoft Inc. yang
pertama kali dikembangkan oleh James Goslingpada tahun 1990-an (Irawan,
2011, p1).Java digunakan untuk pemrograman beberapa tujuan (multi purpose),
multiplatform (dapat berjalan di beberapa sistem operasi), mudah dipelajari dan
powerful.Aplikasi-aplikasi yang dapat dibuat dengan Java, meliputi web
programming (pemrograman web), Desktop Programming (pemrograman
desktop), Mobile Programming (pemrograman mobile / handphone).
Perangkat lunak Java sintaknya (tulisannya) mirip dengan bahasa C,
karena bahasa Java dibuat memakai bahasa pemrograman C, tetapi bahasa Java
menyempurnakan kekurangan C. Pertama rilis, Java disebut Java Development
Kit (JDK), hingga JDK Versi 2 atau dikenal dengan Java 2, yang dibagi menjadi
3 edisi (Supardi, 2011, p1-2), yaitu :
1. Java 2 Standard Edition (J2SE), merupakan edisi atau teknologi untuk
pemrograman desktop atau aplikasi layar (console). J2SE juga merupakan
perangkat lunak dasar yang harus diinstal sebelum memakai J2EE dan J2ME.
12
2. Java 2 Enterprise Edition (J2EE), merupakan edisi atau teknologi untuk
pemrograman enterprise, seperti pemrograman database, JSP, Beans, dan
lain-lainnya.
3. Java 2 Micro Edition (J2ME), merupakan edisi atau teknologi untuk
pemrograman mobile atau handphone dan peralatan kecil (small device).
Selain itu juga terdapat Java Virtual Machine (JVM) yang akan didapat
secara otomatis ketika menginstall Java ke dalam sistem komputer. Di dalam
JVM tersebut terdapat Java Runtime Environment (JRE). Program yang diketik
dengan bahasa Java memiliki ekstensi .java, akan menghasilkan file dengan
ekstensi .class jika dikompilasi. File .class (kelas) dapat dijalankan dengan
memanfaatkan JRE.
2.2 Teori Khusus
2.2.1 Speech Recognition
Speech recognition atau pengenalan suara adalah proses otomatis
mengenali kata-kata yang diucapkan kemudian mengubahnya ke dalam bentuk
teks (Mains, 2001, p3). Dengan kata lain speech recognition merupakan suatu
proses yang memungkinkan komputer untuk mengenali apa yang diucapkan oleh
seseorang lalu mengubahnya ke bentuk tulisan. Input data yang diterima berupa
suara atau ucapan manusia, kemudian sistem akan mengidentifikasi kata atau
kalimat yang diucapkan dan menghasilkan keluaran atau output berupa teks yang
sesuai dengan apa yang diucapkan. Input yang berupa kata-kata tersebut diubah
menjadi sinyal digital dengan cara mengubah gelombang suara menjadi
sekumpulan angka lalu disesuaikan dengan kode-kode tertentu dan dicocokan
13
dengan suatu pola yang tersimpan dalam suatu perangkat. Untuk setiap ucapan
yang berbeda akan dihasilkan pola ciri yang berbeda.
Penganalisis sintaks akan melakukan transformasi sinyal ucapan
daridomain waktu ke domain frekuensi. Pada domain frekuensi, untuk kurun
waktuyang singkat, setiap sinyal dapat terlihat memiliki ciri-ciri yang unik.
Namundemikian, pengucapan suatu unit bunyi ucapan atau fonemseringkali
bervariasi antarorang yang berbeda, juga terpengaruh oleh berbagai faktor,
seperti : fonem-fonem disekitarnya, kondisiemosi, noise, dan faktor-faktor
lainnya. Sistem speech recognition akanmelakukan pengenalan untuk setiap unit
bunyi pembentuk ucapan ataufonem,selanjutnya mencoba mencari kemungkinan
kombinasi hasil ucapan yang palingdapat diterima. Bentuk sistemspeech
recognition yang sederhana adalah sistem yang hanya dapatmengenal sejumlah
kata yang jumlahnya terbatas.Sistem ini biasanya lebih akuratdan lebih mudah
dilatih, tetapi tidak dapat mengenal kata yang berada di luar kosakata yang
pernah diajarkan.
Ada dua jenis atau tipe speech recognition jika dilihat dari
ketergantungan pembicara (Mains, 2001, p5), antara lain :
a. Independent Speech Recognition, yaitu sistem pengenal ucapan
tanpaterpengaruh dengan siapa yang berbicara, tetapi mempunyai
keterbatasan dalamjumlah kosakata. Model ini akan mencocokan setiap
ucapan dengan kata yangdikenali dan memilih yang ”sepertinya” cocok.
Untuk mendapatkan kecocokan kata yang diucapkan maka digunakan model
statistic yang dikenal dengan namaHidden Markov Model (HMM).
14
b. Dependent Speech Recognition, yaitu sistem pengenal ucapan
yangmemerlukan pelatihan khusus dari pembicara, dimana hasil pelatihan
dari masing-masingpembicara akan disimpan dalam sebuah profil. Profil
inilah yang nantinyadigunakan untuk berinteraksi dengan sistem pengenal
ucapan dan sistem akanbergantung siapa yang berbicara. Sistem ini biasanya
lebih mudah untukdikembangkan, dimana contoh suara sudah dibuat
sebelumnya dan disimpandalam database atau basis data dan jumlah
kosakatanya lebih besar dibandingkandengan independent speech
recognition. Proses pengenalan ucapan dengan caramembandingkan ucapan
pembicara dengan contoh suara yang sudah ada.
2.2.2 Hidden Markov Model
Hidden Markov Model atau HMMadalah suatu proses stokastik
ganda(ketidakpastian yang menggunakan data-data statistik) dari sebuah sistem
yang diasumsikan sebuah proses Markov dengan salah satu parameter yang tidak
dapat diobservasi (hidden). Proses yang tidak dapat diobservasi ini hanya dapat
diobservasi melalui proses yang dapat diobservasi.
Teori dasar rantai Markov telah diketahui oleh seorang ahli Matematika
dan Insinyur sekitar tahun 1980, tetapi hanya dalam dekade terkahir yang telah
diterapkan secara eksplisit untuk masalah dalam speech processing. Salah satu
alasan utama mengapa speech model berdasarkan pada Markov chains atau rantai
Markov belum dikembangkan sampai saat ini adalah kurangnya metode untuk
mengoptimalkan parameter dari Markov model untuk menyesuaikan pola sinyal
yang diamati. Perbaikan lanjutan dalam teori dan implementasi dari teknik
15
Markov modelling telah dikembangkan dan ditingkatkan, sehingga telah sering
digunakan atau diterapkan untuk masalah seperti speech recognition (Handel,
2008, p1).
Hidden Markov Model menggabungkan dua atau lebih rantai Markov
dengan hanya satu rantai yang terdiri dari state yang dapat diobservasi dan rantai
lainnya membentuk state yang tidak dapat diobservasi (hidden), yang
mempengaruhi hasil dari state yang dapat diobservasi.
Gambar 2.1 Ilustrasi HMM
Jika X= {X1, X2, … ,XT} adalah sebuah proses Markov, dan O= {O1, O2,
… , OT} adalah sebuah fungsi dari X, maka Xadalah sebuah HMMyang dapat
diobservasi melalui O, atau dapat ditulis O= f(X) untuk sebuah fungsi f.
Parameter Xmenyatakan state process yang tersembunyi (hidden), sementara
parameter Omenyatakan observation process yang dapat diobservasi (Handel,
2008, p4).
16
2.2.3 Pocketsphinx
Pocketsphinx merupakan libraryyang digunakanuntuk speech recognition
versi mobile application dari sistem Sphinx yang dikembangkan oleh Carniege
Mellon University(CMUSphinx). Atau dengan kata lain fungsi Pocketsphinx itu
sendiriadalah sebagai engine atau library yang memudahkan developer yang
ingin mengembangkan aplikasi mobile di bidang speech recognition. Pada
Pocketsphinx, metode yang digunakan dalam speech recognition adalah Hidden
Markov Model (HMM).
2.2.4 Pengenalan Android
Android merupakan sebuah sistem operasi perangkat mobile berbasis
Linux yang mencakup sistem operasi, middleware, dan aplikasi. Beberapa
pengertian lain dari Android (Supardi, 2011, p2-3),yaitu :
- Merupakan platform terbuka atau biasa disebut open source bagi para
pengembang (Programmer) untuk membuat aplikasi.
- Merupakan sistem operasi yang dibeli Google Inc. dari Android Inc.
- Bukan bahasa pemrograman, akan tetapi hanya menyediakan lingkungan
hidup atau run time environment yang disebut DVM (Dalvik Virtual
Machine)yang telah dioptimasi untuk device atau alat dengan sistem memori
yang kecil.
Untuk mengembangkan Android, dibentuk OHA (Open Handset Aliance),
konsorsium dari 34 perusahaan hardware (peranti keras), software (perangkat
lunak), dan telekomunikasi, termasuk Google, HTC, Intel, Motorola, Qualcomm,
T-Mobile,dan Nvidia.
17
Pada tanggal 5 November 2007, Android dirilis pertama kali.Android
bersama OHA menyatakan mendukung pengembangan open source pada
perangkat mobile.
Sekitar bulan September 2007, Google mengenalkan Nexus One, salah
satu jenis smartphone yang menggunakan Android sebagai sistem
operasinya.Telepon seluler ini diproduksi oleh HTC Corp. dan tersedia di
pasaran pada tanggal 5 Januari 2008.
Pada tanggal 9 Desember 2008, diumumkan anggota baru yang
bergabung dalam program kerja Android ARM Holdings, Atheros
Communications,diproduksi oleh Asustek Computer Inc., Garmin Ltd, Softbank,
Sony Ericsson, Toshiba Corp.,dan Vodafone Group Plc.
Seiring dengan pembentukan OHA, OHA mengumumkan produk perdana
Android yang telah dibuat, perangkat mobile yang merupakan modifikasi kernel
Linux 2.6.
Pada masa sekarang ini banyak vendor-vendor yang menggunakan sistem
operasi Android untuk smartphone, seperti HTC, Motorola, Samsung, LG, HKC,
Huawei, Archos, Webstation Camangi, Dell, Nexus, SciPhone, WayteQ, Sony
Ericsson, Acer, Philips, T-Mobile, Nexian, IMO, Asus,dan masih banyak lagi
vendor-vendor lain. Pada saat ini juga Android bersaing dengan Apple dalam
sistem operasi untuk PC Tablet.
Sistem operasi Androidmemiliki dua jenis distributor. Yang pertama
adalah Google Mail Service (GMS) dan yang kedua adalah Open Handset
Distribution (OHD).GMS adalah distributor Android yang mendapat dukungan
penuh dari Google, sedangkan OHD adalah distributor Android tanpa dukungan
18
langsung dari Google.(Supardi, 2011, Semua Bisa Menjadi Programmer Android
Basic).
Android merupakan platform mobile yang memiliki tiga hal sebagai
berikut (Safaat, 2011,p3) :
- Lengkap (complete platform), karena Android menyediakan banyak tools
dalam membangun perangkat lunak dan memiliki peluang untuk
mengembangkan aplikasi.
- Terbuka (open source platform), karena pengembang secara bebas dapat
mengembangkan aplikasi dan platformAndroid yang disediakan melalui
lisensi open source.
- Bebas (free platform), karena Android merupakan platform yang bebas untuk
dikembangkan dan tidak ada royalti untuk pengembangan pada platform
Android.
2.2.4.1 Arsitektur Android
Secara garis besar (Supardi, 2011, p4-5) arsitektur Android
terdiri atas :
- Applications dan Widgets merupakan layer (lapis) yang hanya dapat
berhubungan dengan aplikasi saja.
- Applications Frameworks merupakan Open Development Platform
yang ditawarkan Android untuk dapat dikembangkan guna
membangun aplikasi. Pengembang memiliki akses penuh menuju
API Frameworks seperti yang dilakukan oleh aplikasi kategori inti.
Komponen-komponen yang termasuk di dalam Applications
19
Frameworks adalah sebagai berikut :Views, Content Provider,
Resource Manager, Notification Manager,dan Activity Manager.
- Libraries merupakan layer, dimana fitur-fitur Android berada.
- Android Run Time merupakan layer yang membuat aplikasi
Android dapat dijalankan, dimana dalam prosesnya menggunakan
implementasi Linux.
- Linux Kernel merupakan layer inti dari sistem operasi Android
berada.
Gambar 2.2 Arsitektur Android
2.2.4.2 Versi Android
Banyak smartphone dan PC Tablet yang menggunakan sistem
operasi Android dengan versi yang berbeda.Semakin tinggi versi,
fiturnya semakin canggih dan banyak. Berikut adalah versi Android
20
(Supardi, 2011,p6-7)yang telah diciptakan dan digunakan oleh para
user dari pertama kali diciptakan, yaitu :
1. Android versi 1.1
Pertama kali dirilis oleh Google pada tanggal 9 Maret 2009. Versi
ini memiliki fitur-fitur seperti :
• Jam.
• Alarm.
• Voice search.
• Pengiriman pesan dengan Gmail.
• Pemberitahuan email.
2. Android versi 1.5 (Cupcake)
Fitur-fitur yang dimiliki versi ini adalah :
• Merekam dan menonton video dengan modus kamera.
• Upload video ke YouTube dan gambar ke Picasa langsung dari
telepon.
• Dukungan Bluetooth Advanced Audio Distribution Profile
(A2DP).
• Kemampuan terhubung secara otomatis atau langsung ke
headset bluetooth dengan jarak tertentu.
• Transisi animasi layar dan keyboard pada layar yang
disesuaikan dengan sistem.
3. Android versi 1.6 (Donut)
21
Android versi ini didasarkan pada Linux Kernel 2.6.29. Dengan
fitur-fitur baru seperti :
• Penggunaan baterai indikator dan kontrol applet VPN.
• Galeri memilih foto yang akan dihapus, kamera, dan
camcorder.
• Teknologi yang mendukung CDMA/EVDO, 802.1x, VPN,
Text-to-Speech engine, dan Dial Contact.
• supportlayar dengan resolusi WVGA.
4. Android versi 2.0 / 2.1 (Eclair)
Versi Eclair ini memiliki fitur-fitur seperti :
• Perubahan yang dilakukan untuk pengoptimalan hardware dari
versi sebelumnya.
• Peningkatan Google Maps.
• Perubahan user interface dengan browser baru dan dukungan
HTML5.
• Daftar kontak yang baru.
• Dukungan flash untuk kamera.
• Digital zoom.
• Bluetooth 2.1.
5. Android versi 2.2 (Froyo : Frozen Yoghurt)
Versi Froyo yang diciptakan ini memiliki fitur-fitur seperti :
22
• Kerangka aplikasi yang memungkinkan pengguna untuk dapat
menghapus komponen.
• Dalvik Virtual Machine (DVM)yang dioptimalkan.
• Adanya grafik dalam bentuk 2D dan 3D.
• SQLite.
• Mendukung media audio dan video dalam berbagai format.
• GSM, Bluetooth, EDGE, 3G, WiFi, Camera, Global
Positioning (GPS), Kompas, dan Accelerometer (tergantung
hardwaredevice).
6. Android versi 2.3 (Gingerbread)
Versi Gingerbread ini memiliki fitur-fitur seperti :
• SIP-based VoIP.
• Near Field Communications (NFC).
• Gyroscope dan sensor.
• Multiple Cameras Support.
• Mixable Audio Effects.
• Download Manager.
7. Android versi 3.0 / 3.1 (Honeycomb)
Honeycomb merupakan versi yang dirilis khusus untuk PC Tablet,
dengan memiliki fitur-fitur seperti :
• Aksesoris API terbuka.
• USB host API.
23
• Keyboard external dan perangkat penunjuk.
• Joystick dan Gamepads.
• Layar home widget resizeable.
8. Android versi 4.0 (Ice Cream Sandwich)
Android versi ini memiliki fitur-fitur sebagai berikut :
• Membuka kunci dengan pengenalan wajah atau biasa disebut
face recognition.
• Jaringan data pemantuan pengguna dan kontrol.
• Terpadu kontak jaringan sosial.
• Perangkat tambahan fotografi.
• Mencari email secara offline dan berbagi informasi
menggunakan NFC.
Sumber: (http://developer.android.com/about/versions/android-4.0-
highlights.html)
9. Android versi 4.1 (Jelly Bean)
Versi Android terbaru yang dikenal dengan nama Jelly Bean ini
memiliki fitur-fitur sebagai berikut :
• Tampilan user inteface yang semakin menarik.
• Voice Search yang semakin baik.
• Ukuran widget selalu pas karena dapat otomatis menyesuaikan
ukuran dengan space yang tersisa pada layar.
24
Sumber:(http://developer.android.com/about/versions/jelly-
bean.html)
2.2.4.3 Android SDK
Android SDK (Software Development Kit) adalah tools
Application Programming Interface (API) yang diperlukan untuk mulai
mengembangkan aplikasi pada platform Android. Android merupakan
subset perangkat lunak untuk ponsel yang meliputi sistem operasi,
middleware, dan aplikasi kunci yang di-release oleh Google. Saat ini
disediakan Android SDK sebagai alat bantu dan API untuk mulai
mengembangkan aplikasi pada platform Android dengan menggunakan
bahasa pemrograman Java(Safaat, 2011, p5).
2.2.4.4 Eclipse
Eclipse adalah IDE (Integrated Development Environment)
yang akan digunakan untuk mengembangkan perangkat lunak dan dapat
dijalankan di semua platform. Eclipse merupakan perangkat lunak
untuk bahasa pemrograman Java (Supardi, 2011, p11).
2.2.4.5 ADT
Android Development Tools (ADT) adalah plugin yang didesain
untuk IDE Eclipse yang memberikan kemudahan dalam
mengembangkan dan membuat aplikasiproject Android, dan membuat
25
GUI aplikasi (Safaat, 2011, p6). Dengan kata lain ADT merupakan
penghubung antara IDE Eclipse dengan Android SDK.
2.2.5 Keterbaruan
Pada pembuatan aplikasi speech recognition ini akan dilakukan beberapa
keterbaruan yang membuat aplikasi ini berbeda dengan aplikasi speech
recognition yang pernah dibuat sebelumnya. Aplikasi speech recognition yang
pernah dibuat sebelumnya antara lain :
1. Pembuatan speech recognition dengan Bahasa Arab dan menggunakan CMU
Sphinx.
2. Speech recognition yang digunakan untuk menganalisa teknik Spectral
Decomposition.
3. Speech recognition pada mobile phone yang digunakan untuk menulis Short
Message Service atau biasa disebut SMS.
4. Penerapan speech recognition untuk mengendalikan robot.
Berdasarkan aplikasi speech recognition yang telah dibuat sebelumnya,
maka kali ini penulis akan melakukan beberapa keterbaruan yang akan
membedakan speech recognition dari yang telah ada sebelumnya, antara lain :
1. Speech recognition ini akan menerapkan Bahasa Indonesia dalam
penggunaannya.
2. Speech recognition ini diterapkan pula pada mobile phone dan menggunakan
metode Hidden Markov Model (HMM) seperti yang pernah dilakukan
sebelumnya.
26
3. Aplikasi speech recognition ini tidak digunakan untuk menulis pesan SMS,
namun akan lebih kepada aplikasi khusus speech recognitionuntuk mobile
phone dengan platform Android.

Mais conteúdo relacionado

Destaque

Jaringan Adhoc
Jaringan AdhocJaringan Adhoc
Jaringan Adhoccorcrash
 
Assistive technology
Assistive technologyAssistive technology
Assistive technologybstanchio
 
Assistive technology
Assistive technologyAssistive technology
Assistive technologybstanchio
 
New Resume_updated
New Resume_updatedNew Resume_updated
New Resume_updatedRajesh VP
 
Proyecto de empremdimiento 2016 actualizado (octubre 7 de 2016)
Proyecto de empremdimiento  2016  actualizado (octubre 7 de  2016)Proyecto de empremdimiento  2016  actualizado (octubre 7 de  2016)
Proyecto de empremdimiento 2016 actualizado (octubre 7 de 2016)javiersabana2015
 
Guia 39 (empremdimiento en las instituciones educativas )
Guia 39 (empremdimiento en las instituciones educativas )Guia 39 (empremdimiento en las instituciones educativas )
Guia 39 (empremdimiento en las instituciones educativas )javiersabana2015
 
Ejercicios de fraccionarios
Ejercicios de fraccionariosEjercicios de fraccionarios
Ejercicios de fraccionariosjaviersabana2015
 

Destaque (14)

Jaringan Adhoc
Jaringan AdhocJaringan Adhoc
Jaringan Adhoc
 
Delaware county mice control
Delaware county mice controlDelaware county mice control
Delaware county mice control
 
Reciclaje de plastico
Reciclaje de plasticoReciclaje de plastico
Reciclaje de plastico
 
Assistive technology
Assistive technologyAssistive technology
Assistive technology
 
Assistive technology
Assistive technologyAssistive technology
Assistive technology
 
Presentación taller 1
Presentación taller 1Presentación taller 1
Presentación taller 1
 
New Resume_updated
New Resume_updatedNew Resume_updated
New Resume_updated
 
Reciclaje de plastico
Reciclaje de plasticoReciclaje de plastico
Reciclaje de plastico
 
Ley1014de2006
Ley1014de2006Ley1014de2006
Ley1014de2006
 
ACTIVIDAD NUMERO 01
ACTIVIDAD NUMERO 01ACTIVIDAD NUMERO 01
ACTIVIDAD NUMERO 01
 
Proyecto de empremdimiento 2016 actualizado (octubre 7 de 2016)
Proyecto de empremdimiento  2016  actualizado (octubre 7 de  2016)Proyecto de empremdimiento  2016  actualizado (octubre 7 de  2016)
Proyecto de empremdimiento 2016 actualizado (octubre 7 de 2016)
 
Guia 39 (empremdimiento en las instituciones educativas )
Guia 39 (empremdimiento en las instituciones educativas )Guia 39 (empremdimiento en las instituciones educativas )
Guia 39 (empremdimiento en las instituciones educativas )
 
Presentación taller 2
Presentación taller 2Presentación taller 2
Presentación taller 2
 
Ejercicios de fraccionarios
Ejercicios de fraccionariosEjercicios de fraccionarios
Ejercicios de fraccionarios
 

Semelhante a Kecerdasan buatan

APLIKASI PENGENALAN SUARA MENGGUNAKAN MICROSOFT SAPI SEBAGAI PENGENDALI PERAL...
APLIKASI PENGENALAN SUARA MENGGUNAKAN MICROSOFT SAPI SEBAGAI PENGENDALI PERAL...APLIKASI PENGENALAN SUARA MENGGUNAKAN MICROSOFT SAPI SEBAGAI PENGENDALI PERAL...
APLIKASI PENGENALAN SUARA MENGGUNAKAN MICROSOFT SAPI SEBAGAI PENGENDALI PERAL...Sukarso Liem
 
dio nugroho (41816010074) - kecerdasan buatan
dio nugroho (41816010074) - kecerdasan buatandio nugroho (41816010074) - kecerdasan buatan
dio nugroho (41816010074) - kecerdasan buatandio nugroho
 
SIM,Galih Dwi Santoso, Hapzi Ali, Kecerdasan Buatan, Universitas Mercu Buana,...
SIM,Galih Dwi Santoso, Hapzi Ali, Kecerdasan Buatan, Universitas Mercu Buana,...SIM,Galih Dwi Santoso, Hapzi Ali, Kecerdasan Buatan, Universitas Mercu Buana,...
SIM,Galih Dwi Santoso, Hapzi Ali, Kecerdasan Buatan, Universitas Mercu Buana,...galih dwi
 
Jurnal anggi & miko
Jurnal anggi & mikoJurnal anggi & miko
Jurnal anggi & mikoeswete69
 
Makalah system operasi amir
Makalah system operasi amirMakalah system operasi amir
Makalah system operasi amirAmir Net
 
Aplikasi mobile pembaca short message service(sms) untuk tunanetra menggunaka...
Aplikasi mobile pembaca short message service(sms) untuk tunanetra menggunaka...Aplikasi mobile pembaca short message service(sms) untuk tunanetra menggunaka...
Aplikasi mobile pembaca short message service(sms) untuk tunanetra menggunaka...W. Rachmat Putra
 
SIM, Namira Nur Jasmine, Hapzi Ali, Sistem Kecerdasan Buatan, Universitas Mer...
SIM, Namira Nur Jasmine, Hapzi Ali, Sistem Kecerdasan Buatan, Universitas Mer...SIM, Namira Nur Jasmine, Hapzi Ali, Sistem Kecerdasan Buatan, Universitas Mer...
SIM, Namira Nur Jasmine, Hapzi Ali, Sistem Kecerdasan Buatan, Universitas Mer...Namira Jasmine
 
Laporan Pemrograman Mobile_1404505075 & 1404505077
Laporan Pemrograman Mobile_1404505075 & 1404505077Laporan Pemrograman Mobile_1404505075 & 1404505077
Laporan Pemrograman Mobile_1404505075 & 1404505077Pande Narendra
 
Summary about Chatbot AIML
Summary about Chatbot AIMLSummary about Chatbot AIML
Summary about Chatbot AIMLRon Ashrovy
 
Sim 2, adam dermawan(41816010097),hapzi ali,kecerdasan buatan,universitas mer...
Sim 2, adam dermawan(41816010097),hapzi ali,kecerdasan buatan,universitas mer...Sim 2, adam dermawan(41816010097),hapzi ali,kecerdasan buatan,universitas mer...
Sim 2, adam dermawan(41816010097),hapzi ali,kecerdasan buatan,universitas mer...adamdermawan97
 
Expert system kuhp andreas handojo
Expert system kuhp andreas handojoExpert system kuhp andreas handojo
Expert system kuhp andreas handojoAlvin Setiawan
 
Pengertiandarisistemoperasios 141230015307-conversion-gate01
Pengertiandarisistemoperasios 141230015307-conversion-gate01Pengertiandarisistemoperasios 141230015307-conversion-gate01
Pengertiandarisistemoperasios 141230015307-conversion-gate01Kirigaya Kazuto
 
Pengertian dari sistem operasi (os)
Pengertian dari sistem operasi (os)Pengertian dari sistem operasi (os)
Pengertian dari sistem operasi (os)Shouryu
 

Semelhante a Kecerdasan buatan (20)

APLIKASI PENGENALAN SUARA MENGGUNAKAN MICROSOFT SAPI SEBAGAI PENGENDALI PERAL...
APLIKASI PENGENALAN SUARA MENGGUNAKAN MICROSOFT SAPI SEBAGAI PENGENDALI PERAL...APLIKASI PENGENALAN SUARA MENGGUNAKAN MICROSOFT SAPI SEBAGAI PENGENDALI PERAL...
APLIKASI PENGENALAN SUARA MENGGUNAKAN MICROSOFT SAPI SEBAGAI PENGENDALI PERAL...
 
dio nugroho (41816010074) - kecerdasan buatan
dio nugroho (41816010074) - kecerdasan buatandio nugroho (41816010074) - kecerdasan buatan
dio nugroho (41816010074) - kecerdasan buatan
 
SIM,Galih Dwi Santoso, Hapzi Ali, Kecerdasan Buatan, Universitas Mercu Buana,...
SIM,Galih Dwi Santoso, Hapzi Ali, Kecerdasan Buatan, Universitas Mercu Buana,...SIM,Galih Dwi Santoso, Hapzi Ali, Kecerdasan Buatan, Universitas Mercu Buana,...
SIM,Galih Dwi Santoso, Hapzi Ali, Kecerdasan Buatan, Universitas Mercu Buana,...
 
Jurnal anggi & miko
Jurnal anggi & mikoJurnal anggi & miko
Jurnal anggi & miko
 
Seminar Proposal.pptx
Seminar Proposal.pptxSeminar Proposal.pptx
Seminar Proposal.pptx
 
Projek asti(b) revisi
Projek asti(b) revisiProjek asti(b) revisi
Projek asti(b) revisi
 
Bab ii
Bab iiBab ii
Bab ii
 
Makalah system operasi amir
Makalah system operasi amirMakalah system operasi amir
Makalah system operasi amir
 
Aplikasi mobile pembaca short message service(sms) untuk tunanetra menggunaka...
Aplikasi mobile pembaca short message service(sms) untuk tunanetra menggunaka...Aplikasi mobile pembaca short message service(sms) untuk tunanetra menggunaka...
Aplikasi mobile pembaca short message service(sms) untuk tunanetra menggunaka...
 
SIM, Namira Nur Jasmine, Hapzi Ali, Sistem Kecerdasan Buatan, Universitas Mer...
SIM, Namira Nur Jasmine, Hapzi Ali, Sistem Kecerdasan Buatan, Universitas Mer...SIM, Namira Nur Jasmine, Hapzi Ali, Sistem Kecerdasan Buatan, Universitas Mer...
SIM, Namira Nur Jasmine, Hapzi Ali, Sistem Kecerdasan Buatan, Universitas Mer...
 
Bab ii ana
Bab ii anaBab ii ana
Bab ii ana
 
Laporan Pemrograman Mobile_1404505075 & 1404505077
Laporan Pemrograman Mobile_1404505075 & 1404505077Laporan Pemrograman Mobile_1404505075 & 1404505077
Laporan Pemrograman Mobile_1404505075 & 1404505077
 
Summary about Chatbot AIML
Summary about Chatbot AIMLSummary about Chatbot AIML
Summary about Chatbot AIML
 
Sim 2, adam dermawan(41816010097),hapzi ali,kecerdasan buatan,universitas mer...
Sim 2, adam dermawan(41816010097),hapzi ali,kecerdasan buatan,universitas mer...Sim 2, adam dermawan(41816010097),hapzi ali,kecerdasan buatan,universitas mer...
Sim 2, adam dermawan(41816010097),hapzi ali,kecerdasan buatan,universitas mer...
 
KELOMPOK BUAYA (AI).pptx
KELOMPOK BUAYA (AI).pptxKELOMPOK BUAYA (AI).pptx
KELOMPOK BUAYA (AI).pptx
 
Modul praktikum PBO
Modul praktikum PBOModul praktikum PBO
Modul praktikum PBO
 
Expert system kuhp andreas handojo
Expert system kuhp andreas handojoExpert system kuhp andreas handojo
Expert system kuhp andreas handojo
 
Pengertiandarisistemoperasios 141230015307-conversion-gate01
Pengertiandarisistemoperasios 141230015307-conversion-gate01Pengertiandarisistemoperasios 141230015307-conversion-gate01
Pengertiandarisistemoperasios 141230015307-conversion-gate01
 
Pengertian dari sistem operasi (os)
Pengertian dari sistem operasi (os)Pengertian dari sistem operasi (os)
Pengertian dari sistem operasi (os)
 
Bab i
Bab iBab i
Bab i
 

Último

Program Roots Indonesia/Aksi Nyata AAP.pdf
Program Roots Indonesia/Aksi Nyata AAP.pdfProgram Roots Indonesia/Aksi Nyata AAP.pdf
Program Roots Indonesia/Aksi Nyata AAP.pdfwaktinisayunw93
 
AKSI NYATA MODUL 1.3 VISI GURU PENGGERAK.pdf
AKSI NYATA MODUL 1.3 VISI GURU PENGGERAK.pdfAKSI NYATA MODUL 1.3 VISI GURU PENGGERAK.pdf
AKSI NYATA MODUL 1.3 VISI GURU PENGGERAK.pdfHeriyantoHeriyanto44
 
Aksi Nyata PERENCANAAN BERBASIS DATA.pptx
Aksi Nyata PERENCANAAN BERBASIS DATA.pptxAksi Nyata PERENCANAAN BERBASIS DATA.pptx
Aksi Nyata PERENCANAAN BERBASIS DATA.pptxdonny761155
 
Buku Saku Layanan Haji Ramah Lansia 2.pdf
Buku Saku Layanan Haji Ramah Lansia 2.pdfBuku Saku Layanan Haji Ramah Lansia 2.pdf
Buku Saku Layanan Haji Ramah Lansia 2.pdfWahyudinST
 
Panduan Mengisi Dokumen Tindak Lanjut.pdf
Panduan Mengisi Dokumen Tindak Lanjut.pdfPanduan Mengisi Dokumen Tindak Lanjut.pdf
Panduan Mengisi Dokumen Tindak Lanjut.pdfandriasyulianto57
 
rpp bangun-ruang-sisi-datar kelas 8 smp.pdf
rpp bangun-ruang-sisi-datar kelas 8 smp.pdfrpp bangun-ruang-sisi-datar kelas 8 smp.pdf
rpp bangun-ruang-sisi-datar kelas 8 smp.pdfGugunGunawan93
 
(NEW) Template Presentasi UGM yang terbaru
(NEW) Template Presentasi UGM yang terbaru(NEW) Template Presentasi UGM yang terbaru
(NEW) Template Presentasi UGM yang terbaruSilvanaAyu
 
Kualifikasi dan Kompetensi Guru Profesi Kependidikan .pptx
Kualifikasi dan Kompetensi Guru Profesi Kependidikan .pptxKualifikasi dan Kompetensi Guru Profesi Kependidikan .pptx
Kualifikasi dan Kompetensi Guru Profesi Kependidikan .pptxSelviPanggua1
 
Silabus Mata Pelajaran Biologi SMA Kelas X.doc
Silabus Mata Pelajaran Biologi SMA Kelas X.docSilabus Mata Pelajaran Biologi SMA Kelas X.doc
Silabus Mata Pelajaran Biologi SMA Kelas X.docNurulAiniFirdasari1
 
Keberagaman-Peserta-Didik-dalam-Psikologi-Pendidikan.pptx
Keberagaman-Peserta-Didik-dalam-Psikologi-Pendidikan.pptxKeberagaman-Peserta-Didik-dalam-Psikologi-Pendidikan.pptx
Keberagaman-Peserta-Didik-dalam-Psikologi-Pendidikan.pptxLeniMawarti1
 
PPT Hukum Adat Keberadaan Hukum Adat Di Kehidupan Masyarakat.pdf
PPT Hukum Adat Keberadaan Hukum Adat Di Kehidupan Masyarakat.pdfPPT Hukum Adat Keberadaan Hukum Adat Di Kehidupan Masyarakat.pdf
PPT Hukum Adat Keberadaan Hukum Adat Di Kehidupan Masyarakat.pdfSBMNessyaPutriPaulan
 
Modul persamaan perakaunan prinsip akaun
Modul persamaan perakaunan prinsip akaunModul persamaan perakaunan prinsip akaun
Modul persamaan perakaunan prinsip akaunnhsani2006
 
Gandum & Lalang (Matius......13_24-30).pptx
Gandum & Lalang (Matius......13_24-30).pptxGandum & Lalang (Matius......13_24-30).pptx
Gandum & Lalang (Matius......13_24-30).pptxHansTobing
 
Modul Ajar IPA Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka
Modul Ajar IPA Kelas 7 Fase D Kurikulum MerdekaModul Ajar IPA Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka
Modul Ajar IPA Kelas 7 Fase D Kurikulum MerdekaAbdiera
 
Estetika Humanisme Diskusi Video Sesi Ke-1.pdf
Estetika Humanisme Diskusi Video Sesi Ke-1.pdfEstetika Humanisme Diskusi Video Sesi Ke-1.pdf
Estetika Humanisme Diskusi Video Sesi Ke-1.pdfHendroGunawan8
 
PAMPHLET PENGAKAP aktiviti pengakap 2024
PAMPHLET PENGAKAP aktiviti pengakap 2024PAMPHLET PENGAKAP aktiviti pengakap 2024
PAMPHLET PENGAKAP aktiviti pengakap 2024MALISAAININOORBINTIA
 
Modul Ajar Matematika Kelas 2 Fase A Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Matematika Kelas 2 Fase A Kurikulum MerdekaModul Ajar Matematika Kelas 2 Fase A Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Matematika Kelas 2 Fase A Kurikulum MerdekaAbdiera
 
slide presentation bab 2 sain form 2.pdf
slide presentation bab 2 sain form 2.pdfslide presentation bab 2 sain form 2.pdf
slide presentation bab 2 sain form 2.pdfNURAFIFAHBINTIJAMALU
 
SBM_Kelompok-7_Alat dan Media Pembelajaran.pptx
SBM_Kelompok-7_Alat dan Media Pembelajaran.pptxSBM_Kelompok-7_Alat dan Media Pembelajaran.pptx
SBM_Kelompok-7_Alat dan Media Pembelajaran.pptxFardanassegaf
 
Keberagaman-Peserta-Didik-dalam-Psikologi-Pendidikan.pptx
Keberagaman-Peserta-Didik-dalam-Psikologi-Pendidikan.pptxKeberagaman-Peserta-Didik-dalam-Psikologi-Pendidikan.pptx
Keberagaman-Peserta-Didik-dalam-Psikologi-Pendidikan.pptxLeniMawarti1
 

Último (20)

Program Roots Indonesia/Aksi Nyata AAP.pdf
Program Roots Indonesia/Aksi Nyata AAP.pdfProgram Roots Indonesia/Aksi Nyata AAP.pdf
Program Roots Indonesia/Aksi Nyata AAP.pdf
 
AKSI NYATA MODUL 1.3 VISI GURU PENGGERAK.pdf
AKSI NYATA MODUL 1.3 VISI GURU PENGGERAK.pdfAKSI NYATA MODUL 1.3 VISI GURU PENGGERAK.pdf
AKSI NYATA MODUL 1.3 VISI GURU PENGGERAK.pdf
 
Aksi Nyata PERENCANAAN BERBASIS DATA.pptx
Aksi Nyata PERENCANAAN BERBASIS DATA.pptxAksi Nyata PERENCANAAN BERBASIS DATA.pptx
Aksi Nyata PERENCANAAN BERBASIS DATA.pptx
 
Buku Saku Layanan Haji Ramah Lansia 2.pdf
Buku Saku Layanan Haji Ramah Lansia 2.pdfBuku Saku Layanan Haji Ramah Lansia 2.pdf
Buku Saku Layanan Haji Ramah Lansia 2.pdf
 
Panduan Mengisi Dokumen Tindak Lanjut.pdf
Panduan Mengisi Dokumen Tindak Lanjut.pdfPanduan Mengisi Dokumen Tindak Lanjut.pdf
Panduan Mengisi Dokumen Tindak Lanjut.pdf
 
rpp bangun-ruang-sisi-datar kelas 8 smp.pdf
rpp bangun-ruang-sisi-datar kelas 8 smp.pdfrpp bangun-ruang-sisi-datar kelas 8 smp.pdf
rpp bangun-ruang-sisi-datar kelas 8 smp.pdf
 
(NEW) Template Presentasi UGM yang terbaru
(NEW) Template Presentasi UGM yang terbaru(NEW) Template Presentasi UGM yang terbaru
(NEW) Template Presentasi UGM yang terbaru
 
Kualifikasi dan Kompetensi Guru Profesi Kependidikan .pptx
Kualifikasi dan Kompetensi Guru Profesi Kependidikan .pptxKualifikasi dan Kompetensi Guru Profesi Kependidikan .pptx
Kualifikasi dan Kompetensi Guru Profesi Kependidikan .pptx
 
Silabus Mata Pelajaran Biologi SMA Kelas X.doc
Silabus Mata Pelajaran Biologi SMA Kelas X.docSilabus Mata Pelajaran Biologi SMA Kelas X.doc
Silabus Mata Pelajaran Biologi SMA Kelas X.doc
 
Keberagaman-Peserta-Didik-dalam-Psikologi-Pendidikan.pptx
Keberagaman-Peserta-Didik-dalam-Psikologi-Pendidikan.pptxKeberagaman-Peserta-Didik-dalam-Psikologi-Pendidikan.pptx
Keberagaman-Peserta-Didik-dalam-Psikologi-Pendidikan.pptx
 
PPT Hukum Adat Keberadaan Hukum Adat Di Kehidupan Masyarakat.pdf
PPT Hukum Adat Keberadaan Hukum Adat Di Kehidupan Masyarakat.pdfPPT Hukum Adat Keberadaan Hukum Adat Di Kehidupan Masyarakat.pdf
PPT Hukum Adat Keberadaan Hukum Adat Di Kehidupan Masyarakat.pdf
 
Modul persamaan perakaunan prinsip akaun
Modul persamaan perakaunan prinsip akaunModul persamaan perakaunan prinsip akaun
Modul persamaan perakaunan prinsip akaun
 
Gandum & Lalang (Matius......13_24-30).pptx
Gandum & Lalang (Matius......13_24-30).pptxGandum & Lalang (Matius......13_24-30).pptx
Gandum & Lalang (Matius......13_24-30).pptx
 
Modul Ajar IPA Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka
Modul Ajar IPA Kelas 7 Fase D Kurikulum MerdekaModul Ajar IPA Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka
Modul Ajar IPA Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka
 
Estetika Humanisme Diskusi Video Sesi Ke-1.pdf
Estetika Humanisme Diskusi Video Sesi Ke-1.pdfEstetika Humanisme Diskusi Video Sesi Ke-1.pdf
Estetika Humanisme Diskusi Video Sesi Ke-1.pdf
 
PAMPHLET PENGAKAP aktiviti pengakap 2024
PAMPHLET PENGAKAP aktiviti pengakap 2024PAMPHLET PENGAKAP aktiviti pengakap 2024
PAMPHLET PENGAKAP aktiviti pengakap 2024
 
Modul Ajar Matematika Kelas 2 Fase A Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Matematika Kelas 2 Fase A Kurikulum MerdekaModul Ajar Matematika Kelas 2 Fase A Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Matematika Kelas 2 Fase A Kurikulum Merdeka
 
slide presentation bab 2 sain form 2.pdf
slide presentation bab 2 sain form 2.pdfslide presentation bab 2 sain form 2.pdf
slide presentation bab 2 sain form 2.pdf
 
SBM_Kelompok-7_Alat dan Media Pembelajaran.pptx
SBM_Kelompok-7_Alat dan Media Pembelajaran.pptxSBM_Kelompok-7_Alat dan Media Pembelajaran.pptx
SBM_Kelompok-7_Alat dan Media Pembelajaran.pptx
 
Keberagaman-Peserta-Didik-dalam-Psikologi-Pendidikan.pptx
Keberagaman-Peserta-Didik-dalam-Psikologi-Pendidikan.pptxKeberagaman-Peserta-Didik-dalam-Psikologi-Pendidikan.pptx
Keberagaman-Peserta-Didik-dalam-Psikologi-Pendidikan.pptx
 

Kecerdasan buatan

  • 1. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Umum 2.1.1 Artificial Intelligence Artificial Intelligence atau kecerdasan buatan merupakan kecerdasan yang dibuat oleh manusia dan ditanamkan dalam sebuah mesin atau teknologi tertentu sehingga mesin tersebut dapat melakukan suatu pekerjaan seperti yang dapat dilakukan oleh manusia. Ada 4 pendekatan mengenai Artificial Intelligence (Russell, & Norvig, 2010, p2) yaitu sebagai berikut: 1. Dapat berpikir seperti manusia 2. Dapat bertindak seperti manusia 3. Dapat berpikir rasional 4. Dapat bertindak rasional Berdasarkan 4 pendekatan Artificial Intelligence di atas maka dapat digolongkan menjadi 2 bagian, yaitu : pendekatan yang berpusat di sekitar manusia dan pendekatan yang berpusat terhadap hal yang rasional. Pendekatan yang berpusat pada manusia harus menjadi ilmu empiris yang melibatkan hipotesis dan eksperimental konfirmasi.Sedangkan pendekatan rasionalis melibatkan kombinasi matematika dan rekayasa. Pada teknologi zaman sekarang ini, aplikasi sistem yang memiliki kecerdasan buatan atau biasa disebut Artificial Intelligence (AI) sudah banyak 9
  • 2. 10 digunakan.Sehingga sudah tidak heran lagi bahwa masyarakat sudah banyak yang mengenal kemampuan sistem kecerdasan buatan ini. Contohnya saja teknologi yang memiliki sistem kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence yang biasa digunakan sebagai peralatan rumah tangga, antara lain :Air Conditioner, mesin cuci, kulkas dan lain-lain. Artificial Intelligence memiliki ruang lingkup didasarkan pada output yang diberikan (Kusumadewi, 2003, p7), antara lain : a. Sistem Pakar (Expert systems). Disini komputer digunakan sebagai sarana penyimpanan pengetahuan para pakar. Sehingga komputer dapat memanfaatkan pengetahuan tersebut untuk menyelesaikan masalah sesuai dengan kemampuan para pakar. b. Pengolahan Bahasa Alami (Natural Language Processing). Disini komputer diberikan kemampuan untuk mengolah bahasa alami manusia, agar diharapkan user dapat berkomunikasi dengan komputer dengan bahasa sehari-hari. c. Pengenalan Ucapan (Speech Recognition). Disini komputer diharapkan dapat mengenal ucapan yang dikeluarkan oleh user, yang selanjutnya diolah untuk mempermudah komunikasi user dengan komputer menggunakan suara. d. Robotika dan Sistem Sensor (Robotics & Sensory Systems). Disini komputer diharapkan dapat melakukan sesuatu seperti manusia, dibantu dengan dukungan perangkat keras sebagai agen dan sensor sebagai indera. e. Computer Vision. Disini komputer mencoba untuk dapat menginterpretasikan gambar atau objek-objek yang tampak melalui komputer.
  • 3. 11 f. Intelligent Computer-aided Instruction. Disini komputer digunakan untuk menjadi pelatih dan pengajar. g. Game Playing. Dari keseluruhan cabang AI yang telah disebutkan, maka salah satu cabang Artificial Intelligence (AI) yang akan dibahas dalam penelitian ini yaituSpeech Recognition (Pengenalan Ucapan) atau biasa disebut juga Speech- to-Text. 2.1.2 Java Java merupakan perangkat lunak produksi Sun Microsoft Inc. yang pertama kali dikembangkan oleh James Goslingpada tahun 1990-an (Irawan, 2011, p1).Java digunakan untuk pemrograman beberapa tujuan (multi purpose), multiplatform (dapat berjalan di beberapa sistem operasi), mudah dipelajari dan powerful.Aplikasi-aplikasi yang dapat dibuat dengan Java, meliputi web programming (pemrograman web), Desktop Programming (pemrograman desktop), Mobile Programming (pemrograman mobile / handphone). Perangkat lunak Java sintaknya (tulisannya) mirip dengan bahasa C, karena bahasa Java dibuat memakai bahasa pemrograman C, tetapi bahasa Java menyempurnakan kekurangan C. Pertama rilis, Java disebut Java Development Kit (JDK), hingga JDK Versi 2 atau dikenal dengan Java 2, yang dibagi menjadi 3 edisi (Supardi, 2011, p1-2), yaitu : 1. Java 2 Standard Edition (J2SE), merupakan edisi atau teknologi untuk pemrograman desktop atau aplikasi layar (console). J2SE juga merupakan perangkat lunak dasar yang harus diinstal sebelum memakai J2EE dan J2ME.
  • 4. 12 2. Java 2 Enterprise Edition (J2EE), merupakan edisi atau teknologi untuk pemrograman enterprise, seperti pemrograman database, JSP, Beans, dan lain-lainnya. 3. Java 2 Micro Edition (J2ME), merupakan edisi atau teknologi untuk pemrograman mobile atau handphone dan peralatan kecil (small device). Selain itu juga terdapat Java Virtual Machine (JVM) yang akan didapat secara otomatis ketika menginstall Java ke dalam sistem komputer. Di dalam JVM tersebut terdapat Java Runtime Environment (JRE). Program yang diketik dengan bahasa Java memiliki ekstensi .java, akan menghasilkan file dengan ekstensi .class jika dikompilasi. File .class (kelas) dapat dijalankan dengan memanfaatkan JRE. 2.2 Teori Khusus 2.2.1 Speech Recognition Speech recognition atau pengenalan suara adalah proses otomatis mengenali kata-kata yang diucapkan kemudian mengubahnya ke dalam bentuk teks (Mains, 2001, p3). Dengan kata lain speech recognition merupakan suatu proses yang memungkinkan komputer untuk mengenali apa yang diucapkan oleh seseorang lalu mengubahnya ke bentuk tulisan. Input data yang diterima berupa suara atau ucapan manusia, kemudian sistem akan mengidentifikasi kata atau kalimat yang diucapkan dan menghasilkan keluaran atau output berupa teks yang sesuai dengan apa yang diucapkan. Input yang berupa kata-kata tersebut diubah menjadi sinyal digital dengan cara mengubah gelombang suara menjadi sekumpulan angka lalu disesuaikan dengan kode-kode tertentu dan dicocokan
  • 5. 13 dengan suatu pola yang tersimpan dalam suatu perangkat. Untuk setiap ucapan yang berbeda akan dihasilkan pola ciri yang berbeda. Penganalisis sintaks akan melakukan transformasi sinyal ucapan daridomain waktu ke domain frekuensi. Pada domain frekuensi, untuk kurun waktuyang singkat, setiap sinyal dapat terlihat memiliki ciri-ciri yang unik. Namundemikian, pengucapan suatu unit bunyi ucapan atau fonemseringkali bervariasi antarorang yang berbeda, juga terpengaruh oleh berbagai faktor, seperti : fonem-fonem disekitarnya, kondisiemosi, noise, dan faktor-faktor lainnya. Sistem speech recognition akanmelakukan pengenalan untuk setiap unit bunyi pembentuk ucapan ataufonem,selanjutnya mencoba mencari kemungkinan kombinasi hasil ucapan yang palingdapat diterima. Bentuk sistemspeech recognition yang sederhana adalah sistem yang hanya dapatmengenal sejumlah kata yang jumlahnya terbatas.Sistem ini biasanya lebih akuratdan lebih mudah dilatih, tetapi tidak dapat mengenal kata yang berada di luar kosakata yang pernah diajarkan. Ada dua jenis atau tipe speech recognition jika dilihat dari ketergantungan pembicara (Mains, 2001, p5), antara lain : a. Independent Speech Recognition, yaitu sistem pengenal ucapan tanpaterpengaruh dengan siapa yang berbicara, tetapi mempunyai keterbatasan dalamjumlah kosakata. Model ini akan mencocokan setiap ucapan dengan kata yangdikenali dan memilih yang ”sepertinya” cocok. Untuk mendapatkan kecocokan kata yang diucapkan maka digunakan model statistic yang dikenal dengan namaHidden Markov Model (HMM).
  • 6. 14 b. Dependent Speech Recognition, yaitu sistem pengenal ucapan yangmemerlukan pelatihan khusus dari pembicara, dimana hasil pelatihan dari masing-masingpembicara akan disimpan dalam sebuah profil. Profil inilah yang nantinyadigunakan untuk berinteraksi dengan sistem pengenal ucapan dan sistem akanbergantung siapa yang berbicara. Sistem ini biasanya lebih mudah untukdikembangkan, dimana contoh suara sudah dibuat sebelumnya dan disimpandalam database atau basis data dan jumlah kosakatanya lebih besar dibandingkandengan independent speech recognition. Proses pengenalan ucapan dengan caramembandingkan ucapan pembicara dengan contoh suara yang sudah ada. 2.2.2 Hidden Markov Model Hidden Markov Model atau HMMadalah suatu proses stokastik ganda(ketidakpastian yang menggunakan data-data statistik) dari sebuah sistem yang diasumsikan sebuah proses Markov dengan salah satu parameter yang tidak dapat diobservasi (hidden). Proses yang tidak dapat diobservasi ini hanya dapat diobservasi melalui proses yang dapat diobservasi. Teori dasar rantai Markov telah diketahui oleh seorang ahli Matematika dan Insinyur sekitar tahun 1980, tetapi hanya dalam dekade terkahir yang telah diterapkan secara eksplisit untuk masalah dalam speech processing. Salah satu alasan utama mengapa speech model berdasarkan pada Markov chains atau rantai Markov belum dikembangkan sampai saat ini adalah kurangnya metode untuk mengoptimalkan parameter dari Markov model untuk menyesuaikan pola sinyal yang diamati. Perbaikan lanjutan dalam teori dan implementasi dari teknik
  • 7. 15 Markov modelling telah dikembangkan dan ditingkatkan, sehingga telah sering digunakan atau diterapkan untuk masalah seperti speech recognition (Handel, 2008, p1). Hidden Markov Model menggabungkan dua atau lebih rantai Markov dengan hanya satu rantai yang terdiri dari state yang dapat diobservasi dan rantai lainnya membentuk state yang tidak dapat diobservasi (hidden), yang mempengaruhi hasil dari state yang dapat diobservasi. Gambar 2.1 Ilustrasi HMM Jika X= {X1, X2, … ,XT} adalah sebuah proses Markov, dan O= {O1, O2, … , OT} adalah sebuah fungsi dari X, maka Xadalah sebuah HMMyang dapat diobservasi melalui O, atau dapat ditulis O= f(X) untuk sebuah fungsi f. Parameter Xmenyatakan state process yang tersembunyi (hidden), sementara parameter Omenyatakan observation process yang dapat diobservasi (Handel, 2008, p4).
  • 8. 16 2.2.3 Pocketsphinx Pocketsphinx merupakan libraryyang digunakanuntuk speech recognition versi mobile application dari sistem Sphinx yang dikembangkan oleh Carniege Mellon University(CMUSphinx). Atau dengan kata lain fungsi Pocketsphinx itu sendiriadalah sebagai engine atau library yang memudahkan developer yang ingin mengembangkan aplikasi mobile di bidang speech recognition. Pada Pocketsphinx, metode yang digunakan dalam speech recognition adalah Hidden Markov Model (HMM). 2.2.4 Pengenalan Android Android merupakan sebuah sistem operasi perangkat mobile berbasis Linux yang mencakup sistem operasi, middleware, dan aplikasi. Beberapa pengertian lain dari Android (Supardi, 2011, p2-3),yaitu : - Merupakan platform terbuka atau biasa disebut open source bagi para pengembang (Programmer) untuk membuat aplikasi. - Merupakan sistem operasi yang dibeli Google Inc. dari Android Inc. - Bukan bahasa pemrograman, akan tetapi hanya menyediakan lingkungan hidup atau run time environment yang disebut DVM (Dalvik Virtual Machine)yang telah dioptimasi untuk device atau alat dengan sistem memori yang kecil. Untuk mengembangkan Android, dibentuk OHA (Open Handset Aliance), konsorsium dari 34 perusahaan hardware (peranti keras), software (perangkat lunak), dan telekomunikasi, termasuk Google, HTC, Intel, Motorola, Qualcomm, T-Mobile,dan Nvidia.
  • 9. 17 Pada tanggal 5 November 2007, Android dirilis pertama kali.Android bersama OHA menyatakan mendukung pengembangan open source pada perangkat mobile. Sekitar bulan September 2007, Google mengenalkan Nexus One, salah satu jenis smartphone yang menggunakan Android sebagai sistem operasinya.Telepon seluler ini diproduksi oleh HTC Corp. dan tersedia di pasaran pada tanggal 5 Januari 2008. Pada tanggal 9 Desember 2008, diumumkan anggota baru yang bergabung dalam program kerja Android ARM Holdings, Atheros Communications,diproduksi oleh Asustek Computer Inc., Garmin Ltd, Softbank, Sony Ericsson, Toshiba Corp.,dan Vodafone Group Plc. Seiring dengan pembentukan OHA, OHA mengumumkan produk perdana Android yang telah dibuat, perangkat mobile yang merupakan modifikasi kernel Linux 2.6. Pada masa sekarang ini banyak vendor-vendor yang menggunakan sistem operasi Android untuk smartphone, seperti HTC, Motorola, Samsung, LG, HKC, Huawei, Archos, Webstation Camangi, Dell, Nexus, SciPhone, WayteQ, Sony Ericsson, Acer, Philips, T-Mobile, Nexian, IMO, Asus,dan masih banyak lagi vendor-vendor lain. Pada saat ini juga Android bersaing dengan Apple dalam sistem operasi untuk PC Tablet. Sistem operasi Androidmemiliki dua jenis distributor. Yang pertama adalah Google Mail Service (GMS) dan yang kedua adalah Open Handset Distribution (OHD).GMS adalah distributor Android yang mendapat dukungan penuh dari Google, sedangkan OHD adalah distributor Android tanpa dukungan
  • 10. 18 langsung dari Google.(Supardi, 2011, Semua Bisa Menjadi Programmer Android Basic). Android merupakan platform mobile yang memiliki tiga hal sebagai berikut (Safaat, 2011,p3) : - Lengkap (complete platform), karena Android menyediakan banyak tools dalam membangun perangkat lunak dan memiliki peluang untuk mengembangkan aplikasi. - Terbuka (open source platform), karena pengembang secara bebas dapat mengembangkan aplikasi dan platformAndroid yang disediakan melalui lisensi open source. - Bebas (free platform), karena Android merupakan platform yang bebas untuk dikembangkan dan tidak ada royalti untuk pengembangan pada platform Android. 2.2.4.1 Arsitektur Android Secara garis besar (Supardi, 2011, p4-5) arsitektur Android terdiri atas : - Applications dan Widgets merupakan layer (lapis) yang hanya dapat berhubungan dengan aplikasi saja. - Applications Frameworks merupakan Open Development Platform yang ditawarkan Android untuk dapat dikembangkan guna membangun aplikasi. Pengembang memiliki akses penuh menuju API Frameworks seperti yang dilakukan oleh aplikasi kategori inti. Komponen-komponen yang termasuk di dalam Applications
  • 11. 19 Frameworks adalah sebagai berikut :Views, Content Provider, Resource Manager, Notification Manager,dan Activity Manager. - Libraries merupakan layer, dimana fitur-fitur Android berada. - Android Run Time merupakan layer yang membuat aplikasi Android dapat dijalankan, dimana dalam prosesnya menggunakan implementasi Linux. - Linux Kernel merupakan layer inti dari sistem operasi Android berada. Gambar 2.2 Arsitektur Android 2.2.4.2 Versi Android Banyak smartphone dan PC Tablet yang menggunakan sistem operasi Android dengan versi yang berbeda.Semakin tinggi versi, fiturnya semakin canggih dan banyak. Berikut adalah versi Android
  • 12. 20 (Supardi, 2011,p6-7)yang telah diciptakan dan digunakan oleh para user dari pertama kali diciptakan, yaitu : 1. Android versi 1.1 Pertama kali dirilis oleh Google pada tanggal 9 Maret 2009. Versi ini memiliki fitur-fitur seperti : • Jam. • Alarm. • Voice search. • Pengiriman pesan dengan Gmail. • Pemberitahuan email. 2. Android versi 1.5 (Cupcake) Fitur-fitur yang dimiliki versi ini adalah : • Merekam dan menonton video dengan modus kamera. • Upload video ke YouTube dan gambar ke Picasa langsung dari telepon. • Dukungan Bluetooth Advanced Audio Distribution Profile (A2DP). • Kemampuan terhubung secara otomatis atau langsung ke headset bluetooth dengan jarak tertentu. • Transisi animasi layar dan keyboard pada layar yang disesuaikan dengan sistem. 3. Android versi 1.6 (Donut)
  • 13. 21 Android versi ini didasarkan pada Linux Kernel 2.6.29. Dengan fitur-fitur baru seperti : • Penggunaan baterai indikator dan kontrol applet VPN. • Galeri memilih foto yang akan dihapus, kamera, dan camcorder. • Teknologi yang mendukung CDMA/EVDO, 802.1x, VPN, Text-to-Speech engine, dan Dial Contact. • supportlayar dengan resolusi WVGA. 4. Android versi 2.0 / 2.1 (Eclair) Versi Eclair ini memiliki fitur-fitur seperti : • Perubahan yang dilakukan untuk pengoptimalan hardware dari versi sebelumnya. • Peningkatan Google Maps. • Perubahan user interface dengan browser baru dan dukungan HTML5. • Daftar kontak yang baru. • Dukungan flash untuk kamera. • Digital zoom. • Bluetooth 2.1. 5. Android versi 2.2 (Froyo : Frozen Yoghurt) Versi Froyo yang diciptakan ini memiliki fitur-fitur seperti :
  • 14. 22 • Kerangka aplikasi yang memungkinkan pengguna untuk dapat menghapus komponen. • Dalvik Virtual Machine (DVM)yang dioptimalkan. • Adanya grafik dalam bentuk 2D dan 3D. • SQLite. • Mendukung media audio dan video dalam berbagai format. • GSM, Bluetooth, EDGE, 3G, WiFi, Camera, Global Positioning (GPS), Kompas, dan Accelerometer (tergantung hardwaredevice). 6. Android versi 2.3 (Gingerbread) Versi Gingerbread ini memiliki fitur-fitur seperti : • SIP-based VoIP. • Near Field Communications (NFC). • Gyroscope dan sensor. • Multiple Cameras Support. • Mixable Audio Effects. • Download Manager. 7. Android versi 3.0 / 3.1 (Honeycomb) Honeycomb merupakan versi yang dirilis khusus untuk PC Tablet, dengan memiliki fitur-fitur seperti : • Aksesoris API terbuka. • USB host API.
  • 15. 23 • Keyboard external dan perangkat penunjuk. • Joystick dan Gamepads. • Layar home widget resizeable. 8. Android versi 4.0 (Ice Cream Sandwich) Android versi ini memiliki fitur-fitur sebagai berikut : • Membuka kunci dengan pengenalan wajah atau biasa disebut face recognition. • Jaringan data pemantuan pengguna dan kontrol. • Terpadu kontak jaringan sosial. • Perangkat tambahan fotografi. • Mencari email secara offline dan berbagi informasi menggunakan NFC. Sumber: (http://developer.android.com/about/versions/android-4.0- highlights.html) 9. Android versi 4.1 (Jelly Bean) Versi Android terbaru yang dikenal dengan nama Jelly Bean ini memiliki fitur-fitur sebagai berikut : • Tampilan user inteface yang semakin menarik. • Voice Search yang semakin baik. • Ukuran widget selalu pas karena dapat otomatis menyesuaikan ukuran dengan space yang tersisa pada layar.
  • 16. 24 Sumber:(http://developer.android.com/about/versions/jelly- bean.html) 2.2.4.3 Android SDK Android SDK (Software Development Kit) adalah tools Application Programming Interface (API) yang diperlukan untuk mulai mengembangkan aplikasi pada platform Android. Android merupakan subset perangkat lunak untuk ponsel yang meliputi sistem operasi, middleware, dan aplikasi kunci yang di-release oleh Google. Saat ini disediakan Android SDK sebagai alat bantu dan API untuk mulai mengembangkan aplikasi pada platform Android dengan menggunakan bahasa pemrograman Java(Safaat, 2011, p5). 2.2.4.4 Eclipse Eclipse adalah IDE (Integrated Development Environment) yang akan digunakan untuk mengembangkan perangkat lunak dan dapat dijalankan di semua platform. Eclipse merupakan perangkat lunak untuk bahasa pemrograman Java (Supardi, 2011, p11). 2.2.4.5 ADT Android Development Tools (ADT) adalah plugin yang didesain untuk IDE Eclipse yang memberikan kemudahan dalam mengembangkan dan membuat aplikasiproject Android, dan membuat
  • 17. 25 GUI aplikasi (Safaat, 2011, p6). Dengan kata lain ADT merupakan penghubung antara IDE Eclipse dengan Android SDK. 2.2.5 Keterbaruan Pada pembuatan aplikasi speech recognition ini akan dilakukan beberapa keterbaruan yang membuat aplikasi ini berbeda dengan aplikasi speech recognition yang pernah dibuat sebelumnya. Aplikasi speech recognition yang pernah dibuat sebelumnya antara lain : 1. Pembuatan speech recognition dengan Bahasa Arab dan menggunakan CMU Sphinx. 2. Speech recognition yang digunakan untuk menganalisa teknik Spectral Decomposition. 3. Speech recognition pada mobile phone yang digunakan untuk menulis Short Message Service atau biasa disebut SMS. 4. Penerapan speech recognition untuk mengendalikan robot. Berdasarkan aplikasi speech recognition yang telah dibuat sebelumnya, maka kali ini penulis akan melakukan beberapa keterbaruan yang akan membedakan speech recognition dari yang telah ada sebelumnya, antara lain : 1. Speech recognition ini akan menerapkan Bahasa Indonesia dalam penggunaannya. 2. Speech recognition ini diterapkan pula pada mobile phone dan menggunakan metode Hidden Markov Model (HMM) seperti yang pernah dilakukan sebelumnya.
  • 18. 26 3. Aplikasi speech recognition ini tidak digunakan untuk menulis pesan SMS, namun akan lebih kepada aplikasi khusus speech recognitionuntuk mobile phone dengan platform Android.