Enviar pesquisa
Carregar
3 Car Garage
•
Transferir como PPSX, PDF
•
0 gostou
•
240 visualizações
Conor MacGrath
Seguir
3 Car Garage/Family Room Built-Ins
Leia menos
Leia mais
Denunciar
Compartilhar
Denunciar
Compartilhar
1 de 237
Baixar agora
Recomendados
Course agenda Quantitative Seismic Interpretation
Course agenda
Course agenda
brianschulte
Thirst: We're Running Out of Water
Thirst: We're Running Out of Water
guestec0530
Libro Arancel Mle 2009
Libro Arancel Mle 2009
guestdf42c1
The Bible
The Bible
guest8c88a5
Geopsi3
Geopsi3
brianschulte
ИАСУ железнодорожная логистика
ИАСУ железнодорожная логистика
ИАСУ железнодорожная логистика
Денис Евдокимов
ТрансСистемоТехника. Косенко С.А. Издержки в транспортных узлах
ТрансСистемоТехника. Косенко С.А. Издержки в транспортных узлах
Денис Евдокимов
АСУ ЛТЦ, Логистический транспортный центр для АНО СОЧИ 2014, ТрансСистемоТехника
АСУ ЛТЦ, Логистический транспортный центр для АНО СОЧИ 2014, ТрансСистемоТехника
АСУ ЛТЦ, Логистический транспортный центр для АНО СОЧИ 2014, ТрансСистемоТехника
Денис Евдокимов
Recomendados
Course agenda Quantitative Seismic Interpretation
Course agenda
Course agenda
brianschulte
Thirst: We're Running Out of Water
Thirst: We're Running Out of Water
guestec0530
Libro Arancel Mle 2009
Libro Arancel Mle 2009
guestdf42c1
The Bible
The Bible
guest8c88a5
Geopsi3
Geopsi3
brianschulte
ИАСУ железнодорожная логистика
ИАСУ железнодорожная логистика
ИАСУ железнодорожная логистика
Денис Евдокимов
ТрансСистемоТехника. Косенко С.А. Издержки в транспортных узлах
ТрансСистемоТехника. Косенко С.А. Издержки в транспортных узлах
Денис Евдокимов
АСУ ЛТЦ, Логистический транспортный центр для АНО СОЧИ 2014, ТрансСистемоТехника
АСУ ЛТЦ, Логистический транспортный центр для АНО СОЧИ 2014, ТрансСистемоТехника
АСУ ЛТЦ, Логистический транспортный центр для АНО СОЧИ 2014, ТрансСистемоТехника
Денис Евдокимов
АСУ Работы грузового узла Башнефть, Куйбышевская дорога, ТрансСистемоТехника
АСУ Работы грузового узла Башнефть, Куйбышевская дорога, ТрансСистемоТехника
АСУ Работы грузового узла Башнефть, Куйбышевская дорога, ТрансСистемоТехника
Денис Евдокимов
Электронные рельсы в облаках. Oracle Public Cloud для разработчиков
Электронные рельсы в облаках. Oracle Public Cloud для разработчиков
Денис Евдокимов
Современные решения в области информационной поддержки управления транспортной логистикой (на примере ОАО «СИБУР-Минудобрения»)
Современные решения в области информационной поддержки управления транспортно...
Современные решения в области информационной поддержки управления транспортно...
Денис Евдокимов
Интегрированная система управления поездной работой на объединенном полигон...
Интегрированная система управления поездной работой на объединенном полигон...
Денис Евдокимов
Описание сервиса
Электронные рельсы
Электронные рельсы
Денис Евдокимов
АСУ ЛТЦ
АСУ ЛТЦ
Денис Евдокимов
Версия для промышленных предприятий
ТРАНССИСТЕМОТЕХНИКА АСУ СТ
ТРАНССИСТЕМОТЕХНИКА АСУ СТ
Денис Евдокимов
The big data era is characterized by ever-increasing velocity and volume of data. Over the last two or three years, several talks at Velocity have explored how to analyze operations data at scale, focusing on anomaly detection, performance analysis, and capacity planning, to name a few topics. Knowledge sharing of the techniques for the aforementioned problems helps the community to build highly available, performant, and resilient systems. A key aspect of operations data is that data may be missing—referred to as “holes”—in the time series. This may happen for a wide variety of reasons, including (but not limited to): # Packets being dropped due to unresponsive downstream services # A network hiccup # Transient hardware or software failure # An issue with the data collection service “Holes” in the time series on data analysis can potentially skew the analysis of data. This in turn can materially impact decision making. Arun Kejariwal presents approaches for analyzing operations data in the presence of “holes” in the time series, highlighting how missing data impacts common data analysis such as anomaly detection and forecasting, discussing the implications of missing data on time series of different granularities, such as minutely and hourly, and exploring a gamut of techniques that can be used to address the missing data issue (e.g., approximate the data using interpolation, regression, ensemble methods, etc.). Arun then walks you through how the techniques can be leveraged using real data.
Data Data Everywhere: Not An Insight to Take Action Upon
Data Data Everywhere: Not An Insight to Take Action Upon
Arun Kejariwal
Mais conteúdo relacionado
Destaque
АСУ Работы грузового узла Башнефть, Куйбышевская дорога, ТрансСистемоТехника
АСУ Работы грузового узла Башнефть, Куйбышевская дорога, ТрансСистемоТехника
АСУ Работы грузового узла Башнефть, Куйбышевская дорога, ТрансСистемоТехника
Денис Евдокимов
Электронные рельсы в облаках. Oracle Public Cloud для разработчиков
Электронные рельсы в облаках. Oracle Public Cloud для разработчиков
Денис Евдокимов
Современные решения в области информационной поддержки управления транспортной логистикой (на примере ОАО «СИБУР-Минудобрения»)
Современные решения в области информационной поддержки управления транспортно...
Современные решения в области информационной поддержки управления транспортно...
Денис Евдокимов
Интегрированная система управления поездной работой на объединенном полигон...
Интегрированная система управления поездной работой на объединенном полигон...
Денис Евдокимов
Описание сервиса
Электронные рельсы
Электронные рельсы
Денис Евдокимов
АСУ ЛТЦ
АСУ ЛТЦ
Денис Евдокимов
Версия для промышленных предприятий
ТРАНССИСТЕМОТЕХНИКА АСУ СТ
ТРАНССИСТЕМОТЕХНИКА АСУ СТ
Денис Евдокимов
The big data era is characterized by ever-increasing velocity and volume of data. Over the last two or three years, several talks at Velocity have explored how to analyze operations data at scale, focusing on anomaly detection, performance analysis, and capacity planning, to name a few topics. Knowledge sharing of the techniques for the aforementioned problems helps the community to build highly available, performant, and resilient systems. A key aspect of operations data is that data may be missing—referred to as “holes”—in the time series. This may happen for a wide variety of reasons, including (but not limited to): # Packets being dropped due to unresponsive downstream services # A network hiccup # Transient hardware or software failure # An issue with the data collection service “Holes” in the time series on data analysis can potentially skew the analysis of data. This in turn can materially impact decision making. Arun Kejariwal presents approaches for analyzing operations data in the presence of “holes” in the time series, highlighting how missing data impacts common data analysis such as anomaly detection and forecasting, discussing the implications of missing data on time series of different granularities, such as minutely and hourly, and exploring a gamut of techniques that can be used to address the missing data issue (e.g., approximate the data using interpolation, regression, ensemble methods, etc.). Arun then walks you through how the techniques can be leveraged using real data.
Data Data Everywhere: Not An Insight to Take Action Upon
Data Data Everywhere: Not An Insight to Take Action Upon
Arun Kejariwal
Destaque
(8)
АСУ Работы грузового узла Башнефть, Куйбышевская дорога, ТрансСистемоТехника
АСУ Работы грузового узла Башнефть, Куйбышевская дорога, ТрансСистемоТехника
Электронные рельсы в облаках. Oracle Public Cloud для разработчиков
Электронные рельсы в облаках. Oracle Public Cloud для разработчиков
Современные решения в области информационной поддержки управления транспортно...
Современные решения в области информационной поддержки управления транспортно...
Интегрированная система управления поездной работой на объединенном полигон...
Интегрированная система управления поездной работой на объединенном полигон...
Электронные рельсы
Электронные рельсы
АСУ ЛТЦ
АСУ ЛТЦ
ТРАНССИСТЕМОТЕХНИКА АСУ СТ
ТРАНССИСТЕМОТЕХНИКА АСУ СТ
Data Data Everywhere: Not An Insight to Take Action Upon
Data Data Everywhere: Not An Insight to Take Action Upon
3 Car Garage
1.
3 Car Garage/Family
RoomBuilt-Ins By Landmark Builders
Baixar agora