Modelos basados en agentes: nuevos horizontes metodológicos para la ciencia política. Posibilidades, límites y desafíos de los métodos de simulación computacional de sistemas complejos
El modelado basado en agentes [MBA] constituye una nueva generación de métodos computacionales que permiten modelar la estructura de un sistema complejo y simular su evolución dinámica a lo largo del tiempo. El empleo de métodos computacionales de sistemas complejos -en particular los MBA- para el modelado y la simulación de procesos sociales, políticos y económicos constituye una tendencia metodológica en expansión en las ciencias sociales contemporáneas del mundo anglosajón y europeo-continental, desarrollada con gran vigor en los últimos veinte años. El objetivo de este trabajo es realizar una introducción crítica a la metodología de modelado y simulación computacional basada en agentes en la perspectiva de la ciencia política
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Modelos basados en agentes: nuevos horizontes metodológicos para la ciencia política. Posibilidades, límites y desafíos de los métodos de simulación computacional de sistemas complejos
2. Modelos basados en agentes:
nuevos horizontes metodológicos
para la ciencia política
Facultad de Trabajo Social
Universidad Nacional de Entre Ríos
17 al 20 de julio de 2013
Dr. Leonardo G. Rodríguez Zoya
XI Congreso Nacional de Ciencia Política
Sociedad Argentina de Análisis Político
3. Modelos basados en agentes: nuevos horizontes
Metodológicos para la ciencia política
Idea fuerza
Método como herramienta y como
pensamiento
Pensar las posibilidades, los límites y
los desafíos de los MBA en ciencia
política
Objetivo pedagógico y de divulgación
Los modelos basados en agentes (MBA) son
una nueva metodología relevante en ciencia
política tanto a nivel teórico como empírico
4. Modelos basados en agentes: nuevos horizontes
Metodológicos para la ciencia política
Interrogantes orientadores
¿Qué son los MBA?1
¿Qué posibilidades ofrecen los MBA?2
¿Qué podemos hacer los politólogos
con los MBA?
3
¿Qué desafíos nos plantean los MBA?4
6. Modelos basados en agentes: nuevos horizontes
Metodológicos para la ciencia política
Los MBA son un modelo de
simulación computacional
Concepto de modelo científico
Lenguaje del modelo
Lenguaje formal
Lenguaje no formal (lenguaje natural)
Tipos de modelo
Modelos estáticos, modelos dinámicos
Modelos matemáticos, estadísticos,
cualitativos, computacionales
Concepto de simulación computacional
7. Modelos basados en agentes: nuevos horizontes
Metodológicos para la ciencia política
Concepto de MBA
Un MBA constituye una sociedad artificial de
agentes autónomos y heterogéneos que
interactúan entre sí y con el entorno conforme
a ciertas reglas
Simular el proceso social y
la dinámica de la sociedad artificial
Agentes Reglas Entorno+ +
9. Modelos basados en agentes: nuevos horizontes
Metodológicos para la ciencia política
Modelado de la
complejidad social
Aportes fundamentales de los
MBA a las ciencias sociales
Heterogeneidad
Autonomía
Racionalidad
limitada
Vínculo ‘dialéctico’
entre el nivel micro
y macro
Modelado del
espacio
Experimentaciónvirtual
Representación
explícita del
espacio geográfico
Temporalidad
Simulación de la
dinámica de los
procesos sociales
LosMBAcomo
Laboratorios
artificiales
1 5
2
3
4
11. Modelos basados en agentes: nuevos horizontes
Metodológicos para la ciencia política
Usos metodológicos de los MBA
Operacionalización de teorías y testeo de
hipótesis
Generación de hipótesis y teorías
Articulación metodológica
Métodos cualitativos
Métodos cuantitativos
Método comparado
12. Modelos basados en agentes: nuevos horizontes
Metodológicos para la ciencia política
Elementos para
una agenda de trabajo
Diseño de políticas públicas
Sistemas políticos
Comparación computacional
Comportamiento electoral
Complementariedad teórica
14. Modelos basados en agentes: nuevos horizontes
Metodológicos para la ciencia política
Desafíos para la comunidad
politológica
Cultura disciplinar
El trabajo de modelización como trabajo
colectivo
Trabajo interdisciplinario
Aspectos éticos, axiológicos y políticos de
la simulación computacional
¿Por qué y para quien simular?