Convenio entre el CIAT y el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural (MADR) para mejorar la capacidad de respuesta del sector agropecuario en Colombia ante el cambio climático. Vísitanos: http://aclimatecolombia.org/

1. AVANCES:
En adaptación
Cierre de brechas productivas a través de Identificación de
factores que conducen a altas o bajas productividades
(C2)

2. CASOS DE ESTUDIO: Distribución espacial y cooperación

3. NUESTRO MOTOR: LA INFORMACIÓN (BIG-DATA)
Primaria: capturada una vez iniciado el convenio a través
de diferentes fuentes – Plataforma en línea
Secundaria : Bases de datos existentes
Captura
Limpieza y organización
Reportes para la toma
de decisión
Validación de Análisis
Almacenamiento
Análisis e interpretación

4. INFORMACIÓN DE:
+
Clima
=
+
Suelo
Manejo agronómico
Producción
Rdto/ha
PARA:
Identificar factores o combinaciones de factores que conducen a
altas o bajas producciones
%?
+
%? +
%?
= A Explicar (100 %)

5. FEDEARROZ: Información Secundaria - Datos compartidos
ENA (Encuesta Nacional
Arrocera)
Registros de cosecha
(Área técnica)
3 semestres de datos
Saldaña 08/2009 a
12/2012
• 2010A :
• 2011A :
• 2012A :
Total : 397 eventos productivos
+ georeferenciación (216 lotes)
Del 2008-2012 para las 5
localidades entre las
cuales dos de los Llanos
Total: 530 eventos
productivos
De lo general…………………………………………………….. A lo específico

6. Panorama actual de la producción
Comportamiento nacional de las variedades :
Sistema riego integral. Rendimiento de las diferentes variedades en función de la zona
Desempeño de variedades de arroz bajo 4 diferentes zonas agroecológicas

7. Rendimieto (Kg/HA)
Nacional
7000
6500
6000
5500
5000
4500
4000
3500
3000
Rendimientos promedios por
sistema de riego, periodo 20102012.
Fuente ENA FEDEARROZ
2010A
Riego integral
2011A
Semestre evaluado
Riego complementario
2012A
Secano mecanizado
Zona Llanos
7000
Rendimieto (Kg/HA)
Baja productividad atípica
Panorama actual de la producción
6200
5400
4600
3800
3000
2010A
2011A
Semestre evaluado
Riego integral
Secano mecanizado
2012A

8. Baja productividad atípica
Panorama actual de la producción
Comparación de rendimientos anuales por sistemas de riego. Departamento del Meta
Fuente FEDEARROZ

9. Baja productividad atípica
Panorama actual de la producción
Rendimientos en función de la fecha de siembra en SALDAÑÁ
Fuente Registros de cosecha FEDEARROZ

10. Clima
Datos de las 28 estaciones que constituyen la red
climática de FEDEARROZ
Clima (%)
+ Suelo + Manejo agronómico =
Producción

11. Hipótesis de trabajo
La disminución del rendimiento en arroz
esta asociada al clima
Lote
Siembra
Cosecha
tiempo
Un evento
productivo de arroz = alrededor de 120 días
Serie climática completa para 5 variables

12. Vincular serie climática a un lote / evento
productivo:
Todo un desafío…

13. Caso de estudio Saldaña
• Cuenta con estación
meteorológica
• Compartió
información
en
el
marco del convenio
CIAT-MADR
 Saldaña 08/2009 a
12/2012
 Total: 530 eventos
productivos

14. FEDEARROZ – CIAT- Combinación poderosa
Para Saldaña:
•
Algoritmo que busca en “biblioteca de datos climaticos diarios” el pedazo de clima
que corresponde a cada evento productivo.
•
Algoritmo que genera indicadores de acuerdo a su expertisia en arroz
(Fisiólogos, agrónomos, mejoradores)
2012
2009
Serie de datos diarios estacion Saldaña
Serie climática completa para 5 variables

15. Resultados preliminares
Clima (%)
+ Suelo (%) + Manejo agronómico (%) =
Rdto/Lote
Análisis multivariado para Saldaña : Todos los eventos (2010 hasta
2012), con todas las variedades
% Contribución al R2
8
6.12
6
5.59
5.04
4
3.39
2.97
2.33
2
0.86
0
Clima explica: 26.3 % del rendimiento

16. Resultados preliminares
Análisis multivariado para Saldaña : Todos los eventos
(2010 hasta 2012), con por variedad
% de varianza explicada
Fedearroz 733
12.00
10.00
8.00
6.00
4.00
2.00
0.00
Para FEDEARROZ 733, el clima explica el 37%
del rendimiento
10.43
6.20
6.03
4.78
3.76
3.74
1.92
Factores diferentes!
Las variedades responden de
manera diferente al clima !
% de varianza explicada
Lagunas
10.00
8.00
8.05
6.57
6.00
4.00
2.00
0.00
3.53
1.26
1.03
0.94
0.50
Para Lagunas, el clima explica el 22%
del rendimiento

17. Resultados preliminares
Análisis multivariado para Saldaña : Todos los eventos (2010
hasta 2012), con variedad FEDEARROZ 733
% de varianza explicada
Fedearroz 733
12.00
10.00
8.00
6.00
4.00
2.00
0.00
10.43
6.20
6.03
4.78
3.76
3.74
1.92
Perfiles de las variables – conocimiento valioso ! – Aprovechando el poder de la tecnología
Ener_accu
Tmax
9000
7500
7500
Rendimiento
Rendimiento
9000
6000
4500
3000
6000
4500
3000
1500
1500
0
0
34
35
36
37
Tmax
38
39
52000
54000
56000
Ener_accut
58000

18. Resultados preliminares
Análisis por ventanas: una forma para generar mas conocimiento.
Siembra
VEG
FLOR
FLOR
Ini Pan
Ini Pan
Cosecha
VEG
Cómo aumentar la predicción?
Variedad 1
Variedad 2
Fase vegetativa
Iniciación panícula
Floración
Llenado panícula

19. Resultados preliminares
Trabajando juntos mejoramos la explicación del fenómeno y
proveemos conocimiento a tomadores de decisión.
Todos los eventos (2010 hasta 2012), todas las variedades
20
Varianza explicada
17.76
Con ventanas explicamos : 44.3 %
del rendimiento
15
10
6.03
5
3.06 2.74 2.56
1.87 1.56 1.51 1.46 1.38
1.31 0.85
0.69 0.53 0.53 0.50
0
•
•
Pasamos de explicar con clima el 26.3% del rendimiento a 44.3% con ventanas
Siembras orientadas a aprovechar al máximo Eneraccu_llen. Como Adaptación al clima

20. Pasos a seguir Arroz
• Analísis mas fino de factores climáticos por ventana
(FEDEARROZ y CIAT interesados)
• Explorar bajas de rendimiento y su relación con
vaneamiento y la energia acumulada (radiación) 2011
• Más análisis de los llanos
• Seguir trabajando en conjunto (gremio + Edgar
Torres, Camila Rebolledo, Eduardo (FLAR), Cecile
Grenier, Gloria Mosquera, Myriam Cristina)

21. FENALCE: Información Secundaria - Datos compartidos
Base de datos de Asistencia Técnica, Año 2012, Total :
979 fincas productivas
Estadística de pronósticos de áreas y producción
Base de datos geográfica - Estudio de incentivos
Histórico APR (área, producción y rendimiento), 2004 a
2012.
De lo general…………………………………………………….. A lo específico

22. 8
6
4
0
2
Rendimiento (Ton/Ha)
200
50 100
0
Eventos productivos
Panorama actual de la producción
0
2
4
6
8
10
Rendimiento (Ton/Ha)
Comportamiento nacional: eventos de
asistencias técnica en maíz (2012), 979
fincas y todas las variedades.
Rendimiento
Kg/Ha
Max
9.20
Min
0.04
Media
4.65
DesvEst
1.59
CV
34.24

23. Panorama actual de la producción
Eventos productivos
BOLÍVAR
CESAR
CORDOBA
META
SUCRE
TOLIMA
100
75
50
25
0
0.0 2.5 5.0 7.5 10.0.0 2.5 5.0 7.5 10.0.0 2.5 5.0 7.5 10.0.0 2.5 5.0 7.5 10.0.0 2.5 5.0 7.5 10.0.0 2.5 5.0 7.5 10.0
0
0
0
0
0
Rendimiento (Ton/ha)
BOLÍVAR
Max
Min
Media
DesvEst
CV
CESAR
CORDOBA
META
SUCRE
TOLIMA
4.50
3.50
4.26
0.19
4.46
7.50
0.50
2.39
1.57
65.66
7.80
0.30
5.07
1.09
21.42
9.20
3.30
6.22
1.18
18.91
7.90
0.04
2.98
1.41
47.20
9.10
0.10
4.08
1.90
46.60

24. Manejo del cultivo
Clima (%) + Suelo (%) + Manejo agronómico (%) =
Rdto/Lote
14.00
12.46
% de varianza explicada
12.00
10.00
8.00
6.00
6.83
5.14
4.24
4.00
2.00
0.00
3.61
3.41
3.30
1.78
1.02

25. Resultados preliminares
Clima (%) + Suelo (%) + Manejo agronómico (%) =
Rdto/Lote
Casos de estudio estudio Bolivar y Cesar, distribución del rendimiento
3.4
3.8
4.2
Rendimiento Ton/HA
45 eventos
4.6
25
15
5
0
5 10
20
Eventos productivos
CESAR
0
Eventos productivos
BOLIVAR
0
2
4
6
Rendimiento Ton/HA
60 eventos
8

26. Resultados preliminares
Análisis multivariado para casos de estudio Bolivar y Cesar.
% de varianza explicada
Bolivar
60.00
51.26
Para Bolivar, con manejo explicamos el 86%
del rendimiento
40.00
20.00
9.33
8.96
8.04
7.93
0.00
% de varianza explicada
Cesar
80.00
60.00
Para Cesar con manejo explicamos el 88%
del rendimiento
57.71
40.00
20.00
0.00
12.13
9.68
5.98
2.53

27. Pasos a seguir FENALCE
• Agregar clima a la BDD de asistencia técnica
• Visitas a técnicos en las próximas dos semanas para
terminar de subir la información
• Análisis de la información una vez sea ingresada a la
plataforma
• Levantar requerimientos de plataforma, orientada a
sistema CropCheck - AEPS

28. Manejo del cultivo
Proyecto anterior
Clima (%) + Suelo (%) + Manejo agronómico (%) =
Zonas
homogéneas
de clima
Grupos de
suelo
Rdto/Lote
?
C6S3 Antioquia (Chigorodó y
Turbo)
C7S3 Bolívar (Carmen de
Bolívar)
Aguacate
Plátano

29. Colecta de información primaria
Diseño de encuesta
Compartiendo
Experiencias
Reportes personalizados
Análisis de datos
Verificación en campo

30. Colecta de información primaria
Talleres realizados:
Manejo de tecnologías de información y comunicación
(TIC’s), departamentos de Risaralda y Antioquia.
Cultura de registro y toma de decisiones (Turbo y Chigorodó).
Interpretación y validación de análisis por productores
Cultura de registro y toma de decisiones

31. PLATAFORMA Y TOMADORES DE DECISIÓN
TIPO
•
•
•
•
•
•
•
•
Agricultor;
Asociaciones de productores;
Gremio;
Personal involucrado en la
planeación del sector de
agricultura (MADR);
Comercializadores, mayoristas,
centrales de abasto;
Industria procesadora;
Universidades, centros de
investigación, investigadores;
Agencia de desarrollo.
PERFIL
• Necesidades de información.
• Conocimientos en toma y
manejo de datos.
• Habilidades para el uso de
tecnología e interpretación de
resultados.
• Práctica en el uso de
plataformas en línea y toma de
registros.

32. PLATAFORMA Y TOMADORES DE DECISIÓN
Fg 1. Ingreso al sistema
Fg 3. Formulario de ingreso de datos
Fg 2. Listado de datos ingresados
Fg 4. Formulario del RASTA

33. PLATAFORMA Y TOMADORES DE DECISIÓN
• Se necesita licencia
• Libre
• Con soporte hasta 2015
• En continuo desarrollo
• Búsquedas limitadas
• Autonomía en las
búsquedas
• Ampliamente usado

34. Pasos a seguir con otros componentes
Perfiles climáticos
Tmean
El techo:
9000
Rendimiento
7500
Insumo para otros
componentes
y expertos
(fisíólogos, mejora
dores, etc.,)
6000
4500
3000
1500
0
26.5
27
27.5
28
28.5
29
Tmean
Comportamiento de éste material en otras regiones para sacar perfil
completo

35. Pasos a seguir con otros componentes
Biblioteca de perfiles climáticos
de eventos productivos
Pronóstico en el corto plazo

36. En este Convenio participan:
GRACIAS
www.aclimatecolombia.org