Presentation made in Montevideo by Ruben Echeverria on climate change impacts in Latin America, with emphasis on impacts in Uruguay. November 2010.

1. Desafíos frente a la adaptación al cambio climático del sector agropecuario en América Latina Andy Jarvis, Julián Ramírez, Emmanuel Zapata, Peter Laderach, Charlotte Lau Líder del Programa Decision and PolicyAnalysis, CIAT

2. Contenido Cambio climático y gases de efecto invernadero. La importancia de tener buenas predicciones de clima para estimar impactos. Un breve resumen de lo que viene. Impactos en la agricultura uruguaya. Perspectivas para el futuro.

3. Mensaje 1 La concentración de gases de efecto invernadero (GEI) está subiendo Implicaciones de largo plazo para el clima y la aptitud climática de los cultivos

4. Fuentes de GEI Agropecuarios Excluyendoloscambios en el uso de tierra, cifras en Mt CO2-eq) Source: Cool farming: Climate impacts of agriculture and mitigation potential, Greenpeace, 07 January 2008

5. Emisiones GEI de Uruguay Uruguay emite 25,931.7 kton CO2e (valor neto) por año, lo cual es equivalente al: 0.05% de las emisiones GEI mundiales. 0.54% de las emisiones de América de Sur. La gran mayoría de las emisiones de GEI provienen del sector agropecuario 92.6% del metano (CH4) -- 25 GWP 99.1% del óxido nitroso (N20) – 298 GWP

6. Tendenciaanual, 1901 a 2005 °C porsiglo

7. El hielo se está derritiendo en el ártico 1979 2003

8. Los modelos de pronóstico de clima

9. Modelos GCM : “Global ClimateModels” 21 “global climatemodels” (GCMs) basados en ciencias atmosféricas, química, física, biología. Se corren desde el pasado hasta el futuro. Existen diferentes escenarios de emisiones de gases. INCERTIDUMBRE POLÍTICA (EMISIONES), E INCERTIDUMBRE CIENTÍFICA (MODELOS)

10. Entonces, ¿quées lo quedicen?

11. Cambiosesperados en precipitación, 2100

12. Mensaje 2 La incertidumbre científica es relevante: Tenemos que tomar decisiones dentro de un contexto de incertidumbre

13. CCCMA-CGCM3.1 T47 BCCR-BCM2.0 CCCMA-CGCM2 CCCMA-CGCM3.1-T63 CNRM-CM3 IAP-FGOALS-1.0G CSIRO-MK3.0 IPSL-CM4 MIROC3.2-HIRES GISS-AOM GFDL-CM2.1 GFDL-CM2.0 MIROC3.2-MEDRES MIUB-ECHO-G MPI-ECHAM5 MRI-CGCM2.3.2A NCAR-PCM1 UKMO-HADCM3

14. CCCMA-CGCM3.1 T47 BCCR-BCM2.0 CCCMA-CGCM2 CCCMA-CGCM3.1-T63 CNRM-CM3 IAP-FGOALS-1.0G CSIRO-MK3.0 IPSL-CM4 MIROC3.2-HIRES GISS-AOM GFDL-CM2.1 GFDL-CM2.0 MIROC3.2-MEDRES MIUB-ECHO-G MPI-ECHAM5 MRI-CGCM2.3.2A NCAR-PCM1 UKMO-HADCM3

15. Mensaje 3 A pesar de la incertidumbre, necesitamos tomar acciones ahora. Los modelos pronostican impactos significativossobre la aptitud climática de los cultivos, y hay que estar preparados para Los cambios esperados.

16. ¿A quién afectará? Uruguay cuenta con: Una superficie agropecuaria de 16,4 millones de ha Una población agropecuaria de 190,000 personas. Una población de 157,000 trabajadores agropecuarios. El producto bruto de producción agroindustrial de USD$3,841 millones. El valor bruto de producción agropecuario de USD$4,324 millones.

17. Qué afectará? 50 cultivos seleccionados por tener mayor área cultivada a nivel mundial, según FAOSTAT

18. Cambios promedios de la aptitud climática de 50 cultivos en el 2050

19. Mensaje 4 No todoseríapérdida. Miremos el caso de Uruguay

20. Unamirada a cuatrocultivos Estos cultivos representan algunos más importantes del país. Los datos de áreas cosechada y producción son promedios de los años 2005-2007, según FAOSTAT.

21. Usando el modelo EcoCrop ¿Cómo funciona? Evalúa las condiciones mensuales para ver si haya condiciones adecuadas para una estación de cultivo… …y calcula la aptitud climática de la interacción resultante entre la precipitación y la temperatura esperadas para el año 2050.

22. Área Cosechada Para el año 2050 Los que ganan: maíz y arroz Los que pierden: cebada y trigo Producción

23. En términos económicos… Cifras en dólaresinternacionales, 1999-2001

24. El caso excepcional de soya Desde el 2000 al 2007, el área cosechada de soya creció por más de 4,100%. De 8,000 ha a 366.535 ha Esta situación refleja la demanda creciente de Asia, pero también podría representar la oportunidad de aprovechar de algunas bondades que el cambio climático brindaría. La aptitud climática de la soya aumentaría mucho.

25. En lasáreasqueestáncosechando soya actualmente, en 2050 hará… Los pronósticosdicenquesolamentehabríangananciaspara la soya!

26. Mensaje 5 Hay retosyoportunidades: Sí, hay maneras de adaptar.

27. El rol de la ciencia: Opciones de tecnologíapara el frijol

28. Fitomejoramientopara aumentar tolerancia a calor y frío El 42.7% (7.2 millones de ha) del área cultivada se beneficiaría de mejoramiento por resistencia al calor en 2020 Cold tolerance Heat tolerance

29. Mejoramiento para aumentar tolerancia a la sequía y al anegamiento El 22.8% (3.8 millones de ha) del áreas cultivada se beneficiaría de mejoramiento por resistencia a la sequía en 2020 Drought tolerance Waterlogging tolerance

30. Sistemas silvo-pastoriles (SSP)

32. 391 miles de toneladas de carne bovina exportada.

33. 3.5 vacunos por habitante.E. Murgeuitio, CIPAV Fao2004

34. SSP como vehículo de llegar a una adaptación transformacional, usando su potencial para la mitigación Sistemas silvo-pastoriles Mitigación Gestión de riesgo (afrontamiento) Adaptaciónprogresiva (cambiotransformacional) Usar los mercados de carbono y otros servicios ecosistémicos para incentivar la transformación de paisajes.

35. Agosto 15, 2008 Recuperación de corredores ribereñosPiedemonte llanero, Colombia 13 meses Octubre 22, 2008 Estado inicial: Julio 17, 2007 15 meses

36. Los SSP generan un microclima que puede mitigar los efectos de periodos climáticos adversos como la fase cálida de El Niño 2 a 3 ºC Menos de temperatura promedio al año. 10 a 20% Más humedad relativa promedio anual. 1.8 mm Menos de evapotranspiración promedio anual (FEDEGAN FNG, CIPAV 2009)

37. Cinco razones para considerar sistemas silvo-pastoriles Mucho potencial para mitigar el cambio climático: convertir tierra degradada y con bajo rendimiento a sistemas productivos con secuestros altos de carbón. Sistemas silvo-pastoriles actúan como corredores y refugios para la biodiversidad. Se ha demostrado que los SSP suelen aumentar producción de leche y carne. La sombra baja la temperatura para el ganado y mantiene la humedad del suelo, resultando en mejor adaptabilidad. La diversidad en sistemas silvo-pastoriles proveen mejor resistencia a la variabilidad climática, y asegura la provisión constante de alimento animal, aún en caso de sequía.

38. ¿Cómoadaptamos? Necesitamos saber quéhacemos, cómo lo hacemos, cuándo lo hacemos y dónde. El primer pasoesanalizar el problema. El segundo, analizarlasopciones de adaptación. Y el tercero, evaluar el costo-beneficiopara el sector Implementar. INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO TECNOLÓGICO POLÍTICAS PÚBLICAS Y PRIVADAS BUEN MANEJO AGRONÓMICO Y VETERINARIO

39. Mensaje 5 El desafíoesgrande y poreso debemostrabajarjuntos Nosotros de CIAT estamosdispuesto a colaborar en trabajos de investigaciónaplicada en la región

40. Gracias.