Apoyo en la toma de decisiones en agricultura a través de las Mesas Técnicas ...
Laderach P - Examples of climate change impacts in Latin America
1. Escenarios de Cambio climático y impactos en Latinoamérica y Honduras Peter Laderach Decision and Policy Analysis DAPA Centro Internacional de Agricultura Tropical CIAT
2. Contenido Acerca de cambio climático y los modelos GCM Estudios de Latinoamérica El Proyecto CUP
9. Modelos GCM : “Global Climate Models” 21 “global climate models” (GCMs) basados en ciencias atmosféricas, química, física, biología, y, dependiendo de las creencias, algo de astrología Se corre desde el pasado hasta el futuro Hay diferentes escenarios de emisiones de gases
10.
11.
12. Entonces, ¿qué es lo que dicen? Variaciones en la temperatura de la superficie de la tierra: de 1000 a 2100
17. Bases de Datos 18 modelos para 2050, 9 para 2020 Diferentes escenarios, A1b, B1, commit Downscaled usando metodos estadisticos http://gisweb.ciat.cgiar.org/GCMPage/home.html
24. The Model: EcoCrop It evaluates on monthly basis if there are adequate climatic conditions within a growing season for temperature and precipitation… …and calculates the climatic suitability of the resulting interaction between rainfall and temperature… So, how does it work?
25. Agricultural systems analysis Área sembrada (Ha) Nombre científico Cultivo N Área sembrada (Ha) Nombre Científico Cultivos N 189804 Elaeis guineensis Jacq. Palma 1 83054 Arachis hypogaea L. Maní 16 19065 Agave sisalana americana Agaves Otras 2 422754 citrus Sinensis (L.) Osbeck Naranjas 17 113414 Gossypium hirsutum L. Algodón 3 199595 Cocos nucifera L. Coco 18 90850 Solanum tuberosum L. Batata 19 321764 Oriza sativa L. s. japonica Arroz 4 26528 Carica papaya L. Papaya 20 207175 Musa acuminata Colla. Banano 5 66614 Ananas comosus Piña 21 --- Brachiaria mutica Stapf. Brachiaria 6 57872 Musa balbisiana Colla Platano 22 82592 Theobroma cacao L. Cacao 7 --- Brassica oleraceae L.v capi. Repollo 23 1287388 Saccharum officinarum L. Caña de Azúcar 8 104700 Sesamum indicum L. Sesamo 24 59574 Allium cepa L. v cepa Cebollas 9 23001 Brassica oleraceae var. Botrytis Coliflor 10 78726 Glycine max Soja 25 2026824 Sorghum bicolor L. Moench Sorgo 26 2119650 Phaseolus vulgaris L. Frijol 11 24713 Nicotiana tabacum L. Tabaco 27 --- Andropogon gayanus Kunth Gamba 12 130812 Lycopersicon esculentum M. Tomates 28 16756 Lactuca sativa var. capitata L. Lechuga 13 38322 Manihot sculenta Crantz. Yuca 29 9175222 Zea mays L. s. mays Maíz 14 17073 Daucus carota L. Zanahoria 30 219584 Mangifera indica L. Mango 15
35. Pongámoslo en perspectiva Café prefiere 19 a 21.5oC y 1,800 a 2,800mm de lluvia Mes mas seco > 120mm Mucha lluvia durante floración resulta en poca productividad – ej. 2008/2009 Aumento en broca y roya con mas calor (>21.5oC) La sombra reduzca temperatura del cafetal por unos 1-2oC, pero reduzca también la variabilidad de temperaturas día a noche
36. Climas mueven hacia arriba Temperatura media reduce por 0.51oC por cada 100m en la zona cafetero. Un cambio de 2.2oC equivale a una diferencia de 440m.
37. MECETA Suitability in Cauca Significant changes to 2020, drastic changes to 2050 The Cauca case: reduced coffeee growing area and changes in geographic distribution. Some new opportunities.
49. Projecto Coffee under Pressure CUP Cuantificar el impacto del cambio climático en las zonas cafetaleras Cuantificar el impacto en los medios de vida Cuantificar el impacto en la cadena productiva Desarrollo estrategias de adaptatcion
Reducir la información, pasar gráficos a otra diapositiva pues no se aprecianHay mucho texto. El cuadro no es funcional a una presentación, por el tamaño de tipografía y la naturaleza de la información. Sería preferible un gráfico de barras verticales con los principales cultivos.